Panduan cepat Chief People Officer tentang kecerdasan buatan generatif
13 April 2023
Hanya dalam hitungan minggu, alat yang tidak jelas bernama ChatGPT merobek lubang pada waktu yang akan mengirimkan kita ke masa depan. Kita beralih dari “GPT apa?” ke “Apa yang dapat saya lakukan dengan ChatGPT?” dalam waktu kurang dari satu bulan.
Sekarang kami mengajukan pertanyaan seperti: Bagaimana kita dapat menggunakan alat bantu dan aplikasi AI generatif di tempat kerja? Bagaimana seharusnya anak-anak kita menggunakannya untuk pekerjaan rumah? Pekerjaan apa yang akan terganggu? Dengan semakin banyaknya hal yang akan datang, AI generatif memberikan dampak yang cepat dan dramatis pada cara kita bekerja, belajar, dan berkreasi. Dan, dengan setiap momen yang dihabiskan untuk meneliti alat bantu ini dan membahas penerapannya, kekuatan penuh dari dampak mereka akan diwujudkan. Waktu yang menyenangkan, tentu saja!
Tidak diragukan lagi, AI generatif akan membentuk ulang pekerjaan, dan jelas bahwa kita baru saja memulainya. Bukan tanpa batasan dan risiko, seperti yang disorot dalam surat terbuka yang ditandatangani oleh Elon Musk dan pakar AI yang memperingatkan tentang ras AI yang “di luar kendali” dengan potensi risiko terhadap masyarakat dan umat manusia. Tentu saja ada banyak hal yang perlu dipertimbangkan, dengan implikasinya terhadap orang-orang yang berada di puncak pemikiran para ahli.
Jadi, apa artinya ini bagi SDM, dan apa yang perlu diketahui Chief People Officer (CPO) untuk bergabung dalam revolusi ini?
Catatan singkat tentang AI generatif, bagi mereka yang baru saja mendengarkan
Berdasarkan permintaan pengguna, sistem AI generatif seperti algoritme penggunaan ChatGPT untuk mengenali pola yang mendasarinya dari parameter input dan materi yang ada untuk menghasilkan konten baru, termasuk audio, gambar, teks, dan video.
Mengapa hal itu begitu hype? Seperti yang dicatat oleh Microsoft Copilot (alat produktivitas pribadi AI terintegrasi yang baru), “alat ini dapat mengubah kata-kata Anda menjadi alat produktivitas paling kuat di planet ini.” Memang, ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dengan mempercepat tugas manual dan berulang seperti menulis email atau merangkum dokumen besar, ini dapat mempersonalisasikan pengalaman dengan membuat konten yang disesuaikan dengan audiens tertentu, tetapi juga dapat meniru gaya menulis atau memungkinkan pembuatan materi baru melalui lingkaran permintaan tak terbatas. Sama seperti asisten pribadi yang menjelajahi internet dengan pertanyaan acak selama sehari penuh, tetapi hanya dalam hitungan detik. Sungguh saat yang tepat untuk hidup!
Jadi mengapa orang-orang meminta perhatian? Dalam upayanya memenuhi permintaan jawaban pengguna, informasi tersebut dapat menghasilkan informasi palsu atau bias sembari tetap dapat dipercaya — tanpa memperhatikan apakah informasi yang dihasilkan memiliki implikasi nyata.
Perusahaan sekarang harus mencari cara untuk menggunakan AI generatif dan alat lainnya dengan cara yang memaksimalkan dampak bisnis, tanpa menyerah pada potensi jebakan. Ini adalah menyampaikan peran baru yang perlu ditangani SDM hari ini.
Apa hal pertama yang harus dipertimbangkan SDM?
Pertimbangan jangka pendek tentang implikasi alat AI dan AI:
-
Melibatkan karyawan dalam mendesain ulang pekerjaanAI mengubah cara pekerjaan dilakukan, menggantikan beberapa tugas, dan menambah tugas lainnya. Ironisnya, meskipun teknologi AI dapat mempermudah tugas tertentu, teknologi ini juga memberikan implikasi kompleks bagi organisasi. Pertimbangkan kebutuhan SDM untuk memastikan karyawan tetap terlibat dan termotivasi, terutama dalam pekerjaan yang AI generatifnya akan berdampak besar terhadap cara pekerjaan diselesaikan. Pastikan karyawan memiliki suara tentang cara AI diperkenalkan ke dalam pekerjaan mereka sehingga dampaknya dapat dioptimalkan sambil memberikan peningkatan keterampilan dan keterampilan ulang sehingga mereka dapat terlibat dalam pekerjaan produktif baru. Memahami keuntungan yang dibawa AI untuk bekerja, dan berfokus pada membangun keterampilan, bahkan kredensial, di area yang melengkapi penggunaan AI, serta teknologi itu sendiri.
-
Mempertimbangkan cara menanggulangi risiko yang berasal dari penggunaan data berhak milikKaryawan yang bereksperimen dengan AI generatif dapat secara tidak sengaja menggunakannya untuk memproses data berhak milik, sehingga melatih model eksternal AI generatif yang kemudian akan menjadi referensi beberapa alat saat membuat konten untuk pengguna eksternal. Bekerja dengan tim Risiko dan Kepatuhan Anda untuk mengevaluasi dan menghindari risiko tersebut. Berkomunikasi dan melatih pemimpin dan karyawan tentang apa yang dapat mereka lakukan dengan AI, serta tentang risiko yang timbul dari kesalahan penanganan dan berbagi informasi sensitif dengan alat AI generatif, sehingga membangun budaya ketahanan siber yang kuat.
-
Mengembangkan rencana untuk mengatasi kekurangan keterampilan yang munculRangkaian keterampilan baru dalam manajemen data, tata kelola, dan etika sedang naik daftar prioritas. Tentukan mana yang paling penting bagi organisasi Anda, di mana Anda membutuhkan bakat ini tersedia, dan bagaimana Anda dapat mengembangkan karyawan dengan keterampilan ini. Ingat, di ruang yang muncul ini, mungkin tidak ada cukup talenta ahli di pasar untuk semua organisasi yang tertarik. Pikirkan secara luas tentang cara membangun, meminjam, dan membeli keterampilan ini untuk memastikan perusahaan Anda tetap terdepan.
-
Mengasah keterampilan yang memungkinkan penggunaan AI secara efektifSecara efektif dalam semalam, kemampuan untuk merasakan dan memeriksa fakta output AI generatif telah menjadi rangkaian keterampilan yang sangat penting. Literasi dan kewaspadaan data, evaluasi sumber yang tepat, validasi, dan atribusi semuanya akan menjadi lebih penting. Ini bukanlah keterampilan baru, tetapi permintaan telah meningkat secara drastis dalam ruang lingkup dan signifikansi. Karyawan harus mengasah rasa ingin tahu dan pemikiran kritis mereka untuk membentuk dan mengontekstualisasikan konten yang dihasilkan oleh AI. Pastikan untuk menyampaikan keterampilan ini dan menunjukkan penerapannya.
-
Mendefinisikan ulang peran dalam bidang yang berkembang ini
Seluruh karier dan peran pekerjaan berkembang saat kita berbicara. Banyak dari pekerjaan ini yang kekurangan pasokan saat ini dan perlu dikembangkan secara internal, berpotensi bermitra dengan pakar luar. Saat organisasi mengeksplorasi kasus penggunaan AI generatif, beberapa peran yang semakin menonjol antara lain:
- Direktur Pemanfaatan AI akan mengatur cara alat bantu digunakan serta meningkatkan keakuratan dan relevansi program
- Spesialis Implementasi AI untuk mengintegrasikan teknologi AI ke dalam operasi. Hal ini membutuhkan keahlian teknis dan pengetahuan bisnis untuk menjembatani kesenjangan
- Manajer & Adopsi Produk AI untuk mendukung kebutuhan pelanggan internal, dan untuk memastikan penerapan dan adopsi yang efektif
-
Pastikan pedoman AI etis Anda telah diperbaruiPertimbangan etis seputar kebutuhan AI yang muncul sangat banyak, bervariasi, dan berkembang. Baru-baru ini, tanggapan generatif AI yang tidak akurat dan kesalahan langkah dalam demo publik telah menarik banyak perhatian; tetapi bias yang lebih dalam dalam pada konten yang dihasilkan mungkin akan segera terbukti lebih berbahaya. Karena model-model ini “belajar” melalui pelatihan tentang data yang ada, mereka berisiko mengabadikan bias historis yang tidak diinginkan — seperti halnya manusia. Misalnya, deskripsi pekerjaan yang dibuat AI untuk posisi senior dapat berupa kata ganti pria, atau filter foto yang dibuat AI dapat mencerahkan warna kulit subjek. Serupa dengan mengatasi bias bawah sadar di antara tenaga kerja manusia mereka, SDM dapat bersikap proaktif dalam mengatasi bias dari alat AI ke depannya. Pastikan perusahaan Anda memiliki dan mematuhi kebijakan tentang AI etis dan telah diperbarui untuk menyertakan aplikasi AI generatif. Sebagai aturan umum, tempatkan manusia di depan dengan teknologi di belakang (yaitu, minta manusia melakukan pemeriksaan terakhir, dan jangan biarkan tergantung pada teknologi untuk membuat keputusan akhir). Pastikan ada daftar periksa hal-hal yang harus diikuti dan pantau untuk aplikasi AI yang membangun. Menjalankan penilaian ‘dampak buruk’ secara rutin akan membantu memastikan bahwa keputusan talenta didorong oleh manusia, bukan AI.
-
Menguji penggunaan alat AI dan AI di dalam SDMMenempatkan seseorang di organisasi Anda sendiri untuk memimpin adopsi alat AI dan AI di dalam SDM. Tim kompensasi dapat menggunakan AI untuk mendukung tugas seperti menulis deskripsi pekerjaan dan juga menyesuaikan kompensasi. Tim talenta dapat menghasilkan kompetensi dan model kompetensi baru. Tim pembelajaran dapat mulai merekomendasikan kurikulum yang lebih disesuaikan. Komunikasi karyawan dapat disusun dan disempurnakan dengan lebih cepat. Mulailah menerapkan dan mengadopsi agar Anda dapat belajar dalam bisnis fungsi Anda sendiri apa implikasi dunia nyata bagi perusahaan Anda — dan agar tim SDM tidak terjebak.
Pertimbangan jangka menengah:
-
Mengoptimalkan kombinasi talenta dan teknologiDalam Menciptakan Kembali Pekerjaan: Pendekatan 4-langkah untuk Menerapkan Otomasi ke Tempat Kerja (HBR Press, 2018), Jesuthasan dan Boudreau menunjukkan melalui beberapa studi kasus dan contoh bahwa perusahaan yang memimpin dengan pekerjaan alih-alih teknologi lebih dibekali untuk memastikan kombinasi optimal manusia dan otomatisasi. Perusahaan-perusahaan tersebut melihat di mana otomatisasi dapat menggantikan pekerjaan berbasis aturan yang sangat berulang; di mana otomatisasi dapat menambah kreativitas manusia, pemikiran kritis dan empati; dan di mana otomatisasi dapat menciptakan pekerjaan manusia baru. Saat AI mulai menembus berbagai badan kerja di organisasi Anda, pastikan pemimpin Anda memiliki alat dan kemampuan untuk mendekonstruksi pekerjaan menjadi tugas, menerapkannya kembali ke opsi terbaik, dan merekonstruksi pekerjaan baru yang lebih berdampak. Penting bagi Anda untuk mengembangkan pemimpin yang dapat mendekati otomatisasi kerja dengan perspektif humanistik versus perspektif teknis.
-
Memastikan bahwa dampak terhadap budaya organisasi dipahamiTeknologi AI pada akhirnya akan mengubah cara kerja organisasi. Kesempatan bagi CPO adalah untuk lebih menanamkan budaya organisasi dengan nilai-nilai yang berpusat pada manusia seperti inovasi, rasa ingin tahu, dan penemuan. Waspadai munculnya subkultur di antara mereka yang menggunakan AI generatif, dan mereka yang tidak menggunakan AI. Mungkin juga ada kekhawatiran tentang ketidaksetaraan seputar teknologi baru ini, yang memicu kecemasan atas dampak AI pada pekerjaan orang dan kemajuan karier. Mendukung pemimpin bisnis dalam menjelaskan cara AI seharusnya mengintegrasikan ke dalam budaya kerja. Mengambil langkah-langkah untuk memastikan bahwa penggunaan dan kinerjanya selaras dengan nilai-nilai dan sasaran organisasi.
-
Jadilah yang terdepan dalam membentuk peran di masa depan
Ingatlah bahwa setiap algoritme memiliki “orang tua” manusia. Meskipun AI mengambil alih beberapa tugas, Anda akan membutuhkan manusia untuk melatih dan menjalankan sistem tersebut. Organisasi mungkin segera perlu membuat peran yang benar-benar baru untuk mengelola alat bantu berbasis AI. Pertimbangkan cara terbaik untuk membangun keterampilan ini secara internal dan pastikan organisasi Anda menarik bagi talenta digital yang mungkin tertarik dengan peran, seperti:
- Arahkan Teknisi untuk menerapkan keahlian ilmu data dalam mengembangkan konten yang dipilih dan relevan
- Auditor Output untuk meminimalkan kesalahan dan bias substantif, serta meningkatkan akurasi dan relevansi
- Spesialis Manajemen Data untuk mengelola, memproses, dan mengkurasi data dalam volume besar untuk memastikan kualitas dan pemanfaatannya dalam pelatihan model AI (khususnya untuk model yang merupakan kunci strategi bisnis di masa depan)
-
Memupuk pola pikir penciptaan kembali abadiPekerjaan tradisional telah berubah, dan penemuan kembali harus menjadi hal baru yang dipelajari organisasi untuk lebih fleksibel. Dalam istilah yang paling sederhana, dorong pekerja untuk melihat bagaimana pekerjaan mereka dilakukan di perusahaan lain, lalu bawa kembali ide. Menciptakan forum untuk berbagi ide dan menantang status quo, memanfaatkan kreativitas kolektif. Tetapkan anggaran untuk eksperimen "uji dan pelajari" dan ciptakan kapasitas dalam sistem bagi orang-orang untuk "bermain". Libatkan talenta Anda di garis depan dalam memetakan cara terbaik AI dapat diterapkan. Ini adalah kesempatan penting untuk menutup kesenjangan antara eksekutif dan pekerja tentang bagaimana AI mengganggu pekerjaan organisasi.
-
Tetap menjadi yang terdepan dalam kepatuhan hukum dan regulasiPenggunaan AI generatif menimbulkan beberapa jebakan hukum dan peraturan. Masalah data yang disebutkan di atas menjadi semakin buruk saat memberikan petunjuk atau memublikasikan konten yang melanggar undang-undang hak cipta atau privasi. Setidaknya, berikan pelatihan dasar agar karyawan tidak memasukkan informasi pribadi, sensitif, atau rahasia. Lebih baik lagi, letakkan pagar pembatas yang ketat di sekitar penggunaan alat berbasis AI ini. Sertifikasi karyawan Anda (melalui kursus lulus/gagal) sebelum mengizinkan mereka menggunakan alat bantu; siapkan peringatan atau penafian untuk unduhan konten internal; dan, tentu saja, pastikan bahwa GDPR dan undang-undang serupa ditegakkan.
Kesempatan ini terlalu bagus untuk dilewatkan
Untuk lebih jelasnya, kisah terbuka tentang AI generatif adalah salah satu risiko dan imbalan yang signifikan. Ini membuat chatbot, hasil pencarian internet, dan platform bisnis lebih menarik dan bermanfaat. Wastafel waktu yang melelahkan seperti entri data sekarang terjadi dalam hitungan menit, bukan jam. Bahkan ada aplikasi yang menerjemahkan data visual menjadi deskripsi audio, sehingga dunia dan kantor lebih mudah diakses. Asisten pribadi digital, ada yang?
Organisasi dapat membangun alat AI generatif internal mereka sendiri dan melatih mereka tentang data kepemilikan mereka untuk sejumlah aplikasi bisnis — dan ide kolektif kami hanya akan meningkat dalam beberapa bulan mendatang. Seluruh industri akan muncul, berkembang, dan menyusut mulai saat ini.
Dengan kemajuan yang berkelanjutan, perusahaan akan terus menemukan cara untuk memanfaatkan AI generatif dengan cara yang menambah nilai dan meminimalkan risiko. Untuk, meskipun ada risiko bisnis, peluang untuk meningkatkan produktivitas dengan memanfaatkan tenaga kerja yang sama (ditambahkan oleh AI) dengan cara baru dan peluang untuk membuat pekerjaan lebih menarik terlalu besar untuk diabaikan. Langkah terbaik adalah maju.
Satu kebenaran yang harus diingat dalam pikiran kita adalah bahwa manusia ditambah AI memberikan keuntungan nyata — dan kita harus secara aktif mengelola ini. Oleh karena itu, peran CPO dalam membentuk cara kita memahami dan mempersiapkan dampak pada bisnis, pemimpin, tenaga kerja, dan masyarakat kita tidak pernah lebih akut. Berita baiknya, AI memiliki potensi untuk membantu meratakan dan bahkan memperluas lapangan permainan saat kita semua belajar bersama.
Mercer adalah perusahaan Marsh McLennan. Kami membantu perusahaan dengan karyawan, risiko, dan strategi.
Mitra Senior Mercer dan Solusi Penasihat Global serta Pemimpin Wawasan
Mercer Principal and US Skills Advisory Solutions Lead
Mercer Partner and Workforce Strategy & Analytics Leader
Pimpinan Layanan Transformasi Global
Marsh McLennan Advantage, Transformative Technologies Director
Digital Products Director, Oliver Wyman