การเปลี่ยนแปลงความต้องการด้านทักษะในยุค Generative AI 

การเรียนรู้ตลอดชีวิตไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไปแต่เป็นความจำเป็น พนักงานต้องแสวงหาโอกาสในการพัฒนาทักษะอย่างกระตือรือร้น ไม่ว่าจะผ่านการศึกษาในระบบ คอร์สออนไลน์ หรือประสบการณ์ตรง องค์กรเองก็ต้องสร้างวัฒนธรรมที่สนับสนุนการพัฒนาทักษะของพนักงานอย่างต่อเนื่อง โดยการให้เข้าถึงโปรแกรมการฝึกอบรม สร้างเส้นทางการเรียนรู้ และกระตุ้นการพัฒนาเชิงบุคคล บริษัทจึงสามารถมั่นใจได้ว่าพนักงานมีความคล่องตัวและแข่งขันได้

ความยืดหยุ่นเป็นคุณสมบัติสำคัญในยุคของการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วนี้ พนักงานต้องพร้อมที่จะรับมือกับความไม่แน่นอนและความท้าทายที่มากับการใช้ Generative AI ในที่ทำงาน สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รวมถึงการได้รับทักษะทางเทคนิคใหม่ ๆ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนาความแข็งแกร่งของจิตใจในการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมและเวิร์กโฟลว์ใหม่ ๆ ด้วย

การสื่อสารและความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของการทำงานร่วมกับ AI ให้ประสบความสำเร็จ พนักงานต้องสามารถทำงานเป็นทีมได้ดี แชร์ความคิด และถ่ายทอดข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจน การทำงานร่วมกันลักษณะนี้มีความหลากหลายมากขึ้น โดยทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางเพื่อช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรม

ในขณะที่ Generative AI สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากและสร้างโซลูชัน แต่การคิดเชิงวิพากษ์ของมนุษย์และการแก้ปัญหาจะเป็นตัวที่สามารถแปลผลและนำไปใช้ในบริบทได้ โดยพนักงานต้องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จาก AI ประเมินความเกี่ยวข้อง และตัดสินใจอย่างรอบรู้โดยอาศัยการผสมผสานระหว่าง AI และการตัดสินใจของมนุษย์

ในขณะที่ AI ทำหน้าที่อัตโนมัติมากขึ้น การปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์จะมีความสำคัญมากขึ้น ความฉลาดทางอารมณ์และความเห็นอกเห็นใจเป็นทักษะหลักที่ช่วยให้พนักงานเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้า เพื่อนร่วมงาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การสร้างความสัมพันธ์ที่เข้มแข็งและมีความเห็นอกเห็นใจจะเป็นตัวแยกแยะสำคัญในที่ทำงานที่มีการใช้เทคโนโลยีขั้นสูง

องค์กรต้องลงทุนในการคาดการณ์ด้านทักษะเพื่อระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่และช่องว่างทักษะที่อาจเกิดขึ้น โดยการเข้าใจทิศทางของการพัฒนา AI บริษัทสามารถพัฒนาแผนกลยุทธ์เพื่อยกระดับหรือปรับทักษะของพนักงานให้สอดคล้องกันได้ สิ่งนี้ไม่เพียงเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการจัดเส้นทางอาชีพของพนักงานให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตามความสามารถขององค์กรในการคาดการณ์ผลกระทบของเทคโนโลยีต่อความต้องการทักษะบางประเภทและผลกระทบต่อจำนวนพนักงานนั้นค่อนข้างต่ำ ตามรายงาน Mercer’s 2024/2025 Skills Snapshot Survey มีเพียง 9% ทั่วโลกรายงานว่ามีประสิทธิผลสูงและ 42% รายงานว่ามีประสิทธิผลต่ำในการทำเช่นนั้น 

โปรแกรมการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมอาจไม่เพียงพออีกต่อไปในยุคของ Generative AI องค์กรควรนำแนวทางการฝึกอบรมที่ยืดหยุ่นและเป็นโมดูลมาใช้ที่อนุญาตให้พนักงานสามารถเพิ่มทักษะเฉพาะตามความจำเป็น ซึ่งอาจรวมถึงหลักสูตรที่ได้ใบรับรอง หลักสูตรระยะสั้น และการฝึกอบรมในที่ทำงานที่สามารถปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการของแต่ละบุคคลและองค์กร

การใช้ Generative AI กับหลายงาน จำเป็นต้องมีพนักงานที่มีความชำนาญและความเชี่ยวชาญหลายด้าน พนักงานควรได้รับการสนับสนุนให้ขยายความรู้นอกเหนือจากสาขาความเชี่ยวชาญหลักของพวกเขา เสริมสร้างความเข้าใจอย่างครบถ้วนว่า AI มีผลกระทบต่อด้านต่าง ๆ ของธุรกิจอย่างไร แนวทางข้ามสาขาวิชานี้จะช่วยให้พนักงานสามารถปรับตัวให้เข้ากับบทบาทและความรับผิดชอบใหม่เมื่อเทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาไป

การให้คำปรึกษาและกระบวนการเรียนรู้แบบแบ่งปันความรู้ซึ่งกันและกันนั้นมีคุณค่าในการจัดการการเปลี่ยนผ่านของทักษะทางเทคนิค พนักงานที่มีประสบการณ์สามารถแนะนำเพื่อนร่วมงานผ่านความซับซ้อนของการใช้ AI โดยแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด องค์กรควรสร้างแพลตฟอร์มสำหรับการให้คำปรึกษาและอำนวยความสะดวกให้กับกระบวนการเรียนรู้แบบแบ่งปันความรู้ซึ่งกันและกันเพื่อเสริมสร้างการพัฒนาทักษะและการแบ่งปันความรู้

เมื่อ Generative AI แพร่หลายมากขึ้น การพิจารณาด้านจริยธรรมจะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาทักษะ พนักงานต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบด้านจริยธรรมของเทคโนโลยี AI ซึ่งรวมถึงประเด็นที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การมีอคติ และความรับผิดชอบ องค์กรควรให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมด้านจริยธรรมเพื่อให้แน่ใจว่า AI ถูกใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและโปร่งใส