O que o Regulamento IA da UE significa para os RH 

Em março, o Parlamento Europeu aprovou o Regulamento IA da UE: uma proposta para garantir que a IA é desenvolvida e implementada de forma a equilibrar a empatia com a economia. Espera-se que o Regulamento  entre em vigor em 2024 e produza todos os seus efeitos em 2026; as empresas enfrentam um imperativo urgente de estarem preparadas.

Uma vez que a IA é essencialmente sem fronteiras, ainda estamos para ver como se desenrolará o impulso global para a regulamentação. O Regulamento IA da UE pode liderar o processo, mas à medida que alguns países (por exemplo, o Reino Unido, a Austrália e o Japão) elaboram os seus próprios regulamentos - que podem não incidir nas mesmas áreas que os da UE - existe o receio de que demasiadas barreiras sufoquem a inovação e diminuam a vantagem competitiva da UE. No entanto, a Lei da IA proporcionará um quadro jurídico para os fornecedores de soluções de IA, os seus acionistas e investidores.

Em parte, o Regulamento IA da UE considera o nível de risco das diferentes aplicações de IA. O que é considerado de “baixo risco” ainda não é claro. O que sabemos é que a UE exige uma abordagem mais cautelosa devido ao potencial da IA em influenciar populações vulneráveis, identificar pessoas através de dados biométricos ou afetar a sua saúde, riqueza e carreiras.

Para as empresas da UE que desenvolvem e utilizam a IA, estas regras podem conduzir a novos riscos e recompensas. A regulamentação promove a confiança, o que, por sua vez, apoia o financiamento, a investigação e a aceitação de inovações responsáveis no domínio da IA. Ainda assim, o custo da conformidade - cerca de 300.000 euros, segundo algumas estimativas - pode representar um potencial obstáculo à adoção da IA para as pequenas e médias empresas que não têm capacidade para o suportar.

Muitos outros países e coligações estão a elaborar os seus próprios regulamentos para garantir a segurança e a ética no espaço da IA. Estes incluem o Consórcio do Instituto de Segurança de IA nos EUA,  o Guia da Associação das Nações do Sudeste Asiático (ASEAN) sobre Governança e Ética de IAe outras iniciativas das Nações Unidas e do G7. Algumas políticas são voluntárias e menos abrangentes do que o Regulamento IA da UE, e podem potencialmente conduzir a diferentes graus de risco social e oportunidade económica.

No entanto, para as empresas globais, estas normas ultrapassarão as fronteiras da UE e poderão desencadear - pelo menos no Ocidente - uma agenda partilhada para a governação e proteção da IA. Em junho de 2023, Margrethe Vestager, Vice-Presidente Executiva de A Europe Fit for the Digital Age, na Comissão Europeia da UE, comentou: “Com estas regras históricas, a UE está a liderar o desenvolvimento de novas normas globais para garantir que se pode confiar na IA.” Só o tempo o dirá. 

Estes regulamentos lançam as bases para uma maior consciencialização pública da IA e uma linguagem partilhada em torno dos riscos, mas são apenas um capítulo na saga de governança da IA.  Equilibrar a orientação e o crescimento nesta nova era requer uma rede alargada de investimentos, educação e melhoria de competências, e defesa digital. As inovações futuras irão aumentar o trabalho ao nível da tarefa, otimizar os fluxos de trabalho já existentes e impulsionar-nos para novos patamares de produtividade.

Enquanto nos preparamos para o pleno vigor destas medidas da UE, eis algumas boas práticas que as organizações devem considerar:

• Criar um conselho de administração de IA robusto que acompanhe a evolução global dos regulamentos, oriente ativamente a força de trabalho sobre a utilização ética e prescreva os controlos e equilíbrios corretos.
  
  
•  Orientar as equipas de inovação para definir os resultados e avaliar os riscos de acordo com as orientações éticas. O impacto da IA nos utilizadores finais e na sociedade não pode ser ignorado.
  
  
•  Melhorar a comunicação da força de trabalho e os programas de formação para promover a conscialização de toda a empresa sobre o cenário regulatório em constante mudança. Reconhecer que os modelos de IA de uso geral, como o GPT-4 e outros modelos linguísticos de grande dimensão, trazem a sua própria exposição ao risco e exigirão novas ideias, formação e partilha de conhecimentos para além das equipas de desenvolvimento de produtos e dos grupos digitais.
  
  
• Uma vez que o Regulamento IA da UE pode aplicar-se a fornecedores ou responsáveis pela implantação de IA terceiros fora da UE, as organizações são aconselhadas a efetuar a devida diligência e a considerar cuidadosamente os impactos da IA das suas soluções e fornecedores de tecnologia.
  
  
• Evitar criar e utilizar soluções tecnológicas de alto risco, como ferramentas de IA “black-box” que automatizam processos de RH com pouca documentação e transparência. Existe o risco de estas serem proibidas ou difíceis de implementar, tendo em conta a Lei da IA da UE.
  
  
• Em vez de ferramentas de IA mais complexas e de alto risco, as organizações podem tirar partido das ferramentas de IA para obter ganhos de eficiência que reduzam o trabalho manual: redação de conceitos de trabalho, documentos contratuais e afins. Os ganhos a longo prazo da inteligência amplificada - pensamento de alto nível, inovação e desenvolvimento da força de trabalho - só surgirão quando as organizações souberem tirar partido da IA de uma forma responsável e ética que sirva a empresa e as suas pessoas. 

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