Un nouveau chapitre commence

La nouvelle série d’entrevues sur la nouvelle forme du travail aborde les défis et l’incertitude dans l’environnement d’affaires actuel en mettant l’accent sur la façon de passer à une main-d’œuvre plus agile pour l’avenir.
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Dans cet épisode de baladodiffusion, Kate Bravery et Gord Frost discutent de l’évolution du paysage de la rémunération globale en milieu de travail, mettant l’accent sur les défis croissants auxquels les professionnels des ressources humaines (RH) font face alors qu’ils naviguent dans la transparence de la rémunération, l’incertitude économique et l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les stratégies de rémunération globale. Ils soulignent l’importance de combler les écarts de rémunération, d’aligner la rémunération sur la philosophie organisationnelle et de se préparer aux changements législatifs à venir. La conversation souligne la nécessité pour les dirigeants des RH de tirer parti efficacement des données, d’améliorer leur compréhension de la rémunération basée sur les compétences et de favoriser une communication transparente avec les employés concernant les pratiques de rémunération.

Moments intéressants :

  • Une année d’action

    L’année 2025 doit être l’année où les gens mettent leur maison en ordre et nettoient les inefficacités salariales ou les lacunes salariales. Les entreprises n’auront pas beaucoup de temps après cela pour être prêtes pour la directive sur la paie de l’Union européenne (UE) et d’autres lois sur la transparence de la paie dans le monde entier.
  • Réparer les fondations

    Les professionnels de la rémunération réalisent qu’ils doivent travailler davantage sur l’intégrité de leurs données et la robustesse de leurs données avant même de pouvoir réfléchir au type de modèles ou d’outils d’IA dont ils pourraient bénéficier. 
  • Compétences et rémunération

    Plus de gens cherchent à intégrer les compétences au programme de rémunération. Ils veulent identifier les compétences qui sont les plus susceptibles de s’aligner sur leur travail du point de vue du marché. Avec des données propres, l’IA peut le faire beaucoup plus rapidement. 
  • Fusions et acquisitions 

    À la suite d’une entente de fusion et d’acquisition, vous pourriez avoir deux organisations ayant des philosophies de rémunération différentes. Vous pouvez hériter d’un ensemble d’emplois ou d’une structure salariale ou d’une philosophie de rémunération très différente de celle que vous avez. L’intégration de ces éléments est essentielle.

Cette vidéo n'est disponible qu'en anglais.

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