Um novo capítulo se inicia

Desmistificando a IA para RH: Cinco maneiras de abordar equívocos 

A evolução da inteligência artificial (IA) para a IA generativa (IA de geração) sacudiu o chão sob nossos pés. Embarcamos na quinta revolução industrial, mas poucos se sentem preparados.

Está claro que, à medida que a concorrência se aperta e a taxa de mudança chega rapidamente, optar por não participar não é uma opção. No entanto, mesmo no setor de tecnologia, a maioria das empresas não acha que suas equipes de RH estejam prontas para IA, e um quarto ainda precisa começar a trabalhar com IA.1 Os executivos estão cientes disso, com 53% acreditando que seus negócios não sobreviverão além de 2030 sem IA.2

No entanto, os ganhos que eles preveem são claros: Quase metade (47%) dos executivos acredita que a IA agrega mais valor por meio do aumento da eficiência para aumentar a produtividade; 42% dos líderes de RH sentem o mesmo. Mas, como sempre, não se trata apenas de quantidade. A diretoria e o RH também preveem que a IA ampliará a inteligência humana, contribuindo para a produção de maior qualidade (32% e 29%, respectivamente).

Assim, todos os olhos recorrem ao RH para atuar como principais navegadores, facilitadores e, no futuro não muito distante, administradores da humanidade. A responsabilidade recai sobre os ombros do RH de navegar neste novo mundo, mas muitos líderes de RH continuarão a ter suas próprias perguntas não respondidas. As lacunas de habilidades permanecem persistentes; atrair e reter habilidades digitais no RH é o desafio número um que a função enfrenta hoje.

Para alcançar a transformação orientada por IA e construir a reputação do RH como um defensor de IA para a empresa, primeiro precisamos nos apropriar da IA internamente. E para isso, precisaremos dissipar alguns dos mitos predominantes em torno da IA no RH, seja você mesmo, seus colegas ou aqueles dentro da empresa mais ampla (31% dos funcionários estão preocupados com o aumento da IA e seu impacto na humanidade). A integração da IA nas funções de RH oferece uma oportunidade profunda de se tornar mais eficiente, mais preciso, mais estratégico e, o mais importante, mais relevante.

Então, vamos destruir alguns mitos.

A inteligência da IA está no mesmo nível da inteligência humana

Um mito comum (e, muitas vezes, a fonte do medo em torno da IA) é que as habilidades da IA saltarão para trás. Mas há limitações claras; sua inteligência depende dos conjuntos de dados com os quais a treinamos.

Embora os sistemas de IA possam analisar dados, reconhecer padrões e executar tarefas (por exemplo, processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagem), não há concurso quando se trata de intuição ou compreensão de nuances na forma como os humanos fazem. É por isso que habilidades como pensamento analítico e criativo, empatia e autoconhecimento estão entre as 10 principais habilidades do futuro do Fórum Econômico Mundial.

A IA é inerentemente tendenciosa e não confiável

A crença de que os sistemas de IA são inerentemente tendenciosos e não confiáveis é generalizada. É verdade que a IA de geração pode plagiar, criar alucinações ou informações factualmente incorretas, ou tirar conclusões erradas. Há também a questão de como isso pode amplificarvieses humanos preexistentes e o impacto negativo que isso poderia ter sobre mulheres e grupos marginalizados/minoritários em particular.

Embora seja verdade que não devemos levar tudo o que é produzido pela IA de geração ao valor nominal, isso não significa que devemos evitar isso completamente. Desde que os  riscos sejam efetivamente mitigados, os ganhos são inegáveis: 53% dos executivos projetam que a IA e a automação trarão um aumento de produtividade de 10% a 30% para suas organizações em apenas três anos. Os vieses e erros nos resultados da IA de geração normalmente vêm de problemas nos dados que alimentam o modelo. Com o treinamento correto para funcionários, alucinações e erros podem ser detectados e corrigidos. 

Atualmente, uma em cada cinco organizações não fornece treinamento de funcionários sobre o uso adequado da IA, o que as abrirá para um caleidoscópio de riscos. Mais 23% das organizações que implementam IA não têm políticas de mitigação de risco em vigor. Ao implementar estratégias de mitigação e promover princípios éticos de design de IA, as organizações podem construir sistemas de IA que sejam mais justos, responsáveis e confiáveis e construir o pensamento crítico de seus funcionários no processo. 

A IA assumirá meu trabalho

Declarações vagas sobre a destruição de empregos por IA contribuem para o fator de medo. Vimos uma preocupação semelhante em nossa pesquisa, com 40% dos funcionários acreditando que a IA e os robôs estão ditando como funcionam. Este é um desafio para as empresas que buscam aproveitar ao máximo um futuro aprimorado entre humanos e máquinas.

O Fórum Econômico  Mundial  estima que 23% dos empregos mudarão até 2027, enquanto 69 milhões serão criados e 83 milhões serão eliminados. Mas, como nas revoluções industriais anteriores, isso não significa necessariamente a queda do desemprego; a taxa de emprego historicamente aumentou na esteira dessa “destruição criativa”. Como está, 60% dos funcionários confiam em seus empregadores para fornecer carreiras para eles, mesmo que seus empregos sejam eliminados. Mas a confiança é uma coisa frágil. Ele deve ser intencionalmente nutrido diante de mudanças rápidas.

Se nos concentrarmos em como a IA mudará os empregos, as previsões  sugerem que 60% de todos os empregos têm pelo menos algumas tarefas que poderiam ser automatizadas, mas apenas 5% estão sob ameaça de automação total.

Quanto ao RH, a mudança já está em movimento. Mais de um terço (36%) dos líderes de RH estão criando novas funções ou equipes dedicadas à IA de geração. E embora o aumento da IA possa parecer um grande ponto de interrogação sobre o futuro, a maioria dos executivos (63%) acredita que os avanços em IA e automação  estãomudando o perfil de um profissional de RH bem-sucedido, não apagando completamente a função.

A IA pode trabalhar em tarefas de RH de forma independente

Algumas conversas em torno da IA de geração pintam uma visão utópica na qual as pressões do trabalho moderno desapareceram graças à tecnologia que está sobrecarregando o fardo para nós. Há uma crença de que podemos deixar isso resolver problemas, criar e analisar para nós, e isso alcançará tudo isso mais rapidamente do que poderíamos.

Embora a IA da geração pode e deve tirar a pressão do RH ao assumir as tarefas mais comuns em sua lista de afazeres, ela nunca deve ser usada sem contribuição e supervisão humana. 

A IA de geração é normalmente projetada para tarefas específicas (por exemplo, prever possíveis lacunas de habilidades, permitir suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana para funcionários) e se destaca nesses parâmetros. Mas ela não pode transferir sua “inteligência” em diferentes domínios ou contextos, e é tão boa quanto os dados nos quais é treinada. Então, considere as ideias que ele compartilha como ideias inovadoras, sugestões ou recomendações que podem ajudar na tomada de decisões, em vez de dar à IA da geração a “diz final”. A diretoria já vê o potencial aqui, com 54% dos líderes da diretoria planejando investir em insights de talentos orientados por IA para o planejamento estratégico da força de trabalho em 2024.

O benefício real que a IA da geração traz para o RH é o dom do tempo. Com menos tarefas pesadas de administração no papel do RH, as equipes são liberadas para concentrar sua capacidade mental no trabalho estratégico de valor agregado que terá o maior impacto no sucesso dos negócios. 

Cinco maneiras de lidar com equívocos de IA de frente

Os equívocos em torno da IA da geração podem levar à desconfiança e ao desengajamento entre os funcionários. Embora uma dose saudável de ceticismo seja necessária por causa da mitigação de risco e do pensamento crítico, não podemos permitir que isso nos desencoraje a experimentar a tecnologia. A IA de geração só vai ficar maior e melhor, o que levará a mais perguntas. O RH tem uma oportunidade única de aproveitar essa oportunidade com as duas mãos e se tornar líderes digitais dentro da empresa.

Aqui estão cinco maneiras pelas quais você pode começar a desconstruir os equívocos que atualmente podem estar impedindo você e sua equipe de RH:

Conduzir sessões de treinamento e  workshops específicos de RH para abordar equívocos de frente e explorar os recursos e limitações da IA de geração. Tópicos úteis para iniciantes em IA podem incluir como a IA de geração funciona, casos de uso para RH, melhores práticas e considerações éticas.

A IA deve agregar valor, mas pode parecer difícil para qualquer pessoa que teme que a evolução esteja superando seu próprio conjunto de habilidades ou compreensão. Em uma pesquisa recente com empresas europeias e do Reino Unido, 33% relataram estar na fase “pré-estratégia” de educar e promover a conscientização sobre IA.3 Nos EUA, apenas 20% dos funcionários veem o RH como um líder digital, mas isso não prejudica a influência do RH sobre a adoção da IA. Após um líder de RH discutir o impacto da IA em sua função, 71% dos funcionários relatam experimentar a IA em seu trabalho.4 Para ajudar os funcionários a se sentirem mais no controle, as empresas devem definir proteções claras e desenvolver uma estrutura para a equipe homem-máquina para que a IA de geração complemente e melhore a experiência humana. Essa estrutura pode incluir definições claras de funções e responsabilidades para sistemas de IA versus profissionais de RH e definir o nível de supervisão humana necessário quando a IA de geração está em jogo.

Para mitigar os riscos, as equipes de RH devem considerar a implementação de diretrizes éticas e o monitoramento regular de tendências para aplicativos de IA de geração. Sem isso, a empresa é vulnerável a riscos resultantes de erro humano ou supervisão ineficaz da adoção da IA. Protocolos para auditoria de sistemas de IA, conformidade com regulamentos de privacidade de dados e padrões éticos são essenciais. Esse trabalho pode parecer difícil, portanto, criar uma força-tarefa com responsabilidade de governança é uma opção sensata. Familiarizar-se com as melhores práticas para IA e desenvolver a vigilância de risco dentro do RH e em toda a empresa será fundamental e ainda mais pertinente para aqueles com operações europeias à luz da Lei de IA da UE. Considere também quem é responsável por falhas de IA (dado que seu sucesso depende do que nós humanos “alimentamos”) e como isso é gerenciado. 

A implementação e a adoção da IA devem considerar não apenas os desafios técnicos, mas também os desafios de comunicação. Por quê? Porque seu sucesso depende da confiança e transparência. As empresas precisam preencher a lacuna de conhecimento entre especialistas em IA, partes interessadas e usuários finais para abordar melhor os níveis de confiança flutuantes. Para ajudar com isso, crie estudos de caso internos que compartilhem exemplos de como os colegas estão usando a IA de geração para inspirar qualquer pessoa na empresa que esteja se sentindo insegura sobre os benefícios.

Antes de entrar com os dois pés, inicie um programa piloto antes de uma implementação em escala total. Implemente um chatbot para apoiar a integração de funcionários para um pequeno grupo de teste ou use-o para consolidar dados em silos para ajudar na análise de pessoas. Seja qual for o seu teste, comece com tarefas não críticas para reduzir o risco, incorpore ciclos de feedback no processo e faça melhorias iterativas.
Para aproveitar a oportunidade de IA com as duas mãos e adotar seu papel como líderes digitais, o RH precisará enraizar esses mitos predominantes em suas equipes e em toda a empresa. Tratar de equívocos abre caminho naturalmente para novas soluções e formas mais inteligentes de trabalhar, duas necessidades para as empresas acompanharem a taxa de mudança atual.
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