人材を確保し、定着させるための従業員福利厚生の最適化 

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福利厚生を将来に適応させる

雇用主が世界的なスキル不足に直面する中、従業員の福利厚生の最適化を図ることはこれまで以上に重要になっています。適切に最適化された福利厚生は、人的リスクを軽減し、健康とエンゲージメントを高めるだけでなく、企業が人材を確保し、定着させることにも役立ちます。

成功の鍵は、従業員が実際にどの福利厚生を利用しているかというデータを収集し、解釈することです。これは、従業員価値提案(EVP)を強化するための戦略として活用することができます。例えば、疲労や燃え尽き症候群に関連した健康保険料の増加に対応するために、新しくメンタルヘルス給付を導入するなどです。

このようなデータ駆動型アプローチの価値にもかかわらず、必要なデータの分析は人事部門にとって依然として課題となっています。財務やマーケティングなどの他の部門がすでに自動分析を使用している時点で、従業員の福利厚生データ分析の80%はスプレッドシートを使用して行われています。

従業員福利厚生の最適化のためのテクノロジー

人事部が福利厚生データの収集、標準化、分析を手作業で行う場合、時間が無駄になり、洞察はすぐに古くなってしまいます。幸いなことに、現在はテクノロジーにより、企業が従業員福利厚生を管理する方法が変革されつつあり、雇用主の3分の2(67%)が人事を一元化する計画であると回答しています。多くの企業は、効率性を高め、より統一的かつ公平でグローバルな従業員福利厚生エクスペリエンスを生み出すためにテクノロジーを活用したいと考えています。

テクノロジーはまた、従業員がいつでもどこからでも福利厚生を利用できるようにすることで、トータルリワードの最適化を推進しています。こうした柔軟性は、パンデミック中に実現され、雇用主は福利厚生の方向性を迅速に転換しました。今や柔軟性は、高度に分散化した労働力にとって必須のものとなっています。

従業員福利厚生の調和に加え、一元化された福利厚生テクノロジーは、一貫した従業員エクスペリエンスを生み出すためのデータインサイトを提供します。データを分析することで、従業員が福利厚生をどのように活用しているかをリアルタイムで確認し、どの福利厚生が効果的であるかを判断することができます。こうしたインサイトは、従業員の福利厚生最適化戦略に情報を提供し、エンゲージメントを向上させコストを削減するのに役立ちます。

福利厚生に関するインサイトを活用する

人々が福利厚生を、なぜ、どのように、活用しているかを把握すると、これらのインサイトを活用して、提供内容を合理化することができます。従業員が景気後退を受けて任意加入の年金拠出金を減らす場合、どのような経済的福利厚生を導入すべきでしょうか?

ここでも、パンデミックから教訓を得ることができます。雇用主は、リアルタイムのインサイトを利用して、福利厚生の提供内容におけるギャップや成功例を特定しました。例えば、経費精算を追跡することで、多くの雇用主は人々がジムのメンバーシップをバーチャルクラスに、通勤定期を自転車に切り替えていることを知りました。この理解により、さらなるデジタルヘルスケアソリューションが導入されました。これらの新しい福利厚生の利用に関する分析を利用して、さらにトータルリワードの提供内容を最適化しました。

トータルリワードを分析することにより、人事リーダーは、単一の福利厚生の成功やある地域において好まれる選択肢を追跡する以上の成果を得ることができます。ペルソナを作成し、追跡することで、ベネフィットがどのように利用されているかをデータに基づいて把握し、経営陣と共有することができます。その結果、最適化が促進され、福利厚生予算を確保できるか、失うかの分かれ目となる可能性があります。

従業員福利厚生の最適化の原則

効果的な福利厚生の最適化には、3つの重要な原則があります。
  1. データに基づいたインサイトを使用する
    福利厚生の最適化には、いつ、誰が、どのように福利厚生を利用しているかという分析を素早く行うことが必要です。これらのインサイトはその後、戦略に情報を与え推進するのに活用することができます。
  2. 予算を正当化するために、従業員福利厚生のリターンを測定します。
    データインサイトを使って、従業員エンゲージメントを同業他社と比較し、競争力を判断することができます。また、既存および新規の福利厚生の費用対効果を測定し、取締役会へ予算の正当化について説明します。
  3. テクノロジーを使用して従業員エクスペリエンスをパーソナライズする
    福利厚生を一元化し、テクノロジーを使用してデータインサイトを生成します。これらのインサイトは、従業員エクスペリエンスをパーソナライズし、エンゲージメントとロイヤルティを最適化するためのコミュニケーションを調整するために使用することができます。

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