Tirer parti de l’IA et de la transformation numérique pour gérer les risques liés aux RH dans les fusions et acquisitions 

Quel est le lien entre l'intelligence artificielle (IA) et les fusion et acquisitions (F&A)? Plus que vous ne le pensez. L’intelligence artificielle et la transformation numérique ont changé la façon dont nous abordons les défis des personnes et atténuons les risques des personnes dans les transactions. 

De la collecte de données et de l’analyse à l’automatisation et à l’IA générative, ces outils de pointe remodèlent les processus internes, transforment l’expérience du capital humain et révolutionnent le travail des employés. Alors que les organisations explorent le potentiel des technologies d’IA, elles constatent un impact profond sur chaque étape du cycle de vie de l’entente. Préparez-vous à un changement de paradigme alors que nous explorons comment la technologie redéfinit les éléments des gens dans les fusions et acquisitions, déverrouille de nouvelles possibilités et remet en question les normes traditionnelles.

Il est facile de comprendre l’attrait de l’IA dans le contexte des fusions et des acquisitions. Les F&A impliquent des délais d’exécution rapides, des quantités importantes de données (ou l’absence de données) à gérer en peu de temps et le chevauchement des dépendances entre les différents champs de travail. Cela en fait une cible naturelle pour les technologies d’IA, qui peuvent stimuler la vitesse et l’efficacité tout au long du cycle de vie de l’entente, y compris l’amélioration des processus et de l’efficacité, l’amélioration de l’intelligence des ententes, de meilleures décisions d’entente, l’amélioration de l’identification des risques et la réduction des coûts.

Quel sera l’impact le plus important de GenAI sur les processus de F&A?

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Le graphique montre les zones de F&A qui seront plus touchées par l’intelligence artificielle. Les améliorations et l’efficacité des processus sont au sommet.
Du point de vue des personnes, les champs de travail interdépendants et les implications générales sur les risques liés aux personnes rendent l’impact potentiel des technologies d’IA substantiel. Cependant, l’IA doit être gérée efficacement pour s’assurer que le capital humain et les autres professionnels des affaires ne sont pas laissés derrière la courbe alors que les organisations et les individus continuent d’en apprendre davantage et d’intégrer l’IA dans leur vie quotidienne. 

L’IA en tant qu’impératif commercial

L'IA générative, la collecte de données et l’analyse, l’automatisation et les technologies connexes ont suscité une grande attention depuis la publication de ChatGPT en novembre 2022. Les organisations commencent à remarquer à la fois les capacités et l’impact à double tranchant qu’elles peuvent avoir sur les processus internes, l’expérience humaine et les résultats au travail que nous mesurons.

L’IA est devenue impérative dans un environnement d’incertitude continue. Près de la moitié (48 %) des cadres s’attendent à ce que l’investissement dans l’IA génère une croissance commerciale substantielle cette année et 39 % croient spécifiquement que l’investissement dans l’IA de la génération améliorera considérablement la productivité. Plus intéressant encore, 1 personne sur 4 prévoit qu’il changera fondamentalement son modèle d’affaires, et plus de la moitié estiment que leur entreprise ne survivra pas au-delà de 2030 sans les technologies d’IA génératives1.

Améliorer la productivité en utilisant l’IA générative

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Ce tableau montre comment l’intelligence artificielle générative peut améliorer la productivité, surtout pour analyser de grandes quantités de données, améliorer la prise de décision et développer de nouveaux produits.

Selon l’étude Tendance mondiales en talent 2024 de Mercer, la majorité des cadres continueront de se concentrer sur l’IA et l’automatisation au cours de l’année à venir. L’IA devrait augmenter l’efficacité de la main-d’œuvre pour augmenter la productivité de 21 % à 35 %, en fait.

Cependant, cette même recherche montre également que de nombreux dirigeants et cadres des RH ont encore de la difficulté à comprendre exactement comment l’IA ajoutera de la valeur. 

1 dirigeant sur 3

croit que l’IA amplifiera l’intelligence humaine pour permettre un rendement de meilleure qualité.

1 cadre sur 4

voit que la principale contribution concerne l’automatisation des tâches pour réduire les coûts d’effectif.

1 dirigeant sur 2

croit que l’IA générative aidera à analyser de grandes quantités de données

4 dirigeants sur 10

croient que l’IA améliorera la prise de décision

4 dirigeants sur 10

croient que l’IA aidera leurs entreprises à innover et à développer de nouveaux produits

Ces résultats suggèrent que nous nous concentrons encore un peu sur la rapidité de la réalisation des tâches plutôt que sur la façon dont le travail d’équipe entre les humains et la machine peut améliorer les applications et les résultats d’ordre plus élevé. 

Risques liés à l’IA lors de fusions et acquisitions

L’utilisation de l’IA et d’autres technologies a également sa juste part de risques lorsqu’elle est appliquée dans un contexte de F&A. Un exemple évident est la confidentialité et la sécurité. La nature confidentielle des F&A signifie que les données doivent être protégées et que les entreprises doivent s’assurer que les données de l’entente ne sont pas chargées dans un environnement d’IA public ou non sécurisé.

Les autres risques comprennent des informations inexactes, des préjugés, un manque de connaissance du contexte, une mauvaise interprétation, des vulnérabilités en matière de sécurité, un manque de transparence et de responsabilité, des risques juridiques, un manque d’expertise humaine, pour n’en nommer que quelques-uns.

Malgré ces préoccupations flagrantes, 23 % des entreprises n’ont pas mis en place d’atténuation pour répondre aux risques associés à l’adoption de l’IA1, ce qui est alarmant étant donné que plus de 50 % des employés disent utiliser l’IA générative chaque semaine au travail2. À notre avis, ces technologies dans leur état actuel devraient être utilisées pour compléter et non remplacer les processus F&A des équipes RH. Les entreprises ne doivent prendre des décisions concernant l’intégration des technologies d’IA dans les processus internes qu’après un examen détaillé avec d’autres intervenants clés (p. ex., TI, juridique, CorpDev, etc.) et les politiques doivent être établies en conséquence.

Tout cela soulève la question suivante : Sommes-nous prêts pour l’IA? Les données de Mercer montrent que seulement 13 % des cadres croient qu’une majorité de leur main-d’œuvre est prête à s’adapter au nouveau monde du travail, si leur emploi a été fondamentalement modifié ou éliminé par l’automatisation de l’IA1.

AI et le Guide des stratégies F&A

Une façon de s’assurer que l’IA et d’autres technologies transformatrices sont appliquées aux F&A de la manière la plus efficace et la plus productive possible est de l’intégrer de manière proactive dans votre stratégie.

Les guides de stratégies F&A permettent aux équipes d’entente de travailler plus efficacement grâce à l’application d’une structure, de processus et d’outils communs qui maximisent la capacité de l’équipe d’entente à obtenir les résultats souhaités. Afin de s’adapter à la fois à un environnement de perturbation accrue et à l’augmentation de l’IA, l’équipe des services consultatifs de Mercer F&A a adapté notre modèle, passant d’une approche normalisée avec des scénarios prédéfinis à une approche flexible, qui permet aux professionnels du capital humain d’exécuter différentes stratégies et de fournir des solutions personnalisées pour les exigences uniques de chaque entente.

Valeur du guide des stratégies F&A de Mercer :

  • Accroît la vitesse et l’attention portées au travail de F&A en accélérant la planification et le lancement du projet.
  • Améliore la responsabilisation et la prise de décision en identifiant la structure de gouvernance et d’équipe et les rôles requis pour soutenir l’entente.
  • Permet à l’équipe de maximiser la valeur de l’entente grâce à une approche informée, fondée sur la justification de l’entente.
  • Fournit un modèle d’approche flexible qui permet aux RH d’exécuter différents types de transactions et stratégies et de fournir des solutions personnalisées en fonction des exigences de l’entente.
  • Crée un cadre commun de F&A pour les RH, y compris la terminologie, la méthodologie, les processus et les outils pour faciliter la prestation des services et des solutions des RH dans le processus F&A de bout en bout et assure une approche cohérente du capital humain F&A à l’échelle mondiale.
  • Est facile à adopter et à maintenir et facilite le transfert des connaissances au nouveau personnel.

Que vous soyez une organisation qui a un guide de stratégie F&A existant ou que vous en élaboriez un au fur et à mesure que vous anticipez une hausse de l’activité F&A, vous voudrez élaborer un manuel F&A pour tenir compte de ces nouvelles technologies et de leur applicabilité à la complémentation des processus internes. Cela peut même aller jusqu’au remplacement de certains aspects manuels du processus d’entente pour créer de la vitesse et/ou des économies grâce à l’efficacité.

La traduction d’idées en action peut être une tâche difficile à naviguer compte tenu de l’afflux de technologies liées à l’IA qui ont surgi au cours des 18 derniers mois et de l’amélioration continue de la capacité; cependant, nous voyons de nombreuses organisations commencer leur parcours pour comprendre et utiliser l’IA dans leur processus. Grâce à notre expérience de travail sur plus de 1 000 transactions par année, nous avons identifié chez Mercer des domaines clés tout au long du cycle de vie de l’entente où nous croyons que la technologie existe aujourd’hui pour améliorer la façon dont le capital humain soutient le processus de l’entente et, à bien des égards, nous avons des points de preuve de réussite en utilisant ces technologies pour soutenir les processus F&A spécifiques aux entreprises.

  • Identification et évaluation des cibles
  • Évaluation de haut niveau de la main-d’œuvre et des compétences pour éclairer la thèse de l’entente
  • Tendances du marché et de l’industrie ayant une incidence sur la main-d’œuvre

L’admission et la synthèse rapides de quantités importantes de données provenant d’une salle de données virtuelle peuvent inclure l’automatisation de l’extraction de certains éléments clés des données (p. ex., les renseignements sur la conception du régime 401(k) à partir du document du régime ou 5500 accessible au public)

  • Documents du régime
  • Guides d’adhésion aux avantages sociaux/ouverts
  • Contrats de travail
  • Manuels de l’EE

  • Smartsheet - Automatisation des suivis et des notifications
  • Élaboration et consolidation des plans de projet, des interdépendances et de la conception de l’état final
  • Soutien à la gestion de projet (c.-à-d. résumé des réunions et des plans d’action, suivi des risques, décisions relatives aux problèmes, suivi des rôles, responsabilité des responsabilités en fonction des données clés)
  • Collecte des sentiments des employés/évaluations du pouls
  • Élaboration de contrats de travail

  • Élaboration de matériel de communication par les groupes d’intervenants
  • Suivi et production de rapports sur les ICR de gestion du changement
  • Robots conversationnels pour fournir du soutien aux employés

  • Digestion et résumé rapides des sites comme Glassdoor
  • Examen des postes vacants à partir de sites comme Indeed
  • Évaluation des initiatives de DEI/ESG
  • Composition et compétences en leadership
  • Évaluations de culture préliminaires
  • Sentiment des employés et culture
  • Analyse des effectifs – Vue préliminaire de la structure organisationnelle à partir de la collecte de données LinkedIn (ne sera pas une image complète étant donné que tout le monde n’est pas sur l’IL, en particulier les employés à salaire inférieur, les employés à col bleu, certains secteurs, etc.)
  • Sentiment du client

  • Renseignements sur les avantages sociaux et la rémunération

  • Développement du profil de talents
  • Identification des talents et des compétences clés
  • Habiletés à la hausse la plus rapide chez Target et l’industrie/les concurrents
  • Avantage concurrentiel sur le plan des compétences
  • Compétences adjacentes basées sur les trois à cinq compétences les plus rapides
  • Composition de l’ancienneté
  • Perspectives d’entrée et de sortie des talents
  • Évaluation des rôles qui se chevauchent pour soutenir la réalisation de la synergie
  • Disponibilité géographique des talents dans certaines régions
  • Diversité par sexe et origine ethnique dans Target par rapport à l’industrie/aux concurrents
  • Planification et conception de la fidélisation

  • Contrats d’achat
  • Documents TSA
  • Contrats avec les fournisseurs
  • Ententes avec les employés

1 Mercer Tendances mondiales en talents – Étude 2024

2 Analyse du Forum Oliver Wyman, Frontier Economics et Accenture.

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