Het versterken van onze beleggingscapaciteiten: Hoe we AI gebruiken 

De verwachting is dat AI op grote schaal zal worden toegepast. Veel organisaties onderzoeken inmiddels hoe AI hun processen kan verbeteren en ontwikkelen AI-strategieën als reactie op concurrentie en de verwachtingen van klanten.

Welke toepassing of strategie ook wordt gekozen, data is waarschijnlijk een belangrijke succesfactor voor AI. Data is de brandstof van AI, en wij hebben  toegang tot een grote en diverse hoeveelheid data.  

Met die toegang tot data willen we AI vooral inzetten met onze klanten in gedachten. AI biedt een mooie kans om wereldwijd betere resultaten voor klanten te ondersteunen, samen te werken aan meer output en waardevolle inzichten te krijgen in marktontwikkelingen. 

Maar toegang tot data alleen is niet genoeg — het is net zo belangrijk om te weten hoe je die goed inzet. De 'human in the loop' houden is meer dan alleen een slogan. Wij vinden dat dit essentieel is voor een succesvolle toepassing van AI in de brede beleggingswereld. Onze aanpak is daarom gericht op het gebruik van AI als aanvulling op menselijk werk, en niet alleen als automatisering. Onze ervaring — en die van onze klanten — in investment consulting en beleggingsbeslissingen moet zichtbaar blijven in elke AI-uitkomst. 

De mogelijkheden om AI-tools te ontwikkelen en in te zetten, zowel binnen onze eigen organisatie als voor onze klanten, zijn groot. We blijven onderzoeken hoe we deze nieuwe technologie het beste kunnen gebruiken om waarde te creëren en aan klantbehoeften te voldoen. Maar het is niet genoeg om zomaar te beginnen met testen. Een brede AI-strategie binnen een organisatie vraagt om de juiste waarden en governance, zodat de voordelen maximaal zijn en de risico’s beheersbaar blijven. 

Onze databronnen zijn goed gevuld, maar we willen niet alleen oplossingen ontwikkelen op basis van wat toevallig beschikbaar is. Wij werken vanuit de klant en willen besluitvorming binnen de institutionele beleggingswereld beter ondersteunen.

Daarom testen we AI-oplossingen op verschillende fronten en kijken we waar AI echt impact, inzicht en waarde kan bieden.

We richten ons erop hoe AI ons kan helpen om klanten sneller betere en onderscheidende oplossingen te bieden.

Daarnaast onderzoeken we hoe AI ons kan helpen om mogelijkheden te ontsluiten die eerder simpelweg niet bestonden. Denk bijvoorbeeld aan het combineren van enorme hoeveelheden informatie, of ongestructureerde data, om nieuwe inzichten te krijgen. Terwijl vermogensbeheerders zich door de markten bewegen, laten zij digitale sporen achter die voorheen niet zichtbaar waren. Met AI proberen we deze sporen te vinden en te gebruiken om nieuwe inzichten te ontwikkelen in portfoliomanagement en best practices voor beleggingsbeheer.

Terwijl ons AI-werk steeds meer in beweging komt, blijven we nieuwe en betere manieren bedenken en testen om onze sector verder te helpen. Op dit moment verkennen we al twee mogelijke toepassingen die laten zien welke voordelen AI kan bieden: 

RateSense^TM onderzoekt of AI kan helpen om het onderzoek naar investment managers sneller en breder uit te voeren. Daarbij wordt geleerd van eerder onderzoek en wordt de diepgaande expertise van onze menselijke onderzoekers meegenomen. Het uiteindelijke doel is dat onze onderzoekers hun focus kunnen verbreden en meer managers kunnen beoordelen, verspreid over verschillende vermogenscategorieën, beleggingsvormen en regio’s.

MarketSense^TM onderzoekt hoe AI kan helpen om kwantitatieve kapitaalstromen en signalen te herkennen op basis van onze unieke data over allocatiepatronen. Daarmee willen we beslissingen ondersteunen over de verdeling van middelen en marktpositionering.  

Een succesvolle integratie van AI vereist meer dan technologie – het vereist ook diepgaande kennis van hoe beleggers beslissingen nemen. Daarom investeren we strategisch in mensen en platforms om duurzame innovatie op organisatieniveau mogelijk te maken. 

Governance blijft een kernonderdeel van onze AI-strategie. We voeren sterke kaders in voor databeheer, het beperken van bias en transparantie van modellen — zodat vertrouwen wordt ingebouwd in het hele AI-ontwikkelproces. 

We zijn ons goed bewust van de risico’s die kunnen ontstaan als AI ondoordacht wordt toegepast. Daarom werken we volgens een streng raamwerk voor verantwoord AI-gebruik. Dit moet ervoor zorgen dat onze AI-toepassingen transparant en controleerbaar zijn, en dat collega’s erop toezien dat processen ethisch en compliant blijven. 

Voor Marsh is het doel van AI om onze mensen en klanten sterker te maken, zodat zij samen kunnen doen wat voorheen onmogelijk, onpraktisch en onrendabel was, op een manier die past bij hoe beleggers beslissingen nemen.