Generative AI 시대의 기술 요구 변화 

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3개 회사 중 1개 회사 [1] 가 이미 아시아에서 Generative AI를 채택하고 있는 시대에서, 우리는 산업을 재구성하고 조직과 직원 모두에게 필요한 기술을 재정의할 것을 약속하는 기술 혁명을 목격하고 있습니다. Generative AI가 어떻게 아시아의 기술 요건을 변화시키고 있는지 알아보세요. 지속적인 적응의 필요성, 소프트 스킬의 중요성 증가, 진화하는 기술 스킬 관리를 위한 전략을 강조합니다.

지속적인 적응을 위한 필수 사항

Generative AI가 주도하는 빠르게 변화하는 환경에서 빠르고 효율적으로 적응하는 능력이 매우 중요해졌습니다. 아시아에서 2025년 글로벌 인재 동향 설문조사 응답자의 절반 이상 이 Gen AI가 지속적인 재교육의 필요성을 높였다고 응답했습니다. 조직과 직원은 오늘 필요하다고 간주되는 기술이 내일은 더 이상 사용되지 않을 수 있음을 인식해야 합니다. 이러한 빠른 변화 속도에는 지속적인 학습과 유연성에 대한 사고방식이 필요합니다.

소프트(또는 "핵심") 기술의 역할 증가

테크니컬 기술은 여전히 필수적이지만, 종종 핵심 기술이라고 하는 소프트 기술의 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. Generative AI가 일상적이고 반복적인 작업을 인수함에 따라, 인간 인력은 고유한 대인 관계 및 인지 능력 세트를 테이블로 가져와야 할 것입니다.

기술력의 전환 관리

Generative AI의 진화하는 성격은 시간이 지남에 따라 기술 기술의 전환을 관리하기 위한 전략적 접근 방식을 필요로 합니다. 기술 숙련도를 정의하고 관리하는 조직의 능력은 전 세계와 아시아에서 여전히 문제가 되고 있다고 51%가  보고했습니다.[2] 기술 숙련도를 중앙 집중식으로 관리하지 않으며, 22%만이 관리하고 있습니다. 기술에 대한 책임은 조직과 직원 모두에게 있으며, 이들은 변화를 예측하고 이에 대비하는 데 적극적이어야 합니다. 

결론

Generative AI의 출현은 조직과 직원의 기술 요구를 심오한 방식으로 변화시키고 있습니다. 지속적으로 적응할 수 있는 능력, 소프트 스킬의 중요성 증가, 기술 스킬 전환의 전략적 관리는 모두 이 혁신의 중요한 요소입니다. 이러한 변화를 수용하고 평생 학습의 문화를 조성함으로써 조직과 직원은 AI 기반 미래의 복잡성을 탐색하고 성장과 혁신을 위한 새로운 기회를 열 수 있습니다.
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