IA e DEI 

Uma CEO madura e a sua equipa de profissionais têm um briefing antes do trabalho.    

A inteligência artificial tem o potencial de promover a nível sistémico a diversidade, equidade e inclusão (DEI) nas organizações - se for usada de forma sensata.

Quando combinada com uma lente DEI apurada, a IA pode garantir que os percursos e processos fundamentais apoiam a estratégia DEI da organização — e até mesmo desmantelar o preconceito histórico que pode ter passado despercebido. No entanto, a maioria das organizações nos EUA sente que não está preparada para prosperar na era da parceria entre homem-máquina. E o estudo da Mercer Global Talent Trends 2024 revela que apenas 16% dos colaboradores a nível global acredita que a liderança da sua organização está a adotar a IA e/ou a automação.

Aqueles que não usam ou compreendem a IA não podem colher os benefícios, nem podem gerir o impacto da IA na DEI. As principais empresas estão a manter em mente os vários riscos e oportunidades nas suas transformações digitais.

Os riscos que a IA representa para a DEI

A IA pode parar ou reverter o progresso da DEI organizacional e até mesmo exacerbar os problemas que este trabalho pretende resolver. Apenas 33% dos colaboradores esperam (ou já experienciaram) alterações positivas no seu volume de trabalho devido à IA e/ou automação. Isto deve-se, em parte, ao facto de muitas empresas tentarem manter os seus antigos processos ao adotarem novas tecnologias. Os formatos em papel tornam-se ficheiros digitais fáceis de criar, copiar e mover, pelo que o ruído e a confusão que alimentam muitas vezes pioram.

De uma perspetiva de DEI, esta tendência de “business as usual” pode amplificar a marginalização existente na organização. Aqui estão alguns fatores a que deve estar atento:

  • Preconceito

    Os outputs da IA generativa podem perpetuar os enviesamentos identificados nos dados de formação, algoritmos e outros dados que os orientam. Ferramentas como Midjourney e ChatGPT receberam formação sobre uma grande variedade de dados online, incluindo conteúdo nocivo e tendencioso que foi incorporado nos seus outputs.

    Os dados da empresa também podem incorporar decisões historicamente tendenciosas. Pessoas de determinados grupos podem ter sido contratadas a taxas mais baixas ou ter recebido feedback menos positivo do que outros. Os modelos de IA que não são treinados com dados diversificados com elevada qualidade e desenhados para sinalizar enviesamentos, podem simplesmente repetir esses padrões de preconceito dos registos da empresa.

    O enviesamento também está presente noutras aplicações de IA. As ferramentas de reconhecimento e análise facial que são treinadas principalmente com imagens de homens brancos, por exemplo, podem ler mal as fotografias de mulheres e pessoas de outra cor de pele. E falhas no desenvolvimento podem impulsionar uma série de algoritmos preditivos para tomar decisões injustas e adversas para grupos marginalizados, desde pedidos de empréstimo a sentenças criminais.

  • Privacidade e segurança de dados
    Sem a implementação de mecanismos de controlos, a ligação da IA aos sistemas da empresa pode prejudicar a privacidade e segurança dos dados dos seus colaboradores. Os colaboradores podem aceder aos dados privados uns dos outros. Os fornecedores de IA podem recolher, vender ou usar indevidamente informações pessoais do cliente e dos seus colaboradores. Estes fornecedores podem mesmo não conseguir proteger essas informações contra ciberataques e roubo de identidade por terceiros.
  • A divisão digital

    Talvez a maior ameaça da IA seja a divisão digital: uma lacuna de oportunidades entre aqueles que podem aceder a novas tecnologias e aqueles que não têm condições de o fazer. Tal como os computadores, a Internet e os dispositivos móveis, a IA desbloqueia novos recursos e competências — e aqueles que não os podem utilizar não irão se beneficiar dela.

    Parte da divisão digital é material. No mínimo, a utilização de IA requer um computador ou dispositivo móvel, que muitas pessoas não podem pagar ou que não o recebem das suas empresas, a menos que seja essencial para o seu trabalho. As ferramentas de IA baseadas na Web exigem acesso à Internet, mas isso também não é barato — e não está disponível em algumas zonas mais rurais.

    Além disso, a IA generativa abrange muito mais poder de computação do que aquilo que a maioria das pessoas pode aceder gratuitamente. Alguns fornecedores oferecem versões “gratuitas” simplificadas de ferramentas de IA generativas, mas recolhem frequentemente informações pessoais dos utilizadores para subsidiar os custos. As ferramentas mais avançadas normalmente exigem que as pessoas ou que as suas organizações paguem uma taxa de subscrição e, mesmo em grandes empresas, é um custo significativo que muitas vezes limita a velocidade e a disponibilidade destas ferramentas.

    A divisão digital também está relacionada com a sua exposição. É necessário uma aprendizagem prática para utilizar, compreender e beneficiar da IA de forma eficaz. Aqueles que não conseguem usar esta tecnologia em casa, na escola ou no trabalho não terão o mesmo crescimento profissional do que aqueles que já o fazem.

As oportunidades que a IA traz à DEI

Apesar dos riscos, o potencial da IA para impulsionar a DEI é demasiado grande para desconsiderar; pode sintetizar e melhorar o conhecimento e as operações que são essenciais para construir diversidade, equidade e inclusão – no trabalho e além. Veja como:

No meio de orçamentos fracos e de aceitação, não é segredo que os programas DEI estão a desdobrar-se e as lideranças DEI estão a sentir-se esgotadas. Alguns Diretores de Diversidade (Chief Diversity Officers - CDOs) estão a desistir completamente, exaustos por fazerem tudo sozinhos.

O suficiente é suficiente.

A IA pode ajudar a reduzir o impacto nos responsáveis de DEI e otimizar os seus custos. Desde a elaboração de conteúdos até à elaboração de relatórios sobre métricas de DEI, a capacidade da IA de simplificar e automatizar irá finalmente libertar tempo para os CDOs e as suas equipas para fazerem mais com os recursos existentes.

Não são apenas aqueles com funções DEI que beneficiam. De acordo com a edição do estudo Mercer de 2023–2024 Inside Employees’ Minds Survey, 51% dos colaboradores acreditam que a tecnologia os ajudará a serem mais eficientes e eficazes no seu trabalho. Além disso, esperam que a IA generativa aumente a eficiência das operações nas suas organizações.

Analisar termos de preconceito e desigualdade nos dados da empresa - transversal a todos os colaboradores e a todas as dimensões da diversidade — parece um empreendimento massivo? Foi — até que surgiu a IA. A IA pode processar grandes conjuntos de dados numa fração do tempo que levaria a maioria das pessoas se o fizessem sozinhas.

Da mesma forma, auditar a comunicação através de uma lente DEI é uma tarefa vital com pouco espaço para erros. As comunicações organizacionais são frequentemente planeadas com semanas ou meses de antecedência, mas contextos culturais e de linguagem inclusiva evoluem em tempo real. A IA pode ajudar as organizações a acompanhar a mudança, a verificar as suas mensagens e a melhorar as comunicações de forma a criar o máximo impacto.

A IA também pode promover a DEI por melhorar o engagement. Por exemplo, a IA generativa pode ajudar os recrutadores a atrair e envolver talento diversificado através de estratégias mais inclusivas, com mais alcance, e descrições de funções e entrevistas mais inclusivas.

A IA gerativa também pode monitorizar o sentimento e o desempenho dos colaboradores - e até mesmo orientar a gestão para melhor servir e reter talento de grupos sub-representados. Este coaching pode incluir simulações de formação para interagir com diferentes segmentos de força de trabalho.

Segmentar a força de trabalho por traços comuns pode ser útil, até certo ponto. Mas concentrar-se demasiado nos segmentos pode fazer com que se distraia de todo o âmbito da diversidade na força de trabalho. A IA pode melhorar a experiência do colaborador através de um engagement altamente personalizado.

A IA generativa, em particular, tem o poder de reduzir barreiras. Ela pode sintetizar, analisar e gerar informações em nome dos utilizadores para ajudar a colmatar lacunas de conhecimento e de competências. Esta capacidade uniformiza o campo de ação e abre novas oportunidades de carreira para uma faixa mais alargada de pessoas provenientes de populações carenciadas.

A IA generativa também pode ultrapassar a barreira da linguagem. Traduz texto e discursos de um idioma para outro com uma velocidade e precisão notáveis - e até manipula vídeos em tempo real para que as pessoas possam parecer falar outros idiomas sozinhos. Estas capacidades irão melhorar a comunicação entre colaboradores e multinacionais e capacitar pessoas com rendimentos mais baixos para trabalhar remotamente e conseguirem melhores salários.

O que significa tudo isto para a acessibilidade: a oportunidade de as pessoas, com e sem incapacidades, acederem a recursos com facilidade e eficácia semelhantes? A IA suporta funções de texto para voz e de voz para texto e até gera descrições áudio de conteúdo visual para pessoas com deficiência. Estas tecnologias de assistência criam oportunidades para mais pessoas.

O caminho a seguir

Através de um cuidadoso planeamento e execução, as empresas e os seus colaboradores podem usar o poder da IA para alcançar novos patamares - sem perder o controlo. A Mercer tem observado as principais organizações a abraçarem alguns fundamentos para conseguirem o equilíbrio certo.

Estabelecer a governação da IA

A governação da IA é um sistema de regras e supervisão para garantir que a IA é desenvolvida e utilizada de forma responsável. Este sistema pode incluir um comité de gestão de risco da IA (com representação diversificada) e auditorias de rotina aos algoritmos para eliminar quaisquer preocupações que possam existir. Estas salvaguardas podem ajudar governos e outras instituições a gerir o impacto da IA nas pessoas, no clima e na economia.

As empresas estão a explorar a governação da IA por vários motivos, incluindo a minimização de ameaças à segurança e o aumento de oportunidades para a DEI. As empresas podem incorporar processos e políticas éticas na gestão da IA nas suas transformações digitais para mitigar os riscos em torno do preconceito, dos dados de colaboradores e do fosso digital. Trata-se de passar de problemas para soluções: preocupar-se menos com desenhar o processo certo e mais sobre desenhar de forma acertada o processo.

Pensamento divergente e convergente    
O processo de como incorporar a governança da IA em atividades de transformação digital para criar oportunidades de DEI. Como passar de identificar o problema para criar uma solução.
A governação também permite que a IA melhore a DEI. É necessário haver verificações e equilíbrios, com um olho humano em direção a nuances e empatia, para usar a IA para um melhor envolvimento, menos barreiras e aplicar uma lente DEI. A governança da IA também pode garantir que as poupanças de custos e ganhos de produtividade da IA sejam distribuídos equitativamente por toda a força de trabalho, não apenas realocados para mais trabalho.

Garantir a equidade no acesso

A IA está preparada para transformar a forma como trabalhamos, aprendemos e nos conectamos. Dado o seu potencial, os primeiros a adotar esta tecnologia terão uma clara vantagem sobre os mais indecisos. Mas a exposição à IA pode variar de acordo com a demografia, a situação socioeconómica e outras dimensões. Expandir o acesso à IA permitirá distribuir ganhos e a diminuir o fosso digital. Aqui estão algumas formas de o conseguir:

  • Campanhas educativas e de sensibilização pública para promover a literacia em IA
  • Investimentos em infraestruturas de IA (dispositivos, hardware de Internet, servidores cloud)
  • Financiamento de ferramentas alimentadas por IA e tecnologias relacionadas
  • Design acessível de aplicações de IA para pessoas com deficiência
  • Sinergia entre parcerias institucionais e ações de formação, recursos e oportunidades

Promover o crescimento de carreira

Embora a democratização do acesso à IA também possa desencadear o crescimento da carreira, as ferramentas generativas de IA servem frequentemente apenas para trabalhadores digitais e profissionais corporativos. Nem todos os setores de atividade estão a preparar os colaboradores para prosperar com a IA: Em breve, poderia automatizar uma série de tarefas administrativas e não ser necessário determinados trabalhos operacionais, como funções relacionadas com a produção de primeira linha.

Estes trabalhadores podem alavancar a IA no futuro para colmatar lacunas nos seus conhecimentos e competências. Mas primeiro precisam de saber como usá-lo — e de acordo com o estudoGlobal Talent Trends 2024, menos de metade dos colaboradores (45%) confia que as suas organizações lhes vão facultar as competências de que precisam se os seus trabalhos mudarem devido à IA ou automação. As organizações, portanto, têm um papel a desempenhar se quisermos realmente colher os benefícios do conhecimento democratizado da IA generativa.

A falta de experiência em IA também está a alimentar uma crise “techsistential” na força de trabalho a nível global. O fornecimento atual de competências de IA entre os colaboradores não irá satisfazer num futuro próximo a procura por estas competências. Então, como podem as organizações trabalhar para colmatar esta escassez de competências?

A requalificação e a qualificação podem resolver esta crise e impulsionar a equidade - tanto nas oportunidades de carreira como na forma como os ganhos da IA são distribuídos. Uma parte do tempo e do dinheiro poupados pode ser realocada para formação em IA que beneficia a força de trabalho no seu todo. Estes esforços permitem ganhar competências transferíveis que podem levar a um melhor percurso de carreira e de empregabilidade, especialmente para pessoas de grupos sub-representados.

O futuro dos humanos e das máquinas

As melhores práticas discutidas acima procuram alcançar o equilíbrio certo da integração homem-máquina, aproveitando as promessas da IA para transformar a DEI. Trabalhar com IA também nos leva a reconsiderar as nossas competências humanas, a aproximar-nos ainda mais e a promover a inclusão. A Mercer oferece uma ampla variedade de recursos que tornam o agora do trabalho no “Uau” do trabalho. Para começar junte-se ao Generative AI Forum da Mercer ou contacte-nos para obter apoio relevante sobre DEI.
Sobre o(s) autor(es)
Kai Anderson

Transformation Lead International

Ishita Sengupta

Senior Principal, Workforce Strategy and Analytics

Ryan Malkes

Principal, Head of Generative AI Advisory Services, Mercer

Gina Fassino

Associate, Transformation Consultant

Basia Matysiak

Diversity, Equity and Inclusion Consultant

Julia Gruenewald

Diversity, Equity and Inclusion Consultant

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