Ett nytt kapitel börjar
Att sätta kraften i generativ AI i arbete i en kompetensbaserad organisation: Tre brådskande frågor
Om du har känt dig överväldigad av de senaste framstegen inom artificiell intelligens är du inte ensam. AI-implementering rör sig med oöverträffad, till och med revolutionär hastighet – vilket påverkar hur vi arbetar och hur vi tänker på arbete. Så frestande som det kan vara att ta en vänta-och-se-strategi, måste kompetensbaserade organisationer gå vidare med AI för att förbli konkurrenskraftiga.
Generativ AI förändrar redan kompetensbaserade arbetsplatser genom att förbättra mänskliga förmågor. Till exempel skrev vi det första utkastet till denna artikel med hjälp av GenAI! Naturligtvis behövde vi fortfarande den mänskliga beröringen för att redigera och förfina den. För att utnyttja sin fulla potential bör organisationer och ledare tänka på hur man omfamnar AI-drivna verktyg, anpassar sina personalstrategier och prioriterar anställdas kompetenshöjning och omskolning för att trivas i en AI-driven framtida arbete.
Denna skärningspunkt mellan AI och den kompetensbaserade arbetsplatsen kommer att vara ett tema för årets årliga Mercer-frukost på Davos: ”Genom att utnyttja AI:s kraft för att optimera vår arbetsvärld.” Oliver Wymans Chief Knowledge Officer, Ana Kreacic tillsammans med mig själv kommer att leda en paneldiskussion för att utforska viktiga frågor om hur generativ AI omformar personalhanteringsstrategier. Ana och jag kommer att få sällskap av VD för Exponential View Azeem Azhar, Microsoft Americas President Deb Cupp, Standard Chartered Bank CHRO Tanuj Kapilashrami och Dan Vahat, grundare och VD för Huma Therapeutics. Oliver Wyman Forums VD John Romeo kommer också att dela höjdpunkter från den nya Generative AI Report.
Under tiden kommer här tre brådskande frågor som vi tycker att varje ledare bör överväga.
Varför är generativ AI så transformativ?
-
Massiv minnes- och mönsterigenkänningGenerativ AI kan ansluta avlägsna koncept, dra slutsatser och känna igen mönster i en stor mängd data. Denna förmåga gör det möjligt att ge insikter och lösningar som kanske inte är omedelbart uppenbara för människor - och kan höja och påskynda våra kreativa och analytiska processer.
-
Låga/inga kodkravTill skillnad från traditionell AI, som ofta kräver omfattande kodningsfärdigheter, kan generativ AI utnyttjas med minimal kodningsexpertis. Detta demokratiserar tillgången till AI-drivna lösningar, vilket gör dem tillgängliga för ett bredare spektrum av yrkesverksamma.
-
Frånvaro av logikGenerativ AI gör förutsägelser baserade på omfattande träningsdata snarare än stel logik. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt att anpassa och lära av data och potentiellt erbjuda innovativa lösningar utöver begränsningarna i traditionella logikbaserade system.
Hur kommer generativ AI att fungera bäst i partnerskap med människor?
Den sanna styrkan i generativ AI är att förstärka mänskligt arbete snarare än att ersätta det med teknik. För ledare innebär att sätta människor och AI i partnerskap att bestämma var AI kan ersätta repetitivt arbete; där det kan förbättra mänsklig kreativitet, kritiskt tänkande och empati; och där det kan skapa helt nya arbetsmöjligheter och kräva nya färdigheter.
I vår bok Återuppfinna jobb: En 4-Step för att tillämpa automatisering i arbetetJohn Boudreau och jag pratade om hur arbetet kan klassificeras i fyra olika resultat.
Så här kan de spela ut med de olika generationerna av AI från enkla regelbaserade system till generativ AI:
- Feleliminering: I situationer med höga insatser som flygpiloter kan prediktiva regelbaserade system och maskininlärning hjälpa till att eliminera fel, säkerställa säkerhet och minimera potentiella negativa konsekvenser.
- Minimera varians: För transaktionsbearbetning kan ovannämnda tekniker hjälpa till att upprätthålla prestanda i de smala zoner som krävs för att säkerställa optimal påverkan.
- Förbättra produktiviteten: För arbete som försäljning kan generativ AI öka mänsklig prestanda och produktivitet, vilket direkt bidrar till organisationsvärde.
- Uppnå genombrott: På kreativa områden som datavetenskap och skrivning där även små förbättringar i prestanda kan leda till betydande vinster i värde, kan generativ AI öka beslutsfattandet och leda till genombrott som inte förutses.
När vi tittar på AI för att hjälpa oss att uppnå dessa differentierade resultat är det viktigt att ledare förstår arbetet och när de borde eller inte borde förlita sig på olika AI-tekniker - samtidigt som man noggrant överväger vilken roll AI bör ha i att antingen ersätta, förstärka eller omvandla mänskliga anställdas arbete.
Vilka skyddsräcken ska vi ställa in för generativ AI?
Många teknologer, etiker och futurister närmar sig AI med försiktig entusiasm - varnar för att även när vi omfamnar fördelarna med generativ AI måste vi också skapa nya skyddsräcken för dess integration i arbetskraften.
Här är några att tänka på:
- Upprätta en arbetsmodell som inkluderar AI: Skapa en arbetsoperativ modell som analyserar arbetet och ansvarsfullt tillämpar framväxande AI och automatisering.
- Skapa en AI-vänlig talangmodell: Utveckla en talangmodell som säkerställer en pipeline av färdigheter samtidigt som du gradvis tillämpar mer AI.
- Utveckla framtida färdigheter med AI i åtanke: Främja kompetensutveckling och omskolning av arbetskraften för att anpassa sig till AI-framsteg och anpassa roller och färdigheter för att ta hänsyn till samarbete mellan människor och AI.
- Utveckla ditt tänkesätt och din kultur: Främja en kultur av evig återuppfinning för att dra full nytta av AI: s demokratisering av kunskap och kreativitet. Utbilda dig själv och ditt team för att minimera rädsla och störningar.
Att integrera generativ AI i kompetensbaserade organisationer är både spännande och utmanande. När vi går in i outforskade vatten inom automation måste organisationer ta sig tid att planera, anpassa, omfamna och integrera AI i sina personalhanteringsstrategier. Det är det enda sättet att förbli konkurrenskraftig och säkerställa en välmående framtid där vi kan utnyttja AI:s potential att öka mänsklig expertis.
Senior Partner, Global Transformation Services Leader