Guía rápida del director de personal para la inteligencia artificial generativa

13 abril 2023

En cuestión de semanas, una herramienta oscura llamada ChatGPT rompió un hueco en el tiempo y nos envió al futuro. Pasamos de “GPT, ¿qué?” a “¿Qué puedo hacer con ChatGPT?” en menos de un mes.

Ahora, en las conversaciones generales, hacemos preguntas como: ¿Cómo podemos utilizar herramientas y aplicaciones de IA generativas en el trabajo? ¿Cómo deberían usarlos nuestros hijos para los deberes? ¿Qué trabajos se interrumpirán? Con más por venir, la IA generativa está teniendo un impacto rápido y dramático en cómo trabajamos, aprendemos y creamos. Y, con cada momento dedicado a investigar estas herramientas y analizar su aplicación, se está obteniendo toda la fuerza de su impacto. ¡Tiempos emocionantes, de hecho!

Sin duda, la IA generativa estará remodelando el trabajo, y está claro que estamos empezando. No sin limitaciones y riesgos, como se destaca en una carta abierta firmada por Elon Musk y expertos en IA que advierten de una carrera de IA “fuera de control” con posibles riesgos para la sociedad y la humanidad. Sin duda hay mucho que considerar, con las implicaciones para las personas en la mente de los expertos.

Entonces, ¿qué significa esto para RR. HH. y qué necesitan saber los directores de personal (CPO) para unirse a esta revolución?

Breve nota sobre la IA generativa, para aquellos que acaban de sintonizar

Según las indicaciones de los usuarios, los sistemas de IA generativos como ChatGPT utilizan algoritmos para reconocer patrones subyacentes de parámetros de entrada y material existente con el fin de generar nuevo contenido, incluidos audio, imágenes, texto y vídeos.

¿Por qué se está haciendo tanta publicidad? Como señala Microsoft Copilot (una nueva herramienta de productividad personal de IA integrada), “puede convertir sus palabras en la herramienta de productividad más potente del planeta”. De hecho, puede ayudar a mejorar la eficiencia acelerando las tareas manuales y repetitivas, como escribir correos electrónicos o resumir documentos grandes, puede personalizar experiencias creando contenido adaptado a un público específico, pero también puede imitar estilos de escritura o permitir la creación de material nuevo completo a través de un bucle infinito de selecciones dinámicas. Al igual que un asistente personal que explora Internet hasta una pregunta aleatoria durante todo un día, pero en cuestión de segundos. ¡Qué momento para estar vivo!

Entonces, ¿por qué la gente pide precaución? En su intento de satisfacer las solicitudes de respuesta de los usuarios, puede generar información falsa o sesgada sin dejar de ser creíble, independientemente de si la información generada tiene implicaciones en el mundo real.

Las empresas ahora deben averiguar cómo utilizar la IA generativa y otras herramientas de forma que maximicen el impacto empresarial, sin sucumbir a posibles errores. Esto está ofreciendo una nueva función que RR. HH. debe abordar hoy.

¿Qué es lo primero que RR. HH. debe tener en cuenta?

Los responsables de RR. HH. tienen un papel claro en la implementación de IA y herramientas de IA en la fuerza laboral, dada su capacidad para aumentar el trabajo humano y el impacto potencial en los trabajos del futuro. Los líderes de tecnología y datos empresariales suelen ejecutar la selección y la gobernanza de tecnología/datos en torno a estas herramientas, por lo que RR. HH. tendrá que colaborar rápidamente para asegurar una voz temprana tanto en la implementación de estas herramientas como en las preguntas sobre el acceso y el uso. Para mantener los diseños de trabajo centrados en las personas y las organizaciones basadas en el ser humano, es fundamental que los líderes sénior de toda la organización estén alineados sobre cómo trabajarán juntos las personas y la IA y el impacto potencial de este mundo de nueva tecnología en los planes estratégicos de la fuerza laboral. A continuación se muestran algunas consideraciones a corto y medio plazo para los CPO y sus equipos basadas en nuestra experiencia.

Consideraciones a corto plazo sobre las implicaciones de la IA y las herramientas de IA:

Involucrar a los empleados en el rediseño del trabajo

La IA está cambiando la forma en que se realiza el trabajo, sustituyendo algunas tareas y aumentando otras. Irónicamente, aunque la tecnología de IA puede facilitar ciertas tareas, también introduce implicaciones complejas para las organizaciones. Considere la necesidad de RR. HH. para garantizar que los empleados sigan comprometidos y motivados, especialmente en trabajos para los que la IA generativa afectará en gran medida a la forma en que se realiza el trabajo. Asegúrese de que los empleados tengan voz sobre cómo se introduce la IA en su trabajo para que su impacto pueda optimizarse a la vez que proporcionan mejora y reaptitudes para que puedan participar en un nuevo trabajo productivo. Comprender las ventajas que aporta la IA al trabajo y centrarse en desarrollar habilidades, incluso credenciales, en áreas que complementen el uso de la IA, así como la propia tecnología.
Considerar cómo mitigar los riesgos derivados del uso de datos de propiedad exclusiva

Los empleados que experimentan con la IA generativa pueden utilizarla inadvertidamente para procesar datos patentados, por lo que forman modelos externos de IA generativa que algunas herramientas consultarían al crear contenido para usuarios externos. Trabaje con su equipo de Riesgo y Cumplimiento para evaluar y evitar dichos riesgos. Comunicar y formar a los líderes y empleados sobre lo que pueden hacer con la IA, así como sobre los riesgos que surgen del mal manejo y el intercambio de información sensible con herramientas de IA generativas, creando así una sólida cultura de resiliencia cibernética.
Desarrollar un plan para abordar la escasez de habilidades emergentes

Los nuevos conjuntos de habilidades en gestión de datos, gobernanza y ética están aumentando la lista de prioridades. Defina cuáles son los más críticos para su organización, dónde necesita que este talento esté disponible y cómo puede desarrollar a los empleados con estas habilidades. Recuerde, en este espacio emergente, es posible que no haya suficiente talento experto en el mercado para todas las organizaciones interesadas. Piense ampliamente en cómo desarrollar, pedir prestado y comprar estas habilidades para asegurarse de que su empresa se mantiene a la vanguardia.
Perfeccionar las habilidades que permiten el uso eficaz de la IA

Efectivamente de la noche a la mañana, la capacidad de detectar y comprobar los datos de la salida generativa de la IA se ha convertido en un conjunto de habilidades cruciales. La alfabetización y la vigilancia de los datos, la evaluación adecuada de la fuente, la validación y la atribución se volverán aún más críticas. Estas no son nuevas habilidades, pero la demanda ha aumentado drásticamente en alcance e importancia. Los empleados tendrán que perfeccionar tanto su curiosidad como su pensamiento crítico para dar forma y contextualizar el contenido que genera la IA. Asegúrese de comunicar estas habilidades y demostrar su aplicación.
Redefinir roles a la luz de este campo en crecimiento
Todas las carreras y puestos de trabajo están evolucionando a medida que hablamos. Muchos de estos trabajos son escasos hoy en día y deberán desarrollarse internamente, posiblemente en asociación con expertos externos. A medida que las organizaciones exploran casos de uso de IA generativa, algunos roles que están aumentando de importancia incluyen:
- El director de utilización de IAregula cómo se utilizan las herramientas y mejora la precisión y relevancia programáticas
- Especialista en implementación de IApara integrar la tecnología de IA en las operaciones. Esto requiere tanto experiencia técnica como conocimiento empresarial para salvar la brecha
- Gestor de & adopción de productos de IApara respaldar las necesidades internas de los clientes y garantizar una implementación y adopción eficaces
Asegúrese de que se han actualizado sus directrices de IA ética

Las consideraciones éticas en torno a las necesidades emergentes de IA son muchas, variadas y crecientes. Recientemente, las respuestas inexactas y los errores de la IA generativa en las demostraciones públicas han atraído mucha atención; pero un sesgo más profundo en el contenido generado puede resultar pronto más pernicioso. Debido a que estos modelos “aprenden” a través de la formación sobre datos existentes, corren el riesgo de perpetuar sesgos históricos indeseables, al igual que los humanos. Por ejemplo, una descripción de trabajo creada por IA para un puesto sénior podría tener como valor predeterminado pronombres masculinos, o un filtro de fotos generado por IA podría aclarar el color de la piel de un sujeto. De forma similar a abordar los sesgos inconscientes entre sus trabajadores humanos, RR. HH. puede ser proactivo a la hora de abordar los sesgos de las herramientas de IA en el futuro. Asegúrese de que su empresa tiene y se adhiere a una política sobre IA ética y que se ha actualizado para incluir aplicaciones de IA generativas. Como regla general, ponga a los humanos delante de la tecnología (es decir, pida a los humanos que hagan la última comprobación y no deje que la tecnología tome decisiones finales). Asegúrese de que haya listas de verificación de cosas que seguir y supervisar para aquellos que crean aplicaciones de IA. Realizar evaluaciones periódicas de “impacto adverso” ayudará a garantizar que las decisiones de talento estén impulsadas por humanos, no por la IA.
Probar el uso de IA y herramientas de IA dentro de RR. HH.

Pon a alguien en tu propia organización a cargo de liderar la adopción de IA y herramientas de IA dentro de RR. HH. Los equipos de compensación pueden usar la IA para respaldar tareas como escribir descripciones de puestos y también adaptar la compensación. Los equipos de talento pueden generar nuevas competencias y modelos de competencias. Los equipos de aprendizaje pueden comenzar a recomendar un plan de estudios más personalizado. Las comunicaciones de los empleados se pueden redactar y refinar más rápidamente. Comience a implementar y adoptar para que pueda aprender dentro del negocio de su propia función cuáles son las implicaciones del mundo real para su empresa, y para que el equipo de RR. HH. no se quede en el polvo.

Consideraciones a medio plazo:

Optimizar la combinación de talento y tecnología

En la reinvención de trabajos: Un enfoque de 4 pasos para aplicar la automatización al trabajo (HBR Press, 2018), Jesuthasan y Boudreau demuestran a través de varias docenas de casos prácticos y ejemplos que las empresas que lideran con el trabajo en lugar de con la tecnología están mejor equipadas para garantizar las combinaciones óptimas de humanos y automatización. Esas empresas ven dónde la automatización puede sustituir mejor el trabajo altamente repetitivo basado en reglas; dónde puede aumentar la creatividad humana, el pensamiento crítico y la empatía; y dónde puede crear nuevo trabajo humano. A medida que la IA comienza a impregnar los diferentes cuerpos de trabajo de su organización, asegúrese de que sus líderes tengan las herramientas y capacidades para deconstruir trabajos en tareas, volver a implementarlos a la mejor opción y reconstruir nuevos trabajos más impactantes. Será esencial que desarrolle líderes que puedan abordar la automatización del trabajo con una perspectiva humanista frente a una técnica.
Asegurarse de que se comprende el impacto en la cultura organizativa

La tecnología de IA transformará en última instancia la forma en que trabajan las organizaciones. La oportunidad para los CPO es infundir aún más la cultura organizativa con valores centrados en el ser humano como la innovación, la curiosidad y el descubrimiento. Esté atento a la aparición de subculturas entre aquellos que utilizan IA generativa y aquellos que no lo hacen. También puede haber preocupaciones por la desigualdad en torno a esta nueva tecnología, lo que impulsa la ansiedad sobre el impacto de la IA en los trabajos de las personas y la progresión profesional. Apoyar a los líderes empresariales en la descripción de cómo la IA debe integrarse en la cultura laboral. Tome medidas para garantizar que su uso y rendimiento se alineen con los valores y objetivos de la organización.
Adelántese a la curva para determinar las funciones futuras
Recuerde que cada algoritmo tiene un “padre” humano. Incluso cuando la IA se haga cargo de algunas tareas, necesitarás humanos para entrenar y ejecutar esos sistemas. Es posible que las organizaciones pronto necesiten crear roles completamente nuevos para gestionar las herramientas impulsadas por IA. Considere la mejor manera de desarrollar estas habilidades internamente y asegúrese de que su organización sea atractiva para el talento digital que podría estar interesado en funciones, como:
- Solicitar al ingeniero que aplique su experiencia en ciencia de datos en el desarrollo de contenido relevante y seleccionado
- Auditor de salida para minimizar errores y sesgos sustanciales, así como para mejorar la precisión y la relevancia
- Especialista en gestión de datos para gestionar, procesar y seleccionar grandes volúmenes de datos para garantizar su calidad y utilización en la formación de modelos de IA (especialmente para modelos que son clave para futuras estrategias empresariales)
Cultivar una mentalidad de reinvención perpetua

Los trabajos tradicionales ya han cambiado y la reinvención debe convertirse en un nuevo músculo que las organizaciones aprenden a flexibilizar para siempre. En términos más sencillos, anime a los trabajadores a ver cómo se realizan sus trabajos en otras empresas y, a continuación, a traer ideas. Crea foros para compartir ideas y desafiar el statu quo, aprovechando la creatividad colectiva. Aparte el presupuesto para los experimentos de “prueba y aprendizaje” y cree capacidad en el sistema para que las personas “jueguen”. Involucra a tu talento en primera línea para determinar cómo se puede implementar mejor la IA. Esta es una oportunidad crítica para cerrar la brecha entre los ejecutivos y los trabajadores sobre cómo la IA está alterando el trabajo de la organización.
Adelántese al cumplimiento legal y normativo

El uso de IA generativa plantea varios obstáculos legales y normativos. Las preocupaciones sobre los datos mencionadas anteriormente empeoran al proporcionar mensajes o publicar contenido que infrinja las leyes de derechos de autor o privacidad. Como mínimo, proporcione formación básica para que los empleados sepan que no deben introducir información privada, sensible o confidencial. Mejor aún, ponga rigurosas medidas de seguridad en torno al uso de estas herramientas basadas en IA. Certifique a sus empleados (a través del curso pasa/falla) antes de permitirles utilizar las herramientas; configure alertas o descargos de responsabilidad para descargas de contenido interno; y, por supuesto, asegúrese de que se cumplan el RGPD y leyes similares.

Esta oportunidad es demasiado grande para perderse

Para ser claros, la historia desplegadora de la IA generativa es uno de los riesgos y recompensas significativos. Hace que los chatbots, los resultados de búsqueda en Internet y las plataformas empresariales sean más atractivos y útiles. Los tediosos lavabos de tiempo como la introducción de datos ahora se producen en minutos, no en horas. Incluso hay una aplicación que traduce los datos visuales en descripciones de audio, haciendo que el mundo y la oficina sean más accesibles. Asistente personal digital, ¿alguien?

Las organizaciones podrían crear sus propias herramientas de IA generativas internas y formarlas sobre sus datos patentados para cualquier número de aplicaciones empresariales, y nuestras ideas colectivas solo aumentarán en los próximos meses. Todos los sectores emergerán, evolucionarán y se reducirán a partir de este momento.

Con los continuos avances, las empresas seguirán encontrando formas de aprovechar la IA generativa de formas que añadan valor y minimicen el riesgo. Para, aunque existe riesgo empresarial, la oportunidad de aumentar la productividad utilizando la misma fuerza laboral (aumentada por la IA) de nuevas formas y la oportunidad de hacer que los trabajos sean más atractivos es demasiado grande para pasar por alto. Lo mejor es avanzar.

La única verdad que debemos tener en mente es que los humanos más la IA ofrecen la ventaja real, y debemos gestionar esto activamente. Por lo tanto, el papel de los CPO a la hora de dar forma a cómo comprendemos y nos preparamos para los impactos en nuestros negocios, nuestros líderes, nuestra fuerza laboral y la sociedad nunca ha sido tan agudo. La buena noticia es que la IA tiene el potencial de ayudar a nivelar e incluso ampliar el campo de juego a medida que aprendemos juntos.

Mercer es una empresa de Marsh McLennan. Ayudamos a las empresas con personas, riesgos y estrategia.

Acerca del/de los autor(es)

Kate Bravery

es socio sénior y líder de & perspectivas de soluciones de asesoramiento global de Mercer.

Jesse Bramall

Mercer Principal & Skills Advisory Solutions de EE.UU

William Self

Partner de Mercer y líder de Workforce Strategy & Analytics

Ravin Jesuthasan

Responsable de Servicios de Transformación Global

Ben Hoster

Marsh McLennan Advantage, Director de Transformative Technolog

Chris Lomas