Vad EU:s AI-lag innebär för HR 

I  mars  godkände EU-parlamentet EU:s AI-lag: ett förslag för att se till att AI utvecklas och används på ett sätt som balanserar empati med ekonomi. Lagen förväntas  bli lag 2024 och  träda i kraft 2026; företag står inför en brännande nödvändighet att vara redo.

Eftersom AI i huvudsak är gränslöst har vi ännu inte sett hur den globala drivkraften för reglering kommer att spela ut. EU: s AI-lag kan leda laddningen, men eftersom vissa länder (t.ex. Storbritannien, Australien och Japan) utarbetar sina egna förordningar - som kanske inte fokuserar på samma områden som EU: s - finns det en oro för att alltför många skyddsräcken kommer att kväva innovation och blunta EU: s konkurrensfördel. AI-lagen kommer dock att tillhandahålla en rättslig ram för leverantörer av AI-lösningar, deras aktieägare och investerare.

EU:s AI-lag tar delvis hänsyn till risknivån för olika AI-tillämpningar. Vad som betecknas som ”lågrisk” är oklart. Vad vi vet är att EU kräver ett mer försiktigt tillvägagångssätt när AI har potential att påverka utsatta befolkningar, identifiera människor genom biometri eller påverka deras hälsa, välstånd och karriär.

För EU-företag som utvecklar och använder AI kan dessa regler leda till nya risker och belöningar. Reglering driver förtroende, vilket i sin tur stöder finansiering, forskning och acceptans av ansvarsfulla AI-innovationer. Ändå kan kostnaden för efterlevnad  - ungefär 300 000 euro enligt vissa uppskattningar  - utgöra ett potentiellt hinder för AI-antagande för små till medelstora företag som inte har råd med det.

Många andra länder och koalitioner utarbetar sina egna regler för att säkerställa säkerhet och etik i AI-utrymmet. Dessa inkluderar AI Safety Institute Consortium i USA,  Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) Guide om AI Governance and Ethics och andra initiativ från FN och G7. Vissa politikområden är frivilliga och mindre omfattande än EU:s AI-akt, och kan potentiellt leda till olika grader av samhällsrisk och ekonomiska möjligheter.

För globala företag kommer dessa standarder dock att sträcka sig utanför EU:s gränser och skulle kunna ge upphov till – åtminstone i väst – en gemensam agenda för AI-styrning och AI-skydd. I juni 2023 kommenterade Margrethe Vestager, Executive Vice President för A Europe Fit for the Digital Age, vid EU:s EU-kommission: Med dessa banbrytande regler går EU i spetsen för utvecklingen av nya globala normer för att se till att AI kan lita på. Bara tiden kommer att berätta. 

Dessa förordningar lägger grunden för en ökad allmänhetens medvetenhet om AI och ett gemensamt språk kring riskerna, men de är bara ett kapitel i AI-styrningssagan.  Att balansera vägledning och tillväxt i denna nya era tar ett omfattande nätverk av investeringar, utbildning och kompetensutveckling och digitalt försvar. Framtida innovationer kommer att öka arbetet på uppgiftsnivå, optimera gårdagens arbetsflöden och driva oss framåt till nya produktivitetshöjder.

När vi förbereder oss för den fulla kraften i dessa EU-åtgärder, här är några bästa praxis för organisationer att överväga:

• Inrätta en robust AI-styrelse som spårar den globala utvecklingen inom regelverk, aktivt vägleder personalen om etisk användning och föreskriver rätt kontroller och balanser.
  
  
•  Vägled innovationsteamen för att definiera resultat och bedöma risker enligt etiska riktlinjer. AI:s påverkan på slutanvändare och samhälle kan inte ignoreras.
  
  
•  Förbättra personalkommunikation och utbildningsprogram för att främja en medvetenhet om det föränderliga regelverket. Inse att allmänna AI-modeller, som GPT-4 och andra stora språkmodeller, ger sin egen riskexponering och kommer att kräva nytt tänkande, utbildning och kunskapsdelning för att sträcka sig bortom produktutvecklingsteam och digitala grupper.
  
  
• Eftersom EU:s AI-lag kan gälla för externa AI-leverantörer eller utplacerare utanför EU, rekommenderas arbetsgivare att utföra due diligence och noggrant överväga AI-effekterna av sina tekniklösningar och leverantörer.
  
  
• Undvik att bygga och använda tekniklösningar med hög risk, till exempel AI-verktyg som automatiserar HR-processer med lite dokumentation och transparens. Det finns en risk att dessa kan vara förbjudna eller svåra att genomföra, med tanke på EU:s AI-lag.
  
  
• I stället för mer komplexa och högrisk AI-verktyg kan organisationer utnyttja AI-verktyg för effektivitetsvinster som minskar manuellt arbete: utarbeta konceptarbete, kontraktsdokument och liknande. De långsiktiga vinsterna från förstärkt intelligens - högre nivåtänkande, innovation och arbetskraftsutveckling - kommer bara när arbetsgivare lär sig att utnyttja AI på ett ansvarsfullt, etiskt sätt som tjänar verksamheten och dess folk. 

För mer information om ”konsten att det möjliga” med AI, hur AI förändrar framtidens arbete och hur du kan ställa in lämpliga styrmodeller och utbildningsprogram,  kontakta Mercer. 

Innehållet i denna artikel är endast avsett att förmedla allmän information och inte att ge juridisk rådgivning eller åsikter.