Yeni bir dönem başlıyor

Daha fazlasını keşfet

İK için Yapay Zekanın Açıklanması: Yanlış kanıları ele almanın beş yolu 

Yapay zekadan (AI) üretken AI’ye (Gen AI) evrim, ayaklarımızın altındaki zemini salladı. Beşinci Sanayi Devrimine başladık, ancak çok az kişi hazırlıklı hissediyor.

Rekabet sıkılaştıkça ve değişim hızı hızla ilerledikçe, vazgeçmenin bir seçenek olmadığı açıktır. Yine de teknoloji sektöründe, çoğu şirket İK ekiplerinin yapay zekaya hazır olmadığını ve dörtte birinin henüz yapay zeka ile çalışmaya başlamadığını düşünüyor.1 Yöneticiler bunun tam olarak farkındadır ve %53’ü işletmelerinin 2030’dan sonra yapay zeka olmadan hayatta kalmayacağına inanmaktadır.2

Ancak bekledikleri kazançlar açıktır: C-suite'in neredeyse yarısı (%47), üretkenliği artırmak için verimliliğin artırılması yoluyla yapay zekanın en fazla değeri getirdiğine inanıyor; İK liderlerinin %42'si aynısını hissediyor. Ancak, her zaman olduğu gibi, bu sadece miktarla ilgili değildir. C-suite ve İK ayrıca AI'nın insan zekasını artıracağını ve daha yüksek kaliteli çıktıya katkıda bulunacağını tahmin ediyor (sırasıyla %32 ve %29).

Bu nedenle, tüm gözler insanlığın baş gezginleri, destekçileri ve çok uzak olmayan bir gelecekte de insanlığın bekçileri olarak hareket etmek için İK'ya yöneliyor. Bu yeni dünyada gezinme sorumluluğu İK'nın omuzlarındadır, ancak birçok İK lideri kendi yanıtlanmamış sorularını sormaya devam edecektir. Beceri boşlukları kalıcıdır; İK'da dijital becerileri çekmek ve korumak, bugün fonksiyonun karşı karşıya olduğu bir numaralı zorluktur.

Yapay zeka odaklı dönüşüme ulaşmak ve İK'nın işletme için bir yapay zeka şampiyonu olarak itibarını artırmak için, ilk olarak yapay zekayı dahili olarak ele almamız gerekiyor. Ve bunu yapmak için, İK'da yapay zekayı çevreleyen yaygın efsanelerden bazılarını ortadan kaldırmamız gerekecek — ister kendi, ister iş arkadaşlarınızın veya daha geniş bir işletme içindekilerin (çalışanların %31'i yapay zekanın yükselişi ve insanlık üzerindeki etkisi konusunda endişelidir). Yapay zekanın İK işlevlerine entegrasyonu, daha verimli, daha doğru, daha stratejik ve en önemlisi — daha alakalı olmak için derin bir fırsat sunuyor.

Öyleyse, bazı efsaneleri gömelim.

Yapay zekanın zekası insanlarla aynı düzeyde

Ortak bir efsane (ve sıklıkla yapay zekayı çevreleyen korkunun kaynağı) yapay zekanın yeteneklerinin kendi yeteneklerimizi ortaya çıkaracağıdır. Ancak açık sınırlamalar vardır; zekası, onu eğittiğimiz veri setlerine bağlıdır.

Yapay zeka sistemleri verileri analiz edebiliyor, kalıpları tanıyabiliyor ve görevleri yerine getirebiliyor olsa da (örneğin, doğal dil işleme ve görüntü tanıma), sezgi veya insanların yaptığı gibi nüansı anlama konusunda hiçbir yarışma yoktur. Bu nedenle analitik ve yaratıcı düşünme, empati ve öz farkındalık gibi beceriler, Dünya Ekonomik Forumu'nun geleceğin ilk 10 becerisi arasındadır.

Yapay zeka doğası gereği ön yargılıdır ve güvenilmezdir

Yapay zeka sistemlerinin doğası gereği ön yargılı ve güvenilmez olduğu inancı yaygındır. Yapay Zeka Neslinin inandırıcı olabileceği, varsanılar oluşturabileceği veya gerçeklere dayalı olarak yanlış bilgiler çıkarabileceği ya da yanlış sonuçlar çıkarabileceği doğrudur. Ayrıca, önceden var olan insan önyargılarını nasıl güçlendirebileceği ve bunun özellikle kadınlar ve marjinal/azınlık grupları üzerindeki olumsuz etkisi de  sorgulanabilir.

Yapay Zeka Nesli tarafından üretilen her şeyi yüz değeriyle almamamız gerektiği doğru olsa da bu, bundan tamamen kaçınmamız gerektiği anlamına gelmez. Riskler etkili bir şekilde azaltıldığı sürece , kazançlar inkar edilemez: yöneticilerin %53'ü yapay zeka ve otomasyonun yalnızca üç yıl içinde kuruluşlarına %10-%30 verimlilik artışı sağlayacağını tahmin ediyor.Gen Yapay Zeka çıktılarındaki önyargılar ve hatalar genellikle modeli  besleyen verilerdeki sorunlardan kaynaklanıyor. Doğru çalışan eğitimi ile halüsinasyonlar ve hatalar tespit edilebilir ve düzeltilebilir. 

Şu anda, beş kuruluştan biri, AI'nın doğru kullanımı hakkında hiçbir çalışan eğitimi sağlamamaktadır ve bu da onları risklerin bir kaleydoskopuna açacaktır. Yapay zekayı uygulayan kuruluşların %23'ünün daha hiçbir risk azaltma politikası yoktur.Kuruluşlar , risk azaltma stratejilerini uygulayarak ve etik yapay zeka tasarım ilkelerini destekleyerek daha adil, sorumlu ve güvenilir yapay zeka sistemleri oluşturabilir ve bu süreçte çalışanlarının eleştirel düşüncelerini geliştirebilir. 

Yapay zeka işimi alacak

Yapay zekanın işlerin yok edilmesine ilişkin belirsiz ifadeler korku faktörüne katkıda bulunur. Araştırmamızda benzer bir endişe gördük; çalışanların %40'ı yapay zeka ve robotların nasıl çalıştıklarını dikte ettiklerine inanıyor. Bu, insan-makine açısından zenginleştirilmiş bir  gelecekten en iyi şekilde yararlanmak isteyen işletmeler için bir zorluk.

Dünya  Ekonomik Forumu , işlerin %23'ünün 2027'ye kadar değişeceğini, 69 milyonunun ise oluşturulacağını ve 83 milyonunun ortadan kaldırılacağını tahmin ediyor. Ancak geçmiş sanayi devrimlerinde olduğu gibi, bu durum işsizliğe karşılık gelmiyor; bu “yaratıcı tahribatın” ardından istihdam oranı tarihsel olarak yükseldi. Diğer deyişle, çalışanların %60'ı, işleri ortadan kaldırılsa bile işverenlerine kariyerleri için güvenmektedir. Ancak güven kırılgan bir şeydir. Hızlı değişim karşısında kasıtlı olarak beslenmelidir.

Bunun yerine yapay zekanın işleri nasıl değiştireceğine odaklanırsak,  varsayımlar tüm işlerin % 60'ının en azından otomatikleştirilebilecek bazı görevleri olduğunu, ancak yalnızca %5'inin tam otomasyon tehdidi altında olduğunu göstermektedir.

İK için ise değişiklik zaten hareket halinde. İK liderlerinin üçte birinden fazlası (%36) YZ Nesline adanmış yeni roller veya ekipler oluşturuyor. Yapay zekanın yükselişi gelecek hakkında büyük bir soru işareti gibi görünse de, çoğu yönetici (%63) yapay zeka ve otomasyondaki gelişmelerin görevi tamamen silmeden  başarılı bir İK uzmanının profilini değiştirdiğine inanıyor.

Yapay zeka, İK görevleri üzerinde bağımsız olarak çalışabilir

Yapay Zeka Neslini çevreleyen bazı konuşmalar, modern işlerin baskılarının ortadan kalktığı, bizim için yükü ortadan kaldıran teknoloji sayesinde bir ütopya vizyonu oluşturuyor. Sorun çözmeye, bizim için yaratmaya ve analiz etmeye bırakabileceğimize dair bir inanç vardır ve tüm bunları elimizden gelenden daha hızlı bir şekilde başaracaktır.

Her ne kadar Gen AI yapabilir ve olmalıdır yapılacaklar listenizdeki daha sıradan görevleri üstlenerek İK üzerindeki baskıyı ortadan kaldırın, insan katkısı ve gözetimi olmadan asla kullanılmamalıdır. 

Yapay zeka nesli tipik olarak belirli görevler için tasarlanmıştır (örneğin, potansiyel beceri boşluklarını tahmin etmek, çalışanlar için 7/24 destek sağlamak) ve bu parametreler dahilinde mükemmeldir. Ancak “zekâsını” farklı alan veya bağlamlara aktaramaz ve yalnızca eğitim aldığı veriler kadar iyidir. Bu nedenle, YZ’ye “nihai sözü” vermek yerine karar verme sürecinize yardımcı olabilecek düşünce başlatıcılar, öneriler veya tavsiyeler olarak paylaştığı fikirleri alın. C-suite, potansiyeli burada zaten görüyor ve C-suite liderlerinin %54'ü 2024'te stratejik iş gücü planlaması için yapay zeka odaklı yetenek içgörülerine yatırım yapmayı planlıyor.

YZ’nin İK’ya sunduğu gerçek fayda, zaman hediyesidir. İK'nın plakasında daha az yönetici ağırlıklı görevlerle, ekipler beyin güçlerini iş başarısı üzerinde en büyük etkiye sahip olacak katma değerli, stratejik çalışmalara odaklamak için özgürdür. 

Yapay zeka yanlış algılamalarını ele almanın beş yolu

Yapay zeka neslinin etrafından dolanan yanlış kanılar, çalışanlar arasında güvensizliğe ve kopukluğa yol açabilir. Risk azaltma ve eleştirel düşünme amacıyla sağlıklı bir şüphecilik dozuna ihtiyaç duyulmasına rağmen, bunun bizi teknolojiyle deneme yapmaktan caydırmasına izin veremeyiz. Yapay zeka ne kadar büyük ve daha iyi hale gelecek ve bu da daha fazla soruya yol açacaktır. İK, bu fırsatı her iki elle kavramak ve işletme içinde dijital liderler olmak için benzersiz bir şansa sahiptir.

Şu anda sizi ve İK ekibinizi geride bırakabilecek yanlış kanıları ortadan kaldırmanın beş yolu:

Yanlış algıları doğrudan ele almak ve YZ  Neslinin kabiliyetlerini ve sınırlamalarını keşfetmek için İK'ya özel eğitim oturumları ve atölye çalışmaları gerçekleştirin. Yapay zeka yeni başlayanları için faydalı konular arasında Yapay Zeka Neslinin nasıl çalıştığı, İK için kullanım durumları, en iyi uygulamalar ve etik hususlar yer alabilir.

Yapay zeka değer katmalı, ancak evrimin kendi beceri setlerini veya anlayışlarını aşmasından korkan herkes için acımasız hissedebilir. Avrupalı ve Birleşik Krallıklı şirketlerle yapılan yakın tarihli bir ankette, %33’ü yapay zeka farkındalığını artırma ve artırmanın “strateji öncesi” aşamasında olduğunu bildirmiştir.3 ABD'de, çalışanların yalnızca %20'si İK'yı dijital bir lider olarak görüyor, ancak bu, İK'nın yapay zekanın benimsenmesi üzerindeki etkisini engellemez. Bir İK liderinin yapay zekanın görevleri üzerindeki etkisini tartışmasının ardından, çalışanların %71'i işlerinde yapay zekayı denediklerini bildiriyor.4 Çalışanların daha fazla kontrol altında hissetmelerine yardımcı olmak için, şirketler net tırabzanlar belirlemeli ve YZ Neslinin insan uzmanlığını tamamlayıp geliştirmesi için insan-makine ekibi için bir çerçeve geliştirmelidir. Bu çerçeve, İK profesyonellerine karşı YZ sistemleri için rol ve sorumlulukların açık tanımlarını içerebilir ve YZ Nesli çalışırken gerekli insan gözetimi düzeyini tanımlayabilir.

Riskleri azaltmak için İK ekipleri, YZ Nesil uygulamaları için etik kılavuz ilkeler ve düzenli önyargı izleme uygulamayı düşünmelidir. Bunlar olmadan işletme, insan hatasından veya yapay zekanın benimsenmesinin etkisiz gözetiminden kaynaklanan risklere karşı savunmasızdır. Yapay zeka sistemleri denetimi, veri gizliliği düzenlemelerine uyum ve etik standartlar için protokoller çok önemlidir. Bu çalışma hantal görünebilir, bu nedenle yönetişim sorumluluğuna sahip bir iş gücü oluşturmak mantıklı bir seçenektir. Yapay zeka için en iyi uygulamaları öğrenmek ve hem İK içinde hem de iş genelinde risk teyakkuzunu geliştirmek kritik öneme sahip olacak ve AB Yapay Zeka Yasası ışığında Avrupa operasyonlarına sahip olanlar için daha da geçerli olacaktır. Yapay zeka başarısızlıklarından kimin sorumlu olduğunu da (başarısının insanların neyi “beslediğine” bağlı olduğu göz önüne alındığında) ve bunun nasıl yönetildiğini düşünün. 

Yapay zekanın uygulanması ve benimsenmesi sadece teknik zorlukları değil, aynı zamanda iletişim zorluklarını da göz önünde bulundurmalıdır. Neden? Çünkü başarısı güven ve şeffaflığa bağlıdır. Şirketlerin, değişen güven düzeylerini daha iyi ele almak için yapay zeka uzmanları, paydaşlar ve son kullanıcılar arasındaki bilgi boşluğunu kapatması gerekir. Buna yardımcı olmak için, iş arkadaşlarının işteki faydalarından emin olmayan herkes için ilham kaynağı olmak üzere YZ Kuşağını nasıl kullandıklarına dair örnekleri paylaşan dahili örnek olay incelemeleri oluşturun.

Her iki ayakla atlamadan önce, tam ölçekli bir uygulamadan önce bir pilot program başlatın. Küçük bir test grubu için çalışan işe alıştırmasını desteklemek için bir sohbet robotu başlatın veya çalışan analizinize yardımcı olmak üzere silolanmış verileri birleştirmek için kullanın. Ne test ederseniz edin, riski azaltmak için kritik olmayan görevlerle başlayın, geri bildirim döngülerini sürece dahil edin ve tekrarlanan iyileştirmeler yapın.
Yapay zeka fırsatını her iki elle kavramak ve dijital liderler olarak rollerini benimsemek için İK'nın kendi ekipleri içinde ve daha geniş bir işletme genelinde bu yaygın efsaneleri kökten değiştirmesi gerekecektir. Yanlış kanıları doğrudan ele almak, yeni çözümlerin ve daha akıllı çalışma yöntemlerinin yolunu doğal olarak açar ve işletmelerin günümüzün değişim hızına ayak uydurması için iki gereklilik vardır.
Yazar(lar) hakkında
Martin Kühnert
İlgili çözümler
    İlgili içgörüler
      Derlenmiş

        İş gücünüzü dönüştürmeye hazır mısınız?

        Bize ihtiyaçlarınızı söyleyin, uzmanlarımız sizi doğru şekilde yönlendirsin.

        [1] Mercer x Comptryx. 2024 Spot Anketi: Teknoloji Endüstrisinde Yapay Zeka Kullanımı ve Uygulaması.
        [2] Aksi belirtilmedikçe, tüm veriler mercer.com adresinde bulunan Mercer Global Yetenek Eğilimleri Çalışması 2024'ten alınmıştır.
        [3] Mercer x Comptryx. 2024 Spot Oylaması.
        [4] Mercer. İK Teknolojisinin İş Gücü 2024 Anketi Üzerindeki Etkisi, Mart 2024.