Demistyfikowanie sztucznej inteligencji dla HR: Pięć sposobów na rozwiązanie błędnych przekonań 

Ewolucja od sztucznej inteligencji (AI) do generatywnej AI (Gen AI) wstrząsnęła ziemią pod naszymi stopami. Rozpoczęliśmy piątą rewolucję przemysłową – ale niewielu czuje się przygotowanych.

Oczywiste jest, że wraz z zacieśnieniem konkurencji i szybkim tempem zmian, rezygnacja nie jest opcją. Jednak nawet w branży technologicznej większość firm nie czuje, że ich zespoły HR są gotowe na AI, a jedna czwarta jeszcze nie rozpoczęła pracy z AI.1 53% respondentów uważa, że ich firmy nie przetrwają dłużej niż do 2030 roku bez sztucznej inteligencji.2

Przewidywane korzyści są jednak jasne: Prawie połowa (47%) kadry kierowniczej uważa, że sztuczna inteligencja przynosi największą wartość poprzez zwiększenie wydajności w celu zwiększenia produktywności; 42% liderów HR uważa to samo. Ale jak zawsze, nie chodzi tylko o ilość. Kadry zarządzające i HR przewidują również, że sztuczna inteligencja wzmocni ludzką inteligencję, przyczyniając się do wyższej jakości produkcji (odpowiednio 32% i 29%).

I tak wszystkie oczy zwracają się do HR, aby działał jako główni żeglarze, aktywiści i, w niezbyt odległej przyszłości, stewardzi ludzkości. Odpowiedzialność za poruszanie się po tym nowym świecie spoczywa na pracownikach działu HR, ale wielu liderów HR będzie nadal mieć własne pytania bez odpowiedzi. Luki w umiejętnościach pozostają trwałe; przyciągnięcie i utrzymanie umiejętności cyfrowych w HR jest obecnie najważniejszym wyzwaniem, przed którym stoi ta funkcja.

Aby osiągnąć transformację opartą na sztucznej inteligencji i zbudować reputację HR jako lidera AI w biznesie, musimy najpierw poradzić sobie z sztuczną inteligencją wewnętrznie. Aby to zrobić, musimy rozwiać niektóre z mitów związanych z AI w HR – zarówno Twoje, współpracowników, jak i osoby w szerszej firmie (31% pracowników obawia się wzrostu AI i jej wpływu na ludzkość). Integracja AI z funkcjami HR daje głęboką możliwość uzyskania większej wydajności, dokładności, strategicznej – i najważniejszej – bardziej istotnej.

Pozbądźmy się więc pewnych mitów.

Inteligencja AI jest na równi z ludzką

Powszechnym mitem (i często źródłem strachu wokół AI) jest to, że zdolności AI przeskoczą nasze własne. Ale istnieją wyraźne ograniczenia; jego inteligencja zależy od zestawów danych, z którymi go szkolimy.

Chociaż systemy sztucznej inteligencji mogą analizować dane, rozpoznawać wzorce i wykonywać zadania (na przykład przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie obrazów), nie ma konkursu, jeśli chodzi o intuicję lub zrozumienie niuansów w sposób, w jaki robią to ludzie. Dlatego umiejętności takie jak analityczne i twórcze myślenie, empatia i samoświadomość należą do 10 najlepszych umiejętności przyszłości Światowego Forum Ekonomicznego.

Sztuczna inteligencja jest z natury stronnicza i niewiarygodna

Przekonanie, że systemy sztucznej inteligencji są z natury stronnicze i niewiarygodne, jest powszechne. To prawda, że generacja AI może plagiatować, tworzyć halucynacje lub fałszywe informacje lub wyciągać błędne wnioski. Pojawia się również pytanie, w jaki sposób może wzmocnić  istniejące wcześniej uprzedzenia ludzkie  i negatywny wpływ, jaki może to mieć na  kobiety, a w szczególności na grupy marginalizowane / mniejszościowe

Chociaż prawdą jest, że nie powinniśmy brać wszystkiego, co produkuje Gen AI, pod uwagę, nie oznacza to, że powinniśmy tego całkowicie unikać. Dopóki  ryzyko jest skutecznie ograniczane, zyski są niezaprzeczalne: 53% kadry kierowniczej twierdzi, że sztuczna inteligencja i automatyzacja przyniosą wzrost produktywności o 10%–30% w ich organizacjach w ciągu zaledwie trzech lat .Uprzedzenia i błędy w wynikach generatywnej sztucznej inteligencji zwykle wynikają z problemów w danych zasilających model. Dzięki odpowiedniemu szkoleniu pracowników można wykryć i poprawić halucynacje i błędy. 

Obecnie jedna na pięć organizacji nie prowadzi szkoleń dla pracowników w zakresie prawidłowego korzystania z AI, co otworzy je na kalejdoskop zagrożeń. Kolejne 23% organizacji wdrażających sztuczną inteligencję nie ma wdrożonych polityk ograniczania ryzyka. Dzięki wdrożeniu strategii łagodzenia ryzyka i promowaniu etycznych zasad projektowania sztucznej inteligencji organizacje mogą budować systemy sztucznej inteligencji, które są bardziej sprawiedliwe, odpowiedzialne i niezawodne, oraz budować krytyczne myślenie swoich pracowników w procesie. 

AI odbierze mi pracę

Niejasne stwierdzenia na temat niszczenia miejsc pracy przez sztuczną inteligencję przyczyniają się do powstawania czynnika strachu. W naszych badaniach widzieliśmy podobne obawy, ponieważ 40% pracowników wierzy, że sztuczna inteligencja i roboty dyktują sposób ich pracy .Jest to wyzwanie dla firm, które chcą w pełni wykorzystać przyszłość wzbogaconą o maszyny ludzkie.

 Światowe Forum Ekonomiczne  szacuje, że do 2027 r. zmieni się 23 proc. miejsc pracy, a 69 mln zostanie utworzonych, a 83 mln zlikwidowanych. Ale, podobnie jak w przypadku poprzednich rewolucji przemysłowych, niekoniecznie oznacza to spadek bezrobocia; stopa  zatrudnienia historycznie wzrosła w wyniku tej „twórczej destrukcji”. Obecnie 60% pracowników ufa swoim pracodawcom, że zapewnią im karierę, nawet jeśli ich praca zostanie wyeliminowana . Powinien być celowo pielęgnowany w obliczu szybkich zmian.

Jeśli zamiast tego skupimy się na tym, jak sztuczna inteligencja zmieni miejsca pracy , prognozy  sugerują, że 60% wszystkich miejsc pracy ma co najmniej niektóre zadania, które można zautomatyzować, ale tylko 5% jest zagrożonych pełną automatyzacją.

Jeśli chodzi o HR, zmiana jest już w ruchu. Ponad jedna trzecia (36%) liderów HR tworzy nowe role lub zespoły dedykowane AI. I chociaż wzrost sztucznej inteligencji może wydawać się wielkim znakiem zapytania o przyszłość, większość menedżerów (63%) uważa, że postępy w sztucznej inteligencji i automatyzacji  zmieniają profil odnoszącego sukcesy specjalisty ds. HR, nie wymazując całkowicie roli.

Sztuczna inteligencja może samodzielnie pracować nad zadaniami HR

Niektóre rozmowy wokół generatywnej sztucznej inteligencji przedstawiają utopijną wizję, w której presja współczesnej pracy zniknęła dzięki technologii, która dźwiga za nas ciężar. Istnieje przekonanie, że możemy pozostawić to rozwiązaniu problemu, tworzeniu i analizowaniu dla nas, i osiągnie to wszystko w szybszym tempie niż moglibyśmy.

Chociaż generacja AI może i powinna zdejmując presję z działu kadr, podejmując bardziej przyziemne zadania na liście rzeczy do zrobienia, nigdy nie powinny być używane bez wkładu ludzkiego i nadzoru. 

Sztuczna inteligencja generacyjna jest zazwyczaj przeznaczona do określonych zadań (na przykład prognozowania potencjalnych braków w umiejętnościach, umożliwiając całodobowe wsparcie dla pracowników) i osiąga doskonałe wyniki w tych parametrach. Ale nie może przenosić swojej „inteligencji” między różnymi domenami lub kontekstami i jest tak dobra, jak dane, na których jest szkolona. Potraktujcie więc pomysły, którymi się dzieli, jako pomysły, sugestie lub zalecenia, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji, a nie dawać generatywnej sztucznej inteligencji „ostateczne słowo”. Kierownictwo wyższego szczebla już dostrzega potencjał w tym zakresie, a 54% liderów wyższego szczebla planuje zainwestować w oparte na sztucznej inteligencji analizy talentów w celu strategicznego planowania siły roboczej w 2024 r.

Prawdziwą korzyścią, jaką Gen AI przynosi działowi HR, jest dar czasu. Dzięki mniejszej liczbie zadań administracyjnych na płycie HR zespoły mogą skupić swoją siłę mózgową na strategicznej pracy, która będzie miała największy wpływ na sukces biznesowy. 

Pięć sposobów, aby poradzić sobie z błędnymi wyobrażeniami na temat sztucznej inteligencji

Błędne wyobrażenia dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji mogą prowadzić do nieufności i braku zaangażowania wśród pracowników. Chociaż potrzebna jest zdrowa dawka sceptycyzmu w celu ograniczenia ryzyka i krytycznego myślenia, nie możemy pozwolić, aby zniechęciło nas to do eksperymentowania z technologią. Sztuczna inteligencja będzie tylko większa i lepsza – co doprowadzi do kolejnych pytań. Dział HR ma niepowtarzalną szansę, aby wykorzystać tę szansę obiema rękami i stać się cyfrowymi liderami w firmie.

Oto pięć sposobów, dzięki którym możesz zacząć dekonstruować błędne przekonania, które mogą obecnie powstrzymywać Ciebie i Twój zespół HR:

Przeprowadzenie szkoleń i  warsztatów dla pracowników działu HR w celu natychmiastowego rozwiązania błędnych przekonań oraz zbadania możliwości i ograniczeń generatywnej sztucznej inteligencji. Przydatne tematy dla początkujących AI mogą obejmować sposób działania generatywnej AI, przypadki użycia dla HR, najlepsze praktyki i względy etyczne.

Sztuczna inteligencja powinna być wartością dodaną, ale może czuć się niezręcznie dla każdego, kto obawia się, że ewolucja przewyższa własne umiejętności lub zrozumienie. W niedawnym badaniu firm europejskich i brytyjskich 33% respondentów zgłosiło, że znajduje się w fazie „przedstrategicznej” edukacji i zwiększania świadomości na temat sztucznej inteligencji.3 W Stanach Zjednoczonych tylko 20% pracowników postrzega HR jako cyfrowego lidera, ale nie utrudnia to wpływu HR na przyjęcie sztucznej inteligencji. Po tym, jak lider HR omawia wpływ sztucznej inteligencji na swoją rolę, 71% pracowników zgłasza wypróbowanie sztucznej inteligencji w swojej pracy.4 Aby pomóc pracownikom poczuć się bardziej kontrolowanym, firmy powinny wyznaczyć jasne granice i opracować ramy dla pracy zespołowej człowiek-maszyna, aby generowana sztuczna inteligencja uzupełniała i zwiększała ludzką wiedzę. Ramy te mogą zawierać jasne definicje ról i obowiązków systemów sztucznej inteligencji w porównaniu z specjalistami ds. kadr i określać poziom nadzoru ludzkiego wymaganego w przypadku działania generatywnej sztucznej inteligencji.

Aby ograniczyć ryzyko, zespoły HR powinny rozważyć wdrożenie wytycznych etycznych i regularne monitorowanie stronniczości dla aplikacji sztucznej inteligencji. Bez nich firma jest podatna na ryzyko wynikające z błędu ludzkiego lub nieefektywnego nadzoru nad adopcją sztucznej inteligencji. Niezbędne są protokoły dotyczące audytu systemów sztucznej inteligencji, zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych i standardami etycznymi. Ta praca może wydawać się nieporęczna, więc stworzenie grupy zadaniowej odpowiedzialnej za zarządzanie jest rozsądną opcją. Zapoznanie się z najlepszymi praktykami w zakresie sztucznej inteligencji i monitorowania ryzyka zarówno w dziale kadr, jak i w całej szerszej działalności będzie miało kluczowe znaczenie i będzie jeszcze bardziej istotne dla osób prowadzących operacje w Europie w świetle unijnej ustawy o sztucznej inteligencji. Zastanów się również, kto jest odpowiedzialny za awarie sztucznej inteligencji (biorąc pod uwagę, że jej sukces zależy od tego, co my, ludzie, „karmimy” go) i jak się tym zajmujemy. 

Wdrożenie i przyjęcie sztucznej inteligencji powinno uwzględniać nie tylko wyzwania techniczne, ale także wyzwania komunikacyjne. Dlaczego? Ponieważ jego sukces zależy od zaufania i przejrzystości. Firmy muszą wypełnić lukę w wiedzy między ekspertami ds. sztucznej inteligencji, interesariuszami i użytkownikami końcowymi, aby lepiej radzić sobie ze zmiennymi poziomami zaufania. Aby w tym pomóc, stwórz wewnętrzne studia przypadków, które zawierają przykłady tego, jak pracownicy wykorzystują generowaną sztuczną inteligencję, aby zainspirować każdego w firmie, kto nie jest pewien korzyści.

Zanim wskoczysz na obie nogi, uruchom program pilotażowy przed wdrożeniem na pełną skalę. Wdrożyć chatbota, aby wspierać wdrażanie pracowników w małej grupie testowej, lub użyć go do konsolidacji danych silosowych, aby pomóc w analizie pracowników. Niezależnie od tego, co testujesz, zacznij od zadań niekrytycznych, aby zmniejszyć ryzyko, wbuduj pętle informacji zwrotnych w proces i wprowadzaj iteracyjne ulepszenia.
Aby wykorzystać możliwości AI obiema rękami i przyjąć rolę liderów cyfrowych, dział HR będzie musiał wykorzenić te powszechne mity w swoich zespołach i całej firmie. Rozwiązanie błędnych przekonań w naturalny sposób otwiera drogę nowym rozwiązaniom i inteligentniejszym sposobom pracy, a firmy muszą nadążać za dzisiejszym tempem zmian.
O autorze(-ach)
Powiązane rozwiązania
    Powiązane spostrzeżenia
      Wyselekcjonowane