Begyndelsen på et nyt kapitel

Afmystificerende AI til HR: Fem måder at håndtere misforståelser på 

Udviklingen fra kunstig intelligens (AI) til generativ AI (Gen AI) har sendt rystelser gennem samfundet. Den femte industrielle revolution er i fuld gang - men de færreste føler sig forberedt.

Det ikke muligt at fravælge, når konkurrencen bliver hårdere, og forandringshastigheden accelererer. Men selv i teknologibranchen føler de fleste virksomheder ikke, at deres HR-teams er klar til AI, og en fjerdedel er stadig ikke begyndt at arbejde med AI.1 Erhvervsledere er meget opmærksomme på udviklingen, og 53 % tror ikke, at deres virksomheder vil overleve ud over 2030 uden AI.2

Alligevel forventer de klare gevinster: Blandt C-suiten mener næsten halvdelen (47 %), at AI primært tilfører værdi gennem øget effektivitet og stigene produktivitet; for HR-chefer er 42 % af samme opfattelse. Men det handler ikke kun om kvantitet. C-suite og HR udtrykker også, at AI vil føre til kvalitetsforbedringer i output (henholdsvis 32 % og 29 %) ved at forstærke den menneskelige intelligens.

HR står med en afgørende rolle i forhold til at navigere i implementeringen af ny teknologi uden, at vi mister vores menneskelige kerne. Selvom en stor del af ansvaret for at navigere i denne nye verden ligger på HR’s skuldre, har de selv fortsat mange ubesvarede spørgsmål. Mangel på kompetencer forbliver vedholdende; For HR er tiltrækning og fastholdelse af kolleger med digitale færdigheder den største udfordring.

For at bygge HR funktionens kompetencer inden for AI, skal virksomheder tage fat i AI internt. Og for at gøre det skal vi fjerne nogle af de udbredte myter omkring AI i HR – uanset om de stammer fra dig selv, dine direkte kolleger eller findes i den bredere organisation (31 % af medarbejderne er bekymrede over stigningen i AI og dens indvirkning på os som mennesker). Integrationen af AI i HR er en unik mulighed for at blive mere effektiv, mere præcis, mere strategisk – og ikke mindst – mere relevant.

Lad os aflive nogle myter.

AI’s intelligens er på niveau med mennesker’

En fælles myte (og en primær kilde til frygt omkring AI) er, at AI's evner vil overstige vores egne. Men AI har klare begrænsninger; AIs intelligens afhænger af de datasæt, vi træner den med.

Selvom AI-systemer kan analysere data, genkende mønstre og udføre opgaver (for eksempel sprogbehandling og billedgenkendelse), kan de stadig ikke konkurrere, når det kommer til intuition eller forståelse af nuancer i den måde mennesker agerer. Derfor er analytisk og kreativ tænkning, empati og selvbevidsthed på Worls Economis Forums liste over top 10 kompetencer for fremtiden.

AI er partisk og upålidelig

Troen på, at AI-systemer er forudindtagede og upålidelige, er udbredt. Det er rigtigt, at Gen AI kan plagiere, skabe hallucinationer, give faktuelt forkerte oplysninger eller drage de forkerte konklusioner. AI kan også forstærke  allerede eksisterende menneskelige fordomme,   hvilket kan have en yderligere negativ effekt på  kvinder og marginaliserede / mindretalsgrupper  .

Selvom vi ikke bør tage alt, der produceres af Gen AI for pålydende, er der ingen grund til helt at undgå det. Så længe  risiciene afbødes effektivt, er der ubestridelige gevinsterne at hente: 53% af ledere forventer, at AI og automatisering inden for de kommende tre år vil give en 10%-30% produktivitetsforøgelse til deres organisationer.  Med den rigtige uddannelse kan medarbejdere opdage og rette hallucinationer og fejl. 

I øjeblikket mangler en ud af fem organisationer uddannelse om korrekt brug af AI, hvilket vil gøre dem sårbare for et bredt spekter af risici. Yderligere 23 % af de organisationer, der implementerer AI, har ingen forretningsgange på plads for at reducere risici. Ved at implementere strategier til at afhjælpe og fremme etiske AI-designprincipper, kan organisationer opbygge AI-systemer, der er mere retfærdige, ansvarlige og pålidelige, samtidig med at de opbygger deres medarbejderes kritiske tænkning. 

AI vil tage mit job

Frygten for AI øges af vage udsagn om, at AI ødelægger job. Vores undersøgelser afslører en lignende bekymring, hvor 40 % af medarbejderne mener, at AI og robotter dikterer, hvordan de skal arbejde. Det er en udfordring for virksomheder, der ønsker at få mest muligt ud af en fremtid, hvor mennesker og maskiner forstærker hinanden.

World Economic Forum  anslår, at 23 % af alle job vil have ændret sig, når vi når 2027, og der vil komme 69 millioner nye, og 83 millioner vil forsvinde. Det behøver dog ikke at betyde faldende arbejdsløshed;  selvom beskæftigelsen historisk er steget i kølvandet på kvantespring i samfundsudviklingen. For indeværende har 60% af medarbejderne tillid til, at deres arbejdsgivere vil kunne give dem en karriere, selvom deres job forsvinder.  Men tillid er skrøbelig. Den bør plejes bevidst i lyset af accelerende forandringer.

Hvis vi i stedet fokuserer på, hvordan AI vil ændre job, viser prognoser  , at 60% af alle job har nogle opgaver, der vil kunne automatiseres, men kun 5% er truet af fuld automatisering.

For HR, er forandringen allerede i gang. Mere end en tredjedel (36 %) af HR-ledere skaber nye roller eller teams som er dedikeret til Gen AI. Og mens stigningen i AI kan føles som et stort spørgsmålstegn for fremtiden, tror de fleste chefer (63 %), at AI relaterede fremskridt og automatisering  vil ændre hvordan en HR-profil ser ud i fremtiden, uden at rollen slettes helt.

AI kan arbejde selvstændigt på HR-opgaver

Nogle visioner for Gen AI maler et utopisk billede, hvor teknologien vil bære byrden og føre til et mindre pres fra det moderne arbejde. Der er en tro på, at AI kan tage sig af problemløsning, skabelse og analyse for os, og det vil gå meget hurtigere, end hvis vi skulle gøre det selv.

Selvom generation AI kan og bør tage presset fra HR ved at påtage sig de mere almindelige opgaver på opgavelisten, bør det aldrig bruges uden menneskelig indblik og opsyn. 

Gen AI er typisk designet til specifikke opgaver (for eksempel at forudsige potentielle kompetancemangler eller muliggøre 24/7 support til medarbejdere) og udmærker sig på den bane. Men det kan ikke overføre sin "intelligens" på tværs af forskellige domæner eller sammenhænge, og det er kun så godt som de data, det er trænet på. Så brug de ideer Gen AI giver, som tankestartere, forslag eller anbefalinger, til at hjælpe dig i din beslutningstagning. Gen AI bør ikke have det "endelige ord". C-suiten ser allerede potentialet, hvor 54 % planlægger at investere i AI-drevet indsigt i medarbejderudvikling og til strategisk planlægning af arbejdsstyrken i 2024.

Den virkelige fordel, som Gen AI giver til HR, er at frigøre tid. Med færre admintunge opgaver på HR’s bord frigøres teams til at fokusere på værdiskabende, strategisk arbejde, med størst effekt for forretningsmæssig succes. 

Fem måder hvorpå vi kan takle fejlopfattelser af AI

Misforståelserne omkring Gen AI kan føre til mistillid og manglende engagement blandt medarbejderne. Selvom det er nødvendigt med en sund dosis skepsis for at reducere risiko og fordre kritisk tænkning, bliver vi nødt til at eksperimentere med teknologien. Gen AI vil kun vokse og blive bedre - hvilket vil give anledning til flere spørgsmål. HR har en unik chance for at gribe denne mulighed og blive digitale ledere i virksomheden.

Her er fem måder, du kan begynde at afkræfte de misforståelser, der pt. kan bremse dig og dit HR-team:

Gennemfør HR-specifikke træningssessioner og  workshops for at håndtere misforståelser og udforske Gen AI's evner og begrænsninger. Nyttige emner for AI-nybegyndere kan være, hvordan Gen AI fungerer, use cases for HR, bedst practice og etiske overvejelser.

AI bør være værdiskabende, men kan virke uhåndterlig for enhver, der frygter, at udviklingen overgår deres egne kompetencer eller forståelse. I en nylig undersøgelse af europæiske og britiske virksomheder tilkendegav 33 %, at de var i "præstrategi"-fasen i forbindelse med at uddanne og øge bevidstheden om AI.3 I USA bliver HR kun betragtet som en digital leder af 20 % af medarbejderne, men det afholder ikke HR fra at have indflydelse på AI-anvendelse. Faktisk udtrykker 71 % af medarbejderne at de har afprøvet AI efter de har haft en diskussion med en HR leder om AI’s effekt på deres job.4 For at hjælpe medarbejderne med at føle sig mere i kontrol, bør virksomheder sætte klare retningslinjer og udvikle en ramme for “menneske-maskine-teaming”, så Gen AI supplerer og forbedrer den menneskelige ekspertise. Denne ramme bør indeholde klare definitioner af roller og ansvar for AI-systemer versus HR-fagfolk og definere det påkrævede niveau af menneskeligt opsyn, når Gen AI er i spil.

For at mindske risici bør HR-teams overveje at implementere etiske retningslinjer og regelmæssig biasovervågning af Gen AI-applikationer. Ellers er virksomheden sårbar over for risici som følge af menneskelige fejl eller ineffektivt tilsyn med anvendelsen af AI. Det er afgørende med protokoller til revision af AI-systemer, overholdelse af databeskyttelsesbestemmelser og etiske standarder. Dette arbejde kan virke uhåndterligt, så det er en fornuftig anledning til at skabe en governance taskforce. Set i lyset af EU's AI-lov er det afgørende at blive bekendt med bedste praksis for AI og opbygge risikoovervågning både inden for HR og på tværs af den bredere virksomhed, og det er endnu mere relevant for dem med europæiske operationer. Overvej også, hvem der er ansvarlig for AI-fejl (da dens succes afhænger af, hvad vi mennesker "fodrer" den med), og hvordan dette styres. 

Implementering og ibrugtagelse af kunstig intelligens bør ikke kun se på tekniske udfordringer, men også kommunikationsudfordringer. Hvorfor? Fordi succes afhænger af tillid og gennemsigtighed. Virksomheder skal bygge bro mellem AI-eksperter, interessenter og slutbrugere for bedre at kunne håndtere eventuelle udsving i tillidsniveauer. For at inspirere alle i virksomheden, der føler sig usikre, kan du med fordel oprette interne casestudier, der deler eksempler på, hvordan kolleger bruger Gen AI.

Før du hopper ind med begge fødder, skal du starte et pilotprogram forud for en fuldskala implementering. Rul en chatbot ud for at støtte onboarding til en lille testgruppe af medarbejdere, eller brug den til at samle og konsolidere data for at hjælpe i din medarbejderanalysere. Uanset hvad du tester, skal du starte med ikke-kritiske opgaver for at reducere risikoen, integrere feedbacksløjfer i processen og foretage løbende forbedringer.
For at få en god forståelse af mulighederne med AI og omfavne rollen som digital fortaler, skal HR fjerne disse udbredte myter både i deres egne teams og på tværs af virksomheden. Ved aktivt at håndtere misforståelser banes vejen for nye løsninger og mere intelligente måder at arbejde på, så virksomheder bedre kan holde trit med vor tids forandringshastighed.
Om forfatter(e)
Relaterede løsninger
    Relaterede indsigter
      Udvalgte