İnsan Kaynakları Direktörünün üretken yapay zekaya yönelik hızlı kılavuzu

13 Nisan 2023

Sadece birkaç hafta içinde, ChatGPT adı verilen belirsiz bir araç bizi geleceğe doğru yola koyarak zaman içinde bir delik açtı. “GPT’den ne?” “ ChatGPT ile ne yapabilirim?” bir aydan daha kısa sürede.

Şimdi, ana akım konuşmalarda, aşağıdaki gibi sorular soruyoruz: İş yerinde üretken yapay zeka araçlarını ve uygulamalarını nasıl kullanabiliriz? Çocuklarımız bunları ev ödevleri için nasıl kullanmalıdır? Hangi işler kesintiye uğrayacak? Üretken yapay zeka, daha fazlası ile birlikte çalışma, öğrenme ve yaratma şeklimiz üzerinde hızlı ve dramatik bir etki yaratıyor. Ve bu araçları araştırmak ve uygulamalarını tartışmak için harcanan her anla, etkilerinin tam gücü gerçekleştirilmektedir. Gerçekten de heyecan verici zamanlar!

Kuşkusuz üretken yapay zeka işi yeniden şekillendirecek ve yeni başladığımız açık. Elon Musk ve AI uzmanları tarafından imzalanan açık bir mektupta vurgulandığı gibi, sınırlamalar ve riskler olmadan, toplum ve insanlık için potansiyel risklere sahip “kontrol dışı” bir AI yarışı hakkında uyarıda bulunmamalı. Dikkate alınması gereken çok şey var ve bunların uzmanların zihinlerindeki insanlar üzerinde etkileri var.

Peki, bu İK için ne anlama geliyor ve bu devrime katılmak için İnsan Kaynaklarından Sorumlu Başkanların (CPO'lar) ne bilmesi gerekiyor?

Yeni başlayanlar için üretken yapay zeka hakkında kısa not

Kullanıcı komutlarına dayalı olarak, ChatGPT gibi üretken yapay zeka sistemleri, ses, görüntü , metin ve videolar dahil olmak üzere yeni içerik oluşturmak için girdiparametrelerinden ve mevcut materyalden gelen temel paternleri tanımak üzere algoritmalar kullanır.

Neden bu kadar fazla heyecanlanıyor? Microsoft Copilot (yeni bir entegre yapay zeka kişisel üretkenlik aracı) not aldığı gibi, “sözlerinizi gezegendeki en güçlü üretkenlik aracına dönüştürebilir.” Gerçekten de, e-posta yazmak veya büyük belgeleri özetlemek gibi manuel ve tekrarlı görevleri hızlandırarak verimliliği artırmaya yardımcı olabilir, belirli bir kitleye özel içerik oluşturarak deneyimleri kişiselleştirebilir, ancak aynı zamanda yazma tarzlarını taklit edebilir veya sonsuz bir istem döngüsü yoluyla tamamen yeni bir materyalin oluşturulmasını sağlayabilir. Tıpkı tüm gün boyunca ama saniyeler içinde internette rastgele bir soruyla gezinen kişisel bir asistan gibi. Hayatta olmanın tam zamanı!

Peki insanlar neden dikkatli olmak istiyor? Kullanıcıların bir yanıta ilişkin taleplerini karşılama girişiminde, oluşturulan bilgilerin gerçek dünyadan çıkarımları olup olmadığına bakılmaksızın, hala inanılırken yanlış veya önyargılı bilgiler oluşturabilir.

Şirketler artık, potansiyel tuzaklara düşmeden iş etkisini en üst düzeye çıkaracak şekilde üretken yapay zeka ve diğer araçları nasıl kullanacakları üzerinde çalışmalıdır. Bu, İK'nın bugün ele alması gereken yeni bir rol sunuyor.

İK'nın değerlendirmesi gereken ilk şey nedir?

İnsan çalışmayı artırma yetenekleri ve geleceğin işleri üzerindeki potansiyel etkileri göz önünde bulundurulduğunda, İK liderlerinin iş gücüne yapay zeka ve yapay zeka araçlarının yerleştirilmesinde açık bir rolü vardır. Kurumsal teknoloji ve veri liderleri tipik olarak bu araçlarla ilgili seçim ve teknoloji/veri yönetimini yürütür, bu nedenle İK'nın hem bu araçların konuşlandırılmasında hem de erişim ve kullanımla ilgili sorularda erken bir ses sağlamak için hızlı bir şekilde işbirliği yapması gerekecektir. İnsan merkezli çalışma tasarımlarını ve insan tabanlı organizasyonları korumak için, organizasyon genelindeki üst düzey liderlerin, insanların ve yapay zekanın birlikte nasıl çalışacağı ve bu yeni teknoloji dünyasının stratejik iş gücü planları üzerindeki potansiyel etkisi konusunda uyumlu olması kritik önem taşır. Aşağıda, deneyimimize dayalı olarak CPO’lar ve ekipleri için bazı kısa ve orta vadeli hususlar yer almaktadır.

Yapay zeka ve yapay zeka araçlarının etkileri hakkında kısa vadeli değerlendirmeler:

Çalışanları yeniden tasarım çalışmalarına dahil edin

Yapay zeka, bazı görevleri yerine getirerek ve diğerlerini güçlendirerek işin yapılma şeklini değiştiriyor. İronik olarak, yapay zeka teknolojisi belirli görevleri kolaylaştırsa da, kuruluşlar için karmaşık sonuçlar da getirir. Özellikle üretken yapay zekanın işlerin yapılma şeklini büyük ölçüde etkileyeceği işlerde, çalışanların bağlı ve motive kalmasını sağlamak için İK ihtiyacını göz önünde bulundurun. Çalışanların, yapay zekanın işlerine nasıl dahil edildiği konusunda seslerinin olmasını sağlayın, böylece etkisi optimize edilirken, yeni üretken işlere dahil olabilmeleri için beceri kazandırma ve yeniden beceri kazandırma sağlanır. Yapay zekanın işe getirdiği avantajları anlayın ve hem yapay zekanın hem de teknolojinin kullanımını tamamlayan alanlarda beceri, hatta kimlik bilgisi oluşturmaya odaklanın.
Tescilli verilerin kullanımından kaynaklanan riskleri nasıl azaltacağınızı düşünün

Üretken yapay zekayı deneyen çalışanlar, bunu yanlışlıkla tescilli verileri işlemek için kullanabilir, bu nedenle bazı araçların harici kullanıcılar için içerik oluştururken başvuracağı üretken yapay zekanın harici modellerini eğitebilir. Bu tür riskleri değerlendirmek ve bunlardan kaçınmak için Risk ve Uyum ekibinizle birlikte çalışın. Liderler ve çalışanları, yapay zeka ile ne yapabilecekleri konusunda ve ayrıca hassas bilgilerin üretken yapay zeka araçlarıyla yanlış kullanılmasından ve paylaşılmasından kaynaklanan riskler konusunda bilgilendirip eğitin ve böylece güçlü bir siber dayanıklılık kültürü oluşturun .
Ortaya çıkan beceri eksikliklerini ele almak için bir plan geliştirin

Veri yönetimi, yönetişim ve etikte yeni beceri setleri öncelik listesini artırıyor. Kuruluşunuz için en kritik olanları, bu yeteneğin nerede kullanıma sunulması gerektiğini ve çalışanları bu becerilerle nasıl geliştirebileceğinizi tanımlayın. Unutmayın, bu gelişmekte olan alanda, pazardaki tüm ilgili kuruluşlar için yeterli uzman yetenek olmayabilir. Şirketinizin bir adım önde olmasını sağlamak için bu becerileri nasıl oluşturacağınızı, ödünç alacağınızı ve satın alacağınızı geniş bir şekilde düşünün.
YZ’nin etkili kullanımına olanak sağlayan hünerli beceriler

Verimli bir gecede, üretken yapay zeka çıktısını algılama ve gerçeklere dayalı olarak kontrol etme becerisi çok önemli bir beceri seti haline geldi. Veri okuryazarlığı ve vijilans, uygun kaynak değerlendirmesi, doğrulama ve atıf daha da kritik hale gelecektir. Bunlar yeni beceriler değil, ancak talep kapsam ve önem açısından önemli ölçüde arttı. Çalışanların, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği şekillendirmek ve bağlamsallaştırmak için hem meraklarını hem de eleştirel düşüncelerini geliştirmeleri gerekecektir. Bu becerileri ilettiğinizden ve uygulamalarını gösterdiğinizden emin olun.
Bu büyüyen alan ışığında rolleri yeniden tanımlayın
Biz konuşurken tüm kariyer ve iş rolleri gelişiyor. Bu işlerin birçoğu bugün yetersiz tedarik durumundadır ve şirket içinde, potansiyel olarak dış uzmanlarla ortaklık içinde geliştirilmesi gerekecektir. Kuruluşlar üretken yapay zeka kullanım durumlarını keşfederken, öne çıkan bazı roller arasında şunlar yer almaktadır:
- Araçların nasıl kullanıldığını düzenlemek ve programlı doğruluğu ve ilgiyi iyileştirmek için AI Kullanım Direktörü
- Yapay Zeka teknolojisini operasyonlara entegre edecek Yapay Zeka Uygulama Uzmanı. Bu, boşluğu kapatmak için hem teknik uzmanlık hem de iş bilgisi gerektirir
- Dahili müşteri & ihtiyaçlarını desteklemek veetkili yerleştirme ve benimseme sağlamak için Yapay Zeka Ürün Benimseme Yöneticisi
Etik yapay zeka kılavuzlarınızın güncellendiğinden emin olun

Ortaya çıkan YZ ihtiyaçlarıyla ilgili etik hususlar çok sayıda, çeşitli ve büyümekte. Son zamanlarda, üretken yapay zekanın kamu demolarındaki yanlış yanıtları ve yanlış adımları çok dikkat çekti; ancak oluşturulan içerikte daha derin önyargılar yakında daha kötü niyetli olabilir. Bu modeller mevcut veriler hakkında eğitim yoluyla “öğrenildiği” için, insanların yaptığı gibi istenmeyen tarihsel önyargıların kalıcılığını riske atarlar. Örneğin, üst düzey bir pozisyon için yapay zeka tarafından oluşturulan bir iş tanımı varsayılan olarak erkek zamirleri olabilir veya yapay zeka tarafından oluşturulan bir fotoğraf filtresi bir gönüllünün cilt rengini aydınlatabilir. İnsan iş gücü arasında bilinçsiz önyargılarla mücadele etmeye benzer şekilde, İK da ileriye dönük yapay zeka araçlarından kaynaklanan önyargıları ele almada proaktif olabilir. Şirketinizin etik YZ ile ilgili bir politikaya sahip olduğundan ve uyduğundan ve bunun üretken YZ uygulamalarını içerecek şekilde güncellendiğinden emin olun. Genel bir kural olarak, gerideki teknolojiyle insanları ön plana çıkarın (yani, insanların son kontrolü yapmasını sağlayın ve son kararları vermek için teknolojiyi buna bırakmayın). Yapay zeka uygulamaları oluşturanlar için izlenecek ve izlenecek kontrol listeleri olduğundan emin olun. Düzenli ‘olumsuz etki’ değerlendirmeleri yapmak, yetenek kararlarının AI tarafından değil, insanlar tarafından yönlendirilmesini sağlamaya yardımcı olacaktır.
İK içinde Yapay Zeka ve Yapay Zeka araçlarının kullanımını pilot olarak uygulamak

İnsanları, İK bünyesinde yapay zeka ve yapay zeka araçlarının benimsenmesinden sorumlu tutmak. Ücretlendirme ekipleri, iş tanımları yazma ve ücret uyarlama gibi görevleri desteklemek için yapay zekayı kullanabilir. Yetenek ekipleri yeni yetkinlikler ve yetkinlik modelleri oluşturabilir. Öğrenim ekipleri daha özelleştirilmiş müfredat önermeye başlayabilir. Çalışan iletişimleri daha hızlı bir şekilde hazırlanabilir ve geliştirilebilir. Gerçek dünya etkilerinin şirketiniz için ne olduğunu kendi fonksiyonunuzun işinde öğrenebilmeniz için uygulamaya ve benimsemeye başlayın; böylece İK ekibi tozun içinde kalmaz.

Orta vadeli değerlendirmeler:

Yetenek ve teknoloji kombinasyonunu optimize edin

İşleri Yeniden İcat Etme: Otomasyonu İşe Uygulamaya Yönelik 4 Adımlı Yaklaşım (HBR Press, 2018), Jesuthasan ve Boudreau, teknoloji yerine iş ile liderlik eden şirketlerin, insanlar ve otomasyonun optimum kombinasyonlarını sağlamak için daha iyi donatıldığını bir dizi düzine örnek olay çalışması ve örnekle göstermektedir. Bu şirketler, otomasyonun son derece tekrarlı , kurala dayalı işlerin yerini nerelerde alabildiğini; insan yaratıcılığını , eleştirel düşünmeyi ve empatiyi nerelerde artırabileceğini ve yeni insan işi yaratabileceğini görmektedir. Yapay zeka, kuruluşunuzdaki farklı çalışma alanlarına nüfuz etmeye başladığından, liderlerinizin işleri görevlere ayırmak, onları en iyi seçeneğe yeniden yerleştirmek ve yeni, daha etkili işleri yeniden oluşturmak için araçlara ve yeteneklere sahip olduğundan emin olun. İş otomasyonuna teknik bir yaklaşım yerine insani bir bakış açısıyla yaklaşabilecek liderler geliştirmeniz esas olacaktır.
Organizasyon kültürü üzerindeki etkinin anlaşılmasını sağlamak

Yapay zeka teknolojisi, nihai olarak kuruluşların çalışma şeklini değiştirecek. CPO'lar için fırsat, organizasyon kültürünü inovasyon, merak ve keşif gibi insan merkezli değerlerle daha da aşılamaktır. Üretken yapay zeka kullananlar ve kullanmayanlar arasında alt kültürlerin ortaya çıkmasına dikkat edin. Ayrıca, bu yeni teknolojinin etrafında eşitsizlik endişeleri olabilir ve yapay zekanın insanların işleri ve kariyer ilerlemesi üzerindeki etkisi konusunda kaygıyı tetikleyebilir. Yapay zekanın iş kültürüne nasıl entegre edilmesi gerektiğini açıklamada iş liderlerini desteklemek. Kullanımının ve performansının kuruluşun değerleri ve hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak için adımlar atın.
Gelecekteki rolleri belirlerken eğrinin önünde olun
Her algoritmanın bir insan “ebeveynine” sahip olduğunu unutmayın. Yapay zeka bazı görevleri üstlense bile, bu sistemleri eğitmek ve çalıştırmak için insanlara ihtiyacınız olacak. Kuruluşlar kısa bir süre sonra yapay zeka odaklı araçları yönetmek için tamamen yeni roller oluşturma ihtiyacı duyabilirler. Bu becerileri kurum içinde en iyi şekilde nasıl geliştireceğinizi düşünün ve kuruluşunuzun rollerle ilgilenebilecek dijital yetenekler için çekici olmasını sağlayın, örneğin:
- Bilgi İstemi Mühendisi , veri bilimi uzmanlığını derlenmiş, ilgili içerik geliştirmede uygulayacaktır
- Önemli hataları ve önyargıları en aza indirmenin yanı sıra doğruluğu ve ilgiyi artırmak için Çıkış Denetçisi
- Veri Yönetimi Uzmanı , AI modellerinin eğitiminde kalite ve kullanımını sağlamak için büyük hacimlerde veriyi yönetmek, işlemek ve düzenlemek için (özellikle gelecekteki iş stratejilerinin anahtarı olan modeller için)
Sürekli yeniden icat zihniyeti geliştirin

Geleneksel işler zaten değişti ve yeniden icat, kuruluşların sonsuza kadar esnemeyi öğrendiği yeni bir kas haline gelmelidir. En basit ifadeyle, çalışanları diğer firmalarda işlerinin nasıl yapıldığına bakmaya teşvik edin ve ardından fikirleri geri getirin. Ortak yaratıcılıktan yararlanarak fikir paylaşımı ve statükoya meydan okumak için forumlar oluşturun. “Test ve öğrenme” deneyleri için bütçe ayırın ve insanların “oynaması” için sistemde kapasite oluşturun. Yapay zekanın en iyi şekilde nasıl kullanılabileceğini haritalandırmak için yeteneğinizi ön saflara çekin. Bu, yöneticiler ve çalışanlar arasındaki Yapay Zekanın kuruluşun çalışmalarını nasıl kesintiye uğrattığına dair boşluğu kapatmak için kritik bir fırsattır.
Yasal ve mevzuata uygunlukta bir adım önde olun

Üretken yapay zekanın kullanımı, çeşitli yasal ve düzenleyici tuzaklar oluşturur. Yukarıda bahsedilen veri endişeleri, isteklerde bulunurken veya telif hakkı veya gizlilik yasalarını ihlal eden içerik yayınlarken daha da kötüleşir. Çalışanların özel, hassas veya gizli bilgileri girmemelerini bilmeleri için en azından temel eğitim sağlayın. Daha da iyisi, bu yapay zeka tabanlı araçların kullanımına sıkı parmaklıklar koyun. Çalışanlarınıza araçları kullanmalarına izin vermeden önce onay verin (geçti/kaldı kursu yoluyla); dahili içerik indirmeleri için uyarılar veya sorumluluk reddi oluşturun ve elbette GDPR ve benzer yasaların uygulanmasını sağlayın.

Bu fırsat kaçırılamayacak kadar harika

Açıkçası, üretken yapay zekanın ortaya çıkan hikayesi önemli risk ve ödüllerden biridir. Sohbet robotlarını, internet arama sonuçlarını ve iş platformlarını daha ilgi çekici ve faydalı hale getirir. Veri girişi gibi yorucu zaman aralıkları artık saatler değil dakikalar içinde gerçekleşiyor. Görsel verileri sesli açıklamalara dönüştüren ve dünyayı ve ofisi daha erişilebilir hale getiren bir uygulama bile var. Dijital kişisel asistan, herhangi biri?

Kuruluşlar kendi kurum içi üretken yapay zeka araçlarını oluşturabilir ve onları herhangi bir sayıda iş uygulaması için özel verileri konusunda eğitebilirler ve kolektif fikirlerimiz ancak önümüzdeki aylarda artacaktır. Tüm endüstriler bu andan başlayarak ortaya çıkacak, gelişecek ve küçülecektir.

Devam eden gelişmelerle, şirketler değer katacak ve riski en aza indirecek şekilde üretken yapay zekadan yararlanmanın yollarını bulmaya devam edecek. İş riski olsa da, aynı iş gücünü (YZ tarafından artırılan) yeni yollarla kullanarak üretkenliği artırma fırsatı ve işleri daha çekici hale getirme şansı göz ardı edilemeyecek kadar büyüktür. İlerlemek en iyisidir.

Aklımızda tutmamız gereken tek gerçek, insanların ve yapay zekanın gerçek avantajı sağlaması ve bunu aktif olarak yönetmemiz gerektiğidir. Bu nedenle, CPO’ların işletmelerimiz, liderlerimiz, iş gücümüz ve toplumumuz üzerindeki etkileri nasıl kavradığımızı ve bunlara nasıl hazırlandığımızı şekillendirmedeki rolü hiç bu kadar akut olmamıştı. İyi haber şu ki, hepimiz birlikte öğrenirken yapay zekanın oyun alanını seviyelendirme ve hatta genişletme potansiyeline sahip olması.

Mercer bir Marsh McLennan şirketidir. Şirketlere insanlar, risk ve strateji konusunda yardımcı oluyoruz.

Yazar(lar) hakkında

Kate Bravery

Mercer Kıdemli İş Ortağı ve Global Danışmanlık Çözümleri ve İçgörü Lideri

Jesse Bramall

Mercer Müdürü ve ABD Becerileri Danışma Çözümleri Lideri

William Self

Mercer İş Ortağı ve İş Gücü Stratejisi & Analiz Lideri

Ravin Jesuthasan

Ben Hoster

Marsh McLennan Advantage, Dönüşümsel Teknolojiler Direktörü

Chris Lomas