Guia rápido do diretor de pessoas sobre inteligência artificial generativa

13 abril 2023

Em apenas algumas semanas, uma ferramenta obscura chamada ChatGPT rasgou um buraco no tempo nos enviando para o futuro. Fomos de “GPT o quê?” para “O que posso fazer com o ChatGPT?” em menos de um mês.

Agora estamos fazendo, em conversas convencionais, perguntas como: Como podemos usar ferramentas e aplicativos generativos de IA no trabalho? Como nossos filhos devem usá-los para lição de casa? Quais trabalhos serão interrompidos? Com mais por vir, a IA generativa está causando um impacto rápido e dramático na forma como trabalhamos, aprendemos e criamos. E, a cada momento gasto pesquisando essas ferramentas e discutindo sua aplicação, a força total de seu impacto está sendo realizada. Tempos emocionantes, de fato!

Sem dúvida, a IA generativa estará remodelando o trabalho, e está claro que estamos apenas começando. Não sem limitações e riscos, conforme destacado em uma carta aberta assinada por Elon Musk e especialistas em IA alertando sobre uma corrida de IA “fora de controle” com riscos potenciais para a sociedade e a humanidade. Certamente há muito a considerar, com as implicações para as pessoas no topo da mente dos especialistas.

Então, o que isso significa para o RH e o que os diretores de pessoal (CPOs) precisam saber para participar dessa revolução?

Breve nota sobre IA generativa, para aqueles que estão apenas sintonizando

Com base nos prompts do usuário, sistemas de IA generativos como ChatGPT usam algoritmos para reconhecer padrões subjacentes de parâmetros de entrada e material existente para gerar novo conteúdo, incluindo áudio, imagens, texto e vídeos.

Por que está ficando tão exagerada? Como observa o Microsoft Copilot (uma nova ferramenta de produtividade pessoal de IA integrada), “ela pode transformar suas palavras na ferramenta de produtividade mais poderosa do planeta”. Na verdade, ele pode ajudar a melhorar a eficiência acelerando tarefas manuais e repetitivas, como escrever e-mails ou resumir documentos grandes, pode personalizar experiências criando conteúdo personalizado para um público específico, mas também pode imitar estilos de escrita ou permitir a criação de todo o novo material por meio de um ciclo infinito de prompts. Assim como um assistente pessoal fazendo uma pergunta aleatória na internet por um dia inteiro, mas em questão de segundos. Que momento para estar vivo!

Então, por que as pessoas estão pedindo cuidado? Em sua tentativa de atender às solicitações dos usuários por uma resposta, ela pode gerar informações falsas ou tendenciosas enquanto ainda é crível, sem considerar se as informações geradas têm implicações no mundo real.

As empresas agora devem descobrir como usar IA generativa e outras ferramentas de maneiras que maximizem o impacto nos negócios, sem sucumbir a possíveis armadilhas. Isso está entregando uma nova função que o RH precisa abordar hoje.

O que o RH deve considerar primeiro?

Os líderes de RH têm um papel claro na implantação de IA e ferramentas de IA na força de trabalho, dada sua capacidade de aumentar o trabalho humano e o impacto potencial nos trabalhos do futuro. Os líderes de tecnologia e dados corporativos normalmente executam a seleção e a governança de tecnologia/dados em torno dessas ferramentas, portanto, o RH precisará colaborar rapidamente para garantir uma voz precoce na implantação dessas ferramentas e nas perguntas sobre acesso e uso. Para manter projetos de trabalho centrados nas pessoas e organizações humanas, é fundamental que os líderes seniores em toda a organização estejam alinhados sobre como as pessoas e a IA trabalharão juntas e o impacto potencial desse mundo de novas tecnologias nos planos estratégicos da força de trabalho. Abaixo estão algumas considerações de curto e médio prazo para CPOs e suas equipes com base em nossa experiência.

Considerações de curto prazo sobre as implicações da IA e das ferramentas de IA:

Envolva os funcionários na reformulação do trabalho

A IA está mudando a forma como o trabalho é realizado, substituindo algumas tarefas e aumentando outras. Ironicamente, embora a tecnologia de IA possa facilitar certas tarefas, ela também introduz implicações complexas para as organizações. Considere a necessidade de RH para garantir que os funcionários permaneçam engajados e motivados, especialmente em trabalhos para os quais a IA generativa afetará fortemente a forma como o trabalho é feito. Garanta que os funcionários saibam como a IA é introduzida em seu trabalho para que seu impacto possa ser otimizado, fornecendo aprimoramento e requalificação para que possam se envolver em um novo trabalho produtivo. Entenda as vantagens que a IA traz para o trabalho e concentre-se na construção de habilidades, até mesmo credenciamento, em áreas que complementam o uso da IA, bem como a própria tecnologia.
Considere como mitigar os riscos decorrentes do uso de dados proprietários

Os funcionários que experimentam com IA generativa podem usá-la inadvertidamente para processar dados proprietários, treinando, assim, modelos externos de IA generativa que algumas ferramentas consultariam ao criar conteúdo para usuários externos. Trabalhe com sua equipe de Risco e Conformidade para avaliar e evitar tais riscos. Comunicar e treinar líderes e funcionários sobre o que eles podem fazer com a IA, bem como sobre os riscos que surgem do manuseio e compartilhamento incorretos de informações confidenciais com ferramentas generativas de IA, construindo, assim, uma forte cultura de resiliência cibernética.
Desenvolver um plano para abordar a escassez de habilidades emergentes

Novos conjuntos de habilidades em gestão de dados, governança e ética estão subindo na lista de prioridades. Defina quais são os mais críticos para sua organização, onde você precisa que esse talento seja disponibilizado e como você pode desenvolver funcionários com essas habilidades. Lembre-se, neste espaço emergente, pode não haver talentos especializados suficientes no mercado para todas as organizações interessadas. Pense amplamente sobre como construir, emprestar e comprar essas habilidades para garantir que sua empresa esteja à frente.
Aperfeiçoar habilidades que permitam o uso eficaz da IA

Efetivamente durante a noite, a capacidade de detectar e verificar fatos sobre a produção generativa de IA tornou-se um conjunto de habilidades cruciais. A alfabetização e vigilância de dados, a avaliação adequada da fonte, a validação e a atribuição se tornarão ainda mais críticas. Essas não são novas habilidades, mas a demanda aumentou drasticamente em escopo e significância. Os funcionários precisarão aprimorar sua curiosidade e pensamento crítico para moldar e contextualizar o conteúdo que está sendo gerado pela IA. Certifique-se de comunicar essas habilidades e demonstrar sua aplicação.
Redefinir funções à luz deste campo em crescimento
Todas as carreiras e cargos estão evoluindo à medida que falamos. Muitos desses trabalhos estão em falta atualmente e precisarão ser desenvolvidos internamente, potencialmente em parceria com especialistas externos. À medida que as organizações exploram casos de uso generativos de IA, algumas funções que estão aumentando em destaque incluem:
- Diretor de Utilização de AIpara regular como as ferramentas são usadas e melhorar a precisão e relevância programática
- Especialista em implementação de IApara integrar a tecnologia de IA às operações. Isso requer conhecimento técnico e de negócios para preencher a lacuna
- Gerente de & Adoção de Produtos de AIpara apoiar as necessidades internas do cliente e garantir implantação e adoção eficazes
Certifique-se de que suas diretrizes éticas de IA tenham sido atualizadas

As considerações éticas sobre as necessidades emergentes de IA são muitas, variadas e crescentes. Recentemente, as respostas imprecisas e os erros da IA generativa em demonstrações públicas chamaram muita atenção; mas o viés mais profundo no conteúdo gerado pode logo se mostrar mais perniciosa. Como esses modelos “aprendem” por meio de treinamento sobre dados existentes, eles correm o risco de perpetuar vieses históricos indesejáveis, assim como os humanos. Por exemplo, uma descrição de trabalho criada por IA para um cargo sênior pode ser padronizada para pronomes masculinos, ou um filtro de foto gerado por IA pode clarear a cor da pele de um participante. Semelhante a enfrentar o viés inconsciente entre sua força de trabalho humana, o RH pode ser proativo ao abordar o viés das ferramentas de IA daqui para frente. Certifique-se de que sua empresa tenha e siga uma política sobre IA ética e que ela tenha sido atualizada para incluir aplicativos de IA generativos. Como regra geral, coloque os seres humanos à frente com a tecnologia para trás (ou seja, peça que os seres humanos façam a última verificação e não deixe que a tecnologia tome as decisões finais). Certifique-se de que haja listas de verificação de coisas a serem seguidas e monitoradas para aqueles que criam aplicativos de IA. Realizar avaliações regulares de “impacto adverso” ajudará a garantir que as decisões de talentos sejam conduzidas por humanos, não pela IA.
Pilotar o uso de IA e ferramentas de IA no RH

Coloque alguém em sua própria organização encarregado de liderar a adoção de IA e ferramentas de IA no RH. As equipes de remuneração podem usar a IA para apoiar tarefas como escrever descrições de cargos e também personalizar a remuneração. As equipes de talentos podem gerar novas competências e modelos de competência. As equipes de aprendizagem podem começar a recomendar um currículo mais personalizado. As comunicações dos funcionários podem ser elaboradas e refinadas mais rapidamente. Comece a implementar e adotar para que você possa aprender no negócio da sua própria função quais são as implicações do mundo real para a sua empresa, e para que a equipe de RH não seja deixada na poeira.

Considerações de médio prazo:

Otimizar a combinação de talento e tecnologia

Em Reinventar trabalhos: Uma abordagem de quatro etapas para aplicar a automação ao trabalho (HBR Press, 2018), Jesuthasan e Boudreau demonstram, por meio de várias dezenas de estudos de caso e exemplos, que as empresas que lideram com o trabalho em vez da tecnologia estão mais bem equipadas para garantir as combinações ideais de humanos e automação. Essas empresas veem onde a automação pode substituir melhor o trabalho altamente repetitivo baseado em regras; onde pode aumentar a criatividade humana, o pensamento crítico e a empatia; e onde pode criar um novo trabalho humano. À medida que a IA começa a permear os diferentes corpos de trabalho em sua organização, certifique-se de que seus líderes tenham as ferramentas e os recursos para transformar trabalhos em tarefas, reimplantá-los para a melhor opção e reconstruir trabalhos novos e mais impactantes. Será essencial que você desenvolva líderes que possam abordar a automação do trabalho com uma perspectiva humanista em comparação com uma técnica.
Garantir que o impacto na cultura organizacional seja compreendido

A tecnologia de IA, em última análise, transformará a forma como as organizações trabalham. A oportunidade para os CPOs é infundir ainda mais a cultura organizacional com valores centrados no ser humano, como inovação, curiosidade e descoberta. Cuidado com o surgimento de subculturas entre aqueles que usam IA generativa e aqueles que não usam. Também pode haver preocupações com a desigualdade em torno dessa nova tecnologia, alimentando a ansiedade sobre o impacto da IA nos trabalhos das pessoas e na progressão da carreira. Apoiar os líderes de negócios na descrição de como a IA deve se integrar à cultura de trabalho. Tome medidas para garantir que seu uso e desempenho estejam alinhados com os valores e metas da organização.
Estar à frente da curva na criação de funções futuras
Lembre-se de que cada algoritmo tem um “pais” humano. Mesmo que a IA assuma algumas tarefas, você precisará de humanos para treinar e executar esses sistemas. Em breve, as organizações podem precisar criar funções totalmente novas para gerenciar ferramentas orientadas por IA. Considere a melhor forma de desenvolver essas habilidades internamente e garanta que sua organização seja atraente para talentos digitais que possam estar interessados em funções, como:
- Solicitar que o Engenheiro aplique a experiência em ciência de dados no desenvolvimento de conteúdo relevante e curado
- Auditor de saída para minimizar erros substanciais e viés, bem como melhorar a precisão e relevância
- Especialista em gestão de dados para gerenciar, processar e selecionar grandes volumes de dados para garantir sua qualidade e utilização no treinamento de modelos de IA (especialmente para modelos que são fundamentais para futuras estratégias de negócios)
Cultivar uma mentalidade de reinvenção perpétua

Os empregos tradicionais já mudaram, e a reinvenção deve se tornar um novo músculo que as organizações aprendem a flexibilizar para sempre. Em termos mais simples, incentive os trabalhadores a ver como seus trabalhos são feitos em outras empresas e, em seguida, traga de volta ideias. Crie fóruns para compartilhar ideias e desafiar o status quo, aproveitando a criatividade coletiva. Separe orçamento para experimentos de “teste e aprendizado” e crie capacidade no sistema para as pessoas “brincarem”. Envolva seu talento nas linhas de frente para mapear como a IA pode ser melhor implantada. Esta é uma oportunidade fundamental para preencher a lacuna entre executivos e trabalhadores sobre como a IA está interrompendo o trabalho da organização.
Fique à frente da conformidade legal e regulatória

O uso de IA generativa apresenta várias armadilhas legais e regulatórias. As preocupações com dados mencionadas acima pioram ao fornecer avisos ou publicar conteúdo que viole as leis de direitos autorais ou privacidade. No mínimo, forneça treinamento básico para que os funcionários saibam que não devem inserir informações privadas, sensíveis ou confidenciais. Melhor ainda, coloque proteções rigorosas em torno do uso dessas ferramentas baseadas em IA. Certifique seus funcionários (via curso de aprovação/reprovação) antes de permitir que eles usem as ferramentas; configure alertas ou isenções de responsabilidade para downloads de conteúdo interno; e, é claro, garanta que o GDPR e leis semelhantes estejam sendo cumpridos.

Esta oportunidade é muito grande para perder

Para ser claro, a história de desenvolvimento da IA generativa é de risco e recompensa significativos. Ele torna chatbots, resultados de pesquisa na internet e plataformas de negócios mais envolventes e úteis. Tempos tediosos, como a entrada de dados, agora acontecem em minutos, não em horas. Há até mesmo um aplicativo que traduz dados visuais em descrições de áudio, tornando o mundo e o escritório mais acessíveis. Assistente pessoal digital, alguém?

As organizações podem construir suas próprias ferramentas internas de IA generativa e treiná-las em seus dados proprietários para qualquer número de aplicativos de negócios, e nossas ideias coletivas só aumentarão nos próximos meses. Todas as indústrias surgirão, evoluirão e encolherão a partir deste momento.

Com avanços contínuos, as empresas continuarão a encontrar maneiras de aproveitar a IA generativa de maneiras que agregam valor e minimizam os riscos. Para, embora haja risco comercial, a oportunidade de aumentar a produtividade utilizando a mesma força de trabalho (aumentada pela IA) de novas maneiras e a chance de tornar os empregos mais atraentes é muito grande para ser ignorada. É melhor avançar.

A única verdade a se ter em mente é que os humanos e a IA oferecem a vantagem real, e devemos gerenciar isso ativamente. Portanto, o papel dos CPOs na formação de como compreendemos e nos preparamos para os impactos em nossos negócios, nossos líderes, nossa força de trabalho e sociedade nunca foi tão agudo. A boa notícia é que a IA tem o potencial de ajudar a nivelar e até mesmo expandir o campo de atuação à medida que todos aprendemos juntos.

A Mercer é uma empresa Marsh McLennan. Ajudamos as empresas com pessoas, riscos e estratégias.

Sobre o autor(es)

Kate Bravery

Senior partner da Mercer e líder global de soluções de consultoria e insights

Jesse Bramall

Principal de soluções de consultoria da Mercer e Líder de consultoria em competências US

William Self

Partner de Estratégia e Líder de Análise da Força de Trabalho na Mercer

Ravin Jesuthasan

Líder Global de Serviços de Transformação

Ben Hoster

Marsh McLennan Advantage, Diretora de Tecnologias Transformativas

Chris Lomas