Suite d’outils agiles basés sur l’IA [AI agility suite] : L’avantage d’une nouvelle main-d’œuvre
Le cadre de travail agile en matière d’IA de Mercer
Pourquoi l’agilité en matière d’IA est-elle importante?
des organisations ont repensé le travail pour inclure l’IA et l’automatisation
des développeurs professionnels utilisent quotidiennement des outils d’IA
des pilotes d’IA générative dans les entreprises ne donnent pas de résultats concluants
des organisations affirment disposer de l’agilité des talents nécessaire pour atteindre leurs objectifs de croissance
Mesurer. Planifier. Mobiliser.
- 1 Mesurer
- 2 Planifier
- 3 Mobiliser
Évaluer les capacités actuelles et le potentiel :
- Trouver et recruter des talents appropriés pour les postes liés à l’IA.
- Évaluer l’aptitude à travailler dans des environnements basés sur l’IA.
- Favoriser les personnes susceptibles d’avoir un impact grâce à l’IA.
- Appliquer des décisions de recrutement transparentes, inclusives et fondées sur des données.
Convertir les connaissances acquises en actions de développement ciblées :
- Faire correspondre les compétences de la main-d’œuvre aux nouvelles exigences des postes dans les environnements de travail basés sur l’IA.
- Cerner les lacunes en matière de compétences et les priorités en matière de formation.
- Soutenir des parcours professionnels structurés et la planification des effectifs.
Orchestrer la transformation des effectifs à grande échelle :
- Évaluer le niveau de préparation de l’organisation à une adoption plus large de l’IA.
- Guider la planification de l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
- Permettre aux personnes de s’adapter et de réussir dans des rôles soutenus par l’IA en constante évolution.
Comment différentes équipes utilisent l’IA au travail
Prédispositions comportementales
Évalue l’ouverture d’esprit, la capacité d’adaptation et la disposition à adopter de nouvelles technologies à l’aide du Plan de personnalité Mercer – Choix contraint [Mercer Personality Map-Forced Choice (MPM-FC)].
Environ 20 minutes
Capacités cognitives
Évalue le raisonnement abstrait, la reconnaissance de schémas et la résolution de problèmes dans des environnements basés sur l’IA à l’aide du Test Mercer pour le raisonnement abstrait [Mercer Test for Abstract Reasoning (MTAR)].
Environ 18 minutes
Connaissances et compétences
Évalue la capacité à rédiger des requêtes efficaces pour une utilisation optimale des outils d’IA à l’aide du Test Mercer pour l’ingénierie des requêtes [Mercer Test for Prompt Engineering (MTPE)].
Environ 12 minutes
Évalue la capacité des développeurs de logiciels à utiliser efficacement les outils d’IA générative (GenAI) à l’aide du Test Mercer pour les développeurs [Mercer Test for Developers].
Environ 60 minutes
Évalue la disposition des responsables à intégrer des outils d’IA dans leur processus décisionnel dans diverses situations professionnelles, comme la préparation d’une présentation sur une stratégie ou la gestion d’un employé dont les performances sont en deçà des attentes.
Environ 60 minutes
Pourquoi les organisations choisissent-elles Mercer?
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Travail basé sur des analyses. Soutenue par des données scientifiques. Reconnue dans le monde entier.
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Huit décennies d’expertise en sciences humaines.
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Des plateformes primées d’évaluation des talents et de renseignements sur les talents.
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Des méthodologies validées à l’échelle mondiale et solidement étayées.
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Une connaissance pointue de plusieurs compétences, du renforcement des capacités et de la transformation.