M&A 거래 성공을 창출하거나 잠식하는 기술 

코로나19 이전 시기에는 비즈니스 리더들이 인수 합병(M&A) 거래에서 인재 부분을 "소프트"라고 말하는 것이 일반적이었습니다. 그러나 글로벌 노동력 및 기술 부족이 조직의 성장에 영향을 미치면서 이러한 사고방식은 변화하고 있습니다.

그러나 대부분의 거래는 사람 차원에 대한 관심 부족으로 인해 실패합니다. 거래 전후 기술에 대한 정보를 얻는 것은 자산이 지닌 가치 및 성장 잠재력을 평가하는 것 다음으로 중요한 경우가 많습니다. 인력이 수익과 성장을 위한 전달 수단이긴 하지만 거래 과정에서 인적 위험은 무시되는 경우가 많습니다.

 Mercer의 2022년 Global Talent Trends에 따르면, 고위 경영진의 89%가 인재 손실이 조직에 영향을 미쳤다고 생각하며, 추가로 66%는 노동 시장 부족에 직면하고 있다고 생각합니다. HR 리더의 30%는 거래를 통해 기술을 찾거나 습득하는 것이 조직의 현재 기술 격차를 신속하게 해결하는 가장 영향력 있는 방법이라고 지적하며, 기술을 구축하거나 빌리기보다 구매하는 전략을 강화했습니다.

당사의 연구에 따르면, 비즈니스 리더들이 거래 성공을 이루었다고 믿는 세 가지 주요 동인은 리더십 조정, 문화 조정 및 인재 식별/유지입니다. 잠재적인 인적 위험을 사전에 파악하고 이러한 위험을 완화하기 위한 전략적 계획을 수립하는 것은 기본입니다.

대부분의 거래가 사람 차원에 대한 관심 부족으로 인해 실패함에 따라, 금융 투자자들은 거래 단계에서 더 많은 인재 통찰력을 얻어 더 많은 정보에 입각한 인력 및 인재 결정 투자를 할 수 있는 방법을 찾고 있으며, 기업들은 데이터 및 AI를 통해 이러한 기회를 유리한 방향으로 전환하고 있습니다. AI를 사용하면 초기 위험, 통합 매칭 및 직원 요구 사항에 대해 거래 마감 전후에 기술과 경험을 평가할 수 있습니다.

이러한 통찰력으로 조직 리더들은 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다.

인재 인텔리전스 플랫폼은 실시간 인텔리전스를 분석과 연결하여 M&A 거래에서 상당한 차이를 만들 수 있습니다. 회사가 습득하는 기술에 대한 통찰력을 제공함으로써, 이제 취득할 무형의 인적 자산을 수량화하고 보유할 인적 자산을 명확히 할 수 있습니다.

글로벌 거래량이 과거의 팬데믹 이전 수준으로 회복됨에 따라 비즈니스 리더와 거래 전문가는 새로운 시장 역학을 탐색하여 거래 성공을 달성해야 합니다. 2021년 가장 큰 과제 중 하나이자 2022년 대부분이 경쟁이 치열한 노동 시장이었습니다. 해고 및 고용 둔화에 대한 뉴스로 인해 노동 문제가 완화되고 있다고 느낄 수 있습니다. Mercer의 CEO 및 CFO에 대한 최근 경영진 전망 설문조사는 2023년에 대부분의 기업들이 인력 감축(RIF)을 계획하고 있음을 보여줍니다. 동시에, 노동 시장이 촉박해지고 “기술 전쟁”이 부적절한 인재 모델을 낳았습니다. 그 결과, 기업들은 민첩성 근육을 강화하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 이는 특히 대상 인력에 존재하는 기술(현재 및 잠재적 기술 모두)을 이해하는 것이 거래 성공을 추진하는 데 중요한 거래에서 필요합니다.

다음은 M&A 거래 환경을 정의할 것으로 예상되는 두 가지 시나리오이며, 스킬은 중점을 두어야 할 우선순위의 핵심입니다.

기업은 모든 산업 분야에서 지속적으로 노동력과 기술 부족을 경험하게 될 것이며 궁극적으로 거래 가치와 비즈니스 성장에 영향을 미칠 것입니다. Mercer의 Global Talent Trends 연구에 따르면 조직의 98%가 자기 조직 인력 내부에 기술 격차가 있다고 합니다. 올바른 기술의 가치에 대한 인식이 높아지고 그 가치를 평가하는 능력이 정교해짐에 따라 거래 성공에 필요한 올바른 기술을 갖춘 인재를 유치하고 유지하는 것이 더 중요해질 것입니다.

지속적인 높은 가치 평가와 거래 기간 단축은 예상되는 거래 ROI를 제공하기 위해 기술 위험과 이점에 대한 초기 통찰력에 대한 액세스가 필요합니다. 거래에 포함된 기술을 이해하면 획득할 무형의 인력 자산을 수량화하고 협상 중에 예상되는 장기 수익률과 일치하는지 확인할 수 있습니다. 조직은 인력 영향, 투자 및 구현을 보다 효과적으로 계획하기 위해 기술 데이터에 집중해야 합니다.

재무 목표 달성은 다른 전략적 요소와 동일한 엄격성으로 인력 문제를 분석하는 것을 의미합니다. 적절하게 완화되지 않으면 거래에서 인적 리스크가 거래 가치에 막대한 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 사방에서 투자자의 압력이 가해지면서 거래 성공을 위해서는 지속 가능한 가치를 제공하기 위한 속도, 기능 및 실행의 조합이 필요합니다. 이러한 성공의 핵심은 의도적으로 AI의 힘을 활용해 기술에 대한 통찰력을 얻어 인재에 대해 더 빠르고 정확하며 영향력 있는 결정을 내리는 것입니다.