生成式AI時代技能需求的轉型 

終身學習已不再是個選項，而是現代職場中的必要條件。無論是透過正規教育、線上課程或實作經驗皆然，員工必須主動尋找提升技能的機會。於此同時，企業也應該營造一種鼓勵與支持持續學習的文化。透過提供培訓計畫、建構學習途徑與獎勵個人成長，公司可以確保其員工能保持敏捷性與競爭力。

在這個科技進步迅速的時代，韌性是另一個重要的特質。員工應準備好應對生成式AI導入所帶來的不確定性與挑戰，不僅要掌握新的技術技能，還要培養適應新環境與新工作流程的心理素質。

有效的溝通與協作是AI成功整合的核心。員工需要能進行團隊合作、分享觀點，與清晰傳達複雜資訊。這點特別重要，因跨領域團隊愈發頻繁，且AI專家需與各領域專家合作以推動創新。

儘管生成式AI能夠處理大量資料並產生解決方案，解決方案的詮釋，及其針對情境的應用，仍仰賴人類的批判性思考與問題解決能力。員工需要能分析AI生成的洞見，評估其關連，並將機器智慧與人類判斷相結合，進而做出明智的決策。

隨著AI將越來越多的任務自動化，人際互動將變得更為重要。情商與同理心是可以幫助員工理解並回應客戶、同事與利害關係人需求的核心技能。在科技高度發展的工作環境中，建構強大且富有同理心的關係將成為競爭優勢。

企業應投資於技能預測，找出新興趨勢與潛在技能落差。透過理解AI的發展軌跡，企業能制定策略計畫，並採取因應的技能提升或再造措施。代表需要進行技能培訓，以及將員工的職涯途徑與產業不斷演進的需求進行匹配。儘管如此，組織預測科技對「特定技能需求」與「員工數」影響的能力相對較低。根據美世 2025年技能概覽調查，全球僅有9%的組織表示其預測能力極佳，42%則表示效果較差。 

傳統的培訓方式可能無法滿足生成式AI時代的需求。組織應採取彈性且模組化的培訓策略，讓員工根據需求習得特定技能。例如能根據個人與組織需求進行調整的微證書、短期課程、在職培訓等。

生成式AI在多種領域的整合，需要員工具備跨領域的專業技能。組織應鼓勵員工擴展自身主要領域之外的知識，培養對AI在不同業務領域影響的全面理解。這種跨領域的學習方式，將幫助員工適應不斷變化的職責與角色。

導師制與同儕學習對於技術技能的轉型管理相當重要。經驗豐富的員工可引導同事應對AI整合的挑戰，同時分享洞見與實務守則。組織應建立導師計畫並促進同儕學習網路，敦促技能發展與知識共享。

隨著生成式AI的普及，倫理議題將成為技能發展的核心之一。員工應接受有關資料隱私、偏見與責任等AI科技所產生的倫理議題。組織應將倫理培訓置於首位，確保AI部署及使用的方式是負責任且透明的。