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La série d’entrevues New Shape of Work aborde les défis et l’incertitude dans l’environnement commercial actuel en mettant l’accent sur la façon de passer à une main-d’œuvre plus agile pour l’avenir.

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Dans cet épisode, Gord Frost et Jess Von Bank se penchent sur la façon dont l’intelligence artificielle (IA) refaçonne la rémunération globale et les ressources humaines, en soulignant que la véritable transformation nécessite plus que la technologie, elle exige un changement d’état d’esprit culturel et de leadership. Ils soulignent le besoin essentiel de données robustes et bien gérées et d’harmonisation stratégique avec les objectifs commerciaux pour exploiter le plein potentiel de l’IA. Les auditeurs acquerront des connaissances pratiques sur le passage de l’amélioration des processus existants à la transformation de la stratégie de la main-d’œuvre par l’IA et l’automatisation.

Quatre messages clés :

  • Un changement de direction et de culture

    La transformation est un changement de culture d’abord, c’est un changement d’état d’esprit et elle est liée à la façon dont nous dirigeons. Il s’agit d’un moment de leadership avant que la technologie puisse être efficacement mise à profit.
  • La préparation des données est essentielle

    Les professionnels de la rémunération globale savent à quel point les données sur la main-d’œuvre sont précieuses, et de nombreuses organisations doivent améliorer la qualité et la structure des données avant que l’IA puisse avoir un impact réel.
  • De l’amélioration à la transformation du travail

    L’IA peut être utilisée pour améliorer les processus actuels en les rendant plus rapides, les améliorer en posant différentes questions et, en fin de compte, transformer la façon dont le travail est effectué en réimaginant les rôles et les flux de travail.
  • La rémunération globale favorise les résultats commerciaux

    Pour passer d’un centre de coûts à un facilitateur stratégique, la rémunération globale doit relier ses initiatives aux talents et aux stratégies d’affaires, en utilisant l’IA et l’analyse pour démontrer un impact mesurable.

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