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How can AI transform your global benefits delivery?

Utiliser l'IA pour améliorer les analyses des avantages sociaux

Ép. 4 | 14:48

L'intelligence artificielle (IA) peut aider les employés à naviguer dans des choix d'avantages sociaux à enjeux élevés – primes, franchises et compromis à long terme entre santé et finances – tout en préservant leur capacité à décider.

Commencez par une solide architecture de choix afin que l'IA puisse, de manière responsable, “tracer une voie plausible” : traduire les termes techniques, mettre en avant les options les plus pertinentes et s'adapter aux évolutions des circonstances pour instaurer une confiance tangible.

Dans cet épisode de “Transforming Benefits with Technology”, l'animateur Andrew Owens, avec Ting Lye et Dr. Zoe Dimov, expose des mesures pratiques pour bien faire les choses : établir des normes de conception claires et un message transparent sur les données utilisées et celles qui ne le sont pas, et positionner l'IA comme un outil d'explication et de curation.

Points forts de l'épisode et principaux enseignements pour les employeurs :

  • Les bases d'abord

    Établissez une solide architecture de choix afin que les employés puissent comprendre clairement leurs options d'avantages sociaux ; n'introduisez l'IA qu'une fois ces bases en place.

  • Assister, ne pas remplacer : 

    Déployez l'IA comme un outil d'explication et de curation qui traduit le jargon, met en lumière les choix pertinents et s'adapte aux changements de vie – tout en préservant l'autorité décisionnelle finale de l'employé.

  • Prévenez une dépendance excessive par une conception délibérée:

    Intégrez des « points de friction saine » dans l’expérience – des confirmation, des pauses programmées et des incitations à la réflexion – afin que les employés ne délèguent pas la pensée critique aux algorithmes.

  • Gagnez la confiance grâce à la transparence et aux retours: 

    Soyez explicite sur les données utilisées par l’IA (et sur celles qui ne le sont pas), et utilisez des boucles de rétroaction axées sur les résultats afin que les recommandations soient continuellement validées et dignes de confiance.

Regardez cet épisode (disponible en anglais seulement)

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