SI i DEI 

W połączeniu z żywym obiektywem DEI sztuczna inteligencja może zapewnić, że fundamentalne podróże i procesy wspierają strategię DEI organizacji, a nawet demontują historyczne uprzedzenia, które mogły pozostać niezauważone. Jednak większość amerykańskich firm uważa, że nie są gotowe do rozwoju w erze współpracy człowiek-maszyna. Podobnie jak Mercer Globalne trendy dotyczące talentów 2024 Tylko 16% pracowników na całym świecie uważa, że liderzy ich organizacji wykorzystują sztuczną inteligencję i/lub automatyzację.

Ci, którzy nie używają lub nie rozumieją AI, nie mogą czerpać korzyści, ani nie mogą zarządzać wpływem AI na DEI. Wiodące firmy w swoich transformacjach cyfrowych biorą pod uwagę różne ryzyka i możliwości.

Sztuczna inteligencja może zatrzymać lub odwrócić postęp DEI w korporacji, a nawet zaostrzyć problemy, które ta praca ma rozwiązać. Tylko 33% pracowników oczekuje (lub już widziało) pozytywnych zmian w ich obciążeniu pracą z powodu sztucznej inteligencji i / lub automatyzacji. Dzieje się tak częściowo dlatego, że wiele firm stara się zachować swoje stare procesy przy wdrażaniu nowych technologii. Formularze papierowe stają się plikami cyfrowymi, które są łatwe do tworzenia, kopiowania i przenoszenia, więc hałas i bałagan, który napędzają, często się pogarsza.

Z punktu widzenia DEI tendencja do prowadzenia działalności biznesowej może wzmocnić marginalizację już obecną w organizacji. Oto, na co należy uważać:

Zarządzanie sztuczną inteligencją to system reguł i nadzoru, który zapewnia, że sztuczna inteligencja jest rozwijana i wykorzystywana w sposób odpowiedzialny. System ten może obejmować komitet ds. ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją (z różnorodną reprezentacją) i rutynowe audyty algorytmów w celu wyeliminowania wszelkich wątpliwości. Zabezpieczenia te mogą pomóc rządom i innym instytucjom w zarządzaniu wpływem sztucznej inteligencji na ludzi, klimat i gospodarkę.

Firmy badają zarządzanie sztuczną inteligencją z kilku powodów, w tym minimalizując zagrożenia bezpieczeństwa i zwiększając możliwości DEI. Firmy mogą wprowadzać etyczne procesy i polityki AI w swoich transformacjach cyfrowych, aby zmniejszyć ryzyko związane z uprzedzeniami, danymi pracowników i przepaścią cyfrową. Chodzi o przejście od problemów do rozwiązań: mniej martwić się o projektowanie właściwa rzecz i więcej o projektowanie słusznie.

Sztuczna inteligencja jest gotowa zmienić sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i łączymy. Biorąc pod uwagę jego potencjał, wcześni użytkownicy będą mieli wyraźną przewagę nad zwolennikami ogrodzenia. Ale ekspozycja na AI może się różnić w zależności od demografii, statusu społeczno-ekonomicznego i innych wymiarów. Poszerzenie dostępu do sztucznej inteligencji pomoże rozprzestrzenić zyski i zmniejszyć przepaść cyfrową. Oto kilka sposobów, aby to osiągnąć:

• Kampanie edukacyjne i zwiększające świadomość społeczną promujące umiejętność korzystania z AI
• Inwestycje w infrastrukturę AI (urządzenia, sprzęt internetowy, serwery w chmurze)
• Pomoc finansowa dla narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i powiązanych technologii
• Przystępny projekt w aplikacjach AI dla osób niepełnosprawnych
• Współpraca instytucjonalna w celu synergii szkoleń, zasobów i możliwości w zakresie sztucznej inteligencji

Chociaż rozszerzenie dostępu do sztucznej inteligencji może również stymulować rozwój kariery, generatywne narzędzia sztucznej inteligencji często zaspokajają wyłącznie pracowników cyfrowych i specjalistów korporacyjnych. Nie wszystkie branże przygotowują pracowników do rozwoju dzięki AI: Wkrótce może zautomatyzować szereg zadań administracyjnych i nie jest to konieczne w przypadku niektórych prac fizycznych, takich jak produkcja na pierwszej linii.

Pracownicy ci mogą wykorzystać sztuczną inteligencję w przyszłości, aby wypełnić luki w swojej wiedzy i umiejętnościach. Ale najpierw muszą wiedzieć, jak go używać - i zgodnie z Globalne trendy dotyczące talentów 2024, mniej niż połowa pracowników (45%) wierzy, że ich organizacje nauczą ich umiejętności, których potrzebują, jeśli ich praca zmieni się z powodu sztucznej inteligencji lub automatyzacji. Organizacje mają zatem do odegrania rolę, jeśli naprawdę chcemy czerpać korzyści z demokratyzacji wiedzy z generatywnej sztucznej inteligencji.

Brak wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji napędza również „techniczny” kryzys wśród globalnej siły roboczej. Obecna podaż umiejętności AI wśród pracowników nie zaspokoi popytu na te umiejętności w najbliższej przyszłości. W jaki sposób pracodawcy mogą pracować nad niedoborem tych umiejętności?

Przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji może rozwiązać kryzys i zwiększyć równość – zarówno w zakresie możliwości kariery, jak i dystrybucji zysków ze sztucznej inteligencji. Część zaoszczędzonego czasu i pieniędzy można przeznaczyć na szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji, które przynosi korzyści całej sile roboczej. Takie wysiłki zapewniają zbywalne umiejętności, które mogą prowadzić do lepszej ścieżki kariery i zdolności do zatrudnienia, szczególnie dla osób z niedostatecznie reprezentowanych grup.