AIとデジタルトランスフォーメーションを活用してM&Aのピープルリスクに対処する 

データスクレイピングやデータアナリティクス、自動化やGenAIまで、これら最先端のツールは社内プロセスを再構築し、従業員の体験を変革させ、業務に革命をもたらしています。組織がAI技術の可能性を掘り下げるにつれ、それはディールのライフサイクルにおけるあらゆる段階で大きな影響を及ぼしています。テクノロジーがM&Aにおける人々の要素をどのように再定義し、新たな可能性を引き出し、従来の常識に挑戦しているのかを探りながら、パラダイムシフトに備えましょう。

M＆Aの文脈で、AIの魅力は容易に理解できます。M&Aには、時間軸と意思決定が重要となります。大量のデータを短期間で消化（またはその欠如）し、異なるワークストリーム間に重複した相互関係が発生します。AIテクノロジーの導入によるディールにおけるスピード感と効率性が上がることにより、プロセスの改善、効率化が促進され、ディールで得られる知見、リスクの特定、コストの削減、意思決定の改善がもたらされる。

AI（Artificial Intelligence：人工知能）という用語は広範な定義に使われていますが、2022年11月のChatGPTのリリース以来、GenAI、データスクレイピングとデータアナリティクス、自動化、および関連技術が広く注目されています。組織は、内部プロセス、経験、および仕事の成果にAIが及ぼす両刃の影響に気付き始めています。

不確実性が続く環境下、AIは不可欠になりました。経営幹部の半数近く（48%）が、AIへの投資によってビジネスが大きく成長すると見込んでおり、特に39％が、GenAIへの投資によって生産性が大幅に向上すると考えています。さらに興味深いことに、4社に1社はAIが自社のビジネスモデルを根本的に変えると予測しており、半数以上はAI技術がなければ2030年以降も自社は生き残れないと考えています。¹.

マーサーのグローバル人材動向調査2024年版によると、経営幹部の大多数は、来年も引き続きAIと自動化に注力する見通しです。AIは、従業員の効率性を高め、生産性を21～35%向上させると予想されています。

しかし、同調査によると、多くの人事リーダーや経営幹部は、AIがどのよう付加価値を提供できるかを正確に理解するのに苦労していることが分かりました。 

AIやその他の技術をM&Aに適用する場合、リスクも伴います。その一例が、プライバシーとセキュリティの問題です。M&A業務の機密性は、データを保護しなければならないことを意味し、企業は取引データが公開または安全性の低いAI環境にロードされないようにする必要があります。

その他リスクには、不正確な情報、バイアス、背景状況の欠如、誤訳、セキュリティの脆弱性、透明性と説明責任の欠如、法的リスク、一般慣行の欠如などが挙げられます。

こうした懸念にもかかわらず、23%の企業がAI導入に伴うリスク対策を導入しておらず、¹従業員の50%以上が、週に1回、GenAIを使用していると回答しています。²マーサーは、現在の状態ではこれらの技術はM&Aプロセスにおいて人事チームを置き換えるのではなく、補うために使用されるべきだと捉えています。企業は、他の主要な利害関係者（IT、法務、経営企画など）と詳細な検討を行った後にのみ、AI技術を社内プロセスに組み込むことを決定すべきであり、それに応じて方針を定めるべきです。

これらすべてが問いかけています。AIの準備はできていますか？ マーサーの調査によると、AIによって仕事の仕方が根本的に変わったり、削減されたりした場合、経営幹部のわずか13％が、従業員の大半が新しい仕事の仕方に適応する準備ができていると考えています。¹.

AIやその他の革新的なテクノロジーを最も効率的で生産的な方法でM&Aに適用するための1つの方法は、M&Aのプレイブックに積極的に組み込むことです。

M&Aプレイブックを活用することで、ディールチームは、共通の構造、プロセス、ツールを適用することで、より効率的かつ効果的に業務を遂行し、ディールチームが望む能力を最大限に発揮できます。マーサーのM&Aアドバイザリーサービスチームは、混沌が増す環境とAIの台頭の両方に適応するため、あらかじめシナリオが定義された標準的なアプローチから、人事の専門家が様々な戦略に基づいた案件固有の要件に応じたカスタムソリューションを提供できる柔軟なモデルに移行しました。

マーサーM&Aプレイブックの価値

• プロジェクトの計画と立ち上げを加速することで、M&A業務のスピードと優先順位を高めることができる
• ディールをサポートするために必要なガバナンスとチーム構造と役割を特定することで、説明責任と意思決定を改善
• ディールロジックに基づいたアプローチを通じて、ディールの価値を最大化
• 人事チームが様々なトランザクションタイプや戦略を実行し、ディール要件に基づいたカスタムソリューションを提供できる柔軟なアプローチモデルを提供
• エンド・ツー・エンドのM&AプロセスにおけるHRサービスとソリューションの提供を促進するため、用語、方法論、プロセス、ツールなど、HRのための共通のM&Aフレームワークを構築し、グローバルな人的資本M&Aへの一貫したアプローチを確保
• 導入と維持、また新しいスタッフへの知識移転も容易であること

既存のM&Aプレイブックをお持ちの組織であれ、M&A活動の活発化を見込んでAプレイブックを作成中の組織であれ、プレイブックを作成し、これらの新しい技術と内部プロセスをサポートするための適用性を考慮することをお勧めします。これにより、効率化によるスピードアップやコスト削減を実現するために、ディールプロセスにおいて手作業で行われていたプロセスを置き換えることまでできるかもしれません。

過去18ヵ月で急増したAI関連テクノロジーの流入と、継続的な能力向上を考えると、アイディアを行動に移すのは難しいことです。しかし、多くの組織がプロセスでAIを理解し、活用する道のりを歩み始めています。マーサーは、年間1,000件以上のディールに携わってきた経験から、ディールライフサイクル全体を通じて、人的資本がディールプロセスを強化する技術が、存在すると特定しています。また、多くの側面において、企業の人材固有のM&Aプロセスをサポートするためにこれらの技術を駆使して成功した実績があります。

^{1 マーサーグローバル人材動向調査2024年版}

^{2 オリバー・ワイマン・フォーラム分析、Frontier Economics、アクセンチュア。}