L’effet de l’intelligence artificielle (IA) sur l’évaluation des connaissances 

En 2015, Mark Dawe, alors chef de la direction d’Oxford, Cambridge et RSA (OCR), a déclaré Aujourd’hui, les programme qui « permettent l’utilisation d’Internet dans les salles d’examen reflète la façon dont les étudiants ont appris et comment ils fonctionneraient à l’avenir.* »  L’idée derrière cela était que les élèves devraient être évalués non pas sur le rappel des connaissances, mais sur la compréhension de leurs résultats de recherche et leur capacité d’appliquer les résultats dans le contexte de l’évaluation.

Il y a un débat entre les employeurs sur la question de savoir si l’éducation « typique » ou « traditionnelle » prépare adéquatement les étudiants pour le milieu de travail. Les entreprises mettent-elles suffisamment l’accent sur les compétences telles que la créativité, la résolution de problèmes et la communication efficace?

Pendant la pandémie de COVID-19, les organisations devaient trouver un moyen de poursuivre leurs activités, y compris le perfectionnement de leurs employés. Ils y sont parvenus principalement par le biais d’appels vidéo – ce passage à la technologie pour surmonter les problèmes actuels remonte aux années 1800, lorsque les Laboratoires Bell ont développé le concept de transmission d’images et d’audio sur fil, la première instance étant enregistrée en 1927.* Il ne s’agit pas d’une nouvelle technologie. Les nouveautés incluent d’autres développements, comme le partage d’écran, les tableaux blancs virtuels et le partage de documents, qui ajoutent de la valeur à l’expérience de travail et d’apprentissage à distance.

Dans les évaluations en ligne, les tests numériques ne sont pas non plus nouveaux. Des fonctionnalités telles que la surveillance à distance, la surveillance assistée par IA et la planification et les certificats automatisés ajoutent de la valeur en améliorant l’expérience utilisateur et en réduisant le temps et les ressources consacrés au développement et à l’évaluation des évaluations. De plus, une variété croissante d’appareils peuvent être utilisés pour effectuer une évaluation en ligne en utilisant une bande passante minimale.

Alors que de nouvelles technologies entrent sur le marché et que des exemples d’images et de couvertures vocales améliorées par l’IA inondent nos fils d’actualités, la promotion d’un style « approche avec prudence » semble raisonnable. Mais les institutions devraient-elles interdire la technologie comme ChatGPT, ou est-il préférable d’acquérir une compréhension de la technologie pour les compétences et l’emploi futurs?

Les établissements d’enseignement doivent-ils suivre les directives des employeurs? Récemment, un sondage de Mercer sur les perspectives qui façonnent l’avenir du travail* montre que 58 % des entreprises prévoient utiliser l’IA générative dans les ressources humaines (RH) au cours des 12 prochains mois, et que 29 % cherchent à utiliser l’IA dans des tâches liées au recrutement comme les évaluations et le dépistage.

La plupart d’entre nous ont une compréhension limitée des capacités de la technologie de l’IA. Cependant, le résultat de l’IA générative dépend fortement de l’information que vous y mettez. « Avec ChatGPT, la magie se produit lorsque vous clavardez et ajustez l’information que vous y mettez. » (Dan Fitzpatrick, éducateur en IA). Une communication efficace est nécessaire ici — une compétence que les employeurs recherchent déjà. Cela renforce l’argument de Mark Dawe en 2015 pour l’utilisation de la technologie non seulement pour trouver les réponses, mais aussi pour les appliquer au contexte de la question. Il y a seulement 25 ans,* Google lui-même était la technologie émergente.

Un accent accru sur l’écoute des employés et la compréhension de ce qu’ils veulent de leurs employeurs a incité les entreprises à repenser leur travail par le biais de la requalification et du perfectionnement des compétences. Les postes changent, et de nombreux emplois que les générations futures rechercheront n’existent pas actuellement. Le sondage sur les perspectives en temps réel de Mercer* démontre que les dirigeants des RH croient que la collaboration, la technologie et la communication seront les compétences les plus importantes de la main-d’œuvre au cours des 24 prochains mois. Les autres compétences importantes soulignées comprenaient les compétences cognitives, de gestion et entrepreneuriales. L’éducation « traditionnelle » en fait-elle suffisamment pour préparer les générations futures à ces changements?

De plus en plus d’employés sont à la recherche d’entreprises qui leur permettent de mener à bien des projets qui suscitent leurs intérêts en plus de leurs rôles quotidiens. À mesure que ces occasions deviennent plus courantes au sein des organisations, les rôles professionnels deviennent moins définis. Alors, comment cela affecte-t-il le processus d’embauche? Les employeurs devraient-ils mettre davantage l’accent sur les compétences?

Certes, de nombreux emplois nécessitent un certain niveau de connaissances. Par conséquent, nous ne pouvons pas simplement remplacer une évaluation des compétences par une évaluation basée sur les compétences ou le comportement. Il y a aussi la question de savoir comment déterminer ce qui rend une personne compétente dans une compétence particulière. Est-ce leurs connaissances dans le domaine, leur expérience ou leur application des connaissances?

Les évaluations comportementales examinent l’attitude nécessaire pour atteindre quelque chose plutôt que d’évaluer la capacité d’une personne à dépasser un seuil. Cela va de pair avec l’évaluation non seulement de l’admissibilité d’une personne à un rôle (c’est-à-dire les qualifications qu’elle possède), mais aussi de son aptitude pour le rôle – sa personnalité et sa capacité à s’adapter à la culture et à l’éthique de l’équipe.

Il y a de nombreux facteurs à prendre en considération lorsque nous examinons la façon dont nous évaluons les connaissances et le rôle que joue la technologie dans l’avenir de l’apprentissage. Au fur et à mesure que la technologie évolue et que les postes s’adaptent, les employeurs chercheront à obtenir plus de candidats potentiels, non seulement en ce qui concerne les connaissances et les compétences qu’ils détiennent, mais aussi en ce qui concerne leurs compétences, leurs comportements et leurs attitudes. 

La façon dont nous évaluons ces domaines sera essentielle au processus d’embauche. Cependant, la préparation des candidats pour de telles évaluations et le monde du travail nécessite l’apport de leur éducation. Les établissements d’enseignement et leurs approches en matière d’utilisation de la technologie jouent un rôle important dans la façon dont nous préparons les générations futures au monde du travail. Cela comprend le développement de compétences vitales, telles que la collaboration, les compétences technologiques, la résolution de problèmes, l’adaptabilité et la communication efficace. Les employeurs ont besoin d’une vision équilibrée des compétences des étudiants, à la fois dans la salle de classe et en dehors. 

L’évaluation des talents de Mercer aide les organisations en fournissant une plateforme unique basée sur le nuage qui soutient l’évaluation de ces compétences, de la communication efficace à la technologie. Avec 26 formats de questions différents, l’évaluation des talents de Mercer peut évaluer à la fois les compétences et les connaissances. 

De plus, les évaluations des talents de Mercer peuvent aider à cerner les lacunes en matière de compétences au sein des organisations, tandis que nos solutions de gestion des talents axées sur les compétences soutiennent la planification stratégique de la main-d’œuvre, la requalification, la planification de la relève et le développement de carrière. La transformation de la main-d’œuvre aide les entreprises à comprendre leurs besoins futurs en matière de personnel et de compétences et à planifier comment y répondre. 

Nous ne savons pas où la technologie nous mènera au cours des cinq ou dix prochaines années, mais l’adoption du changement et de l’innovation est un bon point de départ pour mettre en œuvre cette révolution technologique.