Pesquisa 2026 de People Analytics
Faça com que os dados das suas pessoas impulsionem decisões de negócio.
People Analytics já faz parte da prática habitual na maioria das organizações. O desafio agora é transformar dados em decisões confiáveis, conectadas e úteis em toda a organização.
Com base nas respostas de mais de 200 líderes de Recursos Humanos na América Latina, este relatório mostra onde as organizações estão avançando, quais barreiras ainda estão freando o progresso e quais capacidades serão essenciais para a próxima etapa.
A ambição é alta. A execução ainda é desigual.
As organizações querem que a analítica apoie decisões melhores. Mas a maioria ainda está concentrada em relatórios, benchmarking e atividades operacionais de RH. A verdadeira oportunidade está em conectar dados confiáveis às decisões que os líderes tomam todos os dias.
Com base nas respostas de líderes de RH e analytics na região:
investe em benchmarking e otimização de remuneração
valoriza o acesso ou a compra de dados de mercado e referências externas
diz que os insights às vezes ou nunca geram ação operacional
relata capacidades preditivas ou prescritivas
A próxima etapa de People Analytics na América Latina será definida em três frentes
- 1 Força de trabalho
- 2 Remuneração
A IA avança rápido. Estar preparado ainda depende de bases sólidas.
As organizações estão começando a desenvolver capacidades mais robustas de medição sobre o impacto da IA na força de trabalho, nas habilidades, na progressão de carreira e no retorno sobre investimento. Mas a maioria ainda está em uma fase inicial.
- 41% planeja medir o impacto da IA sobre as habilidades nos próximos 12 meses.
- 30% prioriza hoje o redesenho do trabalho impulsionado por IA.
Começar com poucos casos de uso práticos pode construir a capacidade, a confiança e a preparação necessárias para mudanças mais amplas.
Benchmarking importa. O impacto estratégico é a grande oportunidade.
Remuneração e benchmarking externo continuam sendo o ponto de entrada mais forte para People Analytics na América Latina. No entanto, o valor da análise pode ir muito além da comparação salarial: ela pode ajudar a informar decisões sobre equidade, custos, retenção e desempenho do negócio.
- 67% investe em benchmarking e otimização de remuneração.
- 65% considera importante ou crítico o acesso a dados externos.
A base já está construída. O próximo passo é usar esses insights para influenciar decisões mais amplas de talento e força de trabalho.
A lacuna de maturidade persiste
A maioria das organizações opera hoje em um nível básico ou diagnóstico. Muito poucas avançaram para capacidades realmente preditivas ou prescritivas.
A maturidade depende menos de adicionar ferramentas e mais de fortalecer dados, integração, governança e preparo para IA.
Apenas 10% informa contar com capacidades preditivas ou prescritivas.
Este gráfico destaca os principais desafios que ainda afetam o progresso do people analytics, sendo a qualidade dos dados a maior barreira.
Cinco prioridades para avançar em People Analytics
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Fortalecer os fundamentos
Melhorar a qualidade, a integração e a automação dos dados antes de adicionar complexidade. -
Chegar aos tomadores de decisão
Colocar os insights nas mãos de líderes operacionais e gestores de linha. -
Fechar a lacuna entre análise e ação
Conectar os outputs analíticos a perguntas de negócio, decisões e ciclos de feedback. -
Construir um roadmap realista para IA
Começar com dois ou três casos de uso de alto valor, nos quais confiança e impacto sejam críticos. -
Investir em profundidade
Desenvolver capacidades preditivas, engenharia de dados e IA/ML nas áreas em que gerem mais valor.