AI Generatif akan mengubah tiga peran SDM utama 

AI Generatif (GAI) diatur untuk dapat membentuk kembali fungsi HR. Meskipun ada kekhawatiran bahwa AI dan otomatisasi akan menggantikan pekerjaan dalam skala besar, namun AI dan otomatisasi cenderung hanya memengaruhi tugas-tugas tertentu, bukan pekerjaan secara keseluruhan. Terdapat peluang nyata untuk menggunakan AI dalam menciptakan kembali posisi yang benar-benar menarik bagi para pekerja. Jadi, kita melihat tiga peran dalam HR yang sudah mengalami perubahan karena adanya AI dan otomatisasi: Para mitra bisnis HR (HRBP), spesialis pelatihan dan pengembangan (L&D), dan pemimpin dalam total rewards.

AI Generatif (GAI) mungkin tidak akan mengakibatkan pengurangan pekerjaan, tetapi tidak diragukan bahwa profesional HR yang memiliki kemampuan untuk menggunakannya akan lebih banyak diminati daripada mereka yang tidak menggunakannya. Mercer menemukan bahwa 58% perusahaan berencana menggunakan AI Generatif (GAI) dalam HR mereka pada Juni 2024. Dan meskipun 76% berpikir GAI akan meningkatkan efisiensi, hal ini lebih dari sekadar upaya penghematan biaya. Dengan mendemokratisasikan pengetahuan dan kreativitas, GAI memungkinkan inovasi, pemecahan masalah yang kompleks, dan pekerjaan yang berkualitas lebih tinggi

Apa arti dari hal ini bagi HRBP, ahli L&D, dan pakar total rewards? Data dari Mercer Operations Scanner™ menunjukkan bagaimana alokasi waktu mereka saat ini dan seberapa besar pekerjaan mereka yang mungkin terperngaruh oleh AI dan otomatisasi di masa mendatang. Dengan mendesain ulang cara kerja HR, para chief people officer dapat mengadopsi alat berbasis AI untuk meningkatkan kemampuan manusia dan meningkatkan kinerja tim mereka

Mari kita lihat tiga persona berikut untuk memprediksi dampak GAI pada pekerjaan utama HR — dengan catatan bahwa alokasi tugas dapat bervariasi tergantung pada ukuran dan struktur organisasi.

Maju ke masa sekarang, peran HRBP Hadley tidak lagi seperti apa yang ia harapkan. Selain inisiatif strategis, dia juga mewarisi beberapa tugas administrasi transaksional selama bertahun-tahun. Saat ini, Hadley menghabiskan lebih dari setengah (55%) waktu kerjanya untuk pelaksanaan program manajemen talenta (30%), manajemen proyek (20%), dan dukungan karyawan (5%).

Terkadang, Hadley merasa lebih seperti mitra transaksi HR daripada mitra bisnis. Hal ini sejalan dengan temuan survei Mercer tahun 2023, dimana 47% responden tidak setuju dengan gagasan bahwa peran HRBP lebih bersifat penasihat daripada transaksional.

Berbekal teknologi yang tepat, HRBP seperti Hadley dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan bernilai tinggi:

• Sistem berbasis AI dapat menyederhanakan tugas-tugas seperti evaluasi kinerja untuk mengurangi total waktu dalam mengerjakan pekerjaan manajemen talenta hingga sepertiga.
• Alat modern dapat mengotomatisasi berbagai tugas — penugasan tugas, alokasi sumber daya, dan lainnya — untuk mempercepat tugas manajemen proyek yang tidak didukung oleh PMO Hadley.
• Alat bantu GAI seperti chatbot dapat menangani pertanyaan rutin HR, sehingga pekerjaan dukungan karyawan yang harus dikerjakan Hadley dapat berkurang dari 5% menjadi 1% dari total jam kerjanya.
• Alat bantu GAI dapat menghilangkan pekerjaan entri data Hadley, yang seharusnya tidak dilakukannya, namun masih dilakukan dalam banyak kasus.

Grafik di bawah ini menunjukkan berapa banyak waktu yang dihabiskan Hadley untuk berbagai tugas yang dapat ditingkatkan atau digantikan oleh AI dan otomatisasi:

1. Konsultan human capital. Inilah peran yang telah lama didambakan oleh Hadley — mitra strategis sejati bagi pimpinan senior dalam menghubungkan kebutuhan bisnis dengan portofolio HR . Peran ini membawa pola pikir analitis yang berpengalaman untuk mendorong, membentuk, dan memimpin agenda sumber daya manusia dalam departemen bisnis; peran ini menceritakan kisah dengan data untuk mengaitkan upaya karyawan dengan hasil bisnis.
   
   
2. Layanan pemimpin sumber daya manusia Banyak perusahaan masih membutuhkan mitra bisnis yang berada di tingkat yang sama dengan manajer sumber daya manusia Tanpa pekerjaan strategis atau transaksional yang harus ditangani, Hadley dapat mengambil peran dalam efektivitas organisasi. Dia akan sepenuhnya fokus pada pengembangan dan dukungan bagi manajer sumber daya manusia di seluruh siklus kerja karyawan.

Bagian lain dari peran Lee adalah mengikuti tren dan keterampilan teknologi terbaru. Akhir-akhir ini, ia menyadari bahwa alat berbasis AI seperti Midjourney dan Synthesia meniru kemampuan kreatif, analitis, dan interaktif yang mendukung tugas-tugas pekerjaannya sendiri.niru kemampuan kreatif, analitis, dan interaktif yang mendukung tugas pekerjaannya sendiri. Apakah Lee harus khawatir?

AI dan otomatisasi memang akan memengaruhi beberapa bagian penting dari perannya. Saat ini, penelitian kami menunjukkan bahwa Lee biasanya menghabiskan 35% waktunya untuk desain program dan 34% untuk pengiriman program — kami memproyeksikan bahwa waktu tugas-tugas tersebut akan berkurang masing-masing menjadi 21% dan 14%. Otomatisasi dapat menjadwalkan pelatihan dan mengelola registrasi; GAI dapat memberikan umpan balik secara real-time, menjawab pertanyaan peserta pelatihan, dan menganalisis data evaluasi pelatihan untuk memberikan saran perbaikan.

Berikut adalah rincian lengkapnya:

Meskipun sebagian besar pekerjaannya yang sibuk menghilang, penting bagi orang-orang seperti Lee untuk tetap berada di posisi terdepan dalam L&D. Tugas-tugas seputar strategi pelatihan dan manajemen vendor, misalnya, tidak terpengaruh oleh gangguan dalam bagan di atas AI dapat membantu Lee mengurangi perannya sebagai gatekeeper untuk pelatihan, dan lebih banyak menjadi fasilitator yang menginspirasi pencarian informasi dan kreativitas.

Selain itu, platform manajemen pembelajaran tercanggih pun memerlukan panduan agar tetap berjalan dengan lancar. GAI akan meluangkan lebih banyak waktu bagi Lee untuk menangani tugas-tugas tersebut saat ini dan mulai membangun model L&D yang lebih fleksibel yang memastikan terbentuknya tenaga kerja tangguh di masa depan.

Di dunia baru AI, Lee, profesional L&D, menjadi konsultan pelatihanyang membuat dan mengirimkan konten untuk menghasilkan nilai maksimal dari AI. Perannya bergeser dari hanya fokus pada konten dan penyampaian menjadi pemberdayaan pelatihan, kurasi, dan tata kelola. Dan untungnya bagi Lee, GAI dapat memperkuat kreativitasnya — misalnya dengan menyarankan slide deck dan konten pelatihan — daripada membebani dengan pekerjaan yang sibuk.

Bahkan, lebih dari setengah (52%) beban kerja per jam Taylor dapat terpengaruh. Dengan memperhitungkan waktu cuti berbayar, hal ini mencakup kira-kira lima hingga enam bulan per tahun yang mungkin akan segera dihabiskan secara berbeda.memperhitungkan waktu cuti berbayar, kira-kira lima hingga enam bulan per tahun yang mungkin akan segera dihabiskan secara berbeda. Pergeseran dapat meningkatkan dampak bisnis dan keamanan kerja Taylor, dikarenakan sifat strategis peran gabungan ini.Hal ini memungkinkan desain pekerjaan mereka beralih dari pelaksanaan proses dan menuju hasil karyawan. Untuk itu, mereka memerlukan perusahaan yang terbuka untuk menggabungkan perubahan ini dengan upaya peningkatan keterampilan yang nyata, yaitu perusahaan yang dapat melakukan percakapan yang jujur tentang masa depan fungsi.

Chatbot GAI dapat menangani dua pertiga dari pekerjaan dukungan karyawan dan menciptakan pengalaman yang benar-benar interaktif. Banyak perusahaan mengalihdayakan tugas-tugas terkait kepada vendor pihak ketiga, dan vendor tersebut sudah menggunakan AI. Namun, bagi mereka yang masih terjebak dalam pertanyaan rutin mengenai tunjangan sehari harinya , chatbot dapat membantu mempercepat proses bagi pengguna dan secara selektif tetap meneruskan kekhawatiran yang lebih kompleks kepada ahli manusia seperti Taylor — sehingga memberikan keuntungan efisiensi.

AI dan otomatisasi juga berpotensi mengurangi tanggung jawab Taylor dalam desain program dan analisis data. Dan yang lebih penting, GAI dapat sepenuhnya mengambil alih administrasi program tunjangan — termasuk analisis pasar, survei gaji, dan tolok ukur kompensasi yang menyertainya. Namun, keuntungan sebenarnya terletak pada individualisasi proposisi rewards, dengan menggunakan informasi yang Anda ketahui tentang orang yang berbeda dan mengoptimalkan pendorong rewards dan tunjangan secara bersamaan untuk mencapai hasil rewards yang paling memotivasi (dan mempertahankan).

Sama seperti persona HR lainnya, Taylor memiliki kesempatan untuk beralih ke pekerjaan berbasis wawasan yang lebih bernilai tinggi. Hampir seperlima dari waktu mereka masih akan dihabiskan untuk desain program, dan waktu yang mereka habiskan untuk perencanaan saat ini (12%) kemungkinan tidak akan tersentuh oleh AI dan otomatisasi Profesional total rewards seperti Taylor akan terus bersinar dalam kemampuan mereka untuk menyusun rencana kompensasi dan tunjangan baru yang menarik talenta terbaik. Namun, manfaat yang sebenarnya adalah peluang untuk menjadi berorientasi pada persona dalam membentuk total rewards dan pengalaman tenaga kerja secara keseluruhan.

Proyek-proyek berdampak tinggi yang lebih banyak dan pekerjaan yang kurang sibuk terdengar seperti kesepakatan yang menguntungkan bagi HRBP, spesialis L&D, dan pemimpin total rewards. Para pemimpin bisnis juga mendukung tenaga kerja yang lebih puas dan terlibat — tetapi tidak hanya itu saja yang mereka sukai.

Potensi penghematan waktu dan biaya dari implementasi AI dan otomatisasi sangatlah besar. Pengentrian data, penelitian, dan pertanyaan rutin mengenai tunjangan hanyalah beberapa contoh dari tugas-tugas yang membosankan yang waktunya dapat dirampingkan oleh teknologi modern. Dan alat-alat bantu yang muncul saat ini menambahkan nilai pada alur kerja, memungkinkan lebih banyak individualisasi, kreativitas yang lebih besar, dan pendekatan yang lebih seimbang terhadap empati dan ekonomi. Pertimbangkan berapa banyak waktu dan uang yang dapat dihemat dan dialokasikan kembali dalam kasus seperti Hadley, Lee dan Taylor

Lalu, ada juga peningkatan yang tak terukur dari kecerdasan yang diperkuat. Kemampuan GAI untuk memproses dan menafsirkan dataset yang besar akhirnya dapat mendorong pengambilan keputusan yang lebih holistik dan matang. HRBP dapat menggunakannya untuk strategi talenta, tenaga profesional L&D dapat menerapkannya pada rekomendasi pelatihan, dan ahli total rewards dapat menggunakannya untuk membuat penawaran rewards yang lebih individual. Siapa yang tidak ingin mendapatkan dukungan seperti itu dari asisten virtual?

Untuk menegaskan kembali, GAI lebih cenderung meningkatkan tugas-tugas tertentu daripada menggantikan seluruh pekerjaan. Meskipun GAI mungkin mengambil alih beberapa aktivitas, GAI juga dapat menjembatani kesenjangan pengetahuan dan keterampilan untuk meningkatkan banyak hal lainnya. Dalam sebuah penelitian oleh GitHub dan Microsoft, {ut} para programmer menyelesaikan tugas 56% lebih cepat{ut} dengan bantuan AI; demikian pula, National Bureau of Economic Research menemukan bahwa agen dukungan {ut} pelanggan menjadi 14% lebih produktif{ut} dengan adanya alat bantu GAI yang memandu percakapan.

Bagan di bawah ini mencerminkan dampak yang diharapkan dari AI Generatif secara lebih luas:

Terlepas dari antusias yang tinggi seputar ChatGPT, ini hanya salah satu contoh bagaimana AI dan otomatisasi mengubah fungsi Sumber Daya Manusia. TalentGPT dari Beamery menggunakan GAI untuk mendukung tugas-tugas HR. SeekOut dan Eightfold.ai juga mengintegrasikannya ke dalam solusi talenta mereka sendiri. Dan jika Anda menggunakan alat-alat dari Mercer saat ini, ada kemungkinan tim HR Anda sudah mendapatkan manfaat dari kekuatan AI.

Daripada mencari alat bantu untuk mengurangi jumlah karyawan, HR perlu menemukan perpaduan optimal antara manusia dan teknologi. Setiap pihak harus melengkapi keterampilan dan aktivitas satu sama lain. Misalnya, diperlukan sentuhan manusia untuk mengatasi kinerja, kesehatan mental, dan masalah antar pribadi. Meskipun GAI tidak dapat sepenuhnya memahami nuansa atau empati yang dibutuhkan dalam tugas-tugas tersebut, GAI unggul dalam menemukan informasi, menjawab pertanyaan secara real time, mengolah data, dan membuat teks yang terlihat seperti hasil karya manusia.

Bagaimana HRBP, pakar L&D, dan pakar total rewards dapat berdampingan dengan GAI? Desain kerja adalah cara praktis untuk menyiapkan peran-peran HR ini mengahadapi perubahan. Menurut Ravin Jesuthasan dan John W. Boudreau, tugas ini adalah membagi pekerjaan menjadi beberapa tugas, menugaskan tugas-tugas tersebut kepada “kontributor” yang tepat — AI, layanan bersama, otomatisasi proses robotik (RPA), dan pasar talenta internal — serta membangun kembali proses kerja berdasarkan perpaduan terbaik antara talenta dan teknologi.

Meskipun kita belum sepenuhnya menemukan potensi maksimal GAI, kita sudah mengetahui bagaimana pekerjaan telah berkembang bersama RPA dan machine learning. Jesuthasan dan Boudreau mengilustrasikan dalam Reinventing Jobs bagaimana RPA sering menggantikan pekerjaan kognitif yang sangat repetitif dan berbasis aturan yang dilakukan secara independen, sedangkan machine learning sering meningkatkan pekerjaanyang bervariasi yang memerlukan penilaian dan kreativitas dan mungkin dilakukan secara interaktif.

Saat HR memanfaatkan AI dan otomatisasi, orang-orang dalam fungsi tersebut akan lebih mungkin untuk mendukung tenaga kerja dengan cara yang lebih berarti. Memahami bagaimana GAI dapat mengubah pekerjaan HR adalah langkah pertama dalam memastikan talenta HR siap untuk menghadapi tantangan selanjutnya.

Mulailah dengan mencari peluang untuk mengukur bagaimana tim HR Anda beroperasi saat ini, mulai dari alokasi sumber daya hingga penyediaan layanan, dan kemudian pertimbangkan bagaimana pendekatan yang disempurnakan dapat memberikan nilai yang lebih besar bagi pelanggan internal. Berbekal wawasan tersebut, sangatlah mudah menyusun rencana untuk interaksi, manajemen talenta, penggunaan teknologi, dan pelaksanaan layanan yang lebih baik dalam HR .

GAI dapat membantu dalam upaya ini, tetapi nilai sebenarnya berasal dari kemampuannya untuk menciptakan pengalaman yang lebih berpusat pada manusia bagi para pekerja. Rewards modern, program pelatihan, dan pendaftaran tunjangan tentu dapat membuat pengguna akhir kewalahan. Membimbing mereka dengan saran berbasis data berdasarkan kesehatan, kekayaan, dan sasaran karier mereka dapat membuat bagian-bagian dari kesepakatan ini menjadi lebih intuitif. Ini juga membebaskan pemimpin HR dan bisnis untuk menghabiskan lebih banyak waktu pada percakapan strategis dan pentingbagi talenta, sehingga upaya ini menguntungkan semua pihak.

Apakah Anda siap untuk perubahan ini? Hubungi Mercer untuk memulai mengoptimalkan tumpukan teknologi Anda, meningkatkan pengalaman karyawan Anda, dan memastikan pekerjaan HR yang sesuai di masa depan melalui alat bantu Desain Kerja kami — kami bahkan akan memandu Anda melalui transformasi tenaga kerja berbasis digital, didukung dengan metodologi perubahan kami yang telah terbukti memberikan dividen melalui inovasi dalam fungsi HR saat ini. Dengarkan podcast Bentuk Baru Kerja atau seri Now of Work untuk mendengar pengalaman dari rekan-rekan yang bermitra dengan kami demi masa depan yang lebih cerah. 

Mercer adalah perusahaan Marsh McLennan. Kami membantu perusahaan dalam hal sumber daya manusia, risiko, dan strategi.