Bouw een AI-native operating model dat meetbare resultaten oplevert voor mensen en de organisatie.
Organisaties werken in een omgeving die wordt gekenmerkt door constante verandering, groeiende digitale mogelijkheden en nieuwe vormen van samenwerking tussen mens en machine. Traditionele werkwijzen, gebaseerd op functies, processen en voorspelbare cycli, ondersteunen het tempo en de complexiteit van het werk van vandaag niet meer.
Het resultaatgerichte, AI-native operating model van Mercer biedt een flexibele en aanpasbare structuur die mensen en digitale mogelijkheden samenbrengt rond resultaten, niet rond activiteiten. Het is ontworpen om mee te evolueren naarmate technologie vooruitgaat, de behoeften van medewerkers veranderen en bedrijfsprioriteiten verschuiven.
Waarom veranderen
- 1 Waarom veranderen
- 2 Wat maakt dit model anders
- De oude manier van werken was gericht op schaarste. AI verandert wat mogelijk is: snelheid, schaal en realtime inzicht halen oude beperkingen weg en vragen om een nieuwe manier van organiseren.
- Modellen die gericht zijn op activiteiten zorgen voor versnipperde verantwoordelijkheden en vertragen besluitvorming. Een model dat uitgaat van resultaten brengt mensen, technologie en financiën samen rond duidelijke, meetbare doelen.
- Menselijk oordeel blijft essentieel. AI moet menselijke beslissingen versterken, niet vervangen — zodat sneller, eerlijker en consistenter wordt gehandeld op het gebied van talent, beloning, integratie en dagelijkse HR-processen.
- Verandering hoeft niet in één keer te gebeuren. . Een stapsgewijze aanpak laat je nieuwe mogelijkheden toevoegen aan bestaande structuren, impact bewijzen met pilots en daarna opschalen en oude processen afbouwen.
Dit model is gebaseerd op tijdloze ontwerpprincipes, niet op kortstondige trends:
- Resultaten als uitgangspunt in plaats van oude werkwijzen.
- Geïntegreerd samenwerken tussen HR, IT en de business – geen geïsoleerde afdelingen
- Een digitaal netwerk dat data, signalen, werkprocessen en ervaringen samenbrengt in één samenhangend systeem
- Voortdurende aanpassing, gebaseerd op realtime inzichten en meetgegevens
- Een veilige, stapsgewijze overgang die organisaties in staat stelt te transformeren zonder de kernactiviteiten te verstoren
Dit is een model dat is gemaakt om te blijven bestaan, gericht op vaardigheden die relevant blijven terwijl technologie en de wereld zich ontwikkelen.
De kernonderdelen van Mercers model:
-
AI empowerment center
- Wat is het: De AI-motor van de organisatie — verantwoordelijk voor ethiek, integraties, beveiliging, voortdurende verbetering en ondersteuning — zodat mens en technologie effectief samenwerken.
- Waarom is het belangrijk: Centrale AI-sturing zorgt voor veilig, controleerbaar en herhaalbaar gebruik van AI binnen de organisatie, terwijl teams met vertrouwen kunnen handelen.
-
Digitale laag
- Wat is het: De verbindende laag die mensen, data, systemen en werkstromen samenbrengt in één slim netwerk.
- Waarom is het belangrijk: Het verwijdert silo’s, voorkomt vertraging in rapportages en levert realtime informatie voor beslissingen, werkontwerp en ervaring.
-
Resultaatleveringsteams (ODT's)
- Wat zijn het: Multidisciplinaire, flexibele teams van mens en machine die in de organisatie werken en verantwoordelijk zijn voor specifieke mensen- en digitale resultaten.
- Waarom zijn ze belangrijk: ODT’s verkorten feedbackloops, maken aanpassing mogelijk, brengen budgetten dichter bij de uitvoering en leveren meetbare waarde — ze passen zich aan als prioriteiten veranderen.
-
Domein expertise
- Wat is het: Vervangt traditionele COE-silo’s door governance, strategische begeleiding, veiligheid en gespecialiseerde kennis binnen mensen- en digitale domeinen; zorgt voor samenhang zonder knelpunten.
- Waarom is het belangrijk: Domeinexpertise gebruikt AI-gedreven inzichten om beleid, richtlijnen en ontwerpprincipes te bepalen die verantwoord en afgestemd beslissen mogelijk maken.
-
Inschakelingsdiensten
- Wat zijn ze: Geautomatiseerde en opgeschaalde processen binnen kernsystemen (zoals salarisadministratie, leveranciersbeheer, compliance) en digitale diensten die handmatig werk verminderen en snelle oplossingen bieden.
- Waarom zijn ze belangrijk: Automatisering en beleid als code geven teams ruimte om zich op resultaten te richten en verbeteren snelheid, nauwkeurigheid en kosten. Ze zorgen voor stabiliteit tijdens versnelling van transformatie..
Outcomegerichte teams, een enterprise AI-motor en een robuuste digitale laag verminderen wrijving, versnellen beslissingen en creëren nieuwe waarde op het gebied van talent, beloning, integratie en operatie.
Hoe de stapsgewijze aanpak werkt — praktische, gefaseerde invoering
- Wat gebeurt er: Bepaal welke resultaten je nodig hebt (snelheid, kwaliteit, eerlijkheid, kosten). Stel succescriteria en richtlijnen op die het herontwerp en beslissingen sturen.
- Mercer-ondersteuning: Workshops voor leidinggevenden, resultaatdefinitie, ROI-kader, doelstellingen, gereedheidsbeoordeling en formele veranderingscase.
- Vroege signalen: Duidelijk doel en resultaten, heldere meetbare doelen, afstemming met betrokkenen.
- Wat gebeurt er: Richt een centraal AI-beheer op dat alle toekomstige transformatie ondersteunt: data, gereedheid, verantwoord AI-beheer, integratie en training van medewerkers.
- Mercer-ondersteuning: Ontwerp AI-center, governancekaders, datakwaliteit en toegangsnormen, evaluatie technologie-ecosysteem en verandermanagement.
- Vroege signalen: Duidelijke beslissingsrechten, sterke datafundamenten, veilig en gecontroleerd AI-gebruik.
- Wat gebeurt er: Automatiseer herhaalbare taken en standaardiseer servicepatronen. . Ga van handmatige, gelaagde dienstverlening naar moderne digitale ondersteuning — zo komt er meer capaciteit en verbetert de ervaring.
- Mercer-ondersteuning: Automatiseringsroutekaart, vereenvoudiging van workflows, ontwerp digitale kanalen en kennisstromen, modernisering leveranciers en salarisadministratie.
- Vroege signalen: Lagere kosten, minder handmatige overdrachten, snellere service, meer capaciteit en consistentie.
- Wat gebeurt er: Zet compacte teams van mens en machine in die in de organisatie werken en het werk rond resultaten organiseren — niet rond functies of processen. Herontwerp werk, integreer mens en digitale mogelijkheden, los problemen bij de bron op.
- Mercer-ondersteuning: Ontwerp ODT’s, vaardigheden en teamvereisten, werkherontwerp, meetkaders.
- Vroege signalen: : Snellere impact, duidelijke verantwoordelijkheid, meetbare resultaten, stapsgewijze verbetering zonder verstoring.
- Wat gebeurt er: Laat bestaande COE’s verschuiven van uitvoering naar governance, samenhang en ontwerp. Stel organisatiebrede strategieën en beleid op die ODT’s en enablement services ondersteunen.
- Mercer-ondersteuning: Organisatieontwerp, domeinbestuur, leiderschapsontwikkeling, integratie telemetrie, beleid als code.
- Vroege signalen: Sterkere afstemming tussen bedrijfsprioriteiten en HR/IT-beslissingen, snellere ontwerpcycli en consistentie zonder bureaucratie.
- Wat gebeurt er: Schaal succesvolle werkwijzen uit over de hele organisatie; veranker richtlijnen, metingen en leerprocessen zodat het model steeds meer waarde oplevert.
- Mercer-ondersteuning: Doorlopende aanpassingen, uitbreiding model, routines voor continue verbetering, capaciteitsverhoging.
- Vroege signalen: Toenemende efficiëntie, meetbare bedrijfsresultaten, veerkrachtig mens + digitaal operating model.
-
Diensten die elke fase ondersteunen
- Een blauwdruk die is afgestemd op jouw situatie en doelen.
- Een routekaart en stapsgewijze aanpak passend bij jouw gereedheid.
- Duidelijkheid over businesscase, inclusief ROI gekoppeld aan samenwerking tussen mens en machine.
- Ondersteuning bij het bouwen van je digitale laag en AI empowerment center.
- Ontwerp en opschaling van outcome delivery teams en enablement services.
- Ondersteuning bij verandermanagement, governance en workforce transitie.
-
Klantresultaten die u kunt verwachten
- Snellere, betere beslissingen: Minder wachttijd door telemetrie en AI-ondersteunde inzichten.
- Lagere bedrijfskosten en complexiteit: Automatisering en hergebruik van data verminderen repetitief werk en leveranciersproblemen..
- Veiliger, controleerbaar AI-gebruik: Centrale governance en domeinrichtlijnen verminderen risico’s en maken gedecentraliseerde uitvoering mogelijk.
- Meetbare zakelijke impact: Pilots leveren snel rendement en creëren herhaalbare patronen voor opschaling.