Generativ AI vil transformere tre vigtige HR-roller
Generativ AI (GAI) er indstillet til at omforme HR-funktionen. På trods af frygten for, at det vil erstatte job i stor skala, har AI og automatisering kun en tendens til at påvirke visse opgaver - ikke hele job. Der er en reel mulighed for at bruge AI til at genopfinde roller, der virkelig begejstrer jobholdere. Så vi så på tre roller i HR, der allerede ændrer sig på grund af AI og automatisering: Human resource-forretningspartnere (HRBP'er), specialister i læring og udvikling (L&D) og ledere af samlede belønninger.
GAI kan ikke forårsage jobreduktioner, men der er ingen tvivl om, at HR-fagfolk, der bruger det, vil være mere efterspurgte end dem, der ikke gør det. Mercer fandt ud af, at 58 % af arbejdsgiverne planlægger at bruge GAI i HR inden juni 2024. Og mens 76 % tror, at det vil øge effektiviteten, er det mere end blot en omkostningsbesparelse. Ved at demokratisere viden og kreativitet muliggør GAI innovation, kompleks problemløsning og arbejde af højere kvalitet.
Hvad betyder alt dette for HRBP'er, L&D-guruer og eksperter i samlede belønninger? Data fra Mercer Operations Scanner™ viser, hvordan deres tid tildeles i dag, og hvor meget af deres arbejde, der kan blive påvirket af AI og automatisering i fremtiden. Ved at redesigne, hvordan HR-arbejde bliver gjort, kan ledende medarbejdere vedtage AI-baserede værktøjer for at forbedre menneskelige evner og forbedre deres teams ydeevne.
Lad os forestille os tre personaer til at forudsige GAI's indvirkning på vigtige HR-job – med en advarsel om, at opgavetildeling kan variere efter organisation, afhængigt af størrelse og struktur.
HRBP: Hadley
Hurtigt frem til nu, og Hadleys HRBP-rolle virker ikke længere som det, hun underskrev for. Ud over de strategiske initiativer har hun også arvet flere transaktionsmæssige kontoropgaver gennem årene. Hadley bruger nu mere end halvdelen (55 %) af sin arbejdsuge på levering af talenthåndteringsprogrammer, (30 %) projektledelse (20 %) og medarbejderstøtte (5 %).
Nogle gange føles Hadley mere som en HR-transaktionspartner end en forretningspartner. Dette følger med et resultat fra Mercer-undersøgelsen i 2023, hvor 47 % af respondenterne var uenige i tanken om, at HRBP-rollen er mere rådgivende end transaktionsmæssig.
Bevæbnet med den rigtige teknologi kan HRBP'er som Hadley frigøre mere tid til at bruge på arbejde af høj værdi:
- AI-drevne systemer kan strømline opgaver som præstationsevalueringer for at begrænse hendes samlede talentstyringstid med en tredjedel.
- Moderne værktøjer kan automatisere en række opgaver - opgavetildeling, ressourceallokering og meget mere - for at fremskynde eventuelle projektledelsesopgaver, som Hadleys PMO ikke understøtter.
- GAI-værktøjer som chatbots kan udføre rutinemæssige HR-forespørgsler, så Hadleys medarbejdersupportarbejde kan falde fra 5 % til 1 % af hendes samlede timer.
- GAI-værktøjer kan eliminere Hadleys dataindtastningsarbejde, som hun ikke bør gøre, men stadig er i mange tilfælde.
Grafen nedenfor viser, hvor meget tid Hadley bruger på forskellige opgaver, der kan forstærkes eller erstattes af AI og automatisering:
- Den menneskelige kapitalkonsulent. Dette er den rolle, som Hadley har længtes efter at påtage sig - en sand strategisk partner til ledende ledelse i forbindelse med forretningsbehov til HR-porteføljen. Denne rolle bringer en erfaren, analytisk tankegang til at køre, forme og lede en forretningsafdelings folkedagsorden; den fortæller historier med data for at binde folks indsats til forretningsresultater.
- Personaleleder-tjenester. Mange virksomheder har stadig brug for en forretningspartner, der er på samme niveau som en personalechef. Uden strategisk eller transaktionsarbejde at håndtere kan Hadley påtage sig en rolle i organisatorisk effektivitet. Hun ville udelukkende fokusere på at udvikle og støtte personaleledere i hele medarbejderens livscyklus.
L&D-specialisten: Lee
En anden del af Lees rolle er at holde trit med de nyeste teknologiske tendenser og færdigheder. På det seneste har han bemærket, at AI-baserede værktøjer som Midjourney og Synthesia efterligner de kreative, analytiske og interaktive evner, der styrer hans egne jobopgaver. Skal Lee være bekymret?
AI og automatisering vil faktisk påvirke nogle vigtige dele af hans rolle. I dag viser vores forskning, at Lee typisk bruger 35% af sin tid på programdesign og 34% på programlevering - vi projicerer, at disse opgaver vil falde til henholdsvis 21% og 14% af sin tid. Automatisering kan planlægge træninger og administrere registreringer; GAI kan give feedback i realtid, besvare praktikanters spørgsmål og analysere evalueringsdata for træning for at foreslå forbedringer.
Her er den fulde opdeling:
Mens meget af hans travle arbejde forsvinder, er det vigtigt for folk som Lee at blive ved roret i L & D. Opgaver omkring uddannelsesstrategi og leverandørstyring er f.eks. uberørte af forstyrrelser i ovenstående diagram. AI kan hjælpe Lee med at blive mindre af en gatekeeper til træning og mere af en facilitator, der inspirerer til informationssøgning og kreativitet.
Desuden har selv de mest avancerede læringsstyringsplatforme brug for vejledning for at fortsætte med at køre problemfrit. GAI vil frigøre mere tid til, at Lee kan håndtere disse opgaver i dag og begynde at opbygge en mere fleksibel L&D-model, der sikrer en modstandsdygtig arbejdsstyrke i morgen.
I den nye verden af AI bliver Lee, L&D-professionel, en læringskonsulent, der skaber og leverer indhold for at udtrække mest værdi fra AI. Hans rolle skifter fra at fokusere på bare indhold og levering til læringsaktivering, kuration og styring. Og til Lees glæde kan GAI forstærke sin kreativitet - for eksempel forslag til diasdæk og læringsindhold - i stedet for at slå det ned i travlt arbejde.
Leder af samlede belønninger: Taylor
Faktisk kan mere end halvdelen (52 %) af Taylors timeløn blive påvirket. Regnskab for betalt fri, det er omkring fem til seks måneder om året, der snart kan bruges forskelligt. Skiftet kan øge Taylors forretningspåvirkning og jobsikkerhed i betragtning af den strategiske karakter af denne kombinerede rolle; det giver mulighed for deres jobdesign at skifte væk fra procesudførelse og mod medarbejderresultater. Til det formål har de brug for en arbejdsgiver, der er åben for at koble denne ændring med reelle opkvalificeringsindsatser - en, der kan have ærlige chats om funktionens fremtid.
GAI chatbots kan håndtere to tredjedele af medarbejdernes supportarbejde og skabe virkelig interaktive oplevelser. Mange arbejdsgivere outsourcer relaterede opgaver, og disse leverandører bruger allerede AI. Men for dem, der stadig er mired i rutinemæssige ydelser, kan chatbots hjælpe med at fremskynde tingene for brugeren og stadig eskalere mere komplekse bekymringer til menneskelige eksperter som Taylor - hvilket giver en effektivitetsfordel.
AI og automatisering er også klar til at foretage dybe nedskæringer i Taylors programdesign og dataanalyseansvar. Og mere bemærkelsesværdigt kunne GAI helt overtage ydelser program administration - herunder markedsanalyser, lønundersøgelser og kompensation benchmarking, der følger med det. Men den virkelige fordel kommer i individualisering af belønningsforslaget, idet du tager det, du ved om forskellige mennesker og trækker belønnings- og fordelshåndtag sammen for de mest motiverende (og bevarer) belønningsresultater.
ROI'et kan ikke ignoreres
Flere effektfulde projekter og mindre travlt arbejde lyder som en sød aftale for HRBP'er, L&D-specialister og ledere af samlede belønninger. Og virksomhedsledere er om bord med en mere tilfreds og engageret arbejdsstyrke - men det er ikke alt, hvad de er begejstrede for.
De potentielle tids- og omkostningsbesparelser ved implementering af AI og automatisering er enorme. Dataindtastning, forskning og rutinemæssige ydelser forespørgsler er blot nogle få af de kedelige tidsdræn, som moderne teknologier kan strømline. Og de værktøjer, der kommer ud i dag, tilføjer værdi til arbejdsstrømmen, hvilket giver mulighed for mere individualisering, større kreativitet og en mere afbalanceret tilgang til empati og økonomi. Overvej, hvor meget tid og penge der kan spares og omfordeles i sager som Hadleys, Lees og Taylors:
Generativ AI alene erstatter ikke job, men vil fundamentalt ændre og gentænke dem
For at gentage er GAI mere tilbøjelig til at forbedre visse opgaver end at erstatte hele job. Mens GAI kan overtage nogle aktiviteter, kan det også bygge bro over viden og færdigheder huller for at øge mange flere. I en undersøgelse af GitHub og Microsoft afsluttede programmører opgaver 56% hurtigere ved hjælp af AI; ligeledes fandt National Bureau of Economic Research, at kundesupportagenter var 14% mere produktive med et GAI-værktøj, der guidede samtaler.
Diagrammet nedenfor viser den forventede effekt af generativ AI mere bredt:
På trods af al spændingen omkring ChatGPT er det bare et eksempel på, hvordan AI og automatisering ændrer menneskers funktion. TalentGPT fraBeamery bruger GAI til HR-opgavesupport. SeekOut og Eightfold.aitilføj er det til deres egne talentløsninger. Og hvis du bruger Mercer-værktøjer i dag, er der en god chance for, at dit HR-team allerede drager fordel af AI.
I stedet for at lede efter et værktøj til at skære antallet af medarbejdere, skal HR finde den optimale blanding af mennesker og teknologi. Hver af dem skal supplere den andens færdigheder og aktiviteter. For eksempel tager det et menneskeligt præg for at løse præstationer, mental sundhed og interpersonelle kampe. Mens GAI ikke fuldt ud kan forstå den nuance eller empati, som disse opgaver kræver, udmærker det sig ved at finde information, felting spørgsmål i realtid, gøre mening af data og skabe tekst, der passerer for menneskelig produktion.
Redesign af HR-job
Hvordan kan HRBP'er, L&D-guruer og eksperter i samlede belønninger sameksistere med GAI? Arbejdsdesign er en praktisk måde at forberede disse HR-roller på forandring. Per Ravin Jesuthasan og John W. Boudreau handler det om at opdele job i opgaver, tildele disse opgaver til de rigtige "bidragydere" - AI, delte tjenester, robotteknologi procesautomatisering (RPA) og interne talent markedspladser - og genopbygge arbejdsprocesser omkring den bedste blanding af talent og teknologi.
Selvom vi endnu ikke har opdaget GAI's fulde potentiale, ved vi, hvordan arbejdet har udviklet sig sammen med RPA og maskinlæring. Jesuthasan og Boudreau illustrerede i Reinventing Jobs, hvordan RPA ofte erstatter meget repetitivt, regelbaseret kognitivt arbejde udført uafhængigt, mens maskinindlæring ofte øger variabelt arbejde, der kræver dømmekraft og kreativitet og kan udføres interaktivt.
Afbalancering af generativ AI og HR-bæredygtighed
Efterhånden som HR udnytter AI og automatisering, vil folk i funktionen være mere tilgængelige til at støtte arbejdsstyrken på meningsfulde måder. At forstå, hvordan GAI kan transformere HR-jobs, er det første skridt til at sikre, at HR-talenter er forberedt på det næste.
Start med at finde muligheder for at kvantificere, hvordan dit HR-team fungerer i dag, fra ressourceallokering til servicelevering, og overvej derefter, hvordan en forbedret tilgang kan levere endnu mere værdi til interne kunder. Bevæbnet med disse indsigter er det nemt at udarbejde en plan for bedre interaktioner, talentstyring, teknologibrug og servicelevering inden for HR.
GAI kan hjælpe med disse bestræbelser, men den reelle værdi kommer fra at muliggøre en mere menneskecentreret oplevelse for arbejdere. Moderne belønninger, læringsprogrammer og fordele tilmelding kan helt sikkert overvælde slutbrugeren. At vejlede dem med datadrevne forslag baseret på deres sundhed, rigdom og karrieremål kan gøre disse dele af aftalen mere intuitive. Det frigør også HR og virksomhedsledere til at bruge mere tid på strategiske, talentkritiske samtaler, hvilket gør denne indsats til en win-win.
Er du klar til denne ændring? Kontakt Mercer for at begynde at optimere din teknologistakke, superlade din medarbejderoplevelse og sikre HR-jobs, der passer til fremtiden, gennem vores arbejdsdesignværktøj – vi vil endda gennemgå en digital arbejdsstyrketransformation, understøttet af vores dokumenterede ændringsmetode, der allerede udbetaler udbytte gennem innovation i HR-funktionen i dag. Stream podcasten New Shape of Work eller Now of Work-serien for at høre fra jævnaldrende, der samarbejder med os for en lysere fremtid.
Global HR transformation program manager, Mercer
Seniorpartner og leder af globale rådgivningsløsninger og indsigter
er leder af Global HR Digital Transformation & AI, Mercer
Kommunikationsrådgivning & til digital engagementstrateg, Mercer