Definitie van technologie in 2025 — AI-agents 

Hoewel HR AI langzaamaan steeds meer gebruikt en de resultaten wisselend zijn, zien wereldwijde leidinggevenden AI als de belangrijkste zakelijke prioriteit en de grootste kans op waarde in 2025. Agentic AI transformeert bedrijfssystemen, processen en het personeelsbestand, en HR-leiders die zich niet voorbereiden, zullen achterblijven.

Ter verduidelijking: agentic AI is niet helemaal nieuw. Het geeft al vorm aan ons leven en kan vele vormen aannemen, van eenvoudige thermostaten tot luchtverkeersleidingssystemen. Maar de volgende generatie agents die op grote taalmodellen (LLM's) werken, kan functioneren op een manier die bijna menselijk lijkt.

Agentic AI is een complex, autonoom systeem dat een mix van technologieën gebruikt om doelen te bereiken zonder afhankelijk te zijn van constante menselijke input. Het leert, begrijpt, denkt na, plant en neemt zelfs beslissingen door het combineren van:

• De efficiëntie van robotachtige procesautomatisering (RPA)
• De natuurlijke taalverwerking (NLP) van chatbots
• De trial-and-error van machine learning (ML)
• De verwerkingskracht van LLM's
• De datagestuurde logica van voorspellende AI
• De nieuwe outputs van generatieve AI (Gen AI)

De aanvullende eigenschappen van deze technologieën zijn belangrijk om de voordelen van agentic AI mogelijk te maken. 

Moderne agentic AI is een enorme sprong voorwaarts. Andere systemen en bots kunnen reactief en inputafhankelijk zijn, zoals nieuwe medewerkers die wachten op hun volgende opdracht. AI-agents zijn proactief, ontwikkelen strategieën, optimaliseren workflows, vinden oplossingen en voeren taken uit om te voldoen aan bedrijfsdoelstellingen - allemaal met minimaal toezicht.

De echte kracht van agentic AI zit niet alleen in automatisering, maar ook in augmentatie. Hoewel andere soorten AI goed zijn voor specifieke taken, is agentic AI speciaal geschikt om het werk van mensen op een bredere manier te versterken. Agents kunnen menselijk redeneren, interacties en besluitvorming nabootsen om effectief samen te werken met menselijke werknemers, in plaats van hen alleen te ondersteunen. Wanneer we menselijke creativiteit combineren met de analytische capaciteiten van AI, creëren we een personeelsbestand dat groter is dan de som der delen.

Terwijl bedrijven zich richten op de tools en capaciteiten die ze echt nodig hebben, bouwen leveranciers en interne teams AI-agents die gespecialiseerd zijn in verschillende functies. Deze agents kunnen samenwerken via modellen met meerdere agents, of zelfs teams van menselijke machines die werken aan hetzelfde doel.

Hier zijn enkele veelvoorkomende soorten middelen en hoe ze met mensen kunnen werken:

• Conversational agents ondersteunen een reeks selfservicetaken, van verlofaanvragen van werknemers tot managers die de beschikbaarheid van werknemers controleren.
• Functionele agents kunnen bepaalde persona's of rollen aannemen, zoals een wervingsagent om kandidaten te screenen of rolvereisten uit te leggen.
• Toezichthouders  kunnen taken delegeren aan andere agenten, personeelsstatistieken in realtime beoordelen en rapporten voor menselijke managers maken.
• Hulpprogramma's ondersteunen taken op aanwijzing van toezichthoudende medewerkers, zoals het invullen van inschrijvingsformulieren of het verzenden van routinematige meldingen.
• Alle agents kunnen in theorie om menselijke input vragen wanneer dat nodig is om risico's te beperken, hoewel het onwaarschijnlijk is dat elke agent op deze manier wordt ontworpen.

Navigeren door deze nieuwe taakverdeling vereist werkontwerp: taken deconstrueren tot taken; het identificeren van welke taken het beste kunnen worden uitgevoerd door mensen, technologie of een combinatie van beide; en het reconstrueren van nieuwe manieren van werken. De opkomst van middelen maakt menselijke input mogelijk die minder constant en doordachter is en dus de aard van het werk fundamenteel verandert. Veel werknemers zullen overschakelen van taakuitvoering en prompt engineering naar het toepassen van unieke menselijke vaardigheden zoals empathie, creativiteit en ethisch AI-beheer.

Omdat AI steeds meer menselijk gedrag nabootst, kan het bespreken ervan in menselijke termen ons helpen het uit te leggen en te begrijpen. CEO Jensen Huang van NVIDIA ging zo ver dat IT-afdelingen HR voor AI-agents zouden worden. Hoewel het een interessante vergelijking is, klopt het eigenlijk niet: het gelijkstellen van hulpmiddelen aan talent vermindert de waarde van wat mensen bijdragen en de belangrijke rol die werk in ons leven speelt.. 

Laten we duidelijk zijn: De menselijke en digitale onderdelen van onze medewerkers zijn niet hetzelfde. IT zal zeker de meer technische, tactische kant van de adoptie en het management van agents afhandelen. Maar in een klimaat van cyberrisico's, kostenoptimalisatie en tekorten aan vaardigheden vormt de opkomst van agentic AI nieuwe uitdagingen en kansen voor HR om te overwegen.

Hoewel HR en IT duidelijk niet snel samengaan, zal het managen van menselijke machineteams vereisen dat beide functies samenwerken en van elkaar leren. IT zou zich meer kunnen richten op het orkestreren van de optimale combinatie van technologieën; HR kan bedrijfsleiders helpen bij het herontwerpen van het werk rond de mogelijkheden van AI en tegelijkertijd zorgen voor de naadloze ontwikkeling en implementatie van de nieuwe vereiste vaardigheden.

Deze gezamenlijke inspanningen kunnen ook een registratiesysteem voor agents omvatten. Net als HCM-software (human capital management) of een HRIS (Human Resources Information System), kan een registratiesysteem organisaties helpen bij het beheren van interne en externe agenten, van onboarding tot monitoring tot naleving. Dit wordt steeds belangrijker naarmate er meer agents aan het bedrijf worden toegevoegd.

Dit is het Jaar van Agentic AI — en omdat HR al vroeg succes laat zien, ziet de toekomst van werk er beter uit dan ooit. Leidinggevenden denken dat AI en automatisering dit jaar de grootste impact zullen hebben op kostenoptimalisatie, dus gesprekken over kosten en efficiëntie kunnen helpen bij het veiligstellen van buy-in voor medewerkers. Maar het grootste rendement komt voort uit het in staat stellen van mensen om meer impactvol werk te doen.

Nu bedrijfsleiders dit jaar extra inzetten op AI, is een volledige digitale transformatie nodig om het maximale rendement te behalen. Het gaat erom elk onderdeel van het bedrijf opnieuw af te stemmen op AI: kernsystemen en processen, innovatie en strategie, inzichten en rapportages, analyses en besluitvorming, teamstructuren en technologie, bestuur en naleving, investeringen en risicobeheer..

Veel organisaties zijn begonnen met hun AI-traject en ze zijn klaar om te blijven schalen. Als je AI-agents beter wilt begrijpen of zelfs wilt inzetten, is dit belangrijk om te overwegen:

Klaar om de toekomst van het werken met agentic AI onder de knie te krijgen? Neem contact op en laten we het hebben over de implementatie.