Utilisation responsable de l’IA dans l’évaluation des talents
Notre approche s’appuie sur une conviction fondamentale :
L’IA est particulièrement indiquée dans le domaine de l’évaluation des talents lorsqu’elle permet d’améliorer l’équité et l’efficacité et lorsqu’elle contribue de manière significative à la qualité de la prise de décision.
Grâce à nos dizaines d’années d’expertise en matière d’évaluation approfondie et à nos capacités d’IA avancées, nous aidons les organisations à prendre de meilleures décisions en matière de gestion des talents, tout en respectant les exigences éthiques, juridiques et réglementaires relatives à l’IA.
Notre travail s’appuie sur des normes à l’échelle de l’entreprise définies par le centre d’excellence en IA de Marsh. Cette approche permet de tirer parti de protocoles de gouvernance, d’un dispositif de contrôle et de capacités de gestion des risques.
Nous indiquons les domaines dans lesquels l’IA est utilisée dans notre gamme de solutions. Les clients et les candidats savent à quel moment et de quelle manière l’IA est intervenue dans le processus, car la confiance se mérite et ne peut être tenue pour acquise.
Notre stratégie en matière d’IA combine analyse avancée, apprentissage automatique et IA générative pour aider les organisations :
- à repérer les tendances dans des ensembles de données volumineux et complexes;
- à fournir des renseignements plus pertinents et plus récents pour faciliter la prise de décision;
- à automatiser les tâches répétitives afin que le personnel puisse se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Grands principes de l’utilisation responsable de l’IA
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Valeur stratégique
Les améliorations apportées par l’IA génèrent une valeur ajoutée mesurable pour l’entreprise, notamment en stimulant la productivité et l’efficacité grâce à des renseignements qui permettent de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. -
Perspectives étayées par la science
Des perspectives de qualité fondées sur des données psychométriques et s’appuyant sur des ensembles de données fiables et bien gérés ainsi que sur des capacités de production de rapports évolutives permettent aux organisations de prendre des décisions liées aux talents avec plus d’assurance. -
Exécution responsable
Les normes en matière d’utilisation responsable de l’IA qui sont fondées sur des principes éthiques solides intègrent la protection de la vie privée, la sécurité et le contrôle humain dans le processus. Cette approche permet à nos clients de savoir qu’un contrôle est en place pour prévenir les biais liés aux ensembles de données, aux hallucinations de l’IA et à la dérive des modèles. -
Déploiement évolutif
Des solutions conçues pour s’adapter à l’ensemble des postes, des régions et des populations permettent de disposer de capacités d’IA cohérentes et bien gérées, peu importe l’endroit où les organisations mènent leurs activités. Des discussions régulières sont tenues sur la manière dont l’IA transforme le paysage et sur la façon dont nos outils et plateformes s’adaptent à cette évolution.
Une gouvernance conçue pour les décisions cruciales liées aux talents
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Conformité à la réglementationNos solutions d’évaluation fondées sur l’IA sont conçues dans le respect de la réglementation et des normes émergentes en matière d’IA et font l’objet de tests de conformité rigoureux.
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Gouvernance en matière de confidentialité et de donnéesLe centre d’excellence mondial de Marsh en matière de confidentialité et de données établit des normes et des procédures à l’échelle mondiale concernant la collecte, l’utilisation, le transfert transfrontalier, le partage et la suppression des renseignements personnels, contribuant ainsi à assurer la conformité avec les lois et règlements en vigueur (notamment le RGPD et la loi CCPA). Toutes les données traitées sur notre plateforme sont gérées dans le respect des normes les plus strictes en matière de confidentialité et de sécurité.
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Normes d’utilisation responsable de l’IA et contrôle humainDes principes d’utilisation éthique, d’équité, d’explicabilité et de contrôle humain sont appliqués tout au long du cycle de vie de nos produits. Aucun système d’IA ne prend de décision définitive en matière de gestion des talents; les résultats générés par l’IA restent révisables, explicables et assujettis à l’approbation humaine.
Nous n’utilisons l’IA que de manière sûre, éthique et conforme à nos obligations envers nos clients, nos collègues et les organismes de réglementation.
Comment nous utilisons l’IA dans les évaluations
Utilisation : L’IA analyse de vastes ensembles de données d’évaluation afin de détecter des tendances liées au rendement, au potentiel et aux compétences.
Garde-fou : Les perspectives sont de nature diagnostique, et non prescriptive. L’IA met en évidence des tendances afin de faciliter l’évaluation humaine; elle ne formule pas de recommandations et n’agit pas de manière autonome.
Utilisation : Les applications d’IA génératives et basées sur des règles aident les évaluateurs dans des tâches telles que le balisage des réponses des candidats, le préremplissage de certaines sections de rapport et la réduction du travail manuel.
Garde-fou : Tout contenu généré à l’aide de l’IA est vérifié par un humain avant d’être transmis au client. Les rapports finaux indiquent à quel endroit l’IA est intervenue.
Utilisation : Les fonctionnalités fondées sur l’IA améliorent l’expérience des candidats et des administrateurs en simplifiant les instructions complexes pour les rendre plus accessibles, en proposant des conseils pertinents lorsque cela est nécessaire et en transformant les renseignements détaillés en points concis et exploitables.
Garde-fou : L’IA destinée aux utilisateurs n’a aucune incidence sur le résultat des évaluations. La logique de notation de base demeure fondée sur des principes scientifiques et psychométriques reconnus en matière d’évaluation.