Guia rápido do Diretor de Pessoas para inteligência artificial generativa 

13 abril 2023

Em apenas uma questão de semanas, uma ferramenta obscura chamada ChatGPT rasgou um furo no tempo, projetando-nos no futuro. Fomos de “GPT o quê?” para “O que posso fazer com o ChatGPT?” em menos de um mês.

Agora estamos a fazer perguntas como: Como podemos usar ferramentas e aplicações de IA generativas no trabalho? Como devem os nossos filhos usá-los para os trabalhos de casa? Que trabalhos serão interrompidos? Com mais para vir, a IA generativa está a causar um impacto rápido e dramático na forma como trabalhamos, aprendemos e criamos. E, com cada momento gasto a pesquisar estas ferramentas e a discutir a sua aplicação, a força total do seu impacto está a ser realizada. Tempos emocionantes, de facto! 

Sem dúvida que a IA generativa irá reformular o trabalho e é claro que estamos apenas a começar. Não sem limitações e riscos, conforme destacado numa carta aberta assinada por Elon Musk e especialistas em IA a alertar para uma corrida de IA “descontrolada” com potenciais riscos para a sociedade e para a humanidade. Certamente que há muito a considerar, a estar no topo das preocupações dos especialistas, as implicações para as pessoas.

Então, o que significa isto para os RH, e o que é que os Diretores de Pessoas (CPO) precisam de saber para se juntarem a esta revolução? 

Breve nota sobre IA generativa, para aqueles que estão apenas a sintonizar

Com base nas indicações do utilizador, os sistemas de IA generativos, como o ChatGPT, utilizam algoritmos para reconhecer padrões subjacentes a partir de parâmetros de entrada e informação existente para gerar novos conteúdos, incluindo áudio, imagens, texto e vídeos.

Porque está a ficar tão animado? Como o Microsoft Copilot (uma nova ferramenta de produtividade pessoal de IA integrada) observa, “pode transformar as suas palavras na ferramenta de produtividade mais poderosa do planeta.” De facto, pode ajudar a melhorar a eficiência  acelerando tarefas manuais e repetitivas, como escrever e-mails ou resumir documentos grandes, pode personalizar experiências criando conteúdos adaptados a um público específico, mas também pode imitar estilos de escrita ou permitir a criação de todo o novo material através de um ciclo infinito de prompts. Muito como um assistente pessoal a analisar a Internet para uma pergunta aleatória durante um dia inteiro, mas numa questão de segundos. Que altura para estar vivo!

Então, porque é que as pessoas estão a pedir precaução? Na sua tentativa de satisfazer os pedidos dos utilizadores de uma resposta, pode gerar informações falsas ou tendenciosas enquanto ainda é credível — sem considerar se as informações geradas têm implicações reais.

As empresas agora devem descobrir como usar IA generativa e outras ferramentas de formas que maximizem o impacto nos negócios, sem sucumbir a potenciais armadilhas. Isto está a proporcionar uma nova função que os RH precisam de abordar hoje.

O que é que os RH devem considerar em primeiro lugar?

Os responsáveis de RH têm um papel claro na implementação de IA e ferramentas com recurso a IA na força de trabalho, dada a sua capacidade de aumentar o trabalho humano e o potencial impacto nos trabalhos do futuro.  Os líderes tecnológicos e de dados empresariais normalmente executam a seleção e a governança tecnológica/de dados em torno destas ferramentas, pelo que os RH terão de colaborar rapidamente para garantir uma voz precoce na implementação destas ferramentas e nas perguntas em torno do acesso e utilização. Para manter projetos de trabalho centrados nas pessoas e organizações de base humana, é fundamental que os responsáveis seniores em toda a organização estejam alinhados sobre como as pessoas e a IA trabalharão em conjunto e o impacto potencial deste mundo de novas tecnologias nos planos estratégicos da força de trabalho. Seguem-se algumas considerações a curto e médio prazo para os CPO e as suas equipas com base na nossa experiência.
Considerações a curto prazo sobre as implicações da IA e das ferramentas de IA:
  •  Envolva os colaboradores na reformulação do trabalho
    A IA está a mudar a forma como o trabalho é realizado, substituindo algumas tarefas e aumentando outras. Ironicamente, embora a tecnologia de IA possa facilitar determinadas tarefas, também introduz implicações complexas para as organizações. Considere a necessidade de os RH garantirem que os colaboradores permanecem empenhados e motivados, especialmente em trabalhos para os quais a IA generativa terá um grande impacto na forma como o trabalho é realizado. Certifique-se de que os colaboradores têm voz sobre como a IA é introduzida no seu trabalho para que o seu impacto possa ser otimizado, ao mesmo tempo que fornecem qualificação e requalificação para que possam envolver-se em novo trabalho produtivo. Compreender as vantagens que a IA traz para o trabalho e focar-se na construção de competências, mesmo em credenciais, em áreas que complementam a utilização da IA, bem como a própria tecnologia.
  • Considere como mitigar os riscos decorrentes do uso de dados internos
    Os colaboradores que experimentam IA generativa podem inadvertidamente usá-la para processar dados internos, formando assim modelos externos de IA generativa que algumas ferramentas referenciariam ao criar conteúdo para utilizadores externos. Trabalhe com a sua equipa de Risco e Conformidade para avaliar e evitar tais riscos. Comunicar e formar líderes e funcionários sobre o que podem fazer com a IA, bem como sobre os riscos que surgem do manuseamento incorreto e da partilha de informações sensíveis com ferramentas de IA generativas, construindo assim uma forte cultura de  ciberresiliência
  • Desenvolver um plano para lidar com a escassez de competências emergentes
    Novos conjuntos de competências em gestão de dados, governança e ética estão a subir na lista de prioridades. Defina quais são os mais críticos para a sua organização, onde precisa que este talento seja disponibilizado e como pode desenvolver os colaboradores com estas competências. Lembre-se, neste espaço emergente, pode não haver talentos especializados suficientes no mercado para todas as organizações interessadas. Pense amplamente sobre como construir, emprestar e comprar estas competências para garantir que a sua empresa está à frente.
  • Aperfeiçoar competências que permitam a utilização eficaz da IA
    Efetivamente durante a noite, a capacidade de detetar e verificar os resultados de IA generativos tornou-se um conjunto de competências crucial. A literacia e vigilância dos dados, a avaliação adequada da fonte, a validação e a atribuição tornar-se-ão ainda mais críticas. Estas não são novas competências, mas a procura aumentou drasticamente em âmbito e significância. Os colaboradores terão de aperfeiçoar a sua curiosidade e pensamento crítico para moldar e contextualizar o conteúdo que está a ser gerado pela IA. Certifique-se de que comunica estas competências e demonstra a sua aplicação.
  • Redefinir funções à luz deste campo em crescimento

    Todas as carreiras e funções estão a evoluir à medida que falamos. Muitos destes empregos estão atualmente em falta e terão de ser desenvolvidos internamente, potencialmente em parceria com especialistas externos. À medida que as organizações exploram casos de utilização generativos de IA, algumas funções que estão a aumentar em destaque incluem:

    • Diretor de Utilização de IApara regular a forma como as ferramentas são utilizadas e melhorar a precisão e relevância programática
    • Especialista em implementação de IApara integrar a tecnologia de IA nas operações. Isto requer conhecimentos técnicos e de negócio para colmatar a lacuna
    • Gestor de & Adoção de Produto de IApara apoiar as necessidades internas do cliente e para garantir a implementação e adoção eficazes
  • Certifique-se de que as suas diretrizes de IA éticas foram atualizadas
    As considerações éticas em torno das necessidades emergentes de IA são muitas, variadas e crescentes. Recentemente, as respostas e os erros imprecisos da IA generativa nas demonstrações públicas chamaram muita atenção; mas um enviesamento mais profundo no conteúdo gerado pode em breve revelar-se mais perniciosa. Uma vez que estes modelos “aprendem” através da formação sobre dados existentes, arriscam-se a perpetuar preconceitos históricos indesejáveis - tal como os humanos. Por exemplo, uma descrição de funções criada por IA para uma posição sénior pode ser predefinida para pronomes masculinos, ou um filtro fotográfico gerado por IA pode aclarar a cor da pele de um motivo. De forma semelhante a combater o preconceito inconsciente entre a sua força de trabalho humana, os RH podem ser proativos na abordagem do preconceito das ferramentas de IA no futuro. Certifique-se de que a sua empresa tem e adere a uma política sobre IA ética e que foi atualizada para incluir aplicações de IA generativas. Como regra geral, coloque os humanos em frente com a tecnologia para trás (ou seja, peça aos humanos que façam a última verificação e não deixem que a tecnologia tome decisões finais). Certifique-se de que existem listas de verificação de coisas a seguir e monitorize essas aplicações de IA de edifícios. Realizar avaliações regulares de “impacto adverso” ajudará a garantir que as decisões de talento são impulsionadas pelos humanos, não pela IA. 
  • Comandar a utilização de IA e ferramentas de IA nos RH
    Coloque alguém na sua própria organização responsável por liderar a adoção de IA e ferramentas de IA dentro dos RH. As equipas de remuneração podem usar a IA para apoiar tarefas como escrever descrições de funções e também personalizar a remuneração. As equipas de gestão de talentos podem gerar novas competências e modelos de competências. As equipas de aprendizagem podem começar a recomendar currículos mais personalizados. As comunicações dos colaboradores podem ser elaboradas e refinadas mais rapidamente. Comece a implementar e adotar para que possa aprender no âmbito do negócio da sua própria função quais são as implicações reais para a sua empresa — e para que a equipa de RH não fique no pó.
Considerações intercalares:
  • Otimizar a combinação de talento e tecnologia
    Em Reinventar Empregos: Uma abordagem de 4 passos para aplicar a automação ao trabalho (HBR Press, 2018), Jesuthasan e Boudreau demonstram através de várias dezenas de estudos de caso e exemplos que as empresas que lideram com o trabalho em vez da tecnologia estão melhor equipadas para garantir as combinações ideais de humanos e automação. Essas empresas veem onde a automação pode substituir melhor o trabalho altamente repetitivo baseado em regras; onde pode aumentar a criatividade humana, pensamento crítico e empatia; e onde pode criar novo trabalho humano. À medida que a IA começa a permear os diferentes organismos de trabalho na sua organização, certifique-se de que os seus líderes têm as ferramentas e capacidades para desconstruir trabalhos em tarefas, reimplantá-los para a melhor opção e reconstruir trabalhos novos e com mais impacto. Será essencial que desenvolva líderes que possam abordar a automação do trabalho com uma perspetiva humanista em comparação com uma técnica.  
  • Garantir que o impacto na cultura organizacional é compreendido
    A tecnologia de IA irá, em última análise, transformar a forma como as organizações trabalham. A oportunidade para os CPO é infundir ainda mais a cultura organizacional com valores centrados no ser humano, como inovação, curiosidade e descoberta. Esteja atento ao surgimento de subculturas entre aqueles que usam IA generativa e aqueles que não usam. Também pode haver preocupações de desigualdade em torno desta nova tecnologia, alimentando a ansiedade sobre o impacto da IA nos empregos das pessoas e na progressão da carreira. Apoiar os líderes empresariais na descrição de como a IA deve integrar-se na cultura de trabalho. Tome medidas para garantir que a sua utilização e desempenho estão alinhados com os valores e objetivos da organização.
  • Estar à frente da curva na criação de funções futuras

    Lembre-se de que cada algoritmo tem um “pais” humano. Mesmo à medida que a IA assume algumas tarefas, precisará que os humanos formem e executem esses sistemas. Em breve, as organizações poderão ter de criar funções totalmente novas para gerir ferramentas orientadas por IA. Considere a melhor forma de desenvolver estas competências internamente e certifique-se de que a sua organização é atrativa para talentos digitais que possam estar interessados em funções, tais como:

    • Solicitar ao Engenheiro que aplique a experiência em ciência de dados no desenvolvimento de conteúdo relevante e curadoria
    • Auditor de Saída para minimizar erros e enviesamentos substanciais, bem como melhorar a precisão e relevância
    • Especialista em Gestão de Dados para gerir, processar e curar grandes volumes de dados para garantir a sua qualidade e utilização em modelos de IA de formação (particularmente para modelos que são fundamentais para estratégias de negócios futuras)
  • Cultivar uma mentalidade de reinvenção perpétua
    Os empregos tradicionais já mudaram e a reinvenção deve tornar-se um novo músculo que as organizações aprendem a se adaptar para sempre.  Nos termos mais simples, incentive os seus colaboradores a ver como os seus trabalhos são feitos noutras empresas e, em seguida, traga ideias de volta. Crie fóruns para partilhar ideias e desafiar o status quo, aproveitando a criatividade coletiva. Reserve o orçamento para experiências de “teste e aprendizagem” e crie capacidade no sistema para as pessoas “brincarem”. Envolva o seu talento na linha da frente no mapeamento de como a IA pode ser melhor implementada. Esta é uma oportunidade crítica para colmatar a lacuna entre executivos e trabalhadores sobre como a IA está a perturbar o trabalho da organização. 
  • Mantenha-se à frente da conformidade legal e regulamentar
    A utilização de IA generativa representa várias armadilhas legais e regulamentares. As preocupações de dados mencionadas acima pioram ao fornecer avisos ou publicar conteúdo que viole as leis de direitos de autor ou privacidade. No mínimo, forneça formação básica para que os colaboradores saibam que não devem introduzir informações privadas, sensíveis ou confidenciais. Melhor ainda, coloque barreiras rigorosas à volta da utilização destas ferramentas baseadas em IA. Certificar os seus colaboradores (através de curso de aprovação/reprovação) antes de lhes permitir utilizar as ferramentas; configurar alertas ou isenções de responsabilidade para transferências de conteúdo interno; e, claro, garantir que o RGPD e leis semelhantes estão a ser cumpridas.

Esta oportunidade é demasiado grande para perder

Para ser claro, a história em desenvolvimento da IA generativa é um risco e recompensa significativos. Torna os chatbots, os resultados de pesquisas na Internet e as plataformas de negócios mais envolventes e úteis. Dissipações de tempo aborrecidas, como a entrada de dados, acontecem agora em minutos, não em horas. Existe até uma aplicação que traduz dados visuais em descrições áudio, tornando o mundo e o escritório mais acessíveis. Assistente pessoal digital, alguém?

As organizações podiam construir as suas próprias ferramentas de IA generativas internas e formá -las sobre os seus dados proprietários para qualquer número de aplicações empresariais – e as nossas ideias coletivas só aumentarão nos próximos meses. Toda a indústria irá surgir, evoluir e diminuir a partir deste momento. 

Com os avanços contínuos, as empresas continuarão a encontrar formas de alavancar a IA generativa de formas que adicionem valor e minimizem o risco. Para, embora exista risco empresarial, a oportunidade de aumentar a produtividade utilizando a mesma força de trabalho (aumentada pela IA) de novas formas e a oportunidade de tornar os empregos mais atrativos é demasiado grande para ignorar. É melhor avançar.

A única verdade a ter em mente é que os humanos e a IA proporcionam a vantagem real - e temos de gerir ativamente isto. Por conseguinte, o papel dos CPO na forma como compreendemos e nos preparamos para os impactos nos nossos negócios, nos nossos líderes, na nossa força de trabalho e na sociedade nunca foi tão agudo. A boa notícia é que a IA tem o potencial de ajudar a nivelar e até mesmo expandir o campo de jogo à medida que todos aprendemos juntos.

A Mercer é uma empresa Marsh McLennan. Ajudamos as empresas com pessoas, riscos e estratégias. 

Sobre o(s) autor(es)
Kate Bravery

Mercer Senior Partner and Global Advisory Solutions and Insight Leader

Jesse Bramall

Mercer Principal and US Skills Advisory Solutions Lead

William Self

Mercer Partner and Workforce Strategy & Analytics Leader

Ben Hoster

Marsh McLennan Advantage, Transformative Technologies Director

Chris Lomas

Digital Products Director, Oliver Wyman

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