세대 AI는 3가지 주요 HR 역할을 변화시킬 것이다 

Generative AI(GAI)는 HR 기능을 재구성하도록 설정되어 있습니다. 대규모로 작업을 대체할 것이라는 두려움에도 불구하고 AI와 자동화는 전체 작업이 아닌 특정 작업에만 영향을 미치는 경향이 있습니다. AI를 사용하여 진정으로 흥미진진한 직무 보유자의 역할을 재창조할 수 있는 진정한 기회가 있습니다. 그래서 우리는 AI와 자동화로 인해 이미 변화하고 있는 HR의 세 가지 역할을 살펴보았습니다. 인사 비즈니스 파트너(HRBP), 교육 및 개발(L&D) 담당자 그리고 총 보상 리더입니다.

GAI는 일자리를 줄이지 않을 수 있지만, 이를 사용하는 HR 전문가들이 그렇지 않은 사람들보다 수요가 더 많을 것이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. Mercer는 고용주의 58%가 2024년 6월까지 HR에서 GAI를 사용할 계획임을 확인했습니다. 그리고 76%가 효율성을 높일 것이라고 생각하지만, 이는 비용 절감 효과 그 이상입니다. 지식과 창의성을 민주화함으로써 GAI는 혁신, 복잡한 문제 해결 및 고품질의 작업을 가능하게 합니다.

이 모든 것이 HRBP, L&D 전문가 및 총 보상 전문가에게 어떤 의미입니까? Mercer Operations Scanner™의 데이터는 현재 시간이 어떻게 할당되는지, 그리고 향후 AI와 자동화가 업무의 어느 정도에 영향을 미칠 수 있는지를 보여줍니다. HR 업무 수행 방식을 재설계함으로써 최고 인사 책임자는 AI 기반 도구를 채택하여 인간의 역량을 향상시키고 팀의 성과를 높일 수 있습니다.

GAI가 주요 HR 직무에 미치는 영향을 예측하는 세 가지 페르소나를 상상해 봅시다. 업무 할당은 규모와 구조에 따라 조직마다 다를 수 있다는 점을 유의해야 합니다.

지금에 와서는 해들리의 HRBP 역할이 더 이상 그녀가 계약한 것과는 다른 것 처럼 보입니다. 전략적 이니셔티브 외에도, 그녀는 수년에 걸쳐 여러 단순 사무직 업무를 물려받았습니다. 해들리는 현재 업무 주간의 절반 이상을(55%) 인재 관리 프로그램 제공(30%), 프로젝트 관리(20%), 및 직원 지원(5%)에 할애하고 있습니다.

때때로 해들리는 비즈니스 파트너보다 HR 사무 파트너처럼 느껴집니다. 이는 2023년 Mercer 설문조사 결과에서 추적되며, 응답자의 47%가 HRBP 역할이 단순 사무보다 더 자문적이라는 개념에 동의하지 않았습니다.

적절한 기술을 갖춘 해들리와 같은 HRBP는 더 가치있는 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

• AI 기반 시스템은 성과 평가와 같은 작업을 간소화하여 총 인재 관리 시간을 1/3 줄일 수 있습니다.
• 최신 도구는 작업 할당, 리소스 할당 등 다양한 업무를 자동화하여 해들리의 PMO가 지원하지 않는 프로젝트 관리 작업을 가속화할 수 있습니다.
• 챗봇과 같은 GAI 도구는 일상적인 HR 문의를 현장에 배치하여 해들리의 직원 지원 업무를 총 시간의 5%에서 1%로 줄일 수 있습니다.
• GAI 도구는 해들리의 데이터 입력 작업을 없앨 수 있으며, 그녀는 해서는 안 되지만 여전히 많은 경우에 있습니다.

아래 그래프는 해들리가 AI 및 자동화로 보강하거나 대체할 수 있는 다양한 작업에 얼마나 많은 시간을 소비하는지 보여줍니다.

1. 인적 자본 컨설턴트. 이것은 Hadley가 맡으려 했던 역할입니다. 이는 비즈니스 요구를 HR 포트폴리오에 연결하는 데 있어 고위 경영진의 진정한 전략적 파트너입니다. 이 역할은 비즈니스 부서의 인사 의제를 추진, 형성 및 리드하기 위해 노련하고 분석적인 사고방식을 제공합니다. 이 역할은 데이터와 함께 스토리를 전달하여 사람들의 노력을 비즈니스 결과와 연계시킵니다.
   
   
2. People Leader 서비스. 많은 회사들이 여전히 인사 관리자와 동일한 수준의 비즈니스 파트너를 필요로 합니다. 해들리는 전략적 또는 단순 사무 업무를 처리하지 않고 조직의 효율성에 있어 역할을 맡을 수 있습니다. 그녀는 전체 직원 수명 주기에 걸쳐 피플 매니저를 개발하고 지원하는 데만 집중합니다.

Lee의 역할 중 또 다른 부분은 최신 기술 동향과 기술에 보조를 맞추는 것입니다. 최근 그는 Midjourney 및 Synthesia와 같은 AI 기반 도구가 자신의 직무를 지원하는 창의적이고 분석적이며 상호 작용적인 능력을 모방한다는 것을 알게 되었습니다. Lee가 걱정해야 할까요?

AI와 자동화는 실제로 그의 역할의 일부 핵심 부분에 영향을 미칠 것입니다. 오늘 우리의 연구에 따르면, Lee는 일반적으로 프로그램 설계에 35%, 프로그램 제공에 34%를 할애합니다. 우리는 이러한 업무가 각각 그의 시간의 21%, 14%로 감소할 것으로 예상합니다. 자동화는 교육 일정을 잡고 등록을 관리할 수 있습니다. GAI는 실시간 피드백을 제공하고, 교육생의 질문에 답하고, 교육 평가 데이터를 분석하여 개선 사항을 제안할 수 있습니다.

전체 내역은 다음과 같습니다.

그의 바쁜 업무는 대부분 사라지지만, Lee와 같은 사람들은 L&D의 지휘를 받는 것이 중요합니다. 예를 들어, 교육 전략 및 벤더 관리와 관련된 작업은 위의 차트에서 중단으로 인해 해결되지 않습니다. AI는 Lee가 교육에 대한 게이트키퍼가 되지 않고 정보 검색과 창의성을 고무시키는 퍼실리테이터가 되는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한, 가장 진보된 학습 관리 플랫폼조차도 원활한 운영을 위해 지침이 필요합니다. GAI는 Lee가 오늘 이러한 업무를 처리할 수 있도록 더 많은 시간을 확보하고 내일 탄력적인 인력을 보장하는 보다 유연한 L&D 모델을 구축하기 시작할 것입니다.

새로운 AI 세계에서 L&D 전문가인 Lee는 AI에서 최대한의 가치를 추출하기 위해 콘텐츠를 생성하고 전달하는 학습 컨설턴트가 됩니다. 그의 역할은 콘텐츠와 전달에만 집중하는 것에서 학습 활성화, 큐레이션 및 거버넌스로 전환됩니다. 또한 Lee의 기쁨을 위해 GAI는 바쁜 업무에서 붕괴하는 대신 슬라이드 데크와 학습 콘텐츠를 제안하는 창의성을 증폭할 수 있습니다.

실제로 테일러의 시간당 업무량의 절반 이상(52%)이 영향을 받을 수 있습니다. 유급 휴가를 고려하면, 매년 약 5~6개월이 소요되며, 이는 곧 다르게 사용될 수 있습니다. 이러한 전환은 결합된 역할의 전략적 특성을 고려할 때 테일러의 비즈니스 영향과 직무 보안을 증가시킬 수 있습니다. 이를 통해 직무 설계가 프로세스 실행에서 직원 성과로 전환될 수 있습니다. 이를 위해서는 이러한 변화를 실제 기술 향상 노력과 결합할 수 있는 고용주가 필요합니다. 이 고용주는 기능의 미래에 대해 솔직한 대화를 나눌 수 있습니다.

GAI 챗봇은 직원 지원 업무의 3분의 2를 처리하고 진정한 인터랙티브 경험을 창출할 수 있습니다. 많은 고용주들이 관련 작업을 아웃소싱하고, 이 벤더들은 이미 AI를 사용하고 있습니다. 하지만 일상적인 혜택 문의에 여전히 관심이 있는 분들을 위해 챗봇은 사용자를 위한 신속한 처리와 테일러와 같은 인간 전문가에게 더 복잡한 우려 사항을 에스컬레이션하여 효율성 이점을 제공할 수 있습니다.

또한 AI와 자동화는 테일러의 프로그램 설계와 데이터 분석 책임을 깊이 파쇄할 준비가 되어 있습니다. 특히 GAI는 시장 분석, 급여 조사 및 그에 수반되는 보상 벤치마킹을 포함하여 복리후생 프로그램 관리를 완전히 인수할 수 있습니다. 그러나 진정한 장점은 보상 제안을 개별화하고, 다른 사람들에 대해 알고 있는 것을 받아들이고, 가장 동기를 부여하는(및 유지하는) 보상 결과를 위해 보상 및 혜택 레버를 하나로 묶는 것입니다.

다른 HR 페르소나와 마찬가지로 테일러는 보다 가치 있는 통찰력과 스토리텔링 기반 업무로 전환할 기회를 가지고 있습니다. 이들의 약 5분의 1은 여전히 프로그램 설계에 할애할 것이며, 이들이 오늘 계획하는 데 할애하는 시간(12%)은 AI와 자동화의 영향을 받지 않을 것입니다. 테일러와 같은 총 보상 전문가들은 계속해서 최고의 인재를 끌어들이는 신선한 보상 및 복리후생 계획을 세울 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 그럼에도 불구하고, 진정한 이점은 총 보상과 전반적인 인력 경험을 형성하는 데 있어 페르소나 중심이 될 수 있는 기회입니다.

영향력 있는 프로젝트가 많아지고 단순 사무 업무가 줄어든다는 것은 HRBP, L&D 전문가 및 총 보상 리더에게 좋은 소식처럼 들립니다. 그리고 비즈니스 리더들은 더 만족스럽고 참여도가 높은 인력을 확보할 수 있게 되었지만, 이것이 전부는 아닙니다.

AI 및 자동화 구현으로 인한 잠재적인 시간과 비용 절감은 엄청납니다. 데이터 입력, 연구 및 일상적인 혜택 문의는 현대 기술이 간소화할 수 있는 지루한 시간 단축의 일부에 불과합니다. 그리고 오늘 나오는 도구들은 업무 흐름에 가치를 더하여, 더욱 개인화되고, 창의성을 높이고, 공감과 경제에 대한 보다 균형 잡힌 접근 방식을 가능하게 합니다. Hadley’s, Lee’s 및 Taylor’s:

그리고 증폭된 인텔리전스에서 정량화할 수 없는 상승이 발생합니다. 대규모 데이터 세트를 처리하고 해석하는 GAI의 능력은 궁극적으로 보다 총체적이고 정보에 입각한 의사 결정을 촉진할 수 있습니다. HRBP는 이를 인재 전략에 사용할 수 있고, L&D 전문가는 이를 학습 권장 사항에 적용할 수 있으며, 총 보상 전문가는 이를 사용하여 보다 개인화된 보상을 제공할 수 있습니다. 누가 가상 어시스턴트의 지원을 원하지 않을까요?

다시 말해, GAI는 전체 작업을 대체하는 것보다 특정 작업을 향상시킬 가능성이 더 높습니다. GAI는 일부 활동을 맡을 수 있지만 지식과 기술 격차를 해소하여 더 많은 것을 강화할 수도 있습니다. GitHub와 Microsoft의 연구에서 프로그래머들은 AI의 도움으로 작업을 56% 더 빠르게 마쳤습니다. 마찬가지로, 미국 경제 연구국도 고객 지원 에이전트가 GAI 도구 유도 대화를 통해 14% 더 생산적이라는 사실을 발견했습니다.

아래 차트는 생성적 AI의 예상되는 영향을 보다 광범위하게 캡처합니다.

ChatGPT에 대한 모든 기대에도 불구하고, 이는 AI와 자동화가 인력 기능을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 한 가지 예에 불과합니다.  Beamery의 TalentGPT는 HR 업무 지원을 위해 GAI를 사용합니다. SeekOut과 Eightfold.ai 자체 인재 솔루션에 추가하고 있습니다. 그리고 현재 Mercer 도구를 사용하고 있다면, HR 팀이 이미 AI의 힘으로부터 혜택을 볼 가능성이 높습니다.

인력 수를 줄일 수 있는 도구를 찾는 대신 HR은 사람과 기술의 최적 조합을 찾아야 합니다. 각자 상대방의 기술과 활동을 보완해야 합니다. 예를 들어, 성과, 정신 건강 및 대인관계 문제를 해결하려면 인간의 손길이 필요합니다. GAI는 이러한 작업에 필요한 미묘한 차이나 공감을 완전히 이해할 수는 없지만, 정보를 찾고, 실시간으로 질문을 입력하며, 데이터를 이해하고, 인간의 출력을 위해 통과하는 텍스트를 생성하는 데 탁월합니다.

HRBP, L&D 전문가 및 총 보상 전문가는 GAI와 어떻게 공존할 수 있습니까? 업무 설계는 이러한 HR 역할의 변화를 준비하는 실용적인 방법입니다. Ravin Jesuthasan과 John W. Boudreau 에 따르면, 직무를 업무로 나누고, AI, 공유 서비스, 로보틱스 프로세스 자동화(RPA) 및 내부 인재 시장과 같은 적절한 “기여자”에게 업무를 배정하고, 인재와 기술의 가장 적합한 조합을 중심으로 업무 프로세스를 재구성하는 것입니다.

아직 GAI의 모든 잠재력을 발견하지 못했지만 RPA 및 머신 러닝과 함께 업무가 어떻게 진화했는지 알고 있습니다. Jesuthasan과 Boudreau는 직무 재창조에서 RPA가 종종 독립적으로 수행되는 매우 반복적인 규칙 기반 인지 작업을 대체하는 반면 머신 러닝은 종종 판단력과 창의성을 필요로 하고 대화식으로 수행될 수 있는 가변 작업을 강화하는 방법을 설명했습니다.

HR이 AI와 자동화를 활용함에 따라, 기능부서의 직원들은 의미 있는 방식으로 인력을 지원할 수 있게 될 것입니다. GAI가 HR 직무를 혁신할 수 있는 방법을 이해하는 것은 HR 인재가 다음 단계에 대비할 수 있도록 하는 첫 단계입니다.

리소스 할당부터 서비스 제공에 이르기까지 HR 팀의 현재 운영 방식을 정량화할 수 있는 기회를 찾는 것으로 시작한 다음, 강화된 접근 방식이 내부 고객에게 더 많은 가치를 제공할 수 있는 방법을 고려하십시오. 이러한 통찰력을 바탕으로 HR 내에서 더 나은 상호작용, 인재 관리, 기술 사용 및 서비스 제공을 위한 계획을 쉽게 세울 수 있습니다.

GAI는 이러한 노력에 도움이 될 수 있지만, 진정한 가치는 근로자에게 보다 인간 중심적인 경험을 제공하는 데서 비롯됩니다. 현대적인 보상, 학습 프로그램 및 혜택 등록은 최종 사용자를 당황하게 할 수 있습니다. 그들의 건강, 부 및 경력 목표를 바탕으로 데이터 중심의 제안으로 안내하면 거래의 이러한 부분을 보다 직관적으로 만들 수 있습니다. 또한 HR 및 비즈니스 리더들이 전략적이고 인재 중심적인 대화에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 하여 이러한 노력을 윈-윈으로 만들 수 있습니다.

이 변화에 대한 준비가 되셨습니까? Mercer에 연락하여 기술 스택 최적화, 직원 경험 강화, 업무 설계 도구를 통한 미래 지향적인 HR 직무 보장을 시작하십시오. 또한 현재 HR 기능의 혁신을 통해 이미 배당금을 지급하고 있는 입증된 변화 방법론을 기반으로 디지털 우선 인력 혁신을 안내해 드릴 것입니다. 새로운 형태의 작업 팟캐스트 또는 Now of Work 시리즈를 스트리밍하여 더 밝은 미래를 위해 우리와 협력하는 동료들의 의견을 들어보십시오. 

Mercer는 Marsh McLennan의 회사입니다. 우리는 사람, 위험 및 전략을 가진 기업을 지원합니다.