人資長的生成人工智慧快速指南
13 4月 2023
短短幾週內，一個名為 ChatGPT 的隱蔽工具，在將我們送入未來時，便打斷了一個洞。我們從“GPT什麼？”開始 “我該如何處理 ChatGPT？” 不到一個月
現在，我們在主流對話中詢問以下問題：我們如何在工作中使用生成 AI 工具和應用程式？ 我們的孩子應該如何使用它們做家庭作業？ 哪些工作會受到干擾？ 隨著未來的發展，生成人工智慧對我們的工作、學習和創作方式產生了迅速而戲劇性的影響。而且，隨著每一刻都在研究這些工具並討論其應用，他們所產生影響的全部力量都得以實現。令人興奮的時光，真的！
無庸置疑，生成 AI 將重塑工作，而且顯然我們才剛開始著手。沒有限制和風險，正如 Elon Musk 和 AI 專家簽署的公開信中所強調的，關於“不受控制” AI 競賽的警告，對社會和人道有潛在風險。當然還有很多事情需要考慮，對專家心目中的人有影響。
那麼，這對人力資源意味著什麼，而人事長 （CPO） 需要知道什麼才能加入這場革命？
關於生成性人工智慧的簡短說明，提供給剛調整
根據使用者提示，ChatGPT 等生成人工智慧系統使用演算法識別輸入參數和現有材料中的基礎模式，以 產生新的內容，包括音訊、影像、文字和影片。
為什麼會變得這麼炒？ 正如 Microsoft Copilot （全新整合的 AI 個人生產力工具） 所指出的，“它可以將你的文字變成地球上最強大的生產力工具。” 事實上，它可以透過加速手動和重複性任務 ，例如撰寫電子郵件或總結大型文件，來 提高效率，它可以透過為特定受眾量身打造內容 來 個人化體驗，但也可以模擬寫作風格，或透過無限的提示圈來創造全新的材料。就像一名個人助理把網際網路亂亂地問了一整天，但只需幾秒鐘。活著的時刻！
那麼，為什麼人們要謹慎行事呢？ 為了滿足使用者對答案的要求，它可以產生虛假或偏頗的資訊，同時仍然是可信的 — 而不管所產生資訊是否具有真實世界的影響。
公司現在必須找出如何以最大限度地提高業務影響的方式使用生成性 AI 和其他工具，而不必陷入潛在的陷阱。這是提供人力資源今天需要處理的新角色。
人力資源首先要考慮什麼？
人工智慧和人工智慧工具影響的短期考量：
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讓員工參與重新設計工作人工智慧正在改變工作執行方式，取代一些任務並增強其他任務。諷刺的是，雖然 AI 技術可以讓某些任務更輕鬆，但也會為組織帶來複雜的影響。考慮人力資源的需求，以確保員工保持敬業度和動力，尤其是在生成 AI 將嚴重影響工作完成的工作中。確保員工能說出如何將 AI 引入工作中，以便將其影響最佳化，同時提供提升技能和重新技能，以便他們能夠從事新的高生產力工作。瞭解人工智慧為工作帶來的優勢，並專注於建立技能，甚至是認證，以輔助人工智慧的使用，以及技術本身。
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考慮如何減輕使用專屬資料所帶來的風險嘗試生成性 AI 的員工可能會無意中用它來處理專有資料，因此訓練生成性 AI 的外部模型，然後一些工具會在為外部使用者建立內容時參考。與您的風險與合規團隊合作，評估並避免此類風險。向主管和員工傳達和訓練他們如何運用人工智慧，以及因使用生成人工智慧工具不當處理和分享敏感資訊而產生的風險，進而建立強大的 網路彈性文化。
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制定計畫以解決新興技能短缺資料管理、治理和道德方面的新技能正在提高優先級。定義哪些對您的組織最為關鍵、您需要哪些人才可用，以及如何培養具備這些技能的員工。請記住，在這個新興的領域，市場上可能沒有足夠的專家人才適合所有感興趣的組織。廣泛思考如何建立、借用和購買這些技能，以確保您的公司保持領先地位。
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精進能有效運用人工智慧的技能一夜之間，感知和事實檢查生成人工智慧輸出的能力已成為一項關鍵技能。資料識字率和警覺性、適當的來源評估、驗證和歸因將變得更加重要。這些不是新技能，但需求範圍和重要性已大幅增加。員工必須磨練他們的好奇心和批判性思維，以塑造和脈絡化人工智慧產生的內容。請務必傳達這些技能並展示其應用。
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鑑於這個不斷成長的領域，重新定義角色
在我們發言的同時，整個職業生涯和工作職務都在不斷發展。其中許多工作目前供應不足，需要內部開發，可能與外部專家合作。隨著組織探索生成 AI 使用案例，一些在突如其來的角色包括：
- AI Utilization Director負責規範工具的使用方式，並提升程式設計的準確性和相關性
- 人工智慧實作專家將人工智慧技術整合到營運中。這需要技術專業知識和商業知識來彌補差距
- AI & 產品採用經理支援內部客戶需求，並確保有效部署和採用
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確保您的道德人工智慧指南已更新有關新興人工智慧需求的道德考量有很多種、各有不同且不斷成長。最近，生成 AI 在公開演示中的不準確回應和失誤引起了很多關注；但對生成內容的更深化偏見可能很快就會更加危險。因為這些模型“透過對現有資料的培訓學習”，它們會像人類一樣，持續存在不良的歷史偏見。例如，AI 為資深職位建立的工作說明可能會預設為男性代名詞，或者 AI 產生的相片濾鏡可能會淡化受試者的膚色。與處理人類勞動力中的無意識偏見類似，HR 可以積極地解決 AI 工具向前邁進的偏見。確保您的公司已遵守道德人工智慧政策，並已更新以納入生成性人工智慧應用程式。一般而言，將人類放在技術面前（即，讓人類做最後檢查，不要讓技術做最後的決定）。確保有需遵循的事項清單，並監控建立人工智慧應用程式的人員。執行定期的“不良影響”評估將有助於確保人才決策是由人類驅動，而非 AI。
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試行在 HR 中使用 AI 和 AI 工具讓某人在您的組織中負責領導人力資源中採用 AI 和 AI 工具。薪酬團隊可以使用 AI 來支援撰寫工作說明和量身打造薪酬等任務。人才團隊可以產生新的能力和能力模型。學習團隊可以開始推薦更客製化的課程。員工溝通可以更快速地起草和改進。開始實施和採用，以便您可以在自身職能部門的業務中瞭解真實世界對您的公司有何影響，從而使人力資源團隊不被困住。
中期考量：
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優化人才和技術的組合在 重塑工作中：Jesuthasan 和 Boudreau 是將自動化應用於工作的 4 步驟方法 （HBR Press， 2018），透過數十個案例研究和範例，證明了領導工作的公司比技術更有能力確保人與自動化的最佳組合。這些公司會看到自動化可以最佳 地替代 高重複性、以規則為基礎的工作；可以 增強 人類創造力、批判性思考和同理心；以及可以 創造 新的人類工作的地方。隨著人工智慧開始滲透組織內的不同工作單位，確保您的領導者擁有工具和能力，可以將工作解構成任務，將工作重新部署到最佳選項，並重建更具影響力的新工作。您必須培養能夠以人道觀點與技術觀點接近工作自動化的領導者。
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確保瞭解對組織文化的影響AI 技術最終將改變組織的運作方式。CPO 的機會是進一步將創新、好奇心和探索等以人為本的價值觀注入組織文化。留意使用生成人工智慧的子文化的出現，以及沒有使用生成人工智慧的子文化。也可能會有關於這項新技術的不平等問題，導致對人工智慧對人們工作和職涯發展的影響產生焦慮。支援企業領導者描述 AI 應如何融入工作文化。採取措施確保其使用和績效與組織的價值觀和目標一致。
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領先未來角色的曲線
請記住，每個演算法都有人為“父母”。即使人工智慧接手了部分任務，你還是需要人類訓練和執行這些系統。組織可能很快就會發現自己需要創造全新的角色來管理 AI 驅動的工具。思考如何在內部建立這些技能的最佳方式，並確保您的組織對可能對職務感興趣的數位人才具有吸引力，例如：
- 提示工程師 在開發精心策劃的相關內容時應用資料科學專業知識
- 輸出稽核人員 以盡量減少實質性的錯誤和偏見，同時提高準確性和相關性
- 資料管理專員 負責 管理、處理和整理大量資料，以確保其在訓練人工智慧模型（特別是對於未來業務策略的關鍵模型）時的品質和使用率
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培養永久重塑的心態傳統工作已經改變，而重新發明必須成為組織學習的嶄新肌肉，以持續靈活運用。 以最簡單的術語來說，鼓勵員工查看自己在其他公司的工作表現，然後提出想法。利用集體創造力，為想法分享建立論壇，挑戰現狀。為“測試和學習”實驗預留預算，並在系統中為人們創造“遊戲”能力。讓您的人才參與規劃如何以最佳方式部署人工智慧。這是一個關鍵機會，可以縮小高階主管和員工之間關於人工智慧如何顛覆組織工作的差異。
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隨時掌握法律和監管合規情況使用生成性 AI 構成了多個法律和監管陷阱。在提供違反著作權或隱私權法律的提示或發佈內容時，上述資料疑慮會變得更糟。至少要提供基本訓練，讓員工知道不要輸入私人、敏感或機密資訊。更棒的是，使用這些人工智慧工具時，應採取嚴格的防護措施。在允許員工使用工具之前，請認證您的員工（透過通過/失敗課程）；設定內部內容下載的提醒或免責聲明；當然，也要確保遵守 GDPR 和類似法律。
這個機會太棒了，不容錯過
顯然，生成性人工智慧的展開故事是重大風險和 回報之一。它使聊天機器人、網際網路搜尋結果和商業平台更具吸引力和幫助。像資料輸入這樣的嘲諷的時間調查現在會在幾分鐘內完成，而不是數小時。甚至 還有一個應用程式可將視覺資料轉換為 音訊描述，讓世界和辦公室更容易存取。數位個人助理，有人嗎？
組織可以建立自己的 內部生成 AI 工具 ，並針對任何數量的業務應用程式，針對其專屬資料進行訓練，而我們的集體想法只會在未來幾個月內成長。從這一刻開始，整個產業將出現、發展和縮小。
隨著持續進步，公司將繼續尋找方法來利用生成人工智慧，以增加價值並降低風險。對企業風險而言，以新的方式運用相同的勞動力 （由人工智慧強化） 提高生產力的機會，以及讓工作更具吸引力的機會，卻是太大了，無法忽略。最好是提前。
要牢記的事實是， 人類 加上人工智慧 能提供真正的優勢，我們必須積極管理。因此，CPO 在塑造我們如何掌握和準備對我們的業務、領導者、員工和社會的影響方面，所扮演的角色從未如此急遽。好消息是，隨著我們一起學習，AI 有潛力幫助提升水準，甚至擴展遊戲領域。
Mercer 是一家 Marsh McLennan 公司。我們幫助公司處理人員、風險和策略。
Mercer 資深合作夥伴與全球諮詢解決方案與見解主管
Mercer Principal 和 US Skills Advisory Solutions 主管
Mercer 合作夥伴與人力策略&分析領導者
Marsh McLennan Advantage，轉型技術總監
數位產品總監 Oliver Wyman