Yeteneği çekmek ve elde tutmak için çalışan yan hakları optimizasyonu 

İşverenlerin küresel beceri açığı ile karşı karşıya kalması nedeniyle, çalışan yan haklarını optimize etmeyi düşünmek hiç bu kadar önemli olmamıştı. Uygun şekilde optimize edilmiş yan haklar yalnızca çalışan risklerini azaltmakla ve sağlık ve bağlılığı artırmakla kalmaz aynı zamanda şirketlerin yetenekleri çekmesine ve elde tutmasına yardımcı olabilir.

Çalışanlarınızın hangi yan hakları fiilen kullandığına dair veri toplamak ve yorumlamak, başarı için kritik öneme sahiptir. Bu, daha sonra çalışan değer önermenizi (EVP) en iyi şekilde nasıl güçlendireceğinize dair stratejileri şekillendirmek için kullanılabilir. Örneğin, yorgunluk veya tükenmişlik ile bağlantılı artan sağlık sigortası maliyetlerine yanıt olarak yeni zihinsel sağlık yan haklarının sunulması.

Bu tür bir veri odaklı yaklaşımın değerine rağmen, gerekli verilerin analiz edilmesi İK için bir zorluk olmaya devam ediyor. Finans ve pazarlama dahil olmak üzere diğer departmanların halihazırda otomatik analitik kullandığı bir zamanda çalışan yan hakları veri analizinin %80’i halen elektronik tablolar kullanılarak yapılıyor.

İK ekiplerinin çalışan yan hakları verilerini manuel olarak toplaması, standartlaştırması ve analiz etmesi, boşa zaman harcanmasına ve içgörülerin hızla eskimesine neden olur. Neyse ki teknoloji artık şirketlerin çalışan yan haklarını yönetme şeklini değiştiriyor. İşverenlerin üçte ikisi (%67) İK’yı merkezileştirmeyi planladıklarını söylüyor. Pek çok kişi, verimliliği artırmak ve daha birleştirici ve eşitlikçi bir küresel çalışan yan hakları deneyimi yaratmak için teknolojiden yararlanmayı umuyor.

Teknoloji ayrıca, çalışanların herhangi bir zamanda herhangi bir konumdan yan haklarını kullanmalarına izin vererek toplam ödül optimizasyonunu da yönlendiriyor. Bu esnekliğin değeri, pandemi sırasında işverenlerin yan hak tekliflerini hızla bu yöne çevirmesiyle anlaşıldı. Bu, artık son derece dağınık her türlü iş gücü için bir zorunluluk haline gelmiştir.

Merkezileştirilmiş yan haklar teknolojisi, çalışan yan haklarını uyumlu hale getirmenin yanı sıra, tutarlı bir çalışan deneyimi oluşturmak için veri içgörüleri sağlar. Verilerin analiz edilmesi, hangi yan hakların etkili olduğunu belirlemek için çalışanların yan hakları gerçek zamanlı olarak nasıl kullandıklarını görmenizi sağlar. Bu içgörüler, daha sonra bağlılığı geliştirmek ve maliyetleri azaltmak için çalışan yan hakları optimizasyon stratejinizi şekillendirebilir.

Çalışanların yan haklarını nasıl ve neden kullandıklarını bildiğinizde, bu içgörüleri teklifinizi düzenlemek için kullanabilirsiniz. Çalışanlar, bir durgunluk dönemine gönüllü emeklilik katkılarını azaltarak tepki veriyorsa hangi finansal refah yan haklarını sunmalısınız?

Yine pandemiden ders çıkarılabilir. İşverenler, yan hak tekliflerinde ortaya çıkan açıkları veya başarıları belirlemek için gerçek zamanlı içgörüler kullandı. Birçok işveren, geri ödemeleri takip ederek çalışanların spor salonu üyeliklerini sanal derslerle ve toplu taşıma kartlarını bisikletle değiştirdiğini gördü. Bu anlayış, daha fazla dijital sağlık hizmeti çözümlerinin sunulmasına yol açtı. Bu yeni yan haklar kabulüne ilişkin analiz daha sonra toplam ödül tekliflerini daha da optimize etmek için kullanıldı.

İK liderleri, toplam ödülleri analiz ederek tek bir yan hakkın veya bir bölgenin tercihlerinin başarısını izlemenin ötesine geçebilirler. Üst yönetim ile paylaşmak amacıyla, yan hakların nasıl kullanıldığına dair veriye dayalı bir resim oluşturmak için kişilikler oluşturabilir ve bunları izleyebilirler. Bu da yan haklar bütçesini koruma veya kaybetme arasındaki potansiyel farkı yaratarak optimizasyonu yönlendirecektir.