Üretken yapay zeka, üç temel İK rolünü dönüştürecek 

Üretken Yapay Zeka (GAI), İK işlevini yeniden şekillendirmek için ayarlanmıştır. Büyük ölçekli işlerin yerini alacağı korkusuna rağmen, yapay zeka ve otomasyon tüm işleri değil yalnızca belirli görevleri etkileme eğilimindedir. İş sahiplerini gerçekten heyecanlandıran rolleri yeniden keşfetmek için yapay zekayı kullanmak için gerçek bir fırsat var. Bu nedenle, İK'da yapay zeka ve otomasyon nedeniyle halihazırda değişen üç role baktık: İnsan kaynakları iş ortakları (HRBP'ler), öğrenme ve gelişim (L&D) uzmanları ve toplam ödül liderleri.

GAI işlerde azalmaya neden olmayabilir, ancak bunu kullanan İK profesyonellerinin bunu kullanmayanlardan daha fazla talep gördüğünden şüphe yoktur. Mercer, işverenlerin %58’inin Haziran 2024’e kadar İK’da GAI’yi kullanmayı planladığını tespit etti. Ve %76'sı verimliliği artıracağını düşünürken, bu bir maliyet tasarrufu oyunundan daha fazlasıdır. GAI, bilgi ve yaratıcılığı demokratikleştirerek yenilik, karmaşık problem çözme ve daha yüksek kaliteli çalışma sağlar.

Tüm bunlar HRBP'ler, L&D guruları ve toplam ödül uzmanları için ne anlama geliyor? Mercer Operations Tarayıcısından elde edilen veriler, bugün zamanlarının nasıl tahsis edildiğini ve gelecekte işlerinin ne kadarının yapay zeka ve otomasyondan etkilenebileceğini göstermektedir. İnsan kaynakları direktörleri, İK işlerinin nasıl yapıldığını yeniden tasarlayarak insan yeteneklerini geliştirmek ve ekiplerinin performansını artırmak için yapay zeka tabanlı araçları benimseyebilir.

GAI’nin kilit İK işleri üzerindeki etkisini tahmin etmek için üç kişilik bir hayal edelim — görev tahsisinin boyuta ve yapıya bağlı olarak organizasyona göre değişebileceğine dair bir uyarı.

Şimdiye kadar hızlı bir şekilde ilerliyorsanız, Hadley’nin HRBP rolü artık imzaladığı gibi görünmüyor. Stratejik girişimlerin ötesinde, yıllar içinde çeşitli işlemsel büro görevlerini de devralmıştır. Hadley şu anda iş haftasının yarısını (%55) yetenek yönetimi programı sunumu, (%30) proje yönetimi (%20) ve çalışan desteği (%5) için harcıyor.

Bazen, Hadley bir iş ortağından çok bir İK işlem ortağı gibi hisseder. Bu, katılımcıların %47'sinin HRBP rolünün işlemsel rolden daha fazla danışmanlık olduğu fikrine katılmadığı 2023 Mercer anketi bulgusunu takip ediyor.

Hadley gibi HRBP'ler, doğru teknolojiyle donatılarak yüksek değerli işlere daha fazla zaman ayırabilir:

• Yapay zeka destekli sistemler, toplam yetenek yönetimi süresini üçte bir oranında azaltmak için performans değerlendirmeleri gibi görevleri kolaylaştırabilir.
• Modern araçlar, Hadley’nin PMO’sunun desteklemediği herhangi bir proje yönetimi görevini hızlandırmak için görev ataması, kaynak tahsisi ve daha fazlası gibi bir dizi görevi otomatikleştirebilir.
• Sohbet robotları gibi GAI araçları, rutin İK sorgularını gerçekleştirebilir ve Hadley'nin çalışan destek işinin toplam saatlerinin %5'inden %1'ine düşmesine olanak tanır.
• GAI araçları, Hadley'nin yapmaması gereken ancak yine de birçok durumda sahip olduğu veri giriş işini ortadan kaldırabilir.

Aşağıdaki grafik, Hadley’nin yapay zeka ve otomasyon ile artırılabilecek veya değiştirilebilecek farklı görevlere ne kadar zaman harcadığını göstermektedir:

1. İnsan sermayesi danışmanı. Bu, Hadley'nin üstleneceği roldür — iş ihtiyaçlarını İK portföyüne bağlamada üst düzey liderlere gerçek bir stratejik ortak. Bu rol, bir iş departmanının çalışan gündemini yönlendirmek, şekillendirmek ve yönetmek için deneyimli, analitik bir zihniyet getirir; insanların çabalarını iş sonuçlarına bağlamak için verilerle hikayeler anlatır.
   
   
2. Çalışan lideri hizmetleri. Birçok firma hala bir yönetici ile aynı seviyede olan bir iş ortağına ihtiyaç duyar. Ele alınacak stratejik veya işlemsel çalışma olmadan, Hadley organizasyonel etkinlikte bir rol üstlenebilir. Sadece çalışan yaşam döngüsünün tamamında çalışan yöneticilerini geliştirmeye ve desteklemeye odaklanacaktır.

Lee'nin rolünün bir diğer parçası da en son teknoloji trendlerine ve becerilerine ayak uydurmaktır. Son zamanlarda, Midjourney ve Synthesia gibi yapay zeka tabanlı araçların, kendi iş görevlerini destekleyen yaratıcı, analitik ve interaktif yetenekleri taklit ettiğini fark etti. Lee endişelenmeli mi?

Yapay zeka ve otomasyon gerçekten de rolünün bazı önemli kısımlarını etkileyecektir. Bugün, araştırmamız Lee'nin zamanının %35'ini program tasarımına ve %34'ünü program sunumuna harcadığını göstermektedir — bu görevlerin zamanının sırasıyla %21 ve %14'üne düşeceğini tahmin ediyoruz. Otomasyon eğitimleri planlayabilir ve kayıtları yönetebilir; GAI gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabilir, kursiyerlerin sorularını yanıtlayabilir ve iyileştirmeler önermek için eğitim değerlendirme verilerini analiz edebilir.

İşte tam döküm:

Yoğun işlerinin çoğu kaybolsa da, Lee gibi insanların L&D'nin yönetiminde kalması çok önemlidir. Örneğin, eğitim stratejisi ve tedarikçi yönetimi ile ilgili görevlere yukarıdaki çizelgede yer alan aksamalar dokunulmamaktadır. Yapay zeka, Lee'nin eğitimlerde daha az denetleyici ve bilgi arayışı ve yaratıcılığa ilham veren bir kolaylaştırıcı haline gelmesine yardımcı olabilir.

Ayrıca, en gelişmiş öğrenme yönetimi platformları bile sorunsuz bir şekilde çalışmaya devam etmek için rehberliğe ihtiyaç duyar. GAI, Lee'nin bugün bu görevleri yerine getirmesi için daha fazla zaman ayıracak ve yarın esnek bir iş gücü sağlayan daha esnek bir L&D modeli oluşturmaya başlayacaktır.

YZ’nin yeni dünyasında, L&D uzmanı Lee, YZ’den en yüksek değeri elde etmek için içerik oluşturan ve sunan bir öğrenme danışmanı haline geliyor. Görevi, sadece içeriğe ve sunuma odaklanmaktan öğrenmeyi mümkün kılma, iyileştirme ve yönetime doğru kayıyor. Ve Lee'nin hoşuna giden GAI, yoğun işlerde uğraşmak yerine, örneğin slayt desteleri ve öğrenme içeriği önererek yaratıcılığını artırabilir.

Aslında, Taylor'ın saatlik iş yükünün yarısından fazlası (%52) etkilenebilir. Ücretli izinler hesaba katıldığında, bu, yakında farklı şekilde harcanabilecek yılda yaklaşık beş ila altı aydır. Bu değişim, bu birleşik rolün stratejik doğası göz önüne alındığında Taylor'ın iş etkisini ve iş güvenliğini artırabilir; iş tasarımlarının süreç yürütmeden uzaklaşmasına ve çalışan sonuçlarına doğru kaymasına olanak tanır. Bu amaçla, bu değişikliği gerçek beceri kazandırma çabalarıyla birleştirebilecek bir işverene ihtiyaçları olacak; bu da işlevin geleceği hakkında samimi sohbetler yapabilecektir.

GAI sohbet robotları, çalışan destek çalışmalarının üçte ikisini işleyebilir ve gerçekten etkileşimli deneyimler oluşturabilir. Birçok işveren, ilgili görevleri dışarıdan temin eder ve bu satıcılar zaten yapay zekayı kullanır. Ancak hala rutin sosyal yardım sorgularından bıkmış olanlar için sohbet robotları, kullanıcı için işleri hızlandırmaya ve daha karmaşık endişeleri Taylor gibi insan uzmanlarına iletmeye yardımcı olabilir ve verimlilik avantajı sağlar.

Yapay zeka ve otomasyon da Taylor’un program tasarımı ve veri analizi sorumluluklarında derin kesimler yapmaya hazırdır. Ve daha da önemlisi, GAI, pazar analizleri, maaş anketleri ve bununla birlikte gelen ücret karşılaştırmaları dahil olmak üzere yan haklar programı yönetimini tamamen devralabilirdi. Ancak gerçek avantaj, ödül teklifini bireyselleştirme, farklı insanlar hakkında bildiklerinizi alma ve en motive edici (ve elde tutan) ödül sonuçları için ödül ve fayda kaldıraçlarını birlikte kullanmadır.

Diğer İK kişilikleri gibi, Taylor da daha yüksek değerli içgörülere ve hikaye anlatımına dayalı çalışmalara yönelme fırsatına sahiptir. Zamanlarının yaklaşık beşte biri hala program tasarımına harcanacak ve bugün planlamaya harcadıkları zaman (%12) muhtemelen yapay zeka ve otomasyon tarafından dokunulmayacaktır. Taylor gibi toplam ödül profesyonelleri, en iyi yetenekleri çeken yeni ücret ve sosyal yardım planları oluşturma yeteneklerinde parlamaya devam edecek. Yine de asıl fayda, hem toplam ödülleri hem de genel iş gücü deneyimini şekillendirmede kişilik odaklı olma fırsatıdır.

Daha yüksek etkili projeler ve daha az meşgul iş, HRBP'ler, L&D uzmanları ve toplam ödül liderleri için tatlı bir anlaşma gibi geliyor. Ve iş liderleri daha tatmin edici ve katılımcı bir iş gücüyle çalışmaya devam ediyorlar, ancak tek heyecanları bu değil.

Yapay zeka ve otomasyonun uygulanmasından kaynaklanan potansiyel zaman ve maliyet tasarrufları muazzamdır. Veri girişi, araştırma ve rutin yan haklarla ilgili sorular, modern teknolojilerin kolaylaştırabileceği yorucu zaman aralıklarından sadece birkaçıdır. Ve bugün ortaya çıkan araçlar iş akışına değer katarak daha fazla bireyselleştirme, daha fazla yaratıcılık ve empati ve ekonomiye yönelik daha dengeli bir yaklaşıma olanak sağlar. Hadley’s, Lee’s ve Taylor’s:

Ve ardından, güçlendirilmiş zekadan elde edilen ölçülemez artış var. GAI’nin devasa veri kümelerini işleme ve yorumlama yeteneği sonuç olarak daha bütünsel ve bilgiye dayalı karar vermeyi destekleyebilir. HRBP'ler bunu yetenek stratejileri için kullanabilir, L&D uzmanları bunu öğrenme önerilerine uygulayabilir ve toplam ödül uzmanları bunu daha kişiselleştirilmiş ödül teklifleri oluşturmak için kullanabilir. Sanal bir asistandan bu tür bir desteği kim istemez?

Tekrarlamak gerekirse, GAI'nin belirli görevleri geliştirme olasılığı tüm işlerin yerine geçmekten daha yüksektir. GAI bazı aktiviteleri üstlense de, daha fazlasını artırmak için bilgi ve beceri boşluklarını da kapatabilir. GitHub ve Microsoft tarafından yapılan bir çalışmada, programcılar görevleri YZ’nin yardımıyla %56 daha hızlı bitirdiler; benzer şekilde, Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu, müşteri destek temsilcilerinin GAI aracı yönlendirme görüşmeleri ile %14 daha üretken olduğunu tespit etti.

Aşağıdaki tablo, üretken yapay zekanın beklenen etkisini daha geniş bir şekilde göstermektedir:

ChatGPT ile ilgili tüm heyecanlara rağmen, yapay zeka ve otomasyonun İnsan işlevini nasıl değiştirdiğinin sadece bir örneği.  Beamery’den TalentGPT, İK görev desteği için  GAI’yi kullanır. Görüşme ve Eightfold.ai kendi yetenek çözümlerine eklenmektedir. Bugün Mercer araçlarından herhangi birini kullanıyorsanız, İK ekibinizin zaten yapay zekanın gücünden faydalanması ihtimali yüksektir.

İnsan sayısını azaltmak için bir araç aramak yerine, İK'nın insanlar ve teknolojinin en uygun karışımını bulması gerekir. Her biri diğerinin becerilerini ve faaliyetlerini tamamlamalıdır. Örneğin, performans, ruh sağlığı ve kişiler arası mücadeleleri ele almak için insani bir dokunuş gerekir. GAI, bu görevlerin gerektirdiği nüans veya empatiyi tam olarak kavrayamasa da bilgi bulma, soruları gerçek zamanlı olarak yönlendirme, veriyi anlamlandırma ve insan çıktısı için başarılı metinler oluşturma konusunda mükemmeldir.

HRBP'ler, L&D guruları ve toplam ödül uzmanları GAI ile nasıl bir arada bulunabilir? İş tasarımı, bu İK rollerini değişime hazırlamanın pratik bir yoludur. Ravin Jesuthasan ve John W. Boudreau’ya göre, işlerin görevlere ayrılması, bu görevlerin doğru “katkıda bulunanlara” atanması — yapay zeka, paylaşılan hizmetler, robotik süreç otomasyonu (RPA) ve dahili yetenek pazarları — ve en iyi yetenek ve teknoloji karışımı etrafında iş süreçlerinin yeniden oluşturulması ile ilgilidir.

GAI'nin tam potansiyelini henüz keşfetmemiş olsak da, RPA ve makine öğrenimi ile birlikte işin nasıl geliştiğini biliyoruz. Jesuthasan ve Boudreau, İşleri Yeniden Keşfetme bölümünde RPA'nın bağımsız olarak gerçekleştirilen son derece tekrarlı, kurala dayalı bilişsel çalışmanın yerini nasıl aldığını gösterirken, makine öğrenimi genellikle muhakeme ve yaratıcılık gerektiren ve etkileşimli olarak gerçekleştirilebilecek değişken çalışmaları artırır.

İK, yapay zeka ve otomasyondan yararlandıkça, fonksiyondaki insanlar iş gücünü anlamlı yollarla desteklemek için daha hazır olacaktır. GAI'nin İK işlerini nasıl dönüştürebileceğini anlamak, İK yeteneğinin bir sonraki adıma hazır olmasını sağlamanın ilk adımıdır.

Kaynak tahsisinden hizmet sunumuna kadar İK ekibinizin bugün nasıl çalıştığını ölçmek için fırsatlar bularak başlayın ve ardından gelişmiş bir yaklaşımın iç müşterilere nasıl daha da fazla değer sunabileceğini düşünün. Bu içgörülerle donatılan İK bünyesinde daha iyi etkileşimler, yetenek yönetimi, teknoloji kullanımı ve hizmet sunumu için bir plan oluşturmak kolaydır.

GAI bu çabalara yardımcı olabilir, ancak gerçek değer, çalışanlar için daha insan merkezli bir deneyimin sağlanmasından gelir. Modern ödüller, öğrenme programları ve sosyal yardımlar kaydı son kullanıcıyı kesinlikle boğabilir. Onlara sağlık, birikim ve kariyer hedeflerine dayalı veri odaklı önerilerde bulunmak, anlaşmanın bu bölümlerini daha sezgisel hale getirebilir. Ayrıca, İK ve iş liderlerinin stratejik, yetenek açısından kritik görüşmelere daha fazla zaman ayırmasını sağlayarak bu çabayı bir kazan-kazan durumuna getirir.

Bu değişikliğe hazır mısınız? Teknoloji yığınınızı optimize etmeye, çalışan deneyiminizi daha da güçlendirmeye ve İş Tasarımı aracımız aracılığıyla geleceğe uygun İK işlerini sağlamaya başlamak için Mercer ile iletişime geçin; bugün İK fonksiyonunda inovasyon yoluyla zaten kâr payı ödeyen kanıtlanmış değişiklik metodolojimizle desteklenen dijital öncelikli iş gücü dönüşümünde size rehberlik edeceğiz. Daha parlak bir gelecek için bizimle ortak olan iş arkadaşlarınızdan haber almak için Yeni İş Şekli podcast'ini veya Şimdi İş serisini yayınlayın. 

Mercer bir Marsh McLennan şirketidir. Şirketlere insanlar, risk ve strateji konusunda yardımcı oluyoruz.