アジアでは3社に1社が生成人工知能（生成AI）1を採用するなど、技術革新が進んでおり、テクノロジーはスキルセットを再定義しようとしている。生成AIが未来の労働力に必要とされるスキルをどのように変容させるのかを探る。
Global Talent Trends 2025 の回答者の半数以上が、生成AIの登場によりリ・スキリングの必要性が高まったと答えている。今日必須とされるスキルが明日には陳腐化する可能性があるため、企業は仕事の未来に迅速かつ効率的に適応する必要性が極めて高いことが示された。
テクニカル・スキルは引き続き不可欠だが、AIの急速な進歩によりスキルのアップデートが必要になるだろう。さらに、AI時代においては、しばしばコア・スキルと呼ばれるソフト・スキルの重要性も高まっている。生成AIが定型業務や反復作業を担うようになると、組織は従業員が継続的な学習のマインドセットを持つよう促す必要がある。一方、従業員は独自の対人能力や認知能力を発揮することが求められるようになる。
AI時代におけるソフト・スキルの重要性の高まり
生成AIは、複雑な計算や膨大なデータの分析などの技術的専門性を圧倒的な精度で担うが、人間的な共感や直感をはじめとするソフト・スキルが欠けている。これらのスキルは、未来の労働力にとってますます重要になってきている。
効果的なコミュニケーションとコラボレーションは、AI導入の成功に不可欠であり、従業員はチームワーク、アイデアの共有、複雑な情報の伝達に優れている必要がある。特に、領域横断的なチームが一般化し、AI専門家と各領域の専門家が協力してイノベーションを推進するようになると、これらのスキルが重要となる。
生成AIは膨大なデータを処理し、解決策を生成することができるが、それらを解釈し、文脈に応じて適用するのは人間の批判的思考と問題解決力である。従業員は、AIが提供する洞察を分析し、その関連性を評価し、機械の知能と人間の判断を組み合わせて適切な意思決定を行う必要がある。
AIがより多くのタスクを自動化するにつれて、人間の相互作用の重要性はますます高まる。こころの知能と共感力は、顧客や同僚、ステークホルダーのニーズを理解し対応するためのコア・スキルである。強く共感的な関係を築くことは、先進的なテクノロジーを備えた職場において差別化要因となる。
テクニカル・スキルの移行を管理する
スキル習熟度を定義し管理する組織の能力は、世界的にもアジアでも依然として課題となっている。51％の組織がスキル習熟度を一元的に管理していないと回答しており、管理しているのはわずか22％である2。リ・スキリングとアップ・スキリングの責任は、組織と従業員の双方にあり、彼らはテクニカル・スキルの変化を先取りして積極的に対応する必要がある。AIの急速な進歩はテクニカル・スキルを長期的に移行させる戦略的アプローチを必要とするため、人事（HR）は従業員が変化に備えるのを支援する必要がある。
生成AIが普及するにつれ、倫理的配慮はスキル開発において重要な役割を果たす。従業員は、データ・プライバシー、偏見、説明責任など、AIテクノロジーがもたらす倫理的課題を理解するためのトレーニングを受ける必要がある。AIが責任と透明性をともない導入されるよう、倫理的トレーニングは優先される必要がある。
AIの進展の軌跡を理解することは、企業がそれに応じて労働力のスキル・アップやリ・スキリングのための戦略的計画を立てるのに役立つ。また、組織はスキル予測に投資することで、新たなトレンドや潜在的なスキルギャップを特定することができる。
しかし、これは単なるテクニカルな訓練だけではなく、従業員のキャリアパスを業界の需要の変化に合わせて調整することも含まれる。マーサーの2024/2025年のスキル・スナップショットサーベイの報告によると、テクノロジーが特定のスキルの必要性や人員配置にどのように影響するかを予測できると回答したのは全世界でわずか9％に過ぎない。調査対象者の42％は、その予測の有効性は低いと回答している。
従来の研修だけでは、生成AIの時代には十分でない可能性がある。代わりに、組織は必要に応じて特定のスキルを習得できる柔軟でモジュール化された研修方法の採用を検討すべきである。これには、短期資格認定、短期コース、OJTなど、個人や組織のニーズに合わせて調整可能なプログラムが含まれるかもしれない。
生成AIによる統合がさまざまな分野を跨って進む中で、従業員は領域横断的な専門知識に精通している必要がある。従業員には、自身の専門分野を超えた知識を広げるよう促し、AIがビジネスのさまざまな側面に与える影響についての包括的な理解を育むようにすることが重要だ。この領域横断的なアプローチにより、従業員はAI技術が進化する中で、新たな役割や責任に適応できるようになる。
メンターシップとピアラーニングは、テクニカル・スキルの移行を管理する上で非常に貴重である。経験豊富な従業員は、洞察とベスト・プラクティスを共有しながら、同僚をAI導入の複雑な過程を通じて先導することができる。また、組織はメンターシップ・プラットフォームを構築し、ピアラーニングのネットワークを促進することで、スキル開発と知識共有を強化できる。
AI主導の未来の複雑さを理解し、従業員を適応させる
将来のスキル開発には、企業がAI主導の未来の複雑さを理解し、重要なソフト・スキルを効果的に育成し、テクニカル・スキルの移行を戦略的に管理することが求められる。これにより、新たな成長とイノベーションの機会を創出できる。社内でリ・スキリングやアップ・スキリングを進めることも可能であり、信頼できる人事コンサルティング会社と提携して、デジタル化の推進やチェンジマネジメントを加速させることもできる。
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