Guide rapide du chef des ressources humaines sur l’intelligence artificielle générative
En quelques semaines seulement, un outil obscur appelé ChatGPT a fait un trou dans le temps, nous envoyant dans le futur. Nous sommes passés de « GPT quoi? » à « Que puis-je faire avec ChatGPT? » en moins d’un mois.
Maintenant, nous posons, dans les conversations courantes, des questions comme : Comment pouvons-nous utiliser les outils et applications de l’intelligence artificielle (IA) générative au travail? Comment nos enfants devraient-ils les utiliser pour leurs devoirs? Quels emplois seront perturbés? À l’avenir, l’IA générative a un impact rapide et spectaculaire sur la façon dont nous travaillons, apprenons et créons. Et, à chaque moment passé à faire des recherches sur ces outils et à discuter de leur application, la pleine force de leur impact est réalisée. Des moments passionnants, en effet!
Il ne fait aucun doute que l’IA générative va remodeler le travail, et il est clair que nous ne faisons que commencer. Pas sans limites et risques, comme souligné dans une lettre ouverte signée par Elon Musk et des experts en IA qui avertissent d’une race d’IA « hors de contrôle » avec des risques potentiels pour la société et l’humanité. Il y a certainement beaucoup à prendre en considération, avec les implications pour les personnes au sommet de l’esprit des experts.
Qu'est-ce que cela signifie pour les ressources humaines (RH) et qu'est-ce que les chefs des ressources humaines doivent savoir afin de se joindre à cette révolution?
Brève note sur l’IA générative, pour ceux qui ne font que se connecter
Basés sur les invites de l’utilisateur, les systèmes d’IA génératifs comme ChatGPT utilisent des algorithmes pour reconnaître les modèles sous-jacents des paramètres d’entrée et du matériel existant afin de générer du nouveau contenu, y compris l’audio, les images, le texte et les vidéos.
Pourquoi est-ce qu’il fait autant de battage publicitaire? Comme l’indique Microsoft Copilot (un nouvel outil de productivité personnelle intégré de l’IA), « il peut transformer vos mots en l’outil de productivité le plus puissant de la planète ». En effet, il peut aider à améliorer l’efficacité en accélérant les tâches manuelles et répétitives comme la rédaction de courriels ou le résumé de grands documents, il peut personnaliser les expériences en créant du contenu adapté à un public spécifique, mais il peut également imiter des styles d’écriture ou permettre la création de tout nouveau matériel grâce à une boucle infinie d’invites. Tout comme un assistant personnel qui parcourt Internet à une question aléatoire pendant une journée entière, mais en quelques secondes. Quel moment pour être en vie!
Alors, pourquoi les gens appellent-ils pour faire preuve de prudence? Dans sa tentative de répondre aux demandes des utilisateurs pour une réponse, elle peut générer des informations fausses ou biaisées tout en restant crédible, sans égard au fait que les informations générées ont des implications réelles.
Les entreprises doivent maintenant trouver comment utiliser l’IA générative et d’autres outils de manière à maximiser l’impact commercial, sans succomber aux pièges potentiels. Il s’agit d’un nouveau rôle que les RH doivent aborder aujourd’hui.
Qu’est-ce que les RH doivent d’abord prendre en considération?
Considérations à court terme sur les implications de l’IA et des outils d’IA :
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Impliquer les employés dans la refonte du travailL’IA change la façon dont le travail est effectué, remplaçant certaines tâches et augmentant d’autres. Ironiquement, bien que la technologie d’IA puisse faciliter certaines tâches, elle introduit également des implications complexes pour les organisations. Considérez la nécessité pour les RH de s’assurer que les employés restent engagés et motivés, en particulier dans les emplois pour lesquels l’IA générative aura un impact important sur la façon dont le travail est effectué. S’assurer que les employés ont une voix sur la façon dont l’IA est introduite dans leur travail afin que son impact puisse être optimisé tout en fournissant des compétences améliorées et des requalifications afin qu’ils puissent s’engager dans un nouveau travail productif. Comprendre les avantages que l’IA apporte au travail et se concentrer sur le développement des compétences, même l’accréditation, dans des domaines qui complètent l’utilisation de l’IA, ainsi que la technologie elle-même.
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Réfléchissez à la façon d’atténuer les risques découlant de l’utilisation de données exclusivesLes employés qui expérimentent avec l’IA générative peuvent l’utiliser par inadvertance pour traiter des données exclusives, formant ainsi des modèles externes d’IA générative auxquels certains outils se référeraient lors de la création de contenu pour les utilisateurs externes. Travaillez avec votre équipe de gestion des risques et de la conformité pour évaluer et éviter ces risques. Communiquer et former les dirigeants et les employés sur ce qu’ils peuvent faire avec l’IA, ainsi que sur les risques qui découlent de la mauvaise manipulation et du partage d’informations sensibles avec les outils d’IA génératifs, construisant ainsi une forte culture de cyberrésilience.
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Élaborer un plan pour répondre aux nouvelles pénuries de compétencesDe nouvelles compétences en gestion des données, en gouvernance et en éthique sont en hausse dans la liste des priorités. Définissez quels sont les plus importants pour votre organisation, où vous avez besoin que ce talent soit mis à votre disposition et comment vous pouvez développer les employés avec ces compétences. N’oubliez pas que dans cet espace émergent, il n’y a peut-être pas suffisamment de talents experts sur le marché pour toutes les organisations intéressées. Réfléchissez largement à la façon de développer, d’emprunter et d’acheter ces compétences pour vous assurer que votre entreprise reste en tête.
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Perfectionner les compétences qui permettent l’utilisation efficace de l’IAEfficacement du jour au lendemain, la capacité de détecter et de vérifier les résultats de l’IA générative est devenue un ensemble de compétences cruciales. L’alphabétisation et la vigilance des données, l’évaluation, la validation et l’attribution des sources appropriées deviendront encore plus essentielles. Ce ne sont pas de nouvelles compétences, mais la demande a considérablement augmenté en portée et en importance. Les employés devront affiner leur curiosité et leur pensée critique pour façonner et contextualiser le contenu généré par l’IA. Assurez-vous de communiquer ces compétences et de démontrer leur application.
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Redéfinir les rôles à la lumière de ce domaine en pleine croissance
Les carrières et les postes évoluent au fur et à mesure que nous parlons. Plusieurs de ces emplois sont en pénurie aujourd’hui et devront être développés à l’interne, potentiellement en partenariat avec des experts externes. Alors que les organisations explorent des cas d’utilisation générative de l’IA, certains rôles qui sont de plus en plus importants comprennent :
- Le directeur de l’utilisation de l’IA réglemente la façon dont les outils sont utilisés et améliore la précision et la pertinence programmatiques
- Spécialiste de la mise en œuvre de l’IA pour intégrer la technologie de l’IA aux opérations. Cela nécessite à la fois une expertise technique et des connaissances commerciales pour combler l’écart
- Gestionnaire d’adoption de produits d’IA pour répondre aux besoins des clients internes et assurer un déploiement et une adoption efficaces
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Assurez-vous que vos lignes directrices éthiques en matière d’IA ont été mises à jourLes considérations éthiques entourant les besoins émergents en IA sont nombreuses, variées et en croissance. Récemment, les réponses et les faux pas de l’IA générative dans les démonstrations publiques ont attiré beaucoup d’attention, mais les préjugés plus profonds dans le contenu généré peuvent bientôt s’avérer plus pernicieux. Parce que ces modèles « apprennent » par la formation sur les données existantes, ils risquent de perpétuer les préjugés historiques indésirables, tout comme les humains. Par exemple, une description de poste créée par l’IA pour un poste de direction peut être par défaut des pronoms masculins, ou un filtre photo généré par l’IA pourrait éclaircir la couleur de la peau d’un sujet. Tout comme pour lutter contre les préjugés inconscients au sein de leur main-d’œuvre humaine, les RH peuvent être proactives pour lutter contre les préjugés des outils d’IA à l’avenir. Assurez-vous que votre entreprise a et respecte une politique sur l’IA éthique et qu’elle a été mise à jour pour inclure des applications d’IA générative. En règle générale, mettez les humains au premier plan avec la technologie derrière vous (c’est-à-dire, demandez aux humains de faire la dernière vérification et ne laissez pas la responsabilité à la technologie de prendre les décisions finales). Assurez-vous qu’il y a des listes de vérification des choses à suivre et à surveiller pour ceux qui créent des applications d’IA. La réalisation régulière d’évaluations d’« impact indésirable » aidera à s’assurer que les décisions relatives aux talents sont motivées par les humains, et non par l’IA.
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Piloter l’utilisation de l’IA et des outils d’IA au sein des RHMettez quelqu’un dans votre propre organisation en charge de diriger l’adoption de l’IA et des outils d’IA au sein des RH. Les équipes de rémunération peuvent utiliser l’IA pour soutenir des tâches comme la rédaction de descriptions de poste et l’adaptation de la rémunération. Les équipes de talents peuvent générer de nouvelles compétences et de nouveaux modèles de compétences. Les équipes d’apprentissage peuvent commencer à recommander un programme plus personnalisé. Les communications avec les employés peuvent être rédigées et affinées plus rapidement. Commencez à mettre en œuvre et à adopter afin de pouvoir apprendre au sein de votre propre fonction quelles sont les implications réelles pour votre entreprise, et pour que l’équipe des RH ne soit pas laissée dans la poussière.
Considérations à moyen terme :
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Optimiser la combinaison des talents et de la technologieDans Réinventer des emplois : Une approche en quatre étapes pour appliquer l’automatisation au travail (HBR Press, 2018), Jesuthasan et Boudreau démontrent à travers plusieurs douzaines d’études de cas et d’exemples que les entreprises qui dirigent le travail au lieu de la technologie sont mieux équipées pour assurer les combinaisons optimales d’humains et d’automatisation. Ces entreprises voient où l’automatisation peut le mieux remplacer le travail hautement répétitif et basé sur des règles; où elle peut augmenter la créativité humaine, la pensée critique et l’empathie; et où elle peut créer un nouveau travail humain. Alors que l’IA commence à imprégner les différents plans de travail de votre organisation, assurez-vous que vos dirigeants disposent des outils et des capacités nécessaires pour déconstruire les emplois en tâches, les redéployer à la meilleure option et reconstruire de nouveaux emplois plus percutants. Il sera essentiel que vous perfectionniez des dirigeants qui peuvent aborder l’automatisation du travail avec une perspective humaniste plutôt qu’un point de vue technique.
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S’assurer que l’impact sur la culture organisationnelle est comprisLa technologie de l’IA transformera en fin de compte la façon dont les organisations fonctionnent. L’occasion pour les CPO est d’infuser davantage la culture organisationnelle avec des valeurs centrées sur l’humain comme l’innovation, la curiosité et la découverte. Soyez à l’affût de l’émergence de sous-cultures parmi ceux qui utilisent l’IA générative et ceux qui ne le font pas. Il pourrait également y avoir des préoccupations concernant l’inégalité entourant cette nouvelle technologie, ce qui alimente l’anxiété par rapport à l’impact de l’IA sur le travail des gens et la progression de carrière. Aider les chefs d’entreprise à décrire comment l’IA devrait s’intégrer à la culture de travail. Prenez des mesures pour vous assurer que son utilisation et son rendement correspondent aux valeurs et aux objectifs de l’organisation.
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Soyez à l’avant-garde dans l’élaboration de rôles futurs
N’oubliez pas que chaque algorithme a un « parent » humain. Même si l’IA prend en charge certaines tâches, vous aurez besoin d’êtres humains pour former et exploiter ces systèmes. Les organisations pourraient bientôt avoir besoin de créer de tout nouveaux rôles pour gérer les outils axés sur l’IA. Réfléchissez à la meilleure façon de développer ces compétences à l’interne et de vous assurer que votre organisation est attrayante pour les talents numériques qui pourraient être intéressés par des rôles, tels que :
- Un créateur de prompt qui applique son expertise en science des données dans le développement de contenu pertinent et organisé
- Un vérificateur des résultats pour minimiser les erreurs et les préjugés importants, ainsi que pour améliorer l’exactitude et la pertinence
- Un spécialiste en gestion des données pour gérer, traiter et gérer de grands volumes de données afin d’assurer leur qualité et leur utilisation dans la formation des modèles d’IA (en particulier pour les modèles qui sont essentiels aux stratégies commerciales futures)
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Cultiver un état d’esprit de réinvention perpétuelleLes emplois traditionnels ont déjà changé, et la réinvention doit devenir un nouveau muscle que les organisations apprennent à fléchir pour toujours. En termes simples, encouragez les travailleurs à examiner comment leur travail est fait dans d’autres entreprises, puis à rapporter des idées. Créez des forums pour partager des idées et remettre en question le statu quo, en exploitant la créativité collective. Mettez de côté le budget pour les expériences « test-apprentissage » et créez une capacité dans le système pour que les gens puissent « essayer des choses ». Faites participer vos talents en première ligne pour déterminer la meilleure façon de déployer l’IA. Il s’agit d’une occasion cruciale de combler l’écart entre les cadres et les travailleurs sur la façon dont l’IA perturbe le travail de l’organisation.
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Demeurer en avance sur la conformité juridique et réglementaireL’utilisation de l’IA générative pose plusieurs pièges juridiques et réglementaires. Les préoccupations concernant les données mentionnées ci-dessus s’aggravent lorsque vous fournissez des messages-guides ou publiez du contenu qui enfreint les lois sur le droit d’auteur ou la confidentialité. Fournir au minimum une formation de base afin que les employés sachent qu’ils ne doivent pas entrer de renseignements privés, sensibles ou confidentiels. Mieux encore, mettez des garde-fous rigoureux autour de l’utilisation de ces outils basés sur l’IA. Certifiez vos employés (par le biais d’un cours réussi/échoué) avant de leur permettre d’utiliser les outils; configurez des alertes ou des avis de non-responsabilité pour les téléchargements de contenu interne; et, bien sûr, assurez-vous que le RGPD et les lois similaires sont respectés.
Cette occasion est trop belle pour être manquée
Pour être clair, l’histoire en cours de l’IA générative représente un important risque mais aussi une récompense. Il rend les robots conversationnels, les résultats de recherche sur Internet et les plateformes commerciales plus engageants et utiles. Les pertes de temps fastidieuses comme la saisie de données se produisent maintenant en quelques minutes et non en quelques heures. Il existe même une application qui traduit les données visuelles en descriptions audio, rendant le monde et le bureau plus accessibles. Un assistant personnel numérique, quelqu’un?
Les organisations pourraient construire leurs propres outils d’IA génératifs internes et les former sur leurs données exclusives pour tout nombre d’applications commerciales, et nos idées collectives ne feront qu’augmenter dans les mois à venir. Des industries entières émergeront, évolueront et rétréciront à partir de ce moment.
Avec des progrès continus, les entreprises continueront à trouver des moyens de tirer parti de l’IA générative de manière à ajouter de la valeur et à minimiser les risques. Bien qu’il y ait un risque commercial, la possibilité d’augmenter la productivité en utilisant la même main-d’œuvre (augmentée par l’IA) de nouvelles façons et la possibilité de rendre les emplois plus attrayants est tout simplement trop grande pour être négligée. Il est préférable d’aller de l’avant.
La seule vérité à retenir dans notre esprit est que les humains et l’IA offrent le véritable avantage, et nous devons gérer activement cela. Par conséquent, le rôle des CPO dans la façon dont nous saisissons et nous préparons aux impacts sur nos entreprises, nos dirigeants, notre main-d’œuvre et la société n’a jamais été aussi aigu. La bonne nouvelle, c’est que l’IA a le potentiel d’aider à égaliser et même à élargir les règles du jeu alors que nous apprenons tous ensemble.
Mercer est une entreprise de Marsh McLennan. Nous aidons les entreprises avec les gens, les risques et la stratégie.
Chef de l’analyse et des stratégies de la main-d’œuvre, Mercer
Chef des services de transformation mondiale
Marsh McLennan Advantage, directeur des technologies de transformation
Responsable des produits numériques, Oliver Wyman