De pé sobre os ombros dos robôs: A produtividade alimentada por IA pode resolver a crise de talentos? 

A inteligência artificial (IA) pode ajudar a mitigar os efeitos de dados demográficos desfavoráveis, disparidades de competências e mudanças nas expetativas da força de trabalho na economia global. Mas com alguns mercados em maior risco do que outros, o impacto da IA pode variar em todo o mundo. O problema que cada líder enfrenta hoje é como mitigar os riscos e transformar os potenciais ganhos da IA numa vantagem sustentável para as suas organizações.

A IA generosa surgiu como um aliado nos locais de trabalho modernos, mas muitos veem-na como uma ameaça ou simplesmente não sabem o suficiente sobre ela para planear de forma eficaz. Desde o financiamento aos cuidados de saúde, a capacidade da IA de processar rapidamente grandes quantidades de dados, aprender com padrões e executar tarefas repetitivas pode reduzir significativamente o fardo das responsabilidades de rotina dos trabalhadores. Promete não só aumento o esforço humano e tornar o trabalho mais eficiente, mas também para amplificar humano inteligência — expandir as nossas capacidades para assumir novos empregos e desbloquear valor.

No nosso mais recente  relatório de Tendências Globais de Talentos, 41% dos executivos pensam que a maior parte do valor da IA virá através de ganhos de aumento e eficiência em 2024 (30% esperam maiores retornos da inteligência amplificada). No entanto, os funcionários veem as coisas de forma diferente. Oliver Wyman Forum reporta que mais de metade da força de trabalho utiliza agora IA generativa, mas 39% dos funcionários (especialmente trabalhadores da fábrica) sentem que a sua produtividade é a mesma ou pior atualmente devido a isso. De qualquer forma, a IA terá impacto em muitos trabalhos — direta ou indiretamente.

A boa notícia é que várias capacidades de IA e automação estão a combinar-se para aumentar a produtividade e a inovação, com a IA a permitir novas vias de criação de valor. Os problemas que temos perante nós são como acelerar o potencial da IA generativa e como identificar que indústrias e economias podem beneficiar mais.

Apenas começámos a avaliar o impacto total da IA generativa no local de trabalho, mas os estudos iniciais tendem a mostrar um salto de 10% a 20% na produtividade. Os centros de atendimento estão anunciando um impulso de até 14% e esperamos ganhos semelhantes em outras funções, como marketing, finanças e RH, que estão bem posicionados para adotar essa tecnologia.

Os profissionais de conhecimento também se beneficiarão. A Harvard Business School descobriu que a IA generativa pode ajudar os consultores empresariais a  concluir determinadas tarefas 25% mais rapidamente, ao mesmo tempo que melhora a qualidade em 17% para executantes acima da média – e até 43% para aqueles abaixo da média.

Em última análise, a promessa da IA não é exclusiva de determinadas funções ou ferramentas. À medida que a IA toca em mais aplicações empresariais e atividades de trabalho, os seus efeitos serão agravados e sentidos em toda a empresa - especialmente à medida que esta tecnologia se infiltra em funções mais sénior.

A Mercer decidiu explorar o potencial impacto da IA generativa na produtividade e nas condições económicas a longo prazo, com investigação e perspetivas concebidas pela Man Bites Dog e realizadas pela Oxford Analytica. Encomendámos um modelo de alto nível com base nas previsões do PIB, tendências demográficas, estatísticas da mão-de-obra e investigação sobre IA generativa. A nossa experiência de pensamento focou-se apenas no impacto da IA na produtividade laboral, mantendo ao mesmo tempo fixas outras variáveis, como a migração e a política fiscal.

Em primeiro lugar, identificámos 10 países-chave que contribuem significativamente para o PIB hoje (e provavelmente estarão no futuro). Estes países abrangem mercados desenvolvidos como o Reino Unido e os EUA, e mercados emergentes como a China e a Índia. Em seguida, dividimos cada categoria de mercado em seis setores industriais:

• Finanças e seguros
• Informação e tecnologia
• Fabrico
• Assistência de saúde e social
• Transporte e armazenamento
• Hospitalidade e serviços alimentares

Utilizando dados históricos, calculámos as taxas médias de crescimento da produtividade para cada setor. Depois, dividimos as categorias de mercado em executantes de alta e baixa velocidade (aqueles nos 75^ª versus 25^ª percentis, respetivamente, das taxas de crescimento anual compostas que terminam entre 2016 e 2018) para estimar as taxas de crescimento da produtividade no ano de 2035.

O modelo prevê que, logo em 2025, seis em cada 10 mercados já poderiam ter dificuldades em satisfazer a procura dos clientes apenas através da oferta de mão de obra. Os líderes de RH citam este risco como uma grande preocupação para as suas empresas este ano, e apenas um em cada dois executivos a nível global acredita que as suas empresas têm o talento necessário para satisfazer a procura hoje. Como as mudanças demográficas levam a uma diminuição nos trabalhadores qualificados, todos estes mercados podem ver um crescimento económico restrito.

Com base neste cenário hipotético, examinámos o papel que os ganhos de produtividade de IA podem desempenhar na mitigação do impacto das mudanças demográficas (ver Figura 1). Para explorar isto, teríamos de determinar os ganhos de produtividade que só a IA poderia proporcionar. Se a procura fosse verdadeiramente ilimitada (por outras palavras, o que produzimos encontraria um comprador), até que ponto a IA poderia tornar-nos com uma oferta de mão-de-obra potencialmente limitada?

Mesmo com estimativas conservadoras, o potencial da IA para aumentar a produtividade - e, portanto, a produção - pode compensar os obstáculos da mudança demográfica e da redução da força de trabalho qualificada. Embora muitos especialistas prevejam que os ganhos de produtividade da IA serão relativamente consistentes  em todas as economias, as nossas conclusões sugerem que a IA pode não perturbar igualmente, com os mercados desenvolvidos a mostrarem possivelmente um maior benefício do que os mercados emergentes.

*Por ano, 2020 – 2035
Mercados emergentes = China e Índia
Mercados desenvolvidos = França, Alemanha, Itália, Japão, Singapura, Suécia, Reino Unido e EUA
Fontes: Oxford Analytica, Mercer

Grande parte da variação nestas projeções entre mercados desenvolvidos e emergentes decorre do possível impacto da IA em diferentes setores (ver Figura 2) e da velocidade prevista da implementação da IA em diferentes países. Com base nos perfis dos trabalhadores, nos investimentos planeados e na natureza do trabalho em cada setor, os setores de serviços financeiros e de informação e tecnologia irão provavelmente beneficiar mais da IA. As economias desenvolvidas onde estes setores apresentam maior destaque são mais adequadas para a adoção da IA e, portanto, parecem estar melhor posicionadas para os maiores ganhos de produtividade.

Fontes: Eisfeldt et al, Oxford Analytica

Esta simulação mostra que a IA é uma peça vital do puzzle da produtividade. No entanto, todo o seu potencial será reservado para as empresas que alinham as iniciativas de IA com os objetivos mais amplos de criar uma experiência organizacional positiva e coesa. 

Dada a crescente crise global de talentos, incentivamos os empregadores a reavaliar as suas estratégias, adotar uma abordagem holística à transformação digital e remodelar o planeamento da força de trabalho e o design de trabalho para apoiar a implementação de IA. As organizações têm várias oportunidades aqui.

Existe também a oportunidade de repensar a equação de produtividade  e o valor do trabalho humano. A nossa análise sugere que os ganhos de produtividade impulsionados pela IA podem libertar 36 dias úteis por ano para um trabalhador médio, em todos os países e setores de atividade. No entanto, a vantagem real pode advir do olhar para o impacto a longo prazo e da utilização de poupanças de tempo e custos para inovação, desenvolvimento de competências e ajudar os trabalhadores a passarem para atividades de “valor acrescentado”. Além de fazer circular estas poupanças para os resultados, investir em práticas de pessoas mais sustentáveis, uma experiência melhorada dos funcionários e utilizar a IA para impulsionar uma maior agilidade da força de trabalho irá garantir que todos beneficiam da IA e da automação.

Tudo isto pinta uma imagem de um futuro onde os humanos e a IA trabalham em conjunto para alcançar níveis sem precedentes de inovação e eficiência. Também destaca as oportunidades criadas pela IA para repensar o valor do trabalho e considerar todos os impulsionadores da produtividade. Com uma mentalidade de crescimento, vamos ficar firmemente sobre os ombros dos robôs, impulsionados para uma nova era de possibilidade inigualável.