Comment créer une base pour votre stratégie d’avantages sociaux avec l’IA 

Un employeur sur deux croit qu’agir sur une base de connaissances analytiques mènera à une amélioration du rendement et de l’engagement des employés.^[1] Il n’est donc pas surprenant que les employeurs du monde entier prévoient maintenant d’utiliser l’IA (intelligence artificielle) pour générer ces perspectives.

Plus de huit professionnels des RH sur dix (85 %) prévoient utiliser l’IA en lien avec leurs avantages sociaux au cours de la prochaine année.^[2] L’objectif global est de mieux comprendre leur personnel et d’adapter les avantages sociaux, les communications et les expériences des employés pour stimuler l’engagement envers les avantages sociaux.

Cependant, les renseignements provenant de l’IA peuvent seulement être aussi exacts que les données qui sont utilisées. Cela signifie qu’avec beaucoup de données sur les avantages sociaux toujours dans des systèmes distinct (devant être extraites manuellement ou demandées aux fournisseurs), la défi est maintenant de mettre en place une bonne base d’IA.

Si vos données sur les avantages sociaux sont inexactes et ne reflètent pas automatiquement le nombre de personnes qui ont récemment quitté l’entreprise ou le nombre de personnes qui utilisent réellement chaque avantage, les données fournies par l’IA seront incorrectes. De même, si vous avez des données exactes, mais que vous devez y accéder manuellement au moyen de feuilles de calcul disparates, l’IA ne sera pas en mesure de les interpréter.

Alors que vous vous lancez dans votre stratégie d’IA, la clé du succès est de créer une « source unique de vérité » en regroupant toutes les données sur les avantages sociaux des employés dans divers systèmes en un seul endroit. Ce n’est qu’à ce moment que vous pouvez saisir avec précision ce qui se passe dans l’ensemble de vos avantages sociaux afin que votre source de vérité demeure constamment mise à jour avec tout changement. 

En pratique, cela nécessite de choisir une plateforme d’avantages sociaux qui centralisera et consolidera automatiquement toutes vos données d’avantages sociaux des employés. Cela permettra à votre plateforme de « parler » des systèmes et de la paie de vos fournisseurs d’avantages sociaux d’employés, de manière sûre et sécurisée, afin de se refléter automatiquement lorsque quelqu’un a augmenté sa rente, a retiré un nouvel avantage flexible, a ajouté une personne à charge à une police ou a quitté l’entreprise.

La plupart des professionnels des RH ne sont pas des scientifiques des données. Ils possèdent des compétences plus adaptées à l’interprétation des données, plutôt que des compétences pour trouver comment générer ces données. Par conséquent, pour automatiser les tâches requises pour générer des informations sur la façon dont les avantages offrent le bien-être, la rétention et l’engagement, il est essentiel de trouver des spécialistes des données ayant les compétences pour aider.

Bien que la mise à niveau des compétences des professionnels des RH existants, ou l’embauche de professionnels des RH possédant une expertise en matière de données, soit une option, 85 % des employeurs cherchent maintenant à consolider leur technologie d’avantages sociaux avec un seul courtier ou conseiller au cours des 1 à 5 prochaines années ^[3].

Cela est logique, car au lieu de simplement travailler avec un expert en données, vous travaillerez également avec un expert en avantages sociaux qui comprend les risques plus larges à mitiger. Un partenaire qui peut vous aider non seulement à interpréter les données, mais aussi à relever des défis allant de la réduction de la hausse des coûts médicaux à l’assurance que vos avantages sociaux n’augmentent pas les écarts de rémunération. 

En plus de générer les analyses avancées que la plupart des employeurs considèrent comme la principale occasion pour l’IA, l’automatisation des communications avec les employés est une autre priorité. En plus d’utiliser des outils d’IA évidents, comme des robots conversationnels, vous pouvez également utiliser l’IA pour automatiser des campagnes adaptées à différentes données démographiques, basées sur des données solides et des engagements mesurables.

L’IA peut également être utilisée pour créer des points de contact émotionnels avec les employés. Par exemple, en informant automatiquement les employés des nouveaux avantages auxquels ils pourraient avoir droit après un événement important de la vie, qu’il s’agisse d’une maladie ou de la naissance d’un nouvel enfant. Ou encore en les inscrivant à des prestations de bien-être préventives pour réduire le risque de problèmes de santé mentale ou musculosquelettique. 

En ce sens, la création de la bonne base pour votre stratégie d’IA consiste autant à réfléchir à l’expérience que vous souhaitez créer pour les employés qu’à générer les informations nécessaires pour faire avancer l’entreprise. Tout cela nécessitera des professionnels expérimentés pour aider à donner le ton et à se concentrer sur l’entreprise.