Hvordan bruger vi AI til at styrke vores kompetencer inden for investering? 

Som svar på konkurrence og kundekrav engagerer institutioner sig i AI's potentiale til at transformere deres drift og udarbejder AI-strategier som svar på konkurrence og kundekrav. Adoption vil sandsynligvis blive udbredt.

Data utvivlsomt være en afgørende drivkraft for AI-succes uanset brugsscenarier eller strategi. Data er brændstoffet for AI, og vi har adgang til et stort og varieret udvalg af data.

Med adgang til dette brændstof tilstræber vi at sætte vores kunder i front, når vi overvejer AI-adoption. AI giver os en mulighed for at understøtte forbedrede resultater for vores kunder verden over, i samarbejde om at levere øget output og aktive indsigter i markedsdynamikker. 

Men det er én ting at have adgang til data, noget andet at vide, hvad man skal bruge dem til. At beholde mennesket i beslutningsprocessen er mere end et slogan. Vi mener, at det er en altafgørende faktor for en vellykket implementering af AI i det brede investeringslandskab. Vi fokuserer på at bruge AI til at forstærke, og ikke blot automatisere. Vores (og vores kunders) erfaring inden for investeringsrådgivning og måden vi tager investeringsbeslutninger på bør være tydelig i ethvert AI-genereret output.

Der er mange muligheder for at udvikle og implementere AI-værktøjer, både inden for vores egen forretning og for vores kunder, og vi fortsætter med at udforske optimale måder at bruge denne nye teknologi på for at skabe værdi og imødekomme kundernes behov. Men det er ikke nok blot at kaste sig ud i det og begynde at teste. En virksomheds AI-strategi skal være styret af de rette værdier og tilsyn for at sikre, at fordelene maksimeres, mens risiciene kontrolleres. 

Vores datasortiment er veldimensioneret, men vi søger ikke blot at udvikle løsninger dikteret af datatilgængelighed. Vores tilgang er kunde-først, og vi søger at muliggøre robust beslutningstagning på tværs af det institutionelle investeringsspektrum. Vi forsøger derefter at implementere AI-testkoncepter på flere fronter og vurdere, hvor vi mener, at AI har potentiale til at skabe effekt, indsigt og værdi. 

Vi fokuserer på, hvordan AI kan hjælpe os med hurtigere at levere bedre og differentierede kapabiliteter til vores kunder.

Sideløbende udforsker vi, hvordan AI kan hjælpe os med at åbne kapabiliteter, som tidligere ikke var mulige, ved at kombinere ellers uhåndterbare datamængder eller ustrukturerede data for at frigøre indsigter. Når kapitalejere bevæger sig gennem markederne, kan de efterlade digitale fodaftryk, som tidligere ville have været umulige at se – vi anvender AI til at finde disse fodaftryk og bruger dem til at søge nye indsigter i bedste praksis for portefølje- og investeringsstyring.

Mens vores AI-arbejde fortsætter med at opbygge momentum, og vi idéudvikler og tester nye og bedre måder at drive vores branche fremad på, udforsker vi allerede to potentielle koncepter, der giver en idé om de fordele, AI kan bringe.

RateSense^TM undersøger muligheden for at bruge AI til at accelerere og udvide analysedækningen af kapitalforvaltere ved at lære af tidligere analyse-engagementer og indlejre den dybe ekspertise fra vores menneskelige analytikere, med det ultimative mål at give os mulighed for at udvide vores rækkevidde og nå flere forvaltere på tværs af aktivklasser, investeringsvehikler og geografier.

MarketSense^TM undersøger brugen af AI til at identificere kvantitative kapitalallokeringsstrømme og -signaler fra vores unikke data om allokeringsmønstre for at understøtte beslutninger om ressourcetildeling og markedspositionering.

Succesfuld integration af AI kræver mere end teknologi – det kræver også en dyb forståelse af, hvordan investorer træffer beslutninger. Vi foretager også strategiske investeringer i mennesker og platforme for at understøtte bæredygtig innovation på virksomhedsniveau.

Styring forbliver central i vores AI-strategi. Vi implementerer robuste rammer for dataforvaltning, afhjælpning af bias og modelgennemsigtighed—og indbygger tillid i AI-udviklingslivscyklussen.

Vi er meget bevidste om de risici, som uovervejede AI-implementeringer kan medføre. Vores tilgang styres af en streng ramme for ansvarlig AI, som skal sikre, at vores AI-anvendelsestilfælde er gennemsigtige og revisionssporbare, overvåget af kolleger for at sikre, at processerne forbliver etiske og i overensstemmelse med gældende lovgivning.

For Mercer er målet med AI at give vores medarbejdere og vores kunder, mulighed for at gøre det, der tidligere var umuligt, upraktisk og økonomisk uhensigtsmæssigt, i samarbejde og på en måde, der tager hensyn til, hvordan investorer træffer beslutninger.