KI im Assessment-Center

Künstliche Intelligenz verändert das Assessment-Center grundlegend – doch zwischen Effizienzgewinn und Fehlinterpretation liegt ein Spannungsfeld, das genauer betrachtet werden muss.

Der Vortrag nimmt dabei drei Perspektiven ein: die der Teilnehmenden, der Beurteilenden und der Diagnostiker – und zeigt, wie sich ihre Rollen durch den Einsatz von KI verschieben. Besonders deutlich wird der Unterschied zwischen prädiktiver KI, die auf belastbares Scoring abzielt, und großen Sprachmodellen, die eher als flexible Sprachassistenten agieren.