Colocando o poder da IA generativa para trabalhar em uma organização baseada em habilidades: Três perguntas urgentes 

Se você se sentiu sobrecarregado pelos recentes avanços em inteligência artificial, não está sozinho. A adoção da IA está se movendo com velocidade sem precedentes e até mesmo revolucionária, impactando como trabalhamos e como pensamos sobre o trabalho. Por mais tentador que possa ser adotar uma abordagem de espera, as organizações baseadas em habilidades devem avançar na IA para se manterem competitivas.

A IA geradora já está transformando locais de trabalho baseados em habilidades, aprimorando as capacidades humanas. Por exemplo, escrevemos o primeiro esboço deste artigo com a ajuda da GenAI! É claro que ainda precisávamos do toque humano para editá-lo e refiná-lo. Para aproveitar todo o seu potencial, as organizações e os líderes devem pensar em como adotar ferramentas orientadas por IA, adaptar suas estratégias de força de trabalho e priorizar a qualificação e a requalificação dos funcionários para prosperar em um futuro de trabalho com IA.

Essa interseção entre IA e o local de trabalho baseado em habilidades será um tema do café da manhã anual da Mercer deste ano no Davos: “Abordando o poder da IA para otimizar nosso mundo de trabalho.” Ana Kreacic, diretora de conhecimento da Oliver Wyman, juntamente comigo, liderará um painel de discussão para explorar perguntas essenciais sobre como a IA generativa está remodelando as estratégias de gestão da força de trabalho. Ana e eu nos juntaremos ao diretor executivo da Exponential View Azeem Azhar, ao presidente da Microsoft Americas, Deb Cupp, ao diretor executivo do Standard Chartered Bank, Tanuj Kapilashrami, e a Dan Vahat, fundador e diretor executivo da Huma Therapeutics. O CEO do Fórum Oliver Wyman, John Romeo, também compartilhará destaques do novo Relatório Generativo de AI. 

Enquanto isso, aqui estão três perguntas urgentes que achamos que todos os líderes devem considerar.

Por que a IA generativa é tão transformadora?

A IA gerativa está automatizando nossas tarefas mais rotineiras, permitindo uma melhor tomada de decisões orientada por dados e mudando as habilidades necessárias para o trabalho. Ela reúne três elementos fundamentais que a tornam sem precedentes em seu impacto nos locais de trabalho modernos:
  • Memória massiva e reconhecimento de padrões
    A IA geradora pode conectar conceitos distantes, desenhar inferências e reconhecer padrões em uma grande quantidade de dados. Essa capacidade permite que ela forneça insights e soluções que podem não ser imediatamente aparentes para os humanos, e podem elevar e acelerar nossos processos criativos e analíticos.
  • Requisitos de código baixo/sem código
    Diferentemente da IA tradicional, que muitas vezes requer amplas habilidades de codificação, a IA generativa pode ser aproveitada com o mínimo de experiência em codificação. Isso democratiza o acesso a soluções orientadas por IA, tornando-as acessíveis a uma gama mais ampla de profissionais.
  • Ausência de lógica
    A IA geradora faz previsões com base em dados de treinamento extensivos em vez de lógica rígida. Essa abordagem permite que ela se adapte e aprenda com os dados, potencialmente oferecendo soluções inovadoras além das restrições dos sistemas tradicionais baseados em lógica.
Embora nem todos entendam a IA generativa, a maioria das pessoas reconhece as mudanças sísmicas que ela está prestes a criar no local de trabalho. Pesquisas e estudos recentes mostraram um reconhecimento crescente do potencial da IA na gestão da força de trabalho. Na verdade, nossa pesquisa da Mercer mostra que 51% dos funcionários já acreditam que as tecnologias de IA os ajudarão a fazer seu trabalho de forma mais eficiente e eficaz.

Como a IA generativa funcionará melhor em parceria com humanos?

A verdadeira força da IA generativa é aumentar o trabalho humano em vez de substituí-lo pela tecnologia.  Para os líderes, colocar humanos e IA em parceria significa determinar onde a IA pode substituir o trabalho repetitivo; onde pode melhorar a criatividade humana, o pensamento crítico e a empatia; e onde pode criar oportunidades de trabalho inteiramente novas e exigir novas habilidades.  

Em nosso livro Reinventando trabalhos: Uma abordagem de 4-Step para aplicar a automação ao trabalho, John Boudreau e eu conversamos sobre como o trabalho pode ser classificado em quatro resultados distintos. 

Veja como isso pode acontecer com as várias gerações de IA, desde sistemas simples baseados em regras até IA geradora:

  • Eliminação de erros: em situações de alto risco, como pilotagem de companhias aéreas, sistemas preditivos baseados em regras e aprendizado de máquina podem ajudar a eliminar erros, garantindo segurança e minimizando possíveis consequências negativas.
  • Minimizando a variação: para o trabalho de processamento de transações, as tecnologias mencionadas acima podem ajudar a manter o desempenho nas zonas estreitas necessárias para garantir o impacto ideal.
  • Melhorando a produtividade: para trabalhos como vendas, a IA generativa pode aumentar o desempenho e a produtividade humanos, contribuindo diretamente para o valor organizacional. 
  • Alcançar inovações: em áreas criativas como ciência de dados e redação, onde até mesmo pequenas melhorias no desempenho podem levar a ganhos significativos de valor, a IA generativa pode aumentar a tomada de decisões e levar a inovações não previstas.

À medida que buscamos a IA para nos ajudar a alcançar esses resultados diferenciados, é essencial que os líderes entendam o trabalho e quando devem ou não confiar em várias tecnologias de IA, enquanto consideram cuidadosamente o papel que a IA deve ter na substituição, aumento ou transformação do trabalho dos funcionários humanos.

Quais proteções devemos definir para IA generativa?

Muitos tecnólogos, éticas e futuristas estão abordando a IA com entusiasmo cauteloso, alertando que, mesmo que adotemos os benefícios da IA generativa, também devemos criar novas proteções para sua integração na força de trabalho. 

Aqui estão alguns a considerar:

  • Estabeleça um modelo de trabalho que inclua IA: Crie um modelo operacional de trabalho que analise o trabalho e aplique com responsabilidade a IA e a automação emergentes.
  • Crie um modelo de talento compatível com IA: Desenvolva um modelo de talento que garanta um pipeline de habilidades, aplicando progressivamente mais IA.
  • Desenvolva habilidades futuras com a IA em mente: Promover a qualificação e a requalificação da força de trabalho para se adaptar aos avanços da IA e adaptar funções e habilidades para contabilizar a colaboração entre humanos e IA.
  • Evolua sua mentalidade e cultura: Promova uma cultura de reinvenção perpétua para aproveitar ao máximo a democratização do conhecimento e da criatividade da IA. Oriente a si mesmo e à sua equipe para minimizar o medo e a interrupção.

Integrar IA generativa em organizações baseadas em habilidades é empolgante e desafiador. À medida que entramos em águas inexploradas na automação, as organizações devem dedicar um tempo para planejar, adaptar, adotar e integrar a IA em suas estratégias de gestão da força de trabalho. É a única maneira de se manter competitivo e garantir um futuro próspero onde possamos aproveitar o potencial da IA para aumentar a experiência humana. 


Se você estiver em Davos, junte-se a nós em nosso café da manhã na terça-feira, 16 de janeiro, às 7h. Na Davos, estarei em um painel organizado pela Standard Chartered discutindo como explorar o potencial que se tornar uma organização capacitada por habilidades cria com uma visão de alguns dos caminhos para chegar lá. E, quer você participe ou não, não deixe de procurar nossas publicações após o evento para saber mais sobre como a IA está revolucionando a gestão da força de trabalho e como ela pode ajudar a impulsionar o sucesso no mundo do trabalho em rápida mudança.
Sobre o autor(es)
Ravin Jesuthasan

é Senior Partner, Líder Global de Serviços de Transformação na Mercer

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