A IA Generativa irá transformar três funções de RH principais
A IA Generativa (IAG) está definida para remodelar a função de RH. Apesar do receio de que substitua os empregos à escala, a IA e a automação só tendem a afetar determinadas tarefas — não todos os empregos. Existe uma oportunidade real de utilizar a IA para reinventar funções que verdadeiramente entusiasmam os titulares de emprego. Por isso, analisámos três funções nos RH que já estão a mudar devido à IA e à automação: Parceiros de negócios de recursos humanos (HRBP), especialistas em aprendizagem e desenvolvimento (L&D) e líderes de recompensas totais.
O GAI pode não causar reduções no emprego, mas não há dúvida de que os profissionais de RH que o utilizam serão mais procurados do que aqueles que não o fazem. A Mercer concluiu que 58% dos empregadores planeiam utilizar o GAI nos RH até junho de 2024. E embora 76% pensem que irá aumentar a eficiência, é mais do que uma redução de custos. Ao democratizar o conhecimento e a criatividade, o GAI permite inovação, resolução complexa de problemas e trabalho de maior qualidade.
O que significa isto tudo para HRBP, gurus de L&D e especialistas em recompensas totais? Os dados do Mercer Operations Scanner™ mostram como o seu tempo é atribuído hoje e quanto do seu trabalho pode ser afetado pela IA e automação no futuro. Ao redesenhar a forma como o trabalho de RH é realizado, os diretores de pessoal podem adotar ferramentas baseadas em IA para melhorar as capacidades humanas e elevar o desempenho das suas equipas.
Imaginemos três personalidades para prever o impacto do GAI nos principais cargos de RH — com uma ressalva de que a atribuição de tarefas pode variar de acordo com a organização, dependendo do tamanho e da estrutura.
O HRBP: Hadley
Agora, e a função de HRBP de Hadley já não parece o que ela assinou. Para além das iniciativas estratégicas, também herdou vários deveres administrativos transacionais ao longo dos anos. A Hadley passa agora mais de metade (55%) da sua semana de trabalho na entrega do programa de gestão de talentos, (30%) na gestão de projetos (20%) e no apoio aos funcionários (5%).
Por vezes, Hadley sente-se mais como um parceiro de transações de RH do que como um parceiro comercial. Isto acompanha uma conclusão do inquérito da Mercer em 2023, em que 47% dos inquiridos discordaram da noção de que a função HRBP é mais consultiva do que transacional.
Equipados com a tecnologia certa, os HRBP como a Hadley podem libertar mais tempo para gastar em trabalho de alto valor:
- Os sistemas baseados em IA podem agilizar tarefas como avaliações de desempenho para reduzir o seu tempo total de gestão de talentos em um terço.
- As ferramentas modernas podem automatizar uma série de tarefas – atribuição de tarefas, alocação de recursos e muito mais – para acelerar quaisquer tarefas de gestão de projetos que o PMO da Hadley não suporta.
- As ferramentas de GAI, como chatbots, podem responder a consultas de rotina de RH, permitindo que o trabalho de apoio dos funcionários da Hadley caia de 5% para 1% do seu total de horas.
- As ferramentas de GAI podem eliminar o trabalho de introdução de dados da Hadley, que ela não deveria estar a fazer, mas ainda está em muitos casos.
O gráfico abaixo mostra quanto tempo Hadley gasta em diferentes tarefas que poderiam ser aumentadas ou substituídas pela IA e automação:
- O consultor de capital humano. Este é o papel que Hadley anseia assumir — um verdadeiro parceiro estratégico para a liderança sénior na ligação das necessidades comerciais ao portefólio de RH. Esta função traz uma mentalidade analítica experiente para impulsionar, moldar e liderar a agenda de pessoal de um departamento de negócios; conta histórias com dados para vincular os esforços das pessoas aos resultados de negócios.
- Serviços para líderes de pessoas. Muitas empresas ainda precisam de um parceiro de negócios que esteja ao mesmo nível que um gestor de pessoas. Sem trabalho estratégico ou transacional para lidar, a Hadley pode assumir um papel na eficácia organizacional. Ela focar-se-ia unicamente no desenvolvimento e apoio aos gestores de pessoas ao longo de todo o ciclo de vida dos funcionários.
O Especialista em L&D: Lee
Outra parte do papel de Lee é acompanhar as últimas tendências e habilidades tecnológicas. Ultimamente, reparou que ferramentas baseadas em IA como Midjourney e Synthesia imitam as capacidades criativas, analíticas e interativas que impulsionam as suas próprias tarefas. Lee deve se preocupar?
A IA e a automação irão, de facto, afetar algumas partes-chave da sua função. Hoje em dia, a nossa investigação mostra que Lee normalmente gasta 35% do seu tempo na conceção do programa e 34% na entrega do programa — prevemos que essas tarefas desçam para 21% e 14% do seu tempo, respetivamente. A automação pode agendar formações e gerir registos; o GAI pode fornecer feedback em tempo real, responder a perguntas dos formandos e analisar dados de avaliação da formação para sugerir melhorias.
Aqui está a descrição completa:
Embora muito do seu trabalho ocupado esteja a desaparecer, é essencial que pessoas como Lee se mantenham à frente da L&D. As tarefas relacionadas com a estratégia de formação e a gestão de fornecedores, por exemplo, não são afetadas por perturbações no gráfico acima. A IA pode ajudar Lee a tornar-se menos um guardião das formações e mais um facilitador que inspira a procura de informações e criatividade.
Além disso, mesmo as plataformas de gestão de aprendizagem mais avançadas precisam de orientação para continuarem a funcionar sem problemas. O GAI irá libertar mais tempo para Lee lidar com estas tarefas hoje e começar a construir um modelo L&D mais flexível que garanta uma força de trabalho resiliente amanhã.
No novo mundo da IA, Lee, o profissional de L&D, torna-se um consultor de aprendizagem que cria e entrega conteúdos para extrair o maior valor da IA. A sua função muda do foco apenas no conteúdo e na entrega para a capacitação da aprendizagem, curadoria e governação. E para o prazer de Lee, o GAI pode amplificar a sua criatividade — sugerindo apresentações de diapositivos e conteúdo de aprendizagem, por exemplo — em vez de o atrapalhar no trabalho atarefado.
O Líder de Remuneração Total: Taylor
De facto, mais de metade (52%) da carga horária de Taylor pode ser afetada. Contabilizar o tempo de descanso pago, ou seja, cerca de cinco a seis meses por ano, que podem ser gastos de forma diferente em breve. A mudança pode aumentar o impacto comercial e a segurança do trabalho da Taylor, dada a natureza estratégica desta função combinada; permite que o seu design de trabalho se afaste da execução do processo e alcance os resultados dos funcionários. Para esse fim, precisarão de um empregador que esteja aberto a associar esta mudança a esforços reais de melhoria de competências — um empregador que possa ter conversas sinceras sobre o futuro da função.
Os chatbots de GAI podem lidar com dois terços do trabalho de apoio aos funcionários e criar experiências verdadeiramente interativas. Muitos empregadores subcontratam tarefas relacionadas e esses fornecedores já utilizam IA. Mas para aqueles ainda zangados com consultas de benefícios de rotina, os chatbots podem ajudar a acelerar as coisas para o utilizador e ainda assim escalar preocupações mais complexas para especialistas humanos como Taylor — proporcionando uma vantagem de eficiência.
A IA e a automação também estão preparadas para fazer cortes profundos no design do programa e nas responsabilidades de análise de dados da Taylor. Mais concretamente, o GAI pode assumir totalmente a administração do programa de benefícios - incluindo as análises de mercado, inquéritos salariais e análise comparativa de remuneração que acompanham o mesmo. Mas a vantagem real vem na individualização da proposta de recompensas, levando o que sabe sobre diferentes pessoas e puxando as alavancas de recompensa e benefícios em uníssono para os resultados de recompensa mais motivadores (e retentivos).
Não é possível ignorar a ROI
Mais projetos de alto impacto e trabalho menos ocupado parecem um negócio doce para HRBPs, especialistas em L&D e líderes de recompensas totais. E os líderes empresariais estão a bordo com uma força de trabalho mais preenchida e empenhada, mas não é tudo com que estão entusiasmados.
As potenciais poupanças de tempo e custos da implementação de IA e automação são enormes. Os pedidos de informação sobre a introdução de dados, investigação e benefícios de rotina são apenas alguns dos monótonos e monótonos que as tecnologias modernas podem simplificar. E as ferramentas que saem hoje agregam valor ao fluxo de trabalho, permitindo mais individualização, maior criatividade e uma abordagem mais equilibrada em relação à empatia e à economia. Considere quanto tempo e dinheiro podem ser poupados e redistribuídos em casos como Hadley's, Lee's e Taylor's:
Só a IA geradora não substitui os empregos, mas irá mudar e reimaginá-los fundamentalmente
Para reiterar, é mais provável que o GAI melhore determinadas tarefas do que substituir trabalhos inteiros. Embora o GAI possa assumir algumas atividades, também pode colmatar lacunas de conhecimentos e competências para aumentar muito mais. Num estudo realizado pelo GitHub e pela Microsoft, os programadores terminaram as tarefas 56% mais rapidamente com a ajuda da IA; da mesma forma, o National Bureau of Economic Research descobriu que os agentes de apoio ao cliente eram 14% mais produtivos com conversas orientadoras sobre uma ferramenta GAI.
O gráfico abaixo captura o impacto esperado da IA generativa de forma mais ampla:
Apesar de toda a emoção em torno do ChatGPT, é apenas um exemplo de como a IA e a automação estão a mudar a função de Pessoas. O TalentGPT daBeamery utiliza o GAI para apoio a tarefas de RH. A LookOut e a Eightfold.ai estão a adicioná-lo às suas próprias soluções de talento. E se estiver a utilizar ferramentas Mercer hoje, há uma boa probabilidade de a sua equipa de RH já beneficiar do poder da IA.
Em vez de procurar uma ferramenta para reduzir o número de pessoas, os RH precisam de encontrar a mistura ideal de humanos e tecnologia. Cada um deve complementar as competências e atividades do outro. Por exemplo, é preciso um toque humano para abordar o desempenho, a saúde mental e as dificuldades interpessoais. Embora o GAI não consiga compreender totalmente a nuance ou empatia que essas tarefas exigem, é excelente em encontrar informações, colocar questões em tempo real, fazer sentido dos dados e criar texto que passe para a produção humana.
Redesenhar empregos de RH
Como podem coexistir HRBP, gurus de L&D e especialistas em recompensas totais com o GAI? O design do trabalho é uma forma prática de preparar estas funções de RH para a mudança. Segundo Ravin Jesuthasan e John W. Boudreau, trata-se de dividir os empregos em tarefas, atribuir essas tarefas aos “contribuintes” certos — IA, serviços partilhados, automação de processos robóticos (RPA) e mercados internos de talentos — e reconstruir processos de trabalho em torno da melhor combinação de talentos e tecnologia.
Embora ainda não tenhamos descoberto todo o potencial do GAI, sabemos como o trabalho evoluiu juntamente com RPA e aprendizagem automática. Jesuthasan e Boudreau ilustraram em Reinventing Jobs como o RPA substitui frequentemente o trabalho cognitivo altamente repetitivo, baseado em regras, realizado de forma independente, enquanto a aprendizagem automática aumenta frequentemente o trabalho variável que requer julgamento e criatividade e pode ser realizado interactivamente.
Equilibrar a IA generativa e a sustentabilidade dos RH
À medida que os RH utilizam a IA e a automação, as pessoas na função estarão mais disponíveis para apoiar a força de trabalho de formas significativas. Compreender como o GAI pode transformar as funções de RH é o primeiro passo para garantir que o talento de RH está preparado para o que se segue.
Comece por encontrar oportunidades para quantificar como a sua equipa de RH funciona hoje, desde a alocação de recursos à prestação de serviços e, em seguida, considere como uma abordagem melhorada pode fornecer ainda mais valor aos clientes internos. Munido dessas informações, é fácil elaborar um plano para melhores interações, gestão de talentos, uso de tecnologia e prestação de serviços dentro dos RH.
O GAI pode ajudar com estes esforços, mas o valor real advém de permitir uma experiência mais centrada no ser humano para os trabalhadores. As recompensas modernas, programas de aprendizagem e inscrição em benefícios podem certamente sobrecarregar o utilizador final. Orientar-os com sugestões baseadas em dados com base nos seus objetivos de saúde, riqueza e carreira pode tornar estas partes do negócio mais intuitivas. Também liberta os líderes de RH e de negócios para passarem mais tempo em conversas estratégicas e críticas para o talento, tornando este esforço um ganho mútuo.
Está pronto para esta alteração? Contacte a Mercer para começar a otimizar a sua pilha de tecnologia, a impulsionar a sua experiência de funcionário e a garantir trabalhos de RH adequados ao futuro através da nossa ferramenta de Design de Trabalho — iremos até orientá-lo através de uma transformação digital da força de trabalho, apoiada pela nossa metodologia de mudança comprovada que já paga dividendos através da inovação na função de RH hoje. Transmita o podcast “Nova Forma de Trabalho” ou a série “Já no Trabalho” para ouvir colegas que se associam a nós para um futuro mais brilhante.
Global Transformation Services Leader
Gestor do programa de transformação de RH global, Mercer
Leader of Global HR Digital Transformation & AI, Mercer
Estratega de envolvimento & digital de consultoria de comunicação, Mercer