Colocar o poder da IA gerativa a funcionar numa organização baseada em competências: Três perguntas urgentes

Se se sentiu sobrecarregado pelos recentes avanços da inteligência artificial, não está sozinho. A adoção da IA está a mover-se com uma velocidade sem precedentes e até revolucionária — afetando a forma como trabalhamos e o que pensamos sobre o trabalho. Por mais tentador que possa ser adotar uma abordagem de esperar para ver, as organizações com modelos de gestão baseados em competências têm de avançar na IA para se manterem competitivas.
A IA gerativa está a revolucionar a forma como trabalhamos em organizações com modelos de gestão baseados em competências por melhorar as qualificações humanas. Por exemplo, escrevemos o primeiro rascunho deste artigo com a ajuda da IAGen! Claro que ainda precisávamos do toque humano para editá-lo e melhorá-lo. Para aproveitar todo o seu potencial, as organizações e as lideranças devem pensar em como adotar ferramentas orientadas por IA, adaptar as suas estratégias de gestão de pessoas e priorizar a qualificação e requalificação dos colaboradores para prosperar num futuro do trabalho orientado pela IA.
Esta intersecção da IA com as organizações com modelos de gestão orientados por competências será um tema do pequeno-almoço anual da Mercer em Davos este ano: ““Tapping AI’s Power to Optimize Our Working World.” Ana Kreacic, Chief Knowledge Officer da Oliver Wyman, juntamente comigo, irá liderar um painel de discussão para explorar questões essenciais sobre como a IA gerativa está a remodelar as estratégias de gestão das pessoas. Ambas seremos acompanhadas pelo CEO da Exponential View Azeem Azhar, pelo Presidente da Microsoft Americas Deb Cupp, pelo Standard Chartered Bank CHRO Tanuj Kapilashrami e por Dan Vahat, Fundador e CEO da Huma Therapeutics. O CEO do Fórum Oliver Wyman, John Romeo, também partilhará os destaques do novo Relatório sobre IA Gerativa.
Entretanto, aqui estão três perguntas urgentes que pensamos que cada líder deve considerar.
Porque é que a IA gerativa é tão transformadora?
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Memória compacta e reconhecimento de padrõesA IA gerativa pode fazer a ligação entre conceitos, fazer inferências e reconhecer padrões num grande volume de dados. Esta capacidade permite-lhe oferecer perceções e soluções que podem não ser imediatamente aparentes para os humanos - e podem elevar e acelerar os nossos processos criativos e analíticos.
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Requisitos mínimos de programação/ausência de conhecimentoAo contrário da IA tradicional, que muitas vezes requer competências avançadas em programação, a IA gerativa pode ser usada com conhecimentos mínimos de programação. Isto democratiza o acesso a soluções orientadas por IA, tornando-as acessíveis a um leque mais variado de profissionais.
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Ausência de lógicaA IA gerativa faz previsões com base em extensos dados de testes em vez de uma lógica rígida. Essa abordagem permite que ela se adapte e aprenda com os dados, oferecendo soluções potencialmente inovadoras além das restrições dos sistemas tradicionais baseados em lógica.
Como é que a IA gerativa irá funcionar melhor em parceria com humanos?
A verdadeira vantagem da IA gerativa é aumentar a colaboração humana em vez de substituí-la por tecnologia. Para os responsáveis de negócio, colocar os humanos e a IA em parceria significa determinar onde a IA pode substituir o trabalho repetitivo; onde pode melhorar a criatividade humana, o pensamento crítico e a empatia; e onde pode criar novas oportunidades de trabalho e criar novas competências.
No nosso livro Reinventing Jobs: A 4-Step Approach for Applying Automation to Work, John Boudreau e eu falamos sobre como o trabalho pode ser classificado em quatro resultados.
Como podem desenvolver-se através de várias gerações de IA, desde sistemas simples baseados em regras à IA gerativa:
- Eliminação de erros: Em situações de risco elevado, como o exemplo de um piloto numa companhia aérea, sistemas preditivos baseados em regras e aprendizagem da máquina podem ajudar a eliminar erros, garantindo segurança e minimizando possíveis consequências negativas.
- Minimizar as variações: Nos trabalhos de processamento de transações, estas tecnologias podem ajudar a manter o desempenho nas zonas mais restritas de forma a garantir o impacto ideal.
- Melhorar a produtividade: Em funções como a de vendas, a IA gerativa pode aumentar o desempenho humano e a produtividade, contribuindo diretamente para o valor organizacional.
- Alcançar a inovação: Em áreas criativas como a ciência de dados e a escrita, onde mesmo pequenas melhorias no desempenho podem levar a ganhos significativos, a IA gerativa pode melhorar a tomada de decisão e levar a melhorias inesperadas.
À medida que procuramos a IA para nos ajudar a alcançar resultados diferenciadores, é essencial que os responsáveis de negócio conheçam o trabalho e quando devem ou não confiar nas diversas tecnologias com recurso a IA, enquanto consideram cuidadosamente o papel que a IA deve ter na substituição, aumento ou transformação do trabalho dos colaboradores humanos.
Que barreiras devemos definir para IA gerativa?
Muitos técnicos, futuristas e especialistas em ética estão a abordar a IA com um entusiasmo cauteloso — alertam que, mesmo quando abraçamos os benefícios da IA gerativa, também temos de criar limites na integração na força de trabalho.
Aqui estão alguns pontos a considerar:
- Estabelecer um modelo de trabalho que inclua IA: Criar um modelo operacional de trabalho que faça uma análise do trabalho e aplique de forma responsável a IA e automação emergentes.
- Crie um modelo de gestão de talento compatível com IA: Desenvolver um modelo de gestão de talento que garanta um pipeline de competências, e onde possa ser aplicado progressivamente a IA.
- Desenvolver competências futuras com a IA em mente: Promover a requalificação e qualificação das suas pessoas para se adaptar aos avanços da IA, ao mesmo tempo que adapta funções e competências para levar em consideração a colaboração entre humanos e IA.
- Evolua o seu mindset e cultura: Promover uma cultura de reinvenção perpétua para tirar o máximo partido da democratização de conhecimento e criatividade promovida pela da IA. Eduque-se a si e à sua equipa para minimizar o medo e possíveis perturbações.
A integração da IA generativa em organizações com modelos de gestão baseados em competências é emocionante e desafiante. À medida que entramos em águas desconhecidas da automação, as organizações devem dedicar tempo a planear, adaptar, abraçar e integrar a IA nas suas estratégias de gestão de pessoas. É a única forma de permanecer competitivo e garantir um futuro próspero onde possamos aproveitar o potencial da IA para melhorar a experiência humana.
Senior Partner, Global Transformation Services Leader
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