Como usar a IA para a sua estratégia de benefícios 

Uma em cada duas organizações acredita que atuar com base em perceções analíticas levará a um melhor desempenho e engagement dos colaboradores ^[1]. Assim, não é surpreendente que as organização a nível global estejam a planear utilizar a IA (inteligência artificial) para chegar a este resultado.

Mais de oito em cada dez (85%) profissionais de RH planeiam usar ao longo do próximo ano a IA na gestão dos benefícios para colaboradores ^[2]. O objetivo geral é compreender os seus colaboradores e adaptar os benefícios, comunicações e experiências das suas pessoas para impulsionar o engagement dos benefícios.

No entanto, as informações da IA só serão precisas tanto o quanto os dados utilizados também o forem. Isto significa que, para muitos dados sobre benefícios em sistemas separados, que terão de ser extraídos manualmente ou pedidos a fornecedores, o urgente será implementar a base certa de IA.

Se os dados dos benefícios dos seus colaboradores não forem claros e não refletirem automaticamente quantas pessoas saíram recentemente da organização, ou quantas pessoas estão realmente a utilizar cada benefício, as informações dadas pela IA serão incorretas. Da mesma forma, se tiver dados precisos, mas tiverem de ser acedidos manualmente através de diferentes folhas de cálculo, a IA não conseguirá interpretá-los.

À medida que embarca na sua estratégia de IA, é fundamental para o sucesso criar uma “fonte única de verdade”, agregando todos os dados dos diferentes sistemas de benefícios para colaboradores num único local. Só assim pode perceber com precisão o que está a acontecer nos benefícios para colaboradores, e para que a sua fonte de verdade permaneça constantemente atualizada, independentemente das alterações. 

Na prática, isto requer a escolha de uma plataforma de benefícios para colaboradores que centralize e consolide automaticamente todos os seus dados sobre benefícios. Isto permitirá que a sua plataforma “fale” com os sistemas dos fornecedores de benefícios para colaboradores e com o sistema de processamento de salários, de forma segura e protegida, para refletir automaticamente quando alguém aumentou o seu salário, retirou um novo benefício flexível, adicionou um dependente ou saiu da organização.

A maioria dos profissionais de RH não são especialistas de dados e têm um conjunto de competências mais adequado para interpretar as informações dos dados do que descobrir como gerar essas informações. Por conseguinte, para automatizar o processo necessário para gerar dados sobre como os benefícios estão a ser aplicados ao bem-estar, à retenção e engagement é fundamental encontrar especialistas em dados com as competências necessárias para ajudar.

Embora uma das opções seja upskilling dos atuais profissionais de RH, ou a contratação de profissionais de RH com experiência em análise de dados, 85% das organizações procuram ao longo dos próximos 1-5 anos, consolidar a sua tecnologia de benefícios com um único broker ou consultor ^[3].

Isto faz sentido porque, em vez de trabalhar apenas com um especialista em dados, também estará a trabalhar com um especialista em benefícios que compreenda os riscos mais abrangentes que pretende abordar. Um  parceiro que pode ajudá-lo não só a interpretar os dados, mas também que possa atuar face a desafios que vão desde a redução dos custos médicos até à garantia de que os seus benefícios não estão a aumentar as diferenças salariais. 

Além de gerar análises avançadas que a maioria das organizações vê como a principal oportunidade para a IA, automatizar as comunicações com as suas pessoas é outra prioridade. Para além de utilizar ferramentas de IA óbvias, como chatbots, também pode utilizar a IA para automatizar campanhas adaptadas a diferentes dados demográficos, com base em dados e engagement mensuráveis.

A IA também pode ser aproveitada para criar pontos de contacto emocionais com os colaboradores. Por exemplo, ao informar automaticamente os colaboradores sobre os novos benefícios a que possam ter direito após um acontecimento significativo da vida, seja uma doença ou nascimento de um filho. Ou encaminhando-os para benefícios preventivos de bem-estar para reduzir o risco de problemas de saúde mental ou MSK. 

Neste sentido, criar a base certa para a sua estratégia de IA tem tanto a ver com pensar na experiência que pretende criar para as pessoas, como também gerar as perspetivas necessárias sobre os dados para manter a evolução do negócio. Tudo isto exige que profissionais experientes que ajudem a definir o tom e o foco da organização.