Nous évoluons. Mercer fait maintenant partie de la nouvelle marque élargie de Marsh

Découvrez le nouveau Marsh

Mettre en place un modèle d’exploitation créé par l’IA qui produit des résultats mesurables tant sur le plan du personnel que des affaires

Conçue à l’aide de l’intelligence artificielle (IA), optimisée par l’IA et pensée en vue d’une collaboration humain-machine continue : une approche pratique en douceur qui démontre rapidement sa valeur et qui permet de procéder à un déploiement en toute confiance et d’éviter les changements radicaux et perturbateurs.
Contactez-nous

Les organisations mènent leurs activités dans un environnement caractérisé par des changements constants, des capacités numériques en pleine expansion et de nouveaux modèles de collaboration entre l’humain et la machine. Les modèles d’exploitation traditionnels, articulés autour de fonctions, de processus et de cycles prévisibles, ne conviennent plus au rythme et à la complexité du travail d’aujourd’hui.

Le modèle d’exploitation axé sur les résultats et créé par l’IA de Mercer offre un cadre souple et évolutif qui favorise l’harmonisation des gens et des capacités numériques en fonction des résultats, et non des activités. Il est conçu pour s’adapter aux progrès technologiques, à l’évolution des besoins liés à la main-d’œuvre et aux changements de priorités d’affaires.

Pourquoi changer les choses

  • L’ancienne logique d’exploitation était optimisée en fonction de la rareté. L’IA repousse les limites du possible : la rapidité, la portée élargie et les données en temps réel ont pour effet d’éliminer les anciennes contraintes et d’imposer une nouvelle façon d’organiser le travail.
  • Les modèles axés sur les activités fragmentent la responsabilité et ralentissent la prise de décision. Un modèle axé sur les résultats harmonise quant à lui les gens, la technologie et les ressources financières en vue d’atteindre des objectifs clairs et mesurables.
  • Le jugement humain demeure indispensable. L’IA doit renforcer la prise de décision humaine, et non la remplacer. Elle doit permettre l’obtention de résultats plus rapides, plus équitables et plus cohérents en ce qui a trait à la gestion des talents, à la rémunération, à l’intégration et aux activités quotidiennes des ressources humaines (RH).
  • Le changement ne doit pas nécessairement se faire d’un seul coup. Une transition en douceur vous permet d’intégrer de nouvelles capacités aux structures existantes, d’en valider l’efficacité au moyen de projets pilotes, puis de les déployer à plus grande échelle en éliminant progressivement les anciens processus.

Le modèle repose sur des principes de conception durables, et non sur des tendances éphémères :

  • Les résultats comme principe d’organisation plutôt que les anciens processus
  • Une collaboration intégrée entre les ressources humaines (RH), les technologies de l’information (TI) et les activités opérationnelles, plutôt que des fonctions cloisonnées
  • Une structure numérique qui réunit les données, les signaux, les flux de travail et l’expérience au sein d’un système unique et cohérent
  • Une adaptation continue fondée sur des données en temps réel et la télémétrie
  • Une approche progressive et sûre qui permet aux organisations de se transformer sans perturber leurs activités principales

Il s’agit d’un modèle conçu pour durer et fondé sur des compétences qui demeurent pertinentes malgré l’évolution des technologies et du monde.

Composantes fondamentales du modèle de Mercer

  • Centre de déploiement de l’IA
    • Description : C’est le moteur d’IA de l’entreprise. Chargé de l’éthique, des intégrations, de la sécurité, de l’amélioration continue et de la mise en œuvre continuelle, il assure la collaboration efficace entre les gens et la technologie.
    • Importance : Une gestion centralisée de l’IA garantit une utilisation sûre, vérifiable et reproductible de l’IA à l’échelle de l’organisation, tout en permettant aux équipes dispersées d’agir en toute confiance.
  • Structure numérique
    • Description : C’est l’élément de liaison qui réunit les gens, les données, les systèmes et les flux de travail au sein d’un réseau intelligent unique.
    • Importance : Il fait disparaître le cloisonnement, élimine les retards dans la production de rapports et fournit des données en temps réel pour soutenir la prise de décision, la conception des tâches et l’amélioration de l’expérience offerte.
  • Équipes d’atteinte des résultats
    • Description : Ce sont des équipes interfonctionnelles souples et mixtes (humains-machines) qui sont intégrées aux affaires et qui sont responsables de l’atteinte de résultats précis en lien avec le personnel et les capacités numériques.
    • Importance : Elles raccourcissent les cycles de rétroaction, favorisent l’adaptabilité, décentralisent les pouvoirs d’engager des dépenses et génèrent une valeur mesurable. Leur structure évolue à mesure que les priorités changent.
  • Expertise propre au domaine
    • Description : C’est une capacité qui remplace les cloisons traditionnelles associées aux centres d’excellence par une gouvernance axée sur les domaines, une orientation stratégique, des mesures de sécurité et des compétences spécialisées, tant sur le plan du personnel que des domaines numériques, assurant ainsi une cohérence sans créer de goulots d’étranglement.
    • Importance : Elle s’appuie sur des renseignements fondés sur l’IA pour établir des politiques, des garde-fous et des principes de conception qui garantissent une prise de décision responsable et cohérente.
  • Services d’habilitation
    • Description : Il s’agit d’opérations automatisées déployées à l’échelle des principaux systèmes (paie, gestion des fournisseurs, conformité) et des services numériques de niveau 0, qui réduisent le travail manuel et permettent une résolution rapide.
    • Importance : L’automatisation et les politiques programmables permettent aux équipes de se concentrer sur les résultats tout en améliorant la rapidité, l’exactitude et le coût de l’offre. Elles assurent la stabilité opérationnelle à mesure que la transformation s’accélère.
Des équipes axées sur les résultats combinées à un moteur d’IA d’entreprise et à une structure numérique résiliente permettent de réduire les frictions, d’accélérer la prise de décision et de créer une valeur ajoutée dans les domaines de la gestion des talents, de la rémunération, de l’intégration et de l’exploitation.

Présentation de l’approche en douceur – mise en œuvre pratique progressive

Notre approche en douceur vous permet de passer de la stratégie à un état d’équilibre en suivant une série d’étapes conçue pour réduire le risque et apporter une valeur concrète à chaque étape. Chaque phase prévoit l’obtention de résultats, l’atteinte de jalons et l’accompagnement de Mercer, afin que vous puissiez observer des résultats concrets tout au long du processus.

  • Déroulement : Définir les résultats visés (rapidité, qualité, équité, coût). Définir les indicateurs de réussite et les critères opérationnels qui orienteront la restructuration et la prise de décision.
  • Soutien offert par Mercer : Ateliers destinés aux cadres, définition des résultats attendus, évaluation du rendement des investissements, définition des objectifs opérationnels, évaluation de l’état de préparation et processus formel d’établissement des arguments en faveur du changement
  • Premiers signes : Objectifs et résultats définis, cibles claires, adhésion des parties prenantes

  • Déroulement : Mettre en place une gestion centralisée de l’IA afin de soutenir toutes les transformations futures : données, préparation, gouvernance responsable de l’IA, bases d’intégration et habilitation de la main-d’œuvre.
  • Soutien offert par Mercer : Conception de centre d’IA, cadres de gouvernance, normes en matière de qualité des données et d’accès à celles-ci, évaluation de l’écosystème technologique et exigences connexes, mise en œuvre du changement
  • Premiers signes : Pouvoirs décisionnels clairement définis, bases solides pour les données, utilisation de l’IA sûre et conforme à des directives

  • Déroulement : Automatiser les opérations récurrentes et normaliser les modèles de service. Passer d’une prestation de services manuelle à plusieurs niveaux à une approche moderne axée sur le numérique, afin de libérer des capacités et d’améliorer l’expérience offerte.
  • Soutien offert par Mercer : Feuille de route en matière d’automatisation, simplification des processus de niveau 1 et de niveau 2, conception de canaux numériques et de flux de connaissances, modernisation des systèmes de gestion des fournisseurs et de la paie
  • Premiers signes : Réduction du coût de l’offre, diminution des transferts manuels, réduction des délais de réponse, augmentation de la capacité et amélioration de la cohérence

  • Déroulement : Mettre en place des équipes humain-machine compactes qui sont intégrées aux affaires et qui organisent le travail en fonction des résultats plutôt que des fonctions ou des processus. Repenser la conception du travail, intégrer les compétences humaines et numériques et résoudre les problèmes opérationnels à la source.
  • Soutien offert par Mercer : Établissement des équipes d’atteinte des résultats, exigences en matière de compétences et de collaboration, schématisation de la refonte du travail, cadres d’évaluation
  • Premiers signes : Répercussions plus rapides sur les activités, responsabilité mieux définie, résultats mesurables, amélioration itérative sans perturbation

  • Déroulement : Faire évoluer les centres d’excellence existants de l’exécution des tâches vers la gouvernance, la cohérence et la conception. Établir une stratégie et des politiques à l’échelle de l’entreprise qui soutiennent les équipes d’atteinte des résultats et les services d’habilitation.
  • Soutien offert par Mercer : Conception organisationnelle, gouvernance de domaine, habilitation des dirigeants, intégration de la télémétrie, politiques programmables
  • Premiers signes : Meilleure adéquation entre les priorités d’affaires et les décisions liées aux RH et aux TI, cycles de conception plus rapides et cohérence à l’échelle de l’entreprise sans bureaucratie

  • Déroulement : Déployer à l’échelle de l’entreprise les modèles qui ont fait leurs preuves et institutionnaliser des garde-fous, des indicateurs et des cycles d’apprentissage continu pour que la valeur générée par le modèle profite à l’ensemble de l’entreprise.
  • Soutien offert par Mercer : Adaptation continue des modèles, élargissement des modèles, processus d’amélioration continue, renforcement des capacités
  • Premiers signes : Gains d’efficacité cumulés, résultats d’entreprise mesurables, résilience du modèle d’exploitation reposant à la fois sur les compétences du personnel et les capacités numériques

  • Des services qui vous accompagnent à chaque étape

    • Un plan conçu en fonction de votre contexte et de vos objectifs
    • Une feuille de route et une approche en douceur adaptées à votre niveau de préparation
    • Une analyse de rentabilité claire, y compris un rendement des investissements se rattachant à la collaboration humain-machine
    • Un soutien pour la mise en place de votre structure numérique et de votre centre de déploiement de l’IA
    • Un déploiement graduel de la conception pour les équipes d’atteinte des résultats et les services d’habilitation
    • Le renforcement de la capacité d’adaptation au changement, de la gouvernance et du soutien à la transition de la main-d’œuvre

  • Des résultats auxquels vous pouvez vous attendre

    • Décisions plus rapides et plus judicieuses : La télémétrie et les perspectives fondées sur l’IA permettent de réduire le temps de prise de décision.
    • Réduction des coûts d’exploitation et de la complexité : Les produits d’automatisation et de réutilisation des données permettent de réduire les tâches répétitives et les frictions avec les fournisseurs.
    • Utilisation plus sûre et vérifiable de l’IA : Une gouvernance centralisée associée à des garde-fous propres au domaine permet de réduire les risques tout en favorisant une exécution décentralisée.
    • Répercussions mesurables sur les activités : Les projets pilotes permettent d’établir un rendement à court terme des investissements et de définir des modèles reproductibles en vue d’un déploiement à plus grande échelle.

Pourquoi choisir Mercer

Mercer possède une expertise mondiale en matière de transformation ainsi que des compétences approfondies dans les domaines des ressources humaines, de la technologie, de la structuration du travail et de la prise de décision assistée par l’IA. Elle propose non seulement un modèle d’exploitation, mais aussi une feuille de route concrète, sûre et structurée pour sa mise en œuvre. Cette approche permet aux organisations d’évoluer de manière constante et durable, en toute confiance.
Communiquez avec nous

Sujets connexes

Solutions connexes
    Perspectives connexes

      Faites appel à notre équipe dès aujourd’hui

      Commencez à mettre en place un modèle d’exploitation qui évolue au rythme de vos activités.