Wykorzystanie potęgi generacyjnej sztucznej inteligencji do pracy w organizacji opartej na umiejętnościach: Trzy pilne pytania 

Jeśli czujesz się przytłoczony ostatnimi osiągnięciami w sztucznej inteligencji, nie jesteś sam. Wdrażanie sztucznej inteligencji postępuje z niespotykaną dotąd, a nawet rewolucyjną szybkością – wpływając na to, jak pracujemy i jak myślimy o pracy. Choć może to być kuszące, organizacje oparte na umiejętnościach muszą wyprzedzić sztuczną inteligencję, aby zachować konkurencyjność.

Generatywna sztuczna inteligencja już teraz przekształca miejsca pracy oparte na umiejętnościach poprzez zwiększanie ludzkich możliwości. Na przykład, napisaliśmy pierwszy szkic tego artykułu z pomocą GenAI! Oczywiście nadal potrzebowaliśmy ludzkiego dotyku, aby go edytować i udoskonalać. Aby w pełni wykorzystać swój potencjał, organizacje i liderzy powinni zastanowić się, jak wykorzystać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, dostosować strategie siły roboczej i nadać priorytet podnoszeniu kwalifikacji i przekwalifikowaniu pracowników, aby rozwijać się w przyszłości pracy opartej na sztucznej inteligencji.

To połączenie sztucznej inteligencji i miejsca pracy opartego na umiejętnościach będzie tematem tegorocznego corocznego śniadania Mercer w Davos: „Wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w celu optymalizacji naszego świata pracy”. Ana Kreacic, dyrektor ds. wiedzy Oliver Wyman, wraz ze mną poprowadzi dyskusję panelową, aby zbadać podstawowe pytania dotyczące tego, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja przekształca strategie zarządzania siłą roboczą. Ana i ja dołączymy do CEO Exponential View Azeem Azhar, Microsoft Americas President Deb Cupp, Standard Chartered Bank CHRO Tanuj Kapilashrami oraz Dan Vahat, założyciel i dyrektor generalny Huma Therapeutics. Dyrektor generalny Oliver Wyman Forum, John Romeo, podzieli się również najważniejszymi informacjami z nowego Raportu Generatywnej AI. 

Tymczasem oto trzy pilne pytania, które naszym zdaniem powinien rozważyć każdy lider.

Dlaczego generatywna sztuczna inteligencja jest tak transformująca?

Generatywna sztuczna inteligencja automatyzuje nasze najbardziej rutynowe zadania, umożliwiając lepsze podejmowanie decyzji w oparciu o dane i zmieniając umiejętności wymagane w pracy. Łączy trzy podstawowe elementy, które sprawiają, że jest to bezprecedensowe w swoim wpływie na nowoczesne miejsca pracy:
  • Ogromna pamięć i rozpoznawanie wzorów
    Generatywna sztuczna inteligencja może łączyć odległe koncepcje, wyciągać wnioski i rozpoznawać wzorce w ogromnej ilości danych. Ta zdolność pozwala na dostarczenie spostrzeżeń i rozwiązań, które mogą nie być natychmiast widoczne dla ludzi - i mogą podnieść i przyspieszyć nasze procesy twórcze i analityczne.
  • Wymagania dotyczące niskiego/braku kodu
    W przeciwieństwie do tradycyjnej sztucznej inteligencji, która często wymaga rozległych umiejętności kodowania, generatywna sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przy minimalnym doświadczeniu w kodowaniu. To demokratyzuje dostęp do rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, czyniąc je dostępnymi dla szerszego grona profesjonalistów.
  • Brak logiki
    Generatywna sztuczna inteligencja tworzy prognozy oparte na obszernych danych treningowych, a nie sztywnej logice. Takie podejście umożliwia mu adaptację i uczenie się na danych, potencjalnie oferując innowacyjne rozwiązania wykraczające poza ograniczenia tradycyjnych systemów opartych na logice.
Chociaż nie wszyscy rozumieją generatywną sztuczną inteligencję, większość ludzi zdaje sobie sprawę z zmian sejsmicznych, które ma zamiar stworzyć w miejscu pracy. Ostatnie badania i badania wykazały rosnące uznanie potencjału sztucznej inteligencji w zarządzaniu siłą roboczą. Nasze badania Mercer pokazują, że 51% pracowników wierzy, że technologie AI pomogą im wykonywać swoją pracę bardziej efektywnie i efektywnie.

W jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja będzie działać najlepiej we współpracy z ludźmi?

Prawdziwą siłą generatywnej sztucznej inteligencji jest zwiększenie ludzkiej pracy, a nie zastąpienie jej technologią.  Dla liderów, wprowadzenie ludzi i sztucznej inteligencji w partnerstwo oznacza określenie, gdzie sztuczna inteligencja może zastąpić powtarzalną pracę; gdzie może zwiększyć ludzką kreatywność, krytyczne myślenie i empatię; i gdzie może stworzyć zupełnie nowe możliwości pracy i wymagać nowych umiejętności.  

W naszej książce Ponowne wymyślanie zadań: 4-Step podejście do stosowania automatyzacji w pracy, John Boudreau i ja rozmawialiśmy o tym, jak pracę można podzielić na cztery różne wyniki. 

Oto, jak mogą się one dziać z różnymi generacjami sztucznej inteligencji, od prostych systemów opartych na regułach po generatywną sztuczną inteligencję:

  • Eliminacja błędów : W sytuacjach o wysokim ryzyku, takich jak pilotowanie linii lotniczych, systemy oparte na regułach predykcyjnych i uczenie maszynowe mogą pomóc wyeliminować błędy, zapewniając bezpieczeństwo i minimalizując potencjalne negatywne konsekwencje.
  • Minimalizacja wariancji :W przypadku prac związanych z przetwarzaniem transakcji wyżej wymienione technologie mogą pomóc w utrzymaniu wydajności w wąskich strefach wymaganych do zapewnienia optymalnego wpływu.
  • Poprawa produktywności :W przypadku pracy takiej jak sprzedaż generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć wydajność i produktywność ludzi, bezpośrednio przyczyniając się do wartości organizacyjnej. 
  • Osiąganie przełomowych rozwiązań :w dziedzinach kreatywnych, takich jak nauka o danych i pisanie, w których nawet niewielka poprawa wydajności może prowadzić do znacznych wzrostów wartości, generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć podejmowanie decyzji i doprowadzić do przełomów, których nie można przewidzieć.

Ponieważ szukamy sztucznej inteligencji, która pomoże nam osiągnąć te zróżnicowane wyniki, ważne jest, aby liderzy zrozumieli pracę i kiedy powinni lub nie powinni polegać na różnych technologiach sztucznej inteligencji – przy jednoczesnym rozważeniu roli, jaką sztuczna inteligencja powinna odgrywać w zastępowaniu, ulepszaniu lub przekształcaniu pracy ludzkich pracowników.

Jakie bariery powinniśmy ustawić dla generatywnej AI?

Wielu technologów, etyków i futurystów podchodzi do sztucznej inteligencji z ostrożnym entuzjazmem – ostrzegając, że nawet gdy przyjmujemy korzyści płynące z generatywnej sztucznej inteligencji, musimy również stworzyć nowe bariery dla jej integracji z siłą roboczą. 

Oto kilka kwestii do rozważenia:

  • Ustanowienie modelu pracy, który obejmuje sztuczną inteligencję: Stwórz model operacyjny pracy, który analizuje pracę i odpowiedzialnie stosuje pojawiającą się sztuczną inteligencję i automatyzację.
  • Stwórz model talentów przyjazny AI: Opracuj model talentu, który zapewni pulę umiejętności przy jednoczesnym stopniowym stosowaniu większej ilości sztucznej inteligencji.
  • Rozwijaj przyszłe umiejętności z myślą o sztucznej inteligencji: Promowanie podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania pracowników w celu dostosowania się do postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz dostosowania ról i umiejętności do współpracy między człowiekiem a sztuczną inteligencją.
  • Rozwijaj swoje nastawienie i kulturę: Promowanie kultury nieustannego odkrywania na nowo, aby w pełni wykorzystać demokratyzację wiedzy i kreatywności sztucznej inteligencji. Edukuj siebie i swój zespół, aby zminimalizować strach i zakłócenia.

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji w organizacjach opartych na umiejętnościach jest zarówno ekscytująca, jak i wymagająca. Wkraczając na nieznane wody w dziedzinie automatyzacji, organizacje muszą poświęcić czas na planowanie, adaptację, przyjęcie i zintegrowanie sztucznej inteligencji ze swoimi strategiami zarządzania pracownikami. Jest to jedyny sposób, aby pozostać konkurencyjnym i zapewnić pomyślną przyszłość, w której możemy wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, aby zwiększyć ludzką wiedzę. 


Jeśli będziesz w Davos, dołącz do nas na naszym śniadaniu we wtorek, 16 stycznia, o godzinie 7:00. W Davos będę uczestniczyć w panelu prowadzonym przez Standard Chartered, omawiającym, jak zbadać potencjał, jaki staje się organizacją opartą na umiejętnościach, patrząc na niektóre ścieżki, aby się tam dostać. Niezależnie od tego, czy weźmiesz udział w wydarzeniu, czy nie, koniecznie poszukaj naszych publikacji po wydarzeniu, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje zarządzanie personelem i jak może pomóc w osiągnięciu sukcesu w szybko zmieniającym się świecie pracy.
O autorze(-ach)
Ravin Jesuthasan

Senior Partner, Global Transformation Services Leader

Powiązane produkty do zakupu

  • Usługi Workday

    Mercer pomaga klientom przyspieszyć ich cyfrowy rozwój. Jako certyfikowany partner Workday posiadamy bogate doświadczenie w zakresie transformacji biznesowej,…

Powiązane rozwiązania

  • Projektowanie procesu pracy

    Rozwiązania Mercer do projektowania pracy pomagają przekształcać i redefiniować pracę poprzez rozbijanie stanowisk w zadania i przygotowywanie organizacji na to,…
  • Projektowanie organizacji

    Doradztwo Mercer w zakresie projektowania organizacji może pomóc w przejściu od tradycyjnej organizacji wielowarstwowej do prostej, zwinnej i rozproszonej struktury.

Powiązane spostrzeżenia