AI e DEI
L’intelligenza artificiale ha il potenziale per infondere diversità, equità e inclusione (DEI) nelle organizzazioni a livello sistemico, se utilizzata saggiamente.
Quando abbinata a una prospettiva attenta all'equità, diversità e inclusione (DEI), l'intelligenza artificiale (AI) può garantire che i percorsi e i processi fondamentali supportino la strategia DEI dell'organizzazione e persino smantellino pregiudizi storici che potrebbero essere passati inosservati.. Tuttavia, la maggior parte delle aziende statunitensi ritiene di non essere pronta a prosperare nell'era della collaborazione tra esseri umani e macchine. E come Mercer Global Talent Trends 2024 di Mercer solo il 16% dei dipendenti a livello globale ritiene che i leader delle loro organizzazioni stiano adottando l'AI e/o l'automazione.
Coloro che non utilizzano o comprendono l'intelligenza artificiale non possono cogliere i vantaggi, né gestire l'impatto dell'AI sulla DEI. Le aziende leader stanno tenendo in considerazione diversi rischi e opportunità nelle loro trasformazioni digitali.
I rischi che l'AI pone per la DEI
L'intelligenza artificiale potrebbe rallentare o invertire i progressi aziendali in termini di equità, diversità e inclusione (DEI) e addirittura aggravare i problemi che questo lavoro si propone di risolvere. Solo il 33% dei dipendenti si aspetta (o ha già visto) cambiamenti positivi nel proprio carico di lavoro grazie all’AI e/o dell’automazione. Questo è dovuto in parte al fatto che molte aziende cercano di mantenere i vecchi processi quando adottano le nuove tecnologie. I moduli cartacei diventano file digitali facili da creare, copiare e spostare, quindi il rumore e il disordine che alimentano spesso peggiorano.
Dal punto di vista DEI, questa tendenza al business as usual può amplificare l'emarginazione già presente nell'organizzazione. Ecco a cosa prestare attenzione:
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Bias
I risultati dell'AI generativa possono reiterare i pregiudizi presenti nei dati di addestramento, negli algoritmi e negli altri input che la guidano. Strumenti come Midjourney e ChatGPT sono stati sviluppati sulla base di una grande quantità di dati online, inclusi contenuti dannosi e distorti che sono stati inclusi nei loro risultati.
I dati aziendali possono anche catturare decisioni storicamente distorte. Le persone appartenenti a determinati gruppi potrebbero essere state assunte a tariffe inferiori o aver ricevuto un feedback meno positivo rispetto ad altri. I modelli di intelligenza artificiale che non vengono addestrati su dati diversi e di alta qualità e progettati per individuare preoccupazioni potrebbero semplicemente ripetere quei modelli di pregiudizio presenti nei dati aziendali.
Il pregiudizio è presente anche in altre applicazioni di AI. Ad esempio, gli strumenti di riconoscimento e analisi facciale che vengono addestrati principalmente su immagini di uomini bianchi possono interpretare erroneamente le foto di donne e persone di colore. E i difetti nello sviluppo possono spingere una serie di algoritmi predittivi a prendere decisioni ingiuste e sfavorevoli per i gruppi emarginati, dalle richieste di prestito alle sentenze penali.
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Privacy e sicurezza dei datiSenza i giusti controlli, la connessione dell'intelligenza artificiale ai sistemi aziendali può danneggiare la privacy e la sicurezza dei dati dei dipendenti. I colleghi potrebbero accedere ai dati privati degli altri. I fornitori di AI potrebbero raccogliere, vendere o gestire in modo scorretto le informazioni personali dei clienti e dei loro dipendenti. Questi fornitori potrebbero persino non proteggere tali informazioni da attacchi informatici e furto di identità da parte di terzi.
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Il digital divide
Forse la più grande minaccia dell'IA è il digital divide: un divario di opportunità tra coloro che possono accedere alle nuove tecnologie e coloro che non possono farlo. Proprio come i computer, internet e i dispositivi mobili, l'AI sblocca nuove risorse e capacità, e coloro che non possono utilizzarla non ne trarranno beneficio.
Parte del digital divide è materiale. Come minimo, l'uso dell'AI richiede un computer o un dispositivo mobile, che molte persone non possono permettersi o non ricevono dalle loro aziende a meno che non sia essenziale per il loro lavoro. Gli strumenti di intelligenza artificiale basati sul web richiedono l'accesso a Internet, ma anche questo non è economico e in alcune zone rurali non è disponibile.
Inoltre, l'AI generativa richiede una potenza di calcolo molto superiore a quella a cui la maggior parte delle persone può accedere gratuitamente. Alcuni fornitori forniscono versioni semplificate e "gratuite" di strumenti di AI generativa, ma spesso raccolgono informazioni personali degli utenti per sovvenzionare i costi. Gli strumenti più avanzati richiedono in genere il pagamento di un abbonamento da parte dei dipendenti o dei loro datori di lavoro e, anche nelle grandi aziende, si tratta di un costo significativo che spesso limita la velocità e la disponibilità di questi strumenti.
Il digital divide è anche una questione di visibilità. È necessario un apprendimento pratico per utilizzare, comprendere e sfruttare efficacemente l'AI. Chi non ha la possibilità di usarlo a casa, a scuola o sul lavoro, non avrà la stessa crescita professionale di chi lo usa.
Le opportunità che l'AI offre alla DEI
- 1 Aumento dell'efficienza
- 2 Applicando una prospettiva DEI
- 3 Migliorare il coinvolgimento
- 4 Riduzione delle barriere
Tra budget in calo e mancanza di supporto, non è un segreto che i programmi di DEI stiano fallendo e i leader di DEI si sentano esausti. Alcuni Chief Diversity Officers (CDO) stanno rinunciando del tutto, esausti di fare tutto da soli.
Basta così, è sufficiente.
L'intelligenza artificiale può contribuire a ridurre l'onere per i leader DEI e a ottimizzare i costi. Dalla stesura di contenuti alla creazione di report sulle metriche DEI, la capacità dell'AI di semplificare e automatizzare consentirà ai CDO e ai loro team di fare di più con le risorse esistenti.
Quelli nella funzione DEI non sono gli unici a trarre beneficio. Secondo il report 2023-2024 USA Inside Employees’ Minds Survey di Mercer , il 51% dei dipendenti ritiene che la tecnologia li aiuterà a essere più efficienti ed efficaci sul lavoro. Inoltre, si aspettano che l'IA generativa aumenti l'efficienza delle operazioni delle loro aziende.
Analizzare i dati aziendali alla ricerca di pregiudizi e disuguaglianze, per ogni dipendente e per ogni dimensione della diversità, vi sembra un'impresa titanica? È stato così, fino a quando non è arrivata l'AI. L'intelligenza artificiale è in grado di elaborare enormi serie di dati in una frazione del tempo che la maggior parte delle persone impiegherebbe da sola.
Allo stesso modo, l'audit delle comunicazioni attraverso una prospettiva di DEI è un compito vitale con poco margine di errore. Le comunicazioni aziendali sono spesso pianificate con settimane o mesi di anticipo, ma il linguaggio inclusivo e i contesti culturali si evolvono in tempo reale. La AI può aiutare le organizzazioni a tenere il passo con i cambiamenti, a verificare la presenza di eventuali problematiche nella scrittura dei messaggi e a ottimizzare le comunicazioni al fine di ottenere il massimo impatto.
L'AI può anche migliorare la DEI attraverso un migliore coinvolgimento. Ad esempio, l'intelligenza artificiale generativa può aiutare i reclutatori ad attrarre e coinvolgere talenti diversi attraverso strategie, campagne di sensibilizzazione, descrizioni del lavoro e colloqui più inclusivi.
L'AI generativa può anche monitorare il sentimento e le performance dei dipendenti, e persino guidare il management a migliorare il rapporto con i talenti provenienti da gruppi sottorappresentati e a trattenerli. Questo coaching potrebbe includere simulazioni di formazione per interagire con diversi segmenti della forza lavoro.
Segmentare la forza lavoro in base a tratti comuni può essere utile, fino a un certo punto. Ma concentrarsi troppo sui segmenti potrebbe distogliere l'attenzione dalla portata completa della diversità all'interno della forza lavoro. L'IA può migliorare l'esperienza dei dipendenti attraverso un coinvolgimento altamente personalizzato.
L'AI generativa, in particolare, ha il potere di ridurre le barriere. È in grado di sintetizzare, analizzare e creare informazioni per conto degli utenti, per contribuire a colmare le lacune in termini di conoscenze e competenze. Questa capacità livella il campo di gioco e apre nuove opportunità di carriera a un'ampia fascia di persone provenienti da popolazioni svantaggiate
Inoltre l'AI generativa può superare la barriera linguistica. Traduce testi e discorsi da una lingua all'altra con notevole velocità e precisione e manipola persino i video in diretta in modo che le persone sembrino parlare altre lingue da sole. Queste capacità miglioreranno la comunicazione tra i colleghi e le organizzazioni multinazionali e consentiranno alle persone provenienti da aree a basso reddito di lavorare a distanza con salari migliori.
Cosa significa tutto questo per l’accessibilità: l’opportunità per le persone, con e senza disabilità, di accedere alle risorse con analoga facilità ed efficacia? L'IA supporta supporta le funzioni text-to-speech e speech-to-text e genera persino descrizioni audio dei contenuti visivi per le persone con disabilità. Queste tecnologie di assistenza creano più opportunità per più persone.
La strada da seguire
Stabilire la governance dell'AI
La governance dell'AI è un sistema di regole e supervisione per garantire che l'AI sia sviluppata e utilizzata in modo responsabile. Questo sistema potrebbe includere un comitato per i rischi dell'IA (con una rappresentanza eterogenea) e verifiche di routine degli algoritmi per eliminare eventuali problemi. Queste misure di salvaguardia possono aiutare governi e altre istituzioni a gestire l'impatto dell'AI sulle persone, sul clima e sull'economia.
Le aziende stanno esplorando la governance dell'IA per diversi motivi, tra cui ridurre al minimo le minacce alla sicurezza e aumentare le opportunità per DEI. Le aziende possono integrare processi e politiche di AI etica nelle loro trasformazioni digitali per mitigare i rischi legati ai pregiudizi, ai dati dei dipendenti e al digital divide. Si tratta di passare dai problemi alle soluzioni: preoccuparsi di meno di progettare la cosa giusta e più di progettare la cosa giusta.
Garantire un accesso equo
L'IA è pronta a trasformare il nostro modo di lavorare, imparare e connettersi. Considerato il suo potenziale, gli early adopters avranno un chiaro vantaggio rispetto a coloro che sono restii. Tuttavia, l’esposizione all’AI potrebbe variare in base ai dati demografici, allo stato socioeconomico e ad altre dimensioni. L'ampliamento dell'accesso all'AI contribuirà a diffondere i vantaggi e a ridurre il digital divide. Ecco alcuni modi per raggiungere questo obiettivo:
- Campagne di educazione e sensibilizzazione del pubblico per promuovere l'alfabetizzazione all'AI
- Investimenti nell'infrastruttura AI (dispositivi, hardware Internet, server cloud)
- Assistenza per il finanziamento di strumenti basati sull'intelligenza artificiale e tecnologie correlate
- Design accessibile nelle applicazioni AI per persone con disabilità
- Partnership istituzionali per sinergizzare la formazione sull'AI, le risorse e le opportunità.
Promuovere la crescita professionale
Sebbene l'ampliamento dell'accesso all'AI possa anche innescare una crescita professionale, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa spesso si rivolgono esclusivamente ai lavoratori digitali e ai professionisti aziendali. Non tutti i settori stanno preparando i dipendenti a operare efficacemente con l’AI: Potrebbe presto automatizzare una serie di attività amministrative, e non è necessario per alcuni lavori di tipo operaio, come la produzione in prima linea.
Questi lavoratori potrebbero sfruttare l'IA in futuro per colmare le lacune nelle loro conoscenze e competenze. Ma prima devono sapere come usarlo, e secondo il Global Talent Trends 2024, meno della metà dei dipendenti (45%) confida nel fatto che le loro organizzazioni insegneranno loro le competenze necessarie se il loro lavoro dovesse cambiare a causa dell'AI o dell'automazione. Le organizzazioni, quindi, hanno un ruolo da svolgere se vogliamo davvero raccogliere i vantaggi della conoscenza democratizzata dall'AI generativa.
La mancanza di competenze in materia di IA sta inoltre alimentando una crisi "tecsistenziale" nella forza lavoro globale. L'attuale offerta di competenze IA tra i lavoratori non soddisferà la domanda di tali competenze nel prossimo futuro. Come possono quindi i datori di lavoro lavorare per colmare questa carenza di competenze?
La riqualificazione e l’upskilling possono risolvere la crisi e promuovere l’equità, sia nelle opportunità di carriera che nel modo in cui vengono distribuiti i guadagni dell’AI. Una parte del tempo e del denaro risparmiato può essere riassegnata alla formazione in materia di AI, a beneficio dell'intera forza lavoro. Tali sforzi forniscono competenze trasferibili che possono portare a un migliore percorso di carriera e all'occupabilità, soprattutto per le persone appartenenti a gruppi sottorappresentati.
Il futuro degli esseri umani e delle macchine
Consulenza esecutiva per i partner
Responsabile senior, Strategia e analisi della forza lavoro
Direttore dell’innovazione – Mercer | Leapgen
Associato, Consulente per la trasformazione
Diversity, Equity and Inclusion Consultant
Diversity, Equity and Inclusion Consultant